Wird der Code-Interpreter von ChatGPT die Datenanalysten ersetzen?

Erörterung der Auswirkungen des Code-Interpreters auf die Datenanalyse

Vor ein paar Wochen hat OpenAI die Code-Interpreter-Funktion für seine ChatGPT Plus-Abonnenten veröffentlicht und damit in der Tech-Community hohe Wellen geschlagen. Wenn Sie jemand aus der Tech-Community sind, der noch nicht weiß, was der Code Interpreter ist und welches Potenzial er hat, dann sind Sie hier genau an der richtigen Stelle. Wir haben den Code Interpreter ausprobiert und werden in diesem Artikel die Auswirkungen des Code Interpreters auf Datenanalysten diskutieren und ob er Datenanalysten tatsächlich vollständig ersetzen wird.

Inhaltsübersicht

  1. Was ist der Code-Interpreter?
  2. Wie aktiviert man den Code-Interpreter?
  3. Verwendung des Code-Interpreters für die Datenanalyse
    1. Datenbereinigung
    2. Kennenlernen von Methoden der Datenanalyse
    3. Sondierung verschiedener Lösungen
    4. Visualisierung von Daten
    5. Verständnis des bestehenden Codes
  4. Wird der Code-Interpreter den Datenanalysten ersetzen?

Was ist der Code-Interpreter?

Als OpenAI die Code-Interpreter-Funktion für ChatGPT einführte, hatten wir einen Artikel darüber geschrieben, was sie ist und wie sie funktioniert. Diesen Artikel können Sie hier nachlesen. Um kurz zu erklären, was der Code Interpreter ist – es ist eine Python-Sandbox, die von ChatGPT generierten Code ausführt und Ihnen die endgültige Ausgabe liefert. Die Codeausführung erfolgt rekursiv, und der Kontext wird fast während des gesamten Chats beibehalten. Rekursive Ausführung bedeutet, dass die Ausgabe des Codes so lange in die Sandbox zurückgeführt wird, bis eine zufriedenstellende Antwort erzeugt wird. Dies gilt auch für das Debuggen des Codes.

Sie können auch Dateien wie Code, Dokumente, Bilder und Datensätze hochladen. Es gab Fälle, in denen der Kontext aufgrund des Kontextfensters oder der Live-Container-Migration im Backend verloren ging. In solchen Fällen müssen Sie die Datei möglicherweise erneut hochladen, und der Code Interpreter kümmert sich um den Rest.

Wie aktiviert man den Code-Interpreter?

Um den Code Interpreter für ChatGPT zu aktivieren, müssen Sie sich bei ChatGPT Plus anmelden. Nachdem Sie sich angemeldet haben, klicken Sie auf die drei Punkte und gehen Sie zu Einstellungen & Beta > Beta-Funktionen. Aktivieren Sie den Code-Interpreter.

Aktivieren des Code-Interpreters Aktivieren des Code-Interpreters

Erstellen Sie einen neuen Chat und wählen Sie GPT-4 mit Code-Interpreter.

Aktivieren des Code-Interpreters

Verwendung des Code-Interpreters für die Datenanalyse

Zur Veranschaulichung und Darstellung des Potenzials des Code-Interpreters werden wir den Bereich der Datenanalyse untersuchen, da dieser mehrere Aspekte der Programmierung über die Codegenerierung hinaus umfasst. Eine genaue Datenanalyse erfordert ein gutes Verständnis der Daten und ihrer Eigenschaften. Der Einstieg in die Datenanalyse mit dem Code-Interpreter ist so einfach wie das Hochladen Ihres Datensatzes und die Abfrage des Datensatzes in natürlicher Sprache.

Im Folgenden finden Sie einige Anwendungsfälle, bei denen der Code-Interpreter seine Stärken ausspielt und Ihren Datenanalyse-Workflow aufwerten kann:

Datenbereinigung

So wichtig diese Phase der Datenanalyse auch ist, so mühsam kann sie sein, vor allem, wenn Sie Anfänger sind und gerade erst mit der Datenanalyse/Datenwissenschaft begonnen haben. Der Code Interpreter macht den gesamten Prozess effizient und hilft Ihnen, viel Zeit beim Durchsuchen und Verstehen des Datensatzes zu sparen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass kein menschliches Eingreifen erforderlich ist, da LLMs häufig zu Halluzinationen neigen. Es ist wichtig, dass Sie den gesamten Prozess stets im Auge behalten.

Der Code Interpreter kann Ihnen bei verschiedenen Methoden der Datenbereinigung helfen, wie zum Beispiel:

  1. Verstehen Ihres Datensatzes ChatGPT's Code Interpreter's Einfluss auf die Datenanalyse
  2. Umgang mit fehlenden/ungültigen WertenChatGPT's Code Interpreter's Einfluss auf die Datenanalyse
  3. Überprüfung auf fehlerhafte Datentypen und Lösungsvorschläge zu deren Behebung

Kennenlernen von Methoden der Datenanalyse

Die Datenanalyse ist nach wie vor einer der beliebtesten Berufe für den Einstieg in die Technologiebranche, und viele Menschen bereiten sich darauf vor, in diesem Bereich tätig zu werden. Es gibt eine Vielzahl verschiedener Online-Kurse, die man belegen kann, um Datenanalyst zu werden. Man kann jedoch nicht nur durch ein Dutzend Kurse Fachwissen in Datenanalyse oder Datenwissenschaft erwerben. Sie müssen praktisch tätig sein und ein breites Spektrum von Datensätzen analysieren und experimentieren und manchmal auch eigene Datensätze erstellen.

Die logische Argumentation von GPT-4, in Harmonie mit der Live-Ausführung von Code mit dem Code-Interpreter, macht ChatGPT nichts weniger als Ihr Mentor im Verständnis der unzähligen Terminologien in der Datenanalyse. Die beste Art, etwas zu lernen, ist, Fragen zu stellen, und ChatGPT ermöglicht es Ihnen, das Gleiche zu tun. Ein gewisses Maß an Interaktivität verbessert immer die Lernfähigkeit und hilft dabei, einen bestimmten Bereich in- und auswendig zu verstehen.

ChatGPT's Code Interpreter's Einfluss auf die Datenanalyse

Sondierung verschiedener Lösungen

Abgesehen vom Grundgerüst der Datenanalyse gibt es keine definierte Checkliste, die man befolgen kann, um Rückschlüsse aus dem Datensatz zu ziehen. Datenanalyse und Programmierung sind eine Kunstform. Kunst ist für jeden Menschen anders und kann nur verbessert werden, wenn man andere Künste erforscht hat. Mit ChatGPT haben Sie Zugang zu verschiedenen Lösungen mit Begründungen, an die Sie vielleicht noch gar nicht gedacht haben. Mit der Hinzufügung des Code-Interpreters hat ChatGPT nun zusätzlichen Kontext, mit dem es arbeiten kann, was die Lösungen drastisch verbessert.

ChatGPT's Code Interpreter's Einfluss auf die Datenanalyse

Visualisierung von Daten

Dies ist zweifellos eine der derzeit besten Funktionen von Code Interpreter (oder ChatGPT Plus) – die Möglichkeit, Visualisierungen und Bilder anzuzeigen. Durch die Visualisierung Ihres Datensatzes wird der gesamte Prozess des Verständnisses der Attribute erheblich beschleunigt. In Erweiterung unseres vorherigen Anwendungsfalls, in dem wir die verschiedenen Methoden zum Auffinden von Ausreißern aufgelistet haben, können wir das Gleiche mit Hilfe von Box-Plots und Histogrammen grafisch darstellen.

ChatGPT's Code Interpreter's Einfluss auf die Datenanalyse

Im obigen Screenshot können Sie auch sehen, dass der Code Interpreter den Fehler selbst entschlüsselt und die Visualisierung für die Ausreißer erstellt hat.

Verständnis des bestehenden Codes

Das Lesen von Code kann sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, vor allem wenn Kommentare fehlen oder unzureichend sind. Mit dem Code Interpreter können Sie einfach die Python- oder Jupyter-Notebook-Datei hochladen und ChatGPT bitten, den Code für Sie zusammenzufassen. Sie können auch Fragen zum Code stellen. Das war zwar auch früher schon möglich, aber nicht so nahtlos und auch nicht kontextbezogen. Dieser Anwendungsfall kann sich bei Schulungen oder bei der Zusammenarbeit als sehr nützlich erweisen.

ChatGPT's Code Interpreter's Einfluss auf die Datenanalyse

Wird der Code-Interpreter den Datenanalysten ersetzen?

Dies ist erst der Anfang von KI-basierten Tools, und sie werden mit zusätzlichen Funktionen und größeren Kontextfenstern weiter verbessert werden. Die KI-Revolution wird wahrscheinlich viele Arbeitsplätze ersetzen, aber sie wird auch doppelt so viele Arbeitsplätze schaffen, die wir uns vielleicht noch gar nicht vorstellen können. Tools wie der Code Interpreter übernehmen mühsame und redundante Aufgaben und ermöglichen es Datenanalysten, sich stärker auf die Verbesserung der Datenqualität und fundiertere Entscheidungen zu konzentrieren. Darüber hinaus wird ChatGPT dazu beitragen, die Fähigkeiten bestehender Datenanalysten zu verbessern und ihnen zu helfen, in ihrer Karriere voranzukommen.

“KI wird Sie nicht ersetzen. Ein Mensch, der KI nutzt, wird es.”

Im Zeitalter der KI ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, gut ausgebildete Mitarbeiter zu haben, und die Einbeziehung von KI in die Mitarbeiterschulung kann eine erhebliche Investition darstellen. Wenn Sie auf der Suche nach KI-Lösungen für die Schulung Ihrer Mitarbeiter sind, ist Cody das richtige Werkzeug für Sie. Ähnlich wie bei ChatGPT kann Cody auf Ihre Geschäftsdaten, Ihr Team, Ihre Prozesse und Ihre Kunden geschult werden, wobei Ihre einzigartige Wissensbasis genutzt wird.

Mit Cody können Unternehmen die Leistung der KI nutzen, um einen personalisierten und intelligenten Assistenten zu schaffen, der speziell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Das macht Cody zu einer vielversprechenden Ergänzung in der Welt der KI-gesteuerten Unternehmenslösungen.

Melden Sie sich bei ChatGPT Plus an und erhalten Sie Zugang zum Code Interpreter sowie zu einer Vielzahl weiterer Funktionen. Link zum Code Interpreter Chat.

 

More From Our Blog

Vom Chatbot zur Suchmaschine: Wie die ChatGPT-Suche von OpenAI das Spiel verändert

Vom Chatbot zur Suchmaschine: Wie die ChatGPT-Suche von OpenAI das Spiel verändert

Die Entwicklung der KI-gesteuerten Websuche Die neueste Innovation von OpenAI, ChatGPT Search, stellt einen bedeutenden Sprung in der KI-gesteuerten Websuche dar. Diese Funktion integriert die Echtzeit-Websuche in die ChatGPT-Oberfläche, so dass Ben...

Read More
Nemotron 70B von Nvidia AI veröffentlicht: Sollten sich OpenAI und Anthropic fürchten?

Nemotron 70B von Nvidia AI veröffentlicht: Sollten sich OpenAI und Anthropic fürchten?

Nvidia hat in aller Stille sein neuestes KI-Modell vorgestellt, den Nemotron 70B, der im Bereich der künstlichen Intelligenz Wellen schlägt, indem er etablierte Modelle wie den GPT-4 von OpenAI und den Claude 3.5 Sonnet von Anthropic übertrifft. D...

Read More

Build Your Own Business AI

Get Started Free
Top