قبل أن تبدأ في إنشاء روبوت قائم على GPT لعملك باستخدام Cody ، من الضروري أن تفهم المصطلحات الأساسية حتى لا تخيفك المرونة التي يوفرها منشئ الروبوت لدينا. لا تحتاج إلى أن تكون خبيرا الذكاء الاصطناعي أو لديك معرفة مسبقة في هذا المجال لفهم هذه المصطلحات ، حيث سيتم شرحها بأبسط طريقة. فكر في هذا كدليل للمبتدئين أو “Cody For Dummies“.

لن تغطي هذه المدونة إعداد Cody أو استيراد البيانات إلى Cody نظرا لأننا نشرنا بالفعل بعض المدونات التي ستساعدك في الإعداد. في المدونات القادمة ، سوف نتعمق في هذه الموضوعات. بدون مزيد من اللغط ، دعنا نفهم المصطلحات المختلفة التي ستصادفها أثناء إنشاء الروبوت الخاص بك.

شخصية

يقدم Cody طريقتين لتحديد شخصية الروبوت الخاص بك:
وضع القالب

والوضع المتقدم
. تحدد شخصية الروبوت الخاص بك سياق وسلوك الروبوت الخاص بك للتأكد من أنه يولد استجابات مفيدة تتوافق مع توقعاتك وتمنع أي هلوسة غير متوقعة.

❓تشير الهلوسة
إلى الظاهرة التي يولد فيها نموذج اللغة استجابات قد تكون خيالية أو تخمينية أو غير قائمة على معلومات واقعية.

وضع القالب

هذا الوضع مفيد لتلك الشركات التي تريد حل التوصيل والتشغيل لبناء روبوت. قام مطورونا بإنشاء قوالب روبوتات تلبي مجالات الأعمال المختلفة مثل
الدعم

والتدريب

والموارد البشرية

والتسويق
.

حدد أي مجال مما يلي وسيتولى كودي الباقي. لمزيد من المرونة ، يوفر Cody أيضا إعدادات يمكن استخدامها لتخصيص الشخصية إلى حد ما.

على سبيل المثال. إذا اخترت المضي قدما في دعم تكنولوجيا المعلومات كشخصية الروبوت الخاصة بك ، فيمكنك تغيير لقب الروبوت الخاص بك ، وتحديد كيفية تعامله مع الاستفسارات غير القابلة للإجابة (حالة افتراضية) واللغات التي تحتاج إلى الروبوت للتحدث بها.

لا يزال هذا الوضع قيد التطوير وسيتم تحديثه قريبا ليتمكن من تلبية العديد من مجالات الأعمال الأخرى مع مجموعة من ميزات التخصيص.

هل تحتاج إلى مزيد من المرونة؟ لا تقلق ، لقد قمنا بتغطيتك من خلال الوضع المتقدم الخاص بنا.

الوضع المتقدم

يمنحك Advanced Bot Builder حرية تخصيص معلمات متعددة ويتيح لك إنشاء الروبوت المثالي الذي يناسب حالة الاستخدام الخاصة بك. حاليا ، يمكنك تخصيص المعلمات التالية:

1. فوري
2. درجة الصلة
3. توزيع الرمز المميز
4. موجه مستمر
5. عكس البحث المتجه

فوري

ستحدد المطالبة
شخصية
الروبوت الخاص بك. لتبسيط عملية المطالبة ، ضع في اعتبارك الروبوت كموظف في عملك. على الرغم من عدم وجود هيكل محدد لكتابة موجه الشخصية ، فقد أعددنا قائمة بالمعلمات للرجوع إليها.

موجه عينة:

“أنت النادل في مطعم بيتزا. حافظ على سلوك احترافي وودي في جميع التفاعلات ، مما يضمن شعور المستخدمين بالراحة والدعم. تذكر أن تنقل إحساسا بالخبرة والثقة في ردودك. بالإضافة إلى ذلك ، أشجعك على الترويج بنشاط للبيتزا الممتازة لدينا كلما كان ذلك مناسبا. لا تشير إلى أي مصادر قائمة بخلاف تلك المتوفرة في قاعدة المعرفة. أثناء التوصية بالبيتزا ، اذكر أسعارها وأي عروض تنطبق عليها أيضا “.

درجة الصلة

تعكس نقاط الصلة درجة التشابه بين استعلام المستخدم واستجابة كودي. باستخدام البحث الدلالي ، يقارن كودي استعلام المستخدم بالبيانات الموجودة في قاعدة المعرفة. ستؤدي درجة الصلة الأعلى إلى إجابة دقيقة ولكنها ستؤثر على فهم السياق العام للاستعلام والعكس صحيح. بكلمات بسيطة ، درجة الصلة هي الدرجة التي يخشى بها الذكاء الاصطناعي ارتكاب الأخطاء والمخاطرة أثناء الاستجابة.

توزيع الرمز المميز

الرمز المميز هو العملة الحسابية لنماذج اللغات الكبيرة مثل عائلة GPT. يتم تقسيم الاستعلام (بيان الإدخال) الذي يطلبه المستخدم إلى كتل من الأحرف المعروفة باسم “
الرموز المميزة
“. نظرا لأن النماذج الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستخدام للموارد حقا ، من أجل معالجة القيود الحسابية وقيود الذاكرة ، فإن هذه النماذج لها حد معين لبيانات الإدخال التي يمكن معالجتها وتوليدها. هذا الحد هو “
نافذة السياق
“.

يستخدم كودي عائلة نماذج GPT وعدد الرموز المتاحة محدود. تساعد ميزة توزيع الرمز المميز في الإدارة الدقيقة لاستخدام الرموز المميزة لأغراض مختلفة.

وهي مقسمة بشكل أساسي إلى السياق والتاريخ وتوليد الاستجابة.

1. السياق: الرموز المميزة المطلوبة لفهم استعلام المستخدم وسياق قاعدة المعرفة.
2. السجل: الرموز المميزة المطلوبة لإضافة سياق إلى استعلام المستخدم باستخدام سجل الدردشة.
3. توليد الاستجابة: الرموز المميزة المطلوبة لتقييم التماسك والقواعد والصلاحية الدلالية للنص الذي تم إنشاؤه.

للحصول على أعلى دقة ، من المهم أن يشكل
السياق

جزءا كبيرا
من توزيع الرمز المميز.

موجه مستمر

من خلال التعزيز المستمر للموجه (شخصية الروبوت) ، فإنك تنشئ شكلا من أشكال سياق المحادثة والقيود التي تبقي الذكاء الاصطناعي على المسار الصحيح وتساعد في الحفاظ على الامتثال للنتائج المرجوة. إنه بمثابة تذكير الذكاء الاصطناعي بالبقاء ضمن الحدود المحددة مسبقا وتقديم استجابات ذات صلة ودقيقة ومتوافقة مع أهدافك.

عكس البحث المتجه

البحث العكسي عن المتجهات هي ميزة مصممة خصيصا للشركات التي تستخدم Cody لأغراض تدريب الموظفين. يدمج بسلاسة استجابات الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها مسبقا مع استفسارات المستخدم ، مما يخلق فهما سياقيا شاملا يعزز جودة وأهمية الاستجابات اللاحقة. إنه ذو قيمة خاصة عند استخدام Cody للأدلة خطوة بخطوة والأغراض التعليمية.

لتختتم

عندما يكون لديك فهم جيد لهذه المصطلحات ، ستتمكن من تحسين استجابات الروبوت الخاص بك وجعلها أكثر تخصيصا. ترقبوا المدونات القادمة التي تقدم مزيدا من الإرشادات والتحديثات والمعلومات الإضافية لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة لروبوت Cody الذكاء الاصطناعي. لمزيد من الموارد ، يمكنك أيضا التحقق من مركز المساعدة والانضمام إلى مجتمع Discord الخاص بنا.

The post مصطلحات كودي 101 appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

ما هي أداة إدارة المعرفة؟

إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي مع معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي لالتقاط المعرفة وتنظيمها ومشاركتها بكفاءة يمنح الشركات ميزة ، مما يساعدها على تلبية الطلب المتزايد من خلال قوة الأتمتة مع تعزيز تدفق المعلومات لصالح الموظفين والعملاء على حد سواء. إنها وصفة للنجاح في أي موسم ، حتى في مناخ اقتصادي جاف. لماذا؟

حسنا ، ضع في اعتبارك ما يمكن تحقيقه باستخدام …

دعم عملاء مبسط

بالنسبة للعديد من المؤسسات ، يجلب الصيف تدفقا من استفسارات العملاء وطلبات الدعم. تاريخيا ، ستضطر الشركات إلى توظيف موظفين مؤقتين أو الاستعانة بمصادر خارجية لتلبية الطلب ، مما يجلب مجموعة من التعقيدات.

ومع ذلك ، باستخدام أداة إدارة المعرفة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركة أتمتة عمليات دعم العملاء. تستخدم هذه الأدوات البرمجة اللغوية العصبية لتحليل استفسارات العملاء وتقديم إجابات مفيدة من خلال الحصول على المعلومات من قاعدة المعرفة في الوقت الفعلي. يمكن لهذه الأدوات فهم سياق استعلام العميل ، مما يجعل الردود أكثر دقة وملاءمة. هذا لا يقلل فقط من عبء العمل لفرق دعم العملاء ولكن أيضا يحسن أوقات الاستجابة ويعزز رضا العملاء.

تعزيز الإنتاجية والتعاون

بطبيعة الحال ، يعد الصيف وقتا شائعا للموظفين لأخذ إجازات ، مما قد يعني أن ضغطا إضافيا يقع على الآخرين ، وقد لا يكون الموظفون الذين يقفون نيابة عن الآخرين دائما على دراية بكل جانب من جوانب دور شخص آخر. يمكن لأدوات إدارة المعرفة القائمة على الذكاء الاصطناعي سد هذه الفجوة من خلال توفير وصول سهل إلى المعلومات الهامة ومساعدة الموظفين في العثور على إجابات لأسئلتهم بشكل مستقل.

يمكن أيضا استخدام هذه الأدوات لتسهيل التعاون بين أعضاء الفريق من خلال قاعدة معرفية مركزية تتيح التعاون في الوقت الفعلي في المشاريع ، حتى عن بعد. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة كبيرة في الإنتاجية ومساعدة الشركة على العمل بسلاسة ، حتى عندما يكون هناك نقص في الموظفين.

حملات تسويقية مخصصة

بالنسبة للعديد من العلامات التجارية ، يجلب الصيف ثروة من فرص التسويق من حيث الاتجاهات والأحداث الموسمية. باستخدام أداة إدارة المعرفة الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وسلوك التصفح وعمليات الشراء السابقة ، يمكن للمؤسسات إنشاء حملات تسويقية مخصصة.

إن فهم التفضيلات الفردية وتخصيص الرسائل وفقا لذلك يجعل التسويق أكثر ملاءمة وفعالية ، ويميل أولئك الذين يستثمرون في جهود التسويق المخصصة إلى الاستمتاع بعائد كبير على الاستثمار. في الواقع ، تظهر الأبحاث أن الشركات التي تتفوق في التسويق المخصص تشهد زيادة في الإيرادات من 6 إلى 10٪.

إدارة المخزون بكفاءة

يمكن أن تجعل التقلبات في الطلب خلال فترة الصيف إدارة المخزون صعبة بشكل خاص. يمكن أن تساعد أداة إدارة المعرفة القائمة على الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بهذه التقلبات من خلال تحليل البيانات التاريخية واتجاهات السوق والعوامل الخارجية. يمكن أن تساعد القدرة على التنبؤ بدقة بالطلب الأعمال على تحسين مستويات المخزون ، ومنع نفاد المخزون والإفراط في التخزين ، وبالتالي تقليل التكاليف والمساعدة في زيادة الإيرادات.

تحسين عملية صنع القرار

غالبا ما تثبت الأفكار التي توفرها أداة إدارة المعرفة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أنها لا تقدر بثمن. إن القدرة على التحليل السريع لكميات كبيرة من البيانات تمكن هذه الأدوات من تحديد الأنماط والاتجاهات والحالات الشاذة التي قد تفلت من العين البشرية. يلقي هذا الضوء على الطريق أمام صانعي القرار ، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تطوير المنتجات واستراتيجيات التسعير ومبادرات التسويق وتخصيص الموارد. خلال موسم تنافسي ، يمكن أن يكون هذا النوع من الدعم مفيدا في تأمين ميزة تنافسية.

التشغيل الآلي للمهام الروتينية

مع زيادة النشاط التجاري ، هناك عموما زيادة في الحاجة إلى المهام الرتيبة التي تستغرق وقتا طويلا مثل إدخال البيانات أو إنشاء التقارير أو المسؤول ، والتي قد يكون من الصعب مواكبتها عند الضغط. يمكن لأداة إدارة المعرفة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أن تخفف الضغط عن طريق أتمتة مثل هذه المهام ، مما يسمح للموظفين بتركيز انتباههم على مسائل أكثر أهمية.

أداة لأي موسم

إن قدرة الشركة على الاستخدام الفعال لبياناتها هي ما تدور حوله الثورة الصناعية الرابعة ، واعتماد أداة إدارة المعرفة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي هو وسيلة مؤكدة لتحسين إدارة المعلومات. تتيح أداة مثل Cody الذكاء الاصطناعي للشركات من جميع الأحجام الاستفادة من فوائد الأتمتة وإطلاق العنان للقيمة الحقيقية لبياناتها. مع ذلك ، لا يمكن للأعمال التجارية مواجهة تحديات وفرص موسم الصيف فحسب ، بل يمكنها أيضا أن تقطع شوطا طويلا نحو أن تصبح واقية من المستقبل وتأمين ميزة تنافسية دائمة. تعال وتعرف على المزيد حول ما يمكن أن يفعله Cody الذكاء الاصطناعي ، وابدأ تجربتك المجانية اليوم.

The post احتضان النمو الصيفي: اعتماد إدارة المعرفة القائمة على الذكاء الاصطناعي لعملك appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.