{"id":37276,"date":"2024-06-24T12:01:13","date_gmt":"2024-06-24T12:01:13","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/lancado-o-soneto-claude-3-5-da-anthropic-melhor-que-o-gpt-4o\/"},"modified":"2024-07-31T10:31:11","modified_gmt":"2024-07-31T10:31:11","slug":"lancado-o-soneto-claude-3-5-da-anthropic-melhor-que-o-gpt-4o","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/lancado-o-soneto-claude-3-5-da-anthropic-melhor-que-o-gpt-4o\/","title":{"rendered":"Lan\u00e7ado o Sonnet LLM Claude 3.5 da Anthropic: Melhor que o GPT-4o?"},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\n
O Claude 3.5 Sonnet LLM \u00e9 o modelo mais recente da fam\u00edlia Claude 3.5 de modelos de linguagem grandes (LLMs). Apresentado pela Anthropic<\/a> em mar\u00e7o de 2024, ele representa um avan\u00e7o significativo. Esse modelo supera seus antecessores e concorrentes not\u00e1veis, como o GPT-4o e o Gemini 1.5 Pro. O Claude 3.5 Sonnet LLM estabelece novos padr\u00f5es de desempenho, economia e versatilidade. Ele se destaca em v\u00e1rios dom\u00ednios, o que o torna uma ferramenta<\/a> valiosa para v\u00e1rios setores e aplicativos. Seus recursos avan\u00e7ados em aritm\u00e9tica, racioc\u00ednio, codifica\u00e7\u00e3o e tarefas multil\u00edngues s\u00e3o inigual\u00e1veis. O modelo alcan\u00e7a as melhores pontua\u00e7\u00f5es nas m\u00e9tricas padr\u00e3o do setor. Ele tem not\u00e1veis 67,2% em configura\u00e7\u00f5es de 5 disparos para Q&A de n\u00edvel de gradua\u00e7\u00e3o (GPQA), fenomenais 90,4% em Racioc\u00ednio Geral (MMLU) e impressionantes 92,0% em Codifica\u00e7\u00e3o Python (HumanEval). <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Qual \u00e9 o desempenho do Claude 3.5 Sonnet LLM?<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n
No Graduate Level Q&A (GPQA) com configura\u00e7\u00f5es de 5 disparos, o Claude 3.5 Sonnet obteve uma pontua\u00e7\u00e3o impressionante de 67,2%. Essa m\u00e9trica avalia a capacidade do modelo de compreender e responder a perguntas em um n\u00edvel de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o, indicando sua compreens\u00e3o avan\u00e7ada e habilidades de racioc\u00ednio.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\n
Em Racioc\u00ednio geral (MMLU), o modelo obteve not\u00e1veis 90,4%, refletindo seu forte desempenho em tarefas de racioc\u00ednio l\u00f3gico e resolu\u00e7\u00e3o de problemas. Claude 3.5 O Sonnet \u00e9 excelente em codifica\u00e7\u00e3o Python, alcan\u00e7ando uma pontua\u00e7\u00e3o de 92,0% no benchmark HumanEval. Isso demonstra sua profici\u00eancia em escrever e entender o c\u00f3digo Python, tornando-o uma ferramenta inestim\u00e1vel para desenvolvedores e engenheiros. A capacidade do modelo de processar informa\u00e7\u00f5es com o dobro da velocidade de seu antecessor, o Claude 3 Opus, aumenta significativamente sua efici\u00eancia no tratamento de tarefas complexas e fluxos de trabalho de v\u00e1rias etapas. Esse recurso de processamento r\u00e1pido \u00e9 particularmente ben\u00e9fico para os setores que exigem tomadas de decis\u00e3o r\u00e1pidas, como o financeiro e o de sa\u00fade. Al\u00e9m disso, o Claude 3.5 Sonnet pode resolver 64% dos problemas de codifica\u00e7\u00e3o apresentados a ele, em compara\u00e7\u00e3o com 38% do Claude 3 Opus. Essa melhoria substancial destaca seus recursos avan\u00e7ados de codifica\u00e7\u00e3o, tornando-o uma ferramenta avan\u00e7ada para desenvolvimento de software, manuten\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo e at\u00e9 mesmo tradu\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo. <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n

O que voc\u00ea acha dos recursos de vis\u00e3o do Claude 3.5 Sonnet?<\/h2>\n