{"id":34059,"date":"2024-01-24T07:58:56","date_gmt":"2024-01-24T07:58:56","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/os-8-principais-modelos-de-incorporacao-de-texto-em-2024\/"},"modified":"2024-01-24T07:58:56","modified_gmt":"2024-01-24T07:58:56","slug":"os-8-principais-modelos-de-incorporacao-de-texto-em-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/os-8-principais-modelos-de-incorporacao-de-texto-em-2024\/","title":{"rendered":"Os 8 principais modelos de incorpora\u00e7\u00e3o de texto em 2024"},"content":{"rendered":"

Qual seria sua resposta se pergunt\u00e1ssemos sobre a rela\u00e7\u00e3o entre essas duas linhas?<\/span><\/p>\n

Primeiro: <\/b>O que \u00e9 incorpora\u00e7\u00e3o de texto?<\/span><\/p>\n

Segundo: <\/b>[-0.03156438, 0.0013196499, -0.0171-56885, -0.0008197554, 0.011872382, 0.0036221128, -0.0229156626, -0.005692569, … (mais 1600 itens a serem inclu\u00eddos aqui]<\/span><\/p>\n

A maioria das pessoas n\u00e3o saberia a conex\u00e3o entre eles. A primeira linha pergunta sobre o significado de “embedding” em ingl\u00eas simples, mas a segunda linha, com todos esses n\u00fameros, n\u00e3o faz sentido para n\u00f3s humanos.<\/span><\/p>\n

De fato, a segunda linha \u00e9 a representa\u00e7\u00e3o (incorpora\u00e7\u00e3o) da primeira linha. Ele foi criado pelo modelo text-embedding-ada-002 do OpenAI GPT -3. <\/span><\/p>\n

Esse processo transforma a pergunta em uma s\u00e9rie de n\u00fameros que o computador usa para entender o significado por tr\u00e1s das palavras.<\/span><\/p>\n

Se voc\u00ea tamb\u00e9m estava tentando decifrar o relacionamento deles, este artigo \u00e9 para voc\u00ea.<\/span><\/p>\n

Abordamos os conceitos b\u00e1sicos da incorpora\u00e7\u00e3o de texto e seus 8 principais modelos, que vale a pena conhecer!<\/span>
\n<\/span>Vamos come\u00e7ar a ler.<\/span><\/p>\n

O que s\u00e3o modelos de incorpora\u00e7\u00e3o de texto?<\/b><\/h2>\n

Voc\u00ea j\u00e1 se perguntou como os modelos de IA e os aplicativos de computador entendem o que tentamos dizer?<\/span><\/p>\n

\u00c9 isso mesmo, eles n\u00e3o entendem o que dizemos.<\/span><\/p>\n

Na verdade, eles “incorporam” nossas instru\u00e7\u00f5es para um desempenho eficaz.<\/span><\/p>\n

Ainda confuso? Ok, vamos simplificar.<\/span><\/p>\n

No aprendizado de m\u00e1quina e na intelig\u00eancia artificial, essa \u00e9 uma t\u00e9cnica que simplifica dados complexos e multidimensionais, como texto, imagens ou outros tipos de representa\u00e7\u00f5es, em um espa\u00e7o de menor dimensionalidade.<\/span><\/p>\n

A incorpora\u00e7\u00e3o tem como objetivo facilitar o processamento de informa\u00e7\u00f5es por computadores, por exemplo, ao usar algoritmos ou realizar c\u00e1lculos sobre elas.<\/span><\/p>\n

Portanto, ele serve como uma linguagem de media\u00e7\u00e3o para m\u00e1quinas.<\/span><\/p>\n

No entanto, a incorpora\u00e7\u00e3o de texto se preocupa em obter dados textuais, como palavras, frases ou documentos, e transform\u00e1-los em vetores representados em um espa\u00e7o vetorial de baixa dimens\u00e3o.<\/span><\/p>\n

A forma num\u00e9rica tem o objetivo de transmitir as rela\u00e7\u00f5es sem\u00e2nticas, o contexto e o sentido do texto.<\/span><\/p>\n

Os modelos de codifica\u00e7\u00e3o de texto s\u00e3o desenvolvidos para fornecer as semelhan\u00e7as de palavras ou pequenos trechos de escrita preservados na codifica\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Como resultado, as palavras que denotam os mesmos significados e aquelas que est\u00e3o situadas em contextos lingu\u00edsticos semelhantes teriam um vetor pr\u00f3ximo nesse espa\u00e7o multidimensional.<\/p>\n

A incorpora\u00e7\u00e3o de texto tem como objetivo tornar a compreens\u00e3o da m\u00e1quina mais pr\u00f3xima da compreens\u00e3o da linguagem natural, a fim de aumentar a efic\u00e1cia do processamento de dados de texto.<\/span><\/p>\n

Como j\u00e1 sabemos o que significa incorpora\u00e7\u00e3o de texto, vamos considerar a diferen\u00e7a entre a incorpora\u00e7\u00e3o de palavras e essa abordagem.<\/span><\/p>\n

Incorpora\u00e7\u00e3o de palavras VS incorpora\u00e7\u00e3o de texto: Qual \u00e9 a diferen\u00e7a?<\/b><\/h2>\n

Tanto a incorpora\u00e7\u00e3o de palavras quanto a incorpora\u00e7\u00e3o de textos pertencem a v\u00e1rios tipos de modelos de incorpora\u00e7\u00e3o. Aqui est\u00e3o as principais diferen\u00e7as<\/span><\/p>\n