{"id":33410,"date":"2023-12-06T21:23:29","date_gmt":"2023-12-06T21:23:29","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/"},"modified":"2023-12-06T21:27:29","modified_gmt":"2023-12-06T21:27:29","slug":"a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/","title":{"rendered":"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano"},"content":{"rendered":"<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A Google revelou recentemente o seu modelo inovador de IA, o Gemini, considerado o lan\u00e7amento mais substancial e capaz at\u00e9 \u00e0 data.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Demis Hassabis, cofundador e diretor executivo da Google <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/technologies\/gemini\/\">DeepMind<\/a>, partilhou informa\u00e7\u00f5es sobre o Gemini, salientando a sua base multimodal e o desenvolvimento colaborativo entre as equipas da Google e os colegas de investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><em><strong>Hassabis observa: &#8220;Foi constru\u00eddo de raiz para ser multimodal, o que significa que pode generalizar e compreender, operar e combinar diferentes tipos de informa\u00e7\u00e3o, incluindo texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo.&#8221;<\/strong><\/em><\/p><\/blockquote>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini da Google assume o papel principal como um avan\u00e7o revolucion\u00e1rio. \u00c9 o resultado de uma colabora\u00e7\u00e3o alargada, representando um marco importante na ci\u00eancia e na engenharia para a Google.  <\/span><\/p>\n<blockquote><p><em><strong>Sundar Pichai, Diretor Executivo da Google, afirma: &#8220;Esta nova era de modelos representa um dos maiores esfor\u00e7os cient\u00edficos e de engenharia que realiz\u00e1mos enquanto empresa&#8221;.<\/strong><\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">O que \u00e9 o Gemini da Google?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini da Google \u00e9 um modelo inovador de IA multimodal que compreende e opera sem problemas em diversos tipos de informa\u00e7\u00e3o, incluindo texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo. Apresentado como o modelo mais flex\u00edvel da Google, o Gemini foi concebido para funcionar de forma eficiente numa vasta gama de dispositivos, desde centros de dados a dispositivos m\u00f3veis.  <\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UIZAiXYceBI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Com capacidades que abrangem desde tarefas altamente complexas at\u00e9 \u00e0 efici\u00eancia no dispositivo, o Gemini representa um salto gigantesco na IA, prometendo aplica\u00e7\u00f5es transformadoras em v\u00e1rios dom\u00ednios.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Funda\u00e7\u00e3o multimodal do Gemini<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A base multimodal do Gemini distingue-o dos modelos de IA anteriores. Ao contr\u00e1rio das abordagens tradicionais que envolvem o treino de componentes separados para diferentes modalidades e a sua jun\u00e7\u00e3o, o Gemini \u00e9 inerentemente multimodal. \u00c9 pr\u00e9-treinado desde o in\u00edcio em diferentes modalidades, afinado com dados multimodais adicionais e demonstra a sua efic\u00e1cia em v\u00e1rios dom\u00ednios.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Significado<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A capacidade do Gemini para combinar diversos tipos de informa\u00e7\u00e3o oferece novas possibilidades para aplica\u00e7\u00f5es de IA. A partir da compreens\u00e3o e combina\u00e7\u00e3o de texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo, o Gemini foi concebido para desvendar complexidades com as quais os modelos tradicionais podem ter dificuldades.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O esp\u00edrito de colabora\u00e7\u00e3o subjacente ao Gemini prepara o terreno para uma era transformadora no desenvolvimento da IA. \u00c0 medida que formos explorando, descobriremos as implica\u00e7\u00f5es das capacidades multimodais do Gemini e o seu potencial para redefinir o panorama da intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Flexibilidade e funcionalidades<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini \u00e9 um modelo flex\u00edvel e vers\u00e1til concebido para funcionar sem problemas em diversas plataformas. Uma das caracter\u00edsticas de destaque do Gemini \u00e9 a sua adaptabilidade, tornando-o funcional tanto em centros de dados como em dispositivos m\u00f3veis. Esta flexibilidade abre novos horizontes para os programadores e clientes empresariais, revolucionando a forma como trabalham com a IA.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Gama de fun\u00e7\u00f5es<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Sundar Pichai, CEO da Google, destaca o papel da Gemini na reformula\u00e7\u00e3o do panorama para os programadores e clientes empresariais. A capacidade do modelo para lidar com tudo, desde texto a c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo, posiciona-o como uma ferramenta transformadora para aplica\u00e7\u00f5es de IA.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">&#8220;Gemini, o modelo mais flex\u00edvel da Google, pode ser funcional em tudo, desde centros de dados a dispositivos m\u00f3veis&#8221;, afirma o s\u00edtio Web oficial. Esta flexibilidade permite aos programadores explorar novas possibilidades e escalar as suas aplica\u00e7\u00f5es de IA em diferentes dom\u00ednios.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Impacto no desenvolvimento da IA<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A introdu\u00e7\u00e3o do Gemini significa uma mudan\u00e7a de paradigma no desenvolvimento da IA. A sua flexibilidade permite que os programadores escalem as suas aplica\u00e7\u00f5es sem comprometer o desempenho. Uma vez que funciona de forma significativamente mais r\u00e1pida nas Unidades de Processamento Tensor (TPU) v4 e v5e personalizadas da Google, o Gemini est\u00e1 posicionado no centro dos produtos de IA da Google, servindo milhares de milh\u00f5es de utilizadores em todo o mundo.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">&#8220;O seu [TPUs] tamb\u00e9m permitiu que empresas de todo o mundo treinassem modelos de IA em grande escala de forma econ\u00f3mica&#8221;, como mencionado no s\u00edtio Web oficial da Google. O an\u00fancio do Cloud TPU v5p, o sistema TPU mais potente e eficiente at\u00e9 \u00e0 data, sublinha ainda mais o compromisso da Google em acelerar o desenvolvimento do Gemini e facilitar o treino mais r\u00e1pido de modelos de IA generativa em grande escala.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">O papel de G\u00e9meos em v\u00e1rios dom\u00ednios<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A natureza flex\u00edvel do Gemini alarga a sua aplicabilidade a diferentes dom\u00ednios. Espera-se que as suas capacidades de ponta redefinam a forma como os programadores e os clientes empresariais se relacionam com a IA.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Quer se trate de racioc\u00ednio sofisticado, compreens\u00e3o de texto, imagens, \u00e1udio ou codifica\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada, o Gemini 1.0 est\u00e1 preparado para se tornar uma pedra angular para diversas aplica\u00e7\u00f5es de IA.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0: Tr\u00eas tamanhos diferentes<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini 1.0 marca um salto significativo na modela\u00e7\u00e3o por IA, introduzindo tr\u00eas tamanhos distintos &#8211; Gemini Ultra, Gemini Pro e Gemini Nano. Cada variante \u00e9 adaptada para responder a necessidades espec\u00edficas, oferecendo uma abordagem diferenciada a tarefas que v\u00e3o desde os requisitos altamente complexos at\u00e9 aos requisitos no dispositivo.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra: Pot\u00eancia para tarefas altamente complexas<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Ultra destaca-se como o maior e mais capaz modelo da gama Gemini. \u00c9 excelente no tratamento de tarefas altamente complexas, ultrapassando os limites do desempenho da IA. De acordo com o s\u00edtio Web oficial, o desempenho do Gemini Ultra ultrapassa os resultados actuais do estado da arte em 30 dos 32 par\u00e2metros de refer\u00eancia acad\u00e9micos amplamente utilizados na investiga\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de modelos de linguagem de grande dimens\u00e3o (LLM).<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Sundar Pichai enfatiza as proezas do Gemini Ultra, afirmando: &#8220;O Gemini 1.0 est\u00e1 optimizado para diferentes tamanhos: Ultra, Pro e Nano. Estes s\u00e3o os primeiros modelos da era Gemini e a primeira realiza\u00e7\u00e3o da vis\u00e3o que tivemos quando form\u00e1mos a Google DeepMind no in\u00edcio deste ano.&#8221;<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Pro: Escalonamento vers\u00e1til entre tarefas<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Pro est\u00e1 posicionado como o meio-termo vers\u00e1til da s\u00e9rie Gemini. Destaca-se pela sua capacidade de escalonamento numa vasta gama de tarefas, demonstrando adaptabilidade e efici\u00eancia. Este modelo foi concebido para satisfazer as diversas necessidades dos programadores e clientes empresariais, oferecendo um desempenho \u00f3timo para v\u00e1rias aplica\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Nano: Efici\u00eancia para tarefas no dispositivo<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Nano assume o papel principal como o modelo mais eficiente e adaptado \u00e0s tarefas no dispositivo. A sua efici\u00eancia torna-o uma escolha adequada para aplica\u00e7\u00f5es que requerem um processamento localizado, melhorando a experi\u00eancia do utilizador. A partir de hoje, o Gemini Nano est\u00e1 dispon\u00edvel no Pixel 8 Pro, contribuindo para novas funcionalidades como Resumir na aplica\u00e7\u00e3o Gravador e Resposta inteligente atrav\u00e9s do Gboard.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A segmenta\u00e7\u00e3o da Gemini nestas tr\u00eas dimens\u00f5es reflecte uma abordagem estrat\u00e9gica para dar resposta ao vasto espetro de requisitos de IA. Quer se trate de tarefas complexas e de computa\u00e7\u00e3o intensiva ou de um desempenho eficiente no dispositivo, o Gemini 1.0 pretende ser uma solu\u00e7\u00e3o vers\u00e1til para programadores e utilizadores.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Os feitos not\u00e1veis da Gemini Ultra<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Ultra surge como o pin\u00e1culo das proezas da IA da Google, ostentando realiza\u00e7\u00f5es sem paralelo e estabelecendo novos padr\u00f5es de desempenho. As capacidades excepcionais do modelo redefinem o panorama da IA, apresentando resultados inovadores em v\u00e1rios dom\u00ednios.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Dom\u00ednio da compreens\u00e3o massiva e multitarefa de l\u00ednguas (MMLU)<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Ultra alcan\u00e7a uma pontua\u00e7\u00e3o inovadora de 90,0% em Massive Multitask Language Understanding (MMLU), ultrapassando os especialistas humanos. O MMLU combina 57 disciplinas, incluindo matem\u00e1tica, f\u00edsica, hist\u00f3ria, direito, medicina e \u00e9tica, testando tanto o conhecimento do mundo como a capacidade de resolu\u00e7\u00e3o de problemas. Este feito not\u00e1vel posiciona o Gemini Ultra como o primeiro modelo a superar os especialistas humanos neste dom\u00ednio alargado.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Resultados de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o no benchmark MMMU<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Ultra atinge uma pontua\u00e7\u00e3o de ponta de 59,4% no novo benchmark MMMU. Este par\u00e2metro de refer\u00eancia envolve tarefas multimodais que abrangem diferentes dom\u00ednios e exigem um racioc\u00ednio deliberado. O desempenho do Gemini Ultra no MMMU real\u00e7a as suas capacidades de racioc\u00ednio avan\u00e7ado e a capacidade do modelo para se destacar em tarefas que exigem um racioc\u00ednio complexo e diferenciado.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Desempenho superior em testes de imagem<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A excel\u00eancia do Gemini Ultra estende-se aos testes de imagem, onde supera os modelos anteriores mais avan\u00e7ados sem a ajuda de sistemas de reconhecimento de caracteres de objectos (OCR). Isto sublinha a multimodalidade nativa de G\u00e9meos e os primeiros sinais das suas capacidades de racioc\u00ednio mais complexas. A capacidade do Gemini para integrar sem problemas a gera\u00e7\u00e3o de texto e imagem abre novas possibilidades para interac\u00e7\u00f5es multimodais.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Promover o progresso do racioc\u00ednio multimodal<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini 1.0 apresenta uma nova abordagem para a cria\u00e7\u00e3o de modelos multimodais. Enquanto os m\u00e9todos convencionais implicam a forma\u00e7\u00e3o de componentes separados para diferentes modalidades, o Gemini foi concebido para ser nativamente multimodal.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O modelo \u00e9 pr\u00e9-treinado em diferentes modalidades desde o in\u00edcio e afinado com dados multimodais adicionais, permitindo-lhe compreender e raciocinar sobre diversas entradas de forma mais eficaz do que os modelos existentes.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Os excelentes resultados do Gemini Ultra em v\u00e1rios testes de refer\u00eancia sublinham as suas capacidades de racioc\u00ednio avan\u00e7adas e posicionam-no como uma for\u00e7a formid\u00e1vel no dom\u00ednio dos modelos de linguagem de grande dimens\u00e3o.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Capacidades de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Ao apresentar o Gemini, a Google abre caminho para as capacidades de IA da pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o que prometem redefinir a forma como interagimos e beneficiamos da intelig\u00eancia artificial. O Gemini 1.0, com as suas caracter\u00edsticas avan\u00e7adas, est\u00e1 preparado para fornecer um espetro de funcionalidades que transcendem os modelos tradicionais de IA.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Racioc\u00ednio sofisticado<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A Gemini est\u00e1 posicionada para dar in\u00edcio a uma nova era de IA com capacidades de racioc\u00ednio sofisticadas. A capacidade do modelo para compreender informa\u00e7\u00f5es complexas, juntamente com as suas capacidades de racioc\u00ednio avan\u00e7adas, marca um salto significativo no desenvolvimento da IA. Sundar Pichai prev\u00ea o Gemini como um modelo optimizado para diferentes tamanhos, cada um adaptado a tarefas espec\u00edficas, afirmando: &#8220;Estes s\u00e3o os primeiros modelos da era Gemini e a primeira realiza\u00e7\u00e3o da vis\u00e3o que tivemos quando form\u00e1mos o Google DeepMind no in\u00edcio deste ano&#8221;.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Compreender texto, imagens, \u00e1udio e muito mais<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O design multimodal do Gemini permite-lhe compreender e funcionar sem problemas com v\u00e1rios tipos de informa\u00e7\u00e3o, incluindo texto, imagens, \u00e1udio e muito mais. Esta versatilidade permite que os programadores e os utilizadores interajam com a IA de forma mais natural e intuitiva. A capacidade do Gemini para integrar estas modalidades desde o in\u00edcio distingue-o dos modelos tradicionais.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Capacidades de codifica\u00e7\u00e3o avan\u00e7adas<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini n\u00e3o se limita a compreender e a gerar linguagem natural; alarga as suas capacidades ao c\u00f3digo de alta qualidade. O modelo afirma ter profici\u00eancia em linguagens de programa\u00e7\u00e3o populares como Python, Java, C++ e Go. Isto abre novas possibilidades para os programadores, permitindo-lhes tirar partido do Gemini para tarefas de codifica\u00e7\u00e3o avan\u00e7adas e acelerar o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es inovadoras.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Efici\u00eancia e escalabilidade melhoradas<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini 1.0 foi optimizado para funcionar de forma eficiente nas unidades de processamento de tensores (TPU) v4 e v5e da Google. Estes aceleradores de IA personalizados t\u00eam sido essenciais para os produtos da Google baseados em IA, servindo milhares de milh\u00f5es de utilizadores em todo o mundo. O an\u00fancio do Cloud TPU v5p, o sistema TPU mais potente at\u00e9 \u00e0 data, enfatiza ainda mais o compromisso da Google em melhorar a efici\u00eancia e a escalabilidade de modelos de IA como o Gemini.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Responsabilidade e medidas de seguran\u00e7a<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A Google coloca uma forte \u00eanfase na responsabilidade e na seguran\u00e7a no desenvolvimento do Gemini. A empresa est\u00e1 empenhada em garantir que a Gemini cumpra os mais elevados padr\u00f5es de pr\u00e1ticas \u00e9ticas de IA, com o objetivo de minimizar os riscos potenciais e garantir a seguran\u00e7a dos utilizadores.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Avalia\u00e7\u00e3o comparativa com pedidos de toxicidade reais<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Para responder a preocupa\u00e7\u00f5es relacionadas com a toxicidade e considera\u00e7\u00f5es \u00e9ticas, o Gemini foi submetido a testes rigorosos utilizando par\u00e2metros de refer\u00eancia denominados Real Toxicity Prompts. Estes padr\u00f5es de refer\u00eancia consistem em 100.000 pedidos com diferentes graus de toxicidade, obtidos na Web e desenvolvidos por especialistas do Allen Institute for AI. Esta abordagem permite \u00e0 Google avaliar e reduzir os potenciais riscos relacionados com conte\u00fados nocivos e toxicidade nos resultados do Gemini.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Integra\u00e7\u00e3o com as unidades de processamento de tensor (TPUs) internas da Google<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini 1.0 foi concebido para se alinhar com as unidades de processamento de tensores (TPU) v4 e v5e da Google. Estes aceleradores de IA personalizados n\u00e3o s\u00f3 aumentam a efici\u00eancia e a escalabilidade do Gemini, como tamb\u00e9m desempenham um papel crucial no desenvolvimento de poderosos modelos de IA. O an\u00fancio do Cloud TPU v5p, o mais recente sistema TPU, sublinha o compromisso da Google em fornecer infra-estruturas de ponta para o treino de modelos avan\u00e7ados de IA.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Disponibilidade gradual de G\u00e9meos<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A Google adopta uma abordagem cautelosa para a implementa\u00e7\u00e3o do Gemini Ultra. Enquanto os programadores e os clientes empresariais ter\u00e3o acesso ao Gemini Pro atrav\u00e9s da API Gemini no Google AI Studio ou no Google Cloud Vertex AI a partir de 13 de dezembro, o Gemini Ultra est\u00e1 a ser submetido a extensas verifica\u00e7\u00f5es de confian\u00e7a e seguran\u00e7a. A Google planeia disponibilizar o Gemini Ultra a clientes, programadores, parceiros e especialistas em seguran\u00e7a seleccionados para experimenta\u00e7\u00e3o e feedback iniciais antes de um lan\u00e7amento mais alargado no in\u00edcio de 2024.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Melhoria cont\u00ednua e abordagem dos desafios<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Reconhecendo a evolu\u00e7\u00e3o do panorama da IA, a Google continua empenhada em enfrentar os desafios associados aos modelos de IA. Isto inclui esfor\u00e7os cont\u00ednuos para melhorar factores como a factualidade, a fundamenta\u00e7\u00e3o, a atribui\u00e7\u00e3o e a corrobora\u00e7\u00e3o. Ao envolver-se ativamente com um grupo diversificado de especialistas e parceiros externos, a Google pretende identificar e atenuar potenciais pontos cegos nos seus processos de avalia\u00e7\u00e3o interna.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Essencialmente, o compromisso da Google com a responsabilidade e a seguran\u00e7a sublinha a sua dedica\u00e7\u00e3o em garantir que o Gemini n\u00e3o s\u00f3 ultrapassa os limites das capacidades de IA, como tamb\u00e9m o faz de uma forma que d\u00e1 prioridade a considera\u00e7\u00f5es \u00e9ticas, \u00e0 seguran\u00e7a dos utilizadores e \u00e0 transpar\u00eancia.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Integra\u00e7\u00e3o com Bard e Pixel<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini da Google n\u00e3o se limita ao dom\u00ednio do desenvolvimento da IA; est\u00e1 perfeitamente integrado em produtos destinados ao utilizador, marcando um passo significativo no sentido de melhorar as experi\u00eancias do utilizador. A integra\u00e7\u00e3o com o Bard, o modelo lingu\u00edstico da Google, e o Pixel, o smartphone topo de gama da gigante tecnol\u00f3gica, mostra as aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas do Gemini em cen\u00e1rios do mundo real.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard &#8211; Vers\u00e3o optimizada com Gemini Pro<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Bard, o modelo lingu\u00edstico da Google, recebe um impulso espec\u00edfico com a integra\u00e7\u00e3o do Gemini. A Google apresenta uma vers\u00e3o aperfei\u00e7oada do Gemini Pro em ingl\u00eas, melhorando as capacidades do Bard para racioc\u00ednio, planeamento e compreens\u00e3o avan\u00e7ados. Esta integra\u00e7\u00e3o visa elevar a experi\u00eancia do utilizador, fornecendo respostas mais matizadas e contextualmente relevantes. Sundar Pichai sublinha a import\u00e2ncia desta integra\u00e7\u00e3o, afirmando que &#8220;o Bard ter\u00e1 uma vers\u00e3o especificamente ajustada do Gemini Pro em ingl\u00eas para racioc\u00ednio, planeamento, compreens\u00e3o e muito mais&#8221;.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard Advanced &#8211; Revelar uma experi\u00eancia de IA de vanguarda<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Para o futuro, a Google planeia introduzir o Bard Advanced, uma experi\u00eancia de IA que concede aos utilizadores acesso aos modelos e capacidades mais avan\u00e7ados, come\u00e7ando pelo Gemini Ultra. Isto marca uma atualiza\u00e7\u00e3o significativa para o Bard, em linha com o compromisso da Google de ultrapassar os limites da tecnologia de IA. A integra\u00e7\u00e3o do Bard Advanced com o Gemini Ultra promete um modelo lingu\u00edstico mais sofisticado e poderoso.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Pixel 8 Pro &#8211; Concebido para o Gemini Nano<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Pixel 8 Pro, o mais recente smartphone topo de gama da Google, torna-se o primeiro dispositivo concebido para funcionar com o Gemini Nano. Esta integra\u00e7\u00e3o traz a efici\u00eancia do Gemini para tarefas no dispositivo para os utilizadores do Pixel, contribuindo para novas funcionalidades como o Summarize na aplica\u00e7\u00e3o Recorder e o Smart Reply atrav\u00e9s do Gboard. A presen\u00e7a da Gemini Nano no Pixel 8 Pro demonstra as suas aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas para melhorar as funcionalidades dos dispositivos do quotidiano.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Experimenta\u00e7\u00e3o na pesquisa e n\u00e3o s\u00f3<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A Google est\u00e1 a experimentar ativamente o Gemini na Pesquisa, com resultados iniciais que mostram uma redu\u00e7\u00e3o de 40% na lat\u00eancia em ingl\u00eas nos EUA, juntamente com melhorias na qualidade. Esta experimenta\u00e7\u00e3o sublinha o empenho da Google em integrar o Gemini no seu ecossistema de produtos, incluindo a Pesquisa, os An\u00fancios, o Chrome e a IA Duet. \u00c0 medida que o Gemini continua a provar o seu valor, os utilizadores podem antecipar interac\u00e7\u00f5es mais simples e eficientes com o conjunto de produtos da Google.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Acessibilidade para programadores e utilizadores empresariais<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini da Google n\u00e3o \u00e9 uma maravilha tecnol\u00f3gica reservada ao desenvolvimento interno, mas \u00e9 alargado a programadores e utilizadores empresariais de todo o mundo. A acessibilidade do Gemini \u00e9 um aspeto fundamental da estrat\u00e9gia da Google, permitindo a um vasto p\u00fablico tirar partido das suas capacidades e integr\u00e1-lo nas suas aplica\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Pro Access para programadores e empresas<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A partir de 13 de dezembro, os programadores e os clientes empresariais t\u00eam acesso ao Gemini Pro atrav\u00e9s da API Gemini no Google AI Studio ou no Google Cloud Vertex AI. Isto marca um momento crucial para a comunidade de IA, uma vez que as capacidades vers\u00e1teis do Gemini Pro ficam dispon\u00edveis para integra\u00e7\u00e3o numa vasta gama de aplica\u00e7\u00f5es. O Google AI Studio, enquanto ferramenta de desenvolvimento gratuita e baseada na Web, oferece uma plataforma conveniente para os programadores criarem prot\u00f3tipos e lan\u00e7arem aplica\u00e7\u00f5es rapidamente com uma chave de API.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Nano para programadores Android via AICore<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Os programadores Android n\u00e3o ficam atr\u00e1s no que toca a beneficiar da efici\u00eancia do Gemini. O Gemini Nano, o modelo mais eficiente para tarefas no dispositivo, torna-se acess\u00edvel aos programadores Android atrav\u00e9s do AICore, uma nova funcionalidade do sistema introduzida no Android 14. A partir dos dispositivos Pixel 8 Pro, os programadores podem tirar partido do Gemini Nano para melhorar as funcionalidades no dispositivo, contribuindo para uma experi\u00eancia de utilizador mais \u00e1gil e inteligente.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Experi\u00eancias iniciais com o Gemini Ultra<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Enquanto o Gemini Pro e o Gemini Nano ficam acess\u00edveis em dezembro, o Gemini Ultra ainda est\u00e1 a ser submetido a extensas verifica\u00e7\u00f5es de confian\u00e7a e seguran\u00e7a. No entanto, a Google planeia disponibilizar o Gemini Ultra para experi\u00eancias iniciais a clientes, programadores, parceiros e especialistas em seguran\u00e7a seleccionados. Esta abordagem faseada permite \u00e0 Google recolher feedback e conhecimentos valiosos antes de um lan\u00e7amento mais alargado para os programadores e clientes empresariais no in\u00edcio de 2024.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Integra\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada do Bard<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Bard, o modelo lingu\u00edstico da Google, serve como uma interface importante para os utilizadores experimentarem as capacidades do Gemini. Com uma vers\u00e3o aperfei\u00e7oada do Gemini Pro integrada no Bard para racioc\u00ednio, planeamento e compreens\u00e3o avan\u00e7ados, os utilizadores podem antecipar um modelo lingu\u00edstico mais refinado e sens\u00edvel ao contexto. Al\u00e9m disso, o futuro Bard Advanced, que inclui o Gemini Ultra, dar\u00e1 aos utilizadores acesso aos modelos e capacidades mais avan\u00e7ados da Google.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Impacto do Gemini na codifica\u00e7\u00e3o e nos sistemas avan\u00e7ados<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini n\u00e3o \u00e9 apenas um avan\u00e7o na compreens\u00e3o da linguagem; alarga as suas capacidades ao dom\u00ednio da codifica\u00e7\u00e3o e dos sistemas avan\u00e7ados, demonstrando a sua versatilidade e potencial para revolucionar a forma como os programadores abordam os desafios da programa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Racioc\u00ednio multimodal na codifica\u00e7\u00e3o<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A proeza do Gemini vai al\u00e9m da compreens\u00e3o da linguagem natural; \u00e9 excelente na interpreta\u00e7\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo de alta qualidade em linguagens de programa\u00e7\u00e3o populares, como Python, Java, C++ e Go. A capacidade \u00fanica do Gemini para combinar sem problemas diferentes modalidades, como texto e imagem, abre novas possibilidades para os programadores. Eli Collins, vice-presidente de produtos da Google DeepMind, sublinha as capacidades do Gemini: &#8220;Basicamente, estamos a dar ao Gemini combina\u00e7\u00f5es de diferentes modalidades &#8211; imagem e texto, neste caso &#8211; e a fazer com que o Gemini responda prevendo o que pode vir a seguir.&#8221;<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Sistemas avan\u00e7ados de gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini serve de motor para sistemas de codifica\u00e7\u00e3o mais avan\u00e7ados. Com base no sucesso do AlphaCode, o primeiro sistema de gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo de IA, a Google apresentou o AlphaCode 2. Este sistema, alimentado por uma vers\u00e3o especializada do Gemini, \u00e9 excelente na resolu\u00e7\u00e3o de problemas de programa\u00e7\u00e3o competitiva que envolvem matem\u00e1tica complexa e ci\u00eancia computacional te\u00f3rica. As melhorias no AlphaCode 2 demonstram o potencial do Gemini para elevar as capacidades de codifica\u00e7\u00e3o a novos patamares.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Acelerar o desenvolvimento com TPUs<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini 1.0 foi concebido para funcionar de forma eficiente nas unidades de processamento de tensores (TPU) v4 e v5e da Google. Os aceleradores de IA personalizados desempenham um papel crucial no aumento da velocidade e da efici\u00eancia do Gemini, permitindo que os programadores e os utilizadores empresariais treinem mais rapidamente modelos de IA generativa em grande escala. O an\u00fancio do Cloud TPU v5p, o mais recente sistema TPU, refor\u00e7a ainda mais o compromisso da Google em acelerar o desenvolvimento de modelos de IA.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Seguran\u00e7a e inclus\u00e3o na codifica\u00e7\u00e3o<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A integra\u00e7\u00e3o do Gemini na paisagem da codifica\u00e7\u00e3o n\u00e3o se limita \u00e0 efici\u00eancia; tamb\u00e9m d\u00e1 prioridade \u00e0 seguran\u00e7a e \u00e0 inclus\u00e3o. A Google utiliza classificadores de seguran\u00e7a e filtros robustos para identificar e atenuar conte\u00fados que envolvam viol\u00eancia ou estere\u00f3tipos negativos. Esta abordagem estratificada visa tornar o Gemini mais seguro e mais inclusivo para todos, abordando os desafios associados \u00e0 factualidade, fundamenta\u00e7\u00e3o, atribui\u00e7\u00e3o e corrobora\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Perspectivas futuras e avan\u00e7os cont\u00ednuos<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Enquanto a Google revela o Gemini, as perspectivas deste modelo inovador de IA assinalam uma mudan\u00e7a de paradigma na forma como interagimos com a tecnologia. O compromisso da Google para com os avan\u00e7os cont\u00ednuos e a explora\u00e7\u00e3o de novas possibilidades com o Gemini preparam o terreno para uma era din\u00e2mica e transformadora da intelig\u00eancia artificial.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Desenvolvimento e aperfei\u00e7oamento cont\u00ednuos<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini 1.0 representa o passo inicial de uma jornada de desenvolvimento e aperfei\u00e7oamento cont\u00ednuos. A Google reconhece a natureza din\u00e2mica do panorama da IA e est\u00e1 empenhada em enfrentar os desafios, melhorar as medidas de seguran\u00e7a e melhorar o desempenho geral do Gemini. Eli Collins afirma o empenhamento da Google em melhorar: &#8220;Trabalh\u00e1mos muito para melhorar a factualidade no Gemini, por isso melhor\u00e1mos o desempenho no que diz respeito \u00e0 resposta a perguntas e \u00e0 qualidade.&#8221;<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Experi\u00eancias iniciais com o Gemini Ultra<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Enquanto o Gemini Pro e o Gemini Nano se tornam acess\u00edveis aos programadores e utilizadores empresariais em dezembro, a Google adopta uma abordagem prudente com o Gemini Ultra. O modelo \u00e9 submetido a extensas verifica\u00e7\u00f5es de confian\u00e7a e seguran\u00e7a, com a Google a disponibiliz\u00e1-lo para experimenta\u00e7\u00e3o precoce a clientes, programadores, parceiros e especialistas em seguran\u00e7a seleccionados. Esta abordagem faseada garante uma avalia\u00e7\u00e3o exaustiva antes de um lan\u00e7amento mais alargado no in\u00edcio de 2024.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Inova\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada e cont\u00ednua da Bard<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A Google n\u00e3o se limita ao lan\u00e7amento inicial, mas est\u00e1 a preparar a introdu\u00e7\u00e3o do Bard Advanced. Esta futura experi\u00eancia de IA promete aos utilizadores acesso aos modelos e capacidades mais avan\u00e7ados da Google, a come\u00e7ar pelo Gemini Ultra. A integra\u00e7\u00e3o do Gemini no Bard reflecte o compromisso da Google para com a inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua, oferecendo aos utilizadores modelos lingu\u00edsticos de ponta que ultrapassam continuamente os limites das capacidades de IA.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Impacto da Gemini em todos os produtos<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A Google planeia alargar o alcance do Gemini a um espetro dos seus produtos e servi\u00e7os. Da Pesquisa aos An\u00fancios, ao Chrome e \u00e0 IA Duet, as capacidades do Gemini est\u00e3o preparadas para melhorar as experi\u00eancias dos utilizadores e tornar as interac\u00e7\u00f5es com o ecossistema da Google mais simples e eficientes. Sundar Pichai refere que &#8220;j\u00e1 estamos a come\u00e7ar a experimentar o Gemini na Pesquisa, onde est\u00e1 a tornar a nossa Experi\u00eancia Generativa de Pesquisa (SGE) mais r\u00e1pida para os utilizadores&#8221;.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Perguntas frequentes<\/span><\/h2>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">O que torna o Gemini diferente dos anteriores modelos de IA da Google?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini \u00e9 o modelo de IA mais vers\u00e1til da Google, que se distingue pelas suas capacidades multimodais, lidando na perfei\u00e7\u00e3o com texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Como \u00e9 que a IA multimodal do Gemini afecta a informa\u00e7\u00e3o?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A IA multimodal da Gemini \u00e9 excelente na compreens\u00e3o e combina\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios tipos de dados, proporcionando uma abordagem hol\u00edstica para programadores e empresas.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">A que tarefas se destinam os tr\u00eas tamanhos do Gemini?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Os tr\u00eas tamanhos do Gemini &#8211; Ultra, Pro e Nano &#8211; abordam tarefas complexas, vers\u00e1teis e no dispositivo, respetivamente, oferecendo solu\u00e7\u00f5es personalizadas.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Em que par\u00e2metros de refer\u00eancia \u00e9 que o Gemini Ultra se destaca?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Ultra apresenta um desempenho superior em 30 dos 32 testes de refer\u00eancia, brilhando particularmente na compreens\u00e3o de linguagem multitarefa massiva (MMLU).<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Como \u00e9 que os programadores podem tirar partido do Gemini para aplica\u00e7\u00f5es de IA?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Os programadores podem aceder ao Gemini Pro e ao Nano a partir de 13 de dezembro, enquanto o Gemini Ultra est\u00e1 dispon\u00edvel para experimenta\u00e7\u00e3o antecipada, oferecendo uma gama de op\u00e7\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Como \u00e9 que o Gemini melhora a funcionalidade do Bard e do Pixel?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini integra-se no Bard e no Pixel 8 Pro, melhorando o racioc\u00ednio no Bard e activando funcionalidades como Summarize e Smart Reply no Pixel.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Quando \u00e9 que os programadores podem aceder ao Gemini Pro e Nano?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A partir de 13 de dezembro, os programadores podem tirar partido do Gemini Pro e do Nano para diversas aplica\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Que par\u00e2metros de seguran\u00e7a foram utilizados no desenvolvimento da Gemini?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A Gemini d\u00e1 prioridade \u00e0 seguran\u00e7a, utilizando par\u00e2metros de refer\u00eancia como Real Toxicity Prompts e classificadores de seguran\u00e7a para uma IA respons\u00e1vel e inclusiva.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Qual o impacto do Gemini na codifica\u00e7\u00e3o e quais as linguagens suportadas?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini destaca-se na codifica\u00e7\u00e3o, suportando linguagens como Python, Java, C++ e Go.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Qual \u00e9 o roteiro futuro do Gemini e quando ser\u00e1 lan\u00e7ado o Ultra?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O futuro do Gemini envolve um desenvolvimento cont\u00ednuo, com o Ultra definido para uma experimenta\u00e7\u00e3o inicial antes de um lan\u00e7amento mais alargado no in\u00edcio de 2024.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Como \u00e9 que o Gemini contribui para a IA com TPUs e Cloud TPU v5p?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini optimiza o treino de IA utilizando as TPUs v4 e v5e da Google, com a Cloud TPU v5p para uma maior efici\u00eancia.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Que medidas de seguran\u00e7a \u00e9 que a Gemini utiliza nas capacidades de codifica\u00e7\u00e3o?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini d\u00e1 prioridade \u00e0 seguran\u00e7a, incorporando classificadores e Real Toxicity Prompts para uma IA de codifica\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel e inclusiva.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Como \u00e9 que o Bard se integra no Gemini e o que \u00e9 o Bard Advanced?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A Bard integra o Gemini Pro para racioc\u00ednio avan\u00e7ado, enquanto o Bard Advanced, lan\u00e7ado no pr\u00f3ximo ano, oferece acesso ao Gemini Ultra e a modelos avan\u00e7ados.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Que impacto ter\u00e1 o Gemini na experi\u00eancia do utilizador nos produtos e servi\u00e7os da Google?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A integra\u00e7\u00e3o da Gemini melhora a experi\u00eancia do utilizador nos produtos Google, o que \u00e9 demonstrado por uma redu\u00e7\u00e3o de 40% da lat\u00eancia na Pesquisa.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Qual \u00e9 o significado da experimenta\u00e7\u00e3o inicial para a Gemini Ultra?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Ultra \u00e9 submetido a verifica\u00e7\u00f5es de confian\u00e7a e seguran\u00e7a, estando dispon\u00edvel para experimenta\u00e7\u00e3o precoce antes de ser lan\u00e7ado no in\u00edcio de 2024.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Quando \u00e9 que os programadores podem aceder ao Gemini Pro atrav\u00e9s da API do Gemini?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">A partir de 13 de dezembro, os programadores podem aceder ao Gemini Pro atrav\u00e9s da API Gemini no Google AI Studio ou no Google Cloud Vertex AI.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Quando ser\u00e1 lan\u00e7ado o Gemini Ultra e como est\u00e1 planeado o seu lan\u00e7amento?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Ultra, que est\u00e1 a ser submetido a verifica\u00e7\u00f5es de confian\u00e7a e seguran\u00e7a, estar\u00e1 dispon\u00edvel para experimenta\u00e7\u00e3o e feedback iniciais. O lan\u00e7amento mais alargado est\u00e1 previsto para o in\u00edcio de 2024.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Que avan\u00e7os fez o Gemini na gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos de IA? Como \u00e9 que se compara com os modelos anteriores?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini destaca-se na gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos de IA, apresentando melhorias em rela\u00e7\u00e3o a modelos anteriores como o AlphaCode. A sua vers\u00e3o avan\u00e7ada, AlphaCode 2, demonstra um desempenho superior na resolu\u00e7\u00e3o de problemas de programa\u00e7\u00e3o competitivos.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Como \u00e9 que a Gemini garante a seguran\u00e7a dos modelos de IA?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini incorpora extensas avalia\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a, incluindo par\u00e2metros de refer\u00eancia como o Real Toxicity Prompts. Aborda desafios como a factualidade, a fundamenta\u00e7\u00e3o, a atribui\u00e7\u00e3o e a corrobora\u00e7\u00e3o, colaborando com peritos externos para identificar e atenuar os riscos.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Que actualiza\u00e7\u00f5es podem os utilizadores esperar no Bard e como \u00e9 que a Gemini est\u00e1 a contribuir para a evolu\u00e7\u00e3o do Bard?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Bard recebe uma atualiza\u00e7\u00e3o significativa com uma vers\u00e3o optimizada do Gemini Pro para racioc\u00ednio avan\u00e7ado. A Bard Advanced, lan\u00e7ada no pr\u00f3ximo ano, d\u00e1 aos utilizadores acesso \u00e0 Gemini Ultra e a outros modelos avan\u00e7ados, melhorando as capacidades globais da plataforma.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Como \u00e9 que os programadores podem integrar os modelos Gemini nas suas aplica\u00e7\u00f5es?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Os programadores podem integrar os modelos Gemini nas suas aplica\u00e7\u00f5es utilizando o Google AI Studio e o Google Cloud Vertex AI a partir de 13 de dezembro.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Quais s\u00e3o as principais caracter\u00edsticas dos modelos Gemini Ultra, Pro e Nano?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Os modelos Gemini foram concebidos para serem vers\u00e1teis, com o Ultra para tarefas complexas, o Pro para uma vasta gama de tarefas e o Nano para efici\u00eancia no dispositivo.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Qual \u00e9 o desempenho do Gemini em cen\u00e1rios de compreens\u00e3o da l\u00edngua e de multitarefas?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><strong><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">&#8211;<\/span><br \/>\n<\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini Ultra supera o desempenho de especialistas humanos na compreens\u00e3o massiva de linguagem multitarefa e alcan\u00e7a pontua\u00e7\u00f5es de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o em v\u00e1rios benchmarks de compreens\u00e3o de linguagem.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Quais s\u00e3o os planos para o Gemini em termos de acessibilidade e disponibilidade?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini ser\u00e1 gradualmente implementado em mais produtos e servi\u00e7os Google, incluindo a Pesquisa, os An\u00fancios, o Chrome e o Duet AI, prometendo experi\u00eancias de utilizador melhoradas.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Como \u00e9 que a Gemini aborda as quest\u00f5es de seguran\u00e7a e que medidas s\u00e3o tomadas para uma utiliza\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel da IA?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O Gemini \u00e9 submetido a extensas avalia\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a, incluindo Real Toxicity Prompts, e incorpora medidas para garantir aplica\u00e7\u00f5es de IA respons\u00e1veis e inclusivas.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">A linha de fundo<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">No panorama din\u00e2mico da intelig\u00eancia artificial, o mais recente lan\u00e7amento da Google, os modelos Gemini Ultra, Pro e Nano, \u00e9 um testemunho do empenho da empresa no desenvolvimento das capacidades de IA. Desde a inovadora compreens\u00e3o da linguagem do Gemini Ultra at\u00e9 \u00e0s vers\u00e1teis tarefas no dispositivo geridas pelo Gemini Nano, este modelo de IA multimodal est\u00e1 preparado para redefinir a forma como os programadores e os clientes empresariais interagem e aproveitam o poder da IA.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Gemini: All you need to know in 90 seconds\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_TVnM9dmUSk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Como Sundar Pichai, CEO da Google, sublinha, &#8220;o Gemini representa um dos maiores esfor\u00e7os cient\u00edficos e de engenharia que realiz\u00e1mos enquanto empresa&#8221;.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">O futuro reserva perspectivas promissoras com a implementa\u00e7\u00e3o do Gemini em toda a carteira diversificada da Google, com impacto em tudo, desde a Pesquisa aos An\u00fancios e muito mais. Os avan\u00e7os cont\u00ednuos, as medidas de seguran\u00e7a e as contribui\u00e7\u00f5es para a gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo de IA demonstram o empenho da Google em alargar os limites do que a IA pode alcan\u00e7ar.<\/span><\/p>\n<p><em><strong>Leia mais: <a href=\"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/google-ais-creative-guidance-tool-for-youtube-ads-a-complete-guide\/\">Ferramenta de orienta\u00e7\u00e3o criativa da IA da Google para an\u00fancios do YouTube<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Google revelou recentemente o seu modelo inovador de IA, o Gemini, considerado o lan\u00e7amento mais substancial e capaz at\u00e9 \u00e0 data. Demis Hassabis, cofundador e diretor executivo da Google DeepMind, partilhou informa\u00e7\u00f5es sobre o Gemini, salientando a sua base multimodal e o desenvolvimento colaborativo entre as equipas da Google e os colegas de investiga\u00e7\u00e3o.<a class=\"excerpt-read-more\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/\" title=\"ReadA Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano\">&#8230; Read more &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":33401,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[199,82],"tags":[656,658,663,662,660],"class_list":["post-33410","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ferramentas-de-ia","category-inteligencia-artificial-pt-br","tag-gemeos","tag-ia-da-google","tag-nano-pt-br","tag-profissional","tag-ultra-pt-br"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.8 (Yoast SEO v24.2) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"O Gemini da Google \u00e9 um modelo de IA multimodal que funciona em diversos tipos de informa\u00e7\u00e3o, incluindo texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"O Gemini da Google \u00e9 um modelo de IA multimodal que funciona em diversos tipos de informa\u00e7\u00e3o, incluindo texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Cody - The AI Trained on Your Business\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-12-06T21:23:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-12-06T21:27:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1156\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"648\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Oriol Zertuche\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@oriol003\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Oriol Zertuche\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"28 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/\"},\"author\":{\"name\":\"Oriol Zertuche\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749\"},\"headline\":\"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano\",\"datePublished\":\"2023-12-06T21:23:29+00:00\",\"dateModified\":\"2023-12-06T21:27:29+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/\"},\"wordCount\":5553,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"keywords\":[\"G\u00e9meos\",\"IA da Google\",\"Nano\",\"Profissional\",\"Ultra\"],\"articleSection\":[\"Ferramentas de IA\",\"Intelig\u00eancia Artificial\"],\"inLanguage\":\"pt-BR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/\",\"name\":\"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"datePublished\":\"2023-12-06T21:23:29+00:00\",\"dateModified\":\"2023-12-06T21:27:29+00:00\",\"description\":\"O Gemini da Google \u00e9 um modelo de IA multimodal que funciona em diversos tipos de informa\u00e7\u00e3o, incluindo texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-BR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-BR\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"width\":1156,\"height\":648,\"caption\":\"Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/inicio-v2\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"description\":\"AI Powered Knowledge Base for Employees\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pt-BR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-BR\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"width\":\"1024\",\"height\":\"1024\",\"caption\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/x.com\/meetcodyai\",\"https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749\",\"name\":\"Oriol Zertuche\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-BR\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Oriol Zertuche\"},\"description\":\"Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/meetcody.ai\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/oriolzertuche\/\",\"https:\/\/x.com\/oriol003\"],\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/author\/alien\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano","description":"O Gemini da Google \u00e9 um modelo de IA multimodal que funciona em diversos tipos de informa\u00e7\u00e3o, incluindo texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/","og_locale":"pt_BR","og_type":"article","og_title":"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano","og_description":"O Gemini da Google \u00e9 um modelo de IA multimodal que funciona em diversos tipos de informa\u00e7\u00e3o, incluindo texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo.","og_url":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/","og_site_name":"Cody - The AI Trained on Your Business","article_published_time":"2023-12-06T21:23:29+00:00","article_modified_time":"2023-12-06T21:27:29+00:00","og_image":[{"width":1156,"height":648,"url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","type":"image\/png"}],"author":"Oriol Zertuche","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@oriol003","twitter_site":"@meetcodyai","twitter_misc":{"Written by":"Oriol Zertuche","Est. reading time":"28 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/"},"author":{"name":"Oriol Zertuche","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749"},"headline":"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano","datePublished":"2023-12-06T21:23:29+00:00","dateModified":"2023-12-06T21:27:29+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/"},"wordCount":5553,"publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","keywords":["G\u00e9meos","IA da Google","Nano","Profissional","Ultra"],"articleSection":["Ferramentas de IA","Intelig\u00eancia Artificial"],"inLanguage":"pt-BR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/","name":"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","datePublished":"2023-12-06T21:23:29+00:00","dateModified":"2023-12-06T21:27:29+00:00","description":"O Gemini da Google \u00e9 um modelo de IA multimodal que funciona em diversos tipos de informa\u00e7\u00e3o, incluindo texto, c\u00f3digo, \u00e1udio, imagem e v\u00eddeo.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pt-BR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-BR","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#primaryimage","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","width":1156,"height":648,"caption":"Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/a-google-apresenta-os-modelos-multimodais-gemini-ultra-pro-e-nano\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/inicio-v2\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"A Google apresenta os modelos multimodais Gemini Ultra, Pro e Nano"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","description":"AI Powered Knowledge Base for Employees","publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pt-BR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-BR","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","width":"1024","height":"1024","caption":"Cody AI - The AI Trained on Your Business"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/meetcodyai","https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749","name":"Oriol Zertuche","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-BR","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g","caption":"Oriol Zertuche"},"description":"Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.","sameAs":["https:\/\/meetcody.ai","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/oriolzertuche\/","https:\/\/x.com\/oriol003"],"url":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/author\/alien\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33410","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33410"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33410\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33417,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33410\/revisions\/33417"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33401"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33410"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33410"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33410"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}