{"id":32285,"date":"2023-11-06T17:58:51","date_gmt":"2023-11-06T17:58:51","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/fugas-de-precos-do-openai-devday-128k-context-gpt-4-turbo-e-mais\/"},"modified":"2023-11-07T02:20:28","modified_gmt":"2023-11-07T02:20:28","slug":"fugas-de-precos-do-openai-devday-128k-context-gpt-4-turbo-e-mais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/fugas-de-precos-do-openai-devday-128k-context-gpt-4-turbo-e-mais\/","title":{"rendered":"Contexto do GPT-4 Turbo 128K: Tudo o que precisa de saber"},"content":{"rendered":"

O evento DevDay da OpenAI, muito aguardado, trouxe algumas not\u00edcias interessantes e fugas de informa\u00e7\u00e3o sobre pre\u00e7os que deixaram a comunidade de IA a fervilhar de expetativa. Entre os principais destaques est\u00e3o o lan\u00e7amento do GPT-4 Turbo, redu\u00e7\u00f5es significativas de pre\u00e7os para v\u00e1rios servi\u00e7os, a janela de contexto GPT-4 turbo 128k e a revela\u00e7\u00e3o da API Assistants. Vamos aprofundar os pormenores e ver como estes desenvolvimentos est\u00e3o a moldar o futuro da IA.<\/p>\n

GPT-4 Turbo: Mais pot\u00eancia a um pre\u00e7o mais baixo<\/h2>\n

O ponto alto do evento foi, sem d\u00favida, a apresenta\u00e7\u00e3o do GPT-4 Turbo. Este modelo avan\u00e7ado de IA possui uma impressionante janela de contexto de 128K, um salto significativo em rela\u00e7\u00e3o ao seu antecessor, o GPT-3.5<\/a>. Com este contexto alargado, o GPT-4 Turbo<\/a> pode ler e processar informa\u00e7\u00f5es equivalentes a um livro de 400 p\u00e1ginas numa \u00fanica janela de contexto. Esta nova capacidade elimina um dos principais factores de diferencia\u00e7\u00e3o da Anthropic, a empresa irm\u00e3 da OpenAI, uma vez que o GPT-4 Turbo oferece agora um tamanho de contexto compar\u00e1vel.<\/p>\n

Mas as not\u00edcias n\u00e3o se ficam por aqui. O GPT-4 Turbo n\u00e3o s\u00f3 oferece uma janela de contexto maior, como tamb\u00e9m proporciona uma sa\u00edda mais r\u00e1pida e est\u00e1 dispon\u00edvel por uma fra\u00e7\u00e3o dos pre\u00e7os de entrada e sa\u00edda do GPT-4. Esta combina\u00e7\u00e3o de capacidades melhoradas e rentabilidade posiciona o GPT-4 Turbo como um fator de mudan\u00e7a no mundo da IA.<\/p>\n

\"Pre\u00e7os<\/p>\n

Redu\u00e7\u00f5es de pre\u00e7os em toda a linha<\/h2>\n

A OpenAI est\u00e1 a tornar a IA mais acess\u00edvel e econ\u00f3mica do que nunca. As informa\u00e7\u00f5es divulgadas sugerem que o custo dos factores de produ\u00e7\u00e3o da GPT-3.5 foi reduzido em 33%. Al\u00e9m disso, os modelos GPT-3.5 ser\u00e3o agora predefinidos para 16K, tornando-os mais econ\u00f3micos para os utilizadores. Estas altera\u00e7\u00f5es visam democratizar a utiliza\u00e7\u00e3o da IA, permitindo que um p\u00fablico mais vasto aproveite o poder destes modelos.<\/p>\n

Os modelos aperfei\u00e7oados, um recurso crucial para muitas aplica\u00e7\u00f5es de IA, tamb\u00e9m beneficiam de redu\u00e7\u00f5es substanciais de pre\u00e7os. Os custos de infer\u00eancia para modelos ajustados s\u00e3o alegadamente reduzidos em 75% para a entrada e quase 60% para a sa\u00edda. Estas redu\u00e7\u00f5es prometem permitir que os programadores e as organiza\u00e7\u00f5es implementem solu\u00e7\u00f5es baseadas em IA de forma mais econ\u00f3mica.<\/p>\n

\"Pre\u00e7os<\/p>\n

\"Pre\u00e7os<\/p>\n

\"Pre\u00e7os<\/p>\n

 <\/p>\n

API de assistentes: Uma nova fronteira na IA<\/h2>\n

\"Pre\u00e7os<\/p>\n

O DevDay da OpenAI<\/a> tamb\u00e9m apresentou a futura API de assistentes, que dever\u00e1 fornecer aos utilizadores um int\u00e9rprete de c\u00f3digo e capacidades de recupera\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de uma API. Espera-se que esta inova\u00e7\u00e3o simplifique a integra\u00e7\u00e3o da IA em v\u00e1rias aplica\u00e7\u00f5es, permitindo que os programadores criem solu\u00e7\u00f5es ainda mais poderosas e din\u00e2micas.<\/p>\n

Dall-E 3 e Dall-E 3 HD: Expandir os horizontes criativos<\/h2>\n

O evento tamb\u00e9m revelou a introdu\u00e7\u00e3o do Dall-E 3<\/a> e do Dall-E 3 HD. Embora estes modelos prometam alargar os limites da IA criativa, est\u00e3o posicionados como op\u00e7\u00f5es mais caras em compara\u00e7\u00e3o com o Dall-E 2. No entanto, as capacidades melhoradas destes modelos podem justificar o custo mais elevado para os utilizadores que procuram uma IA de ponta para a gera\u00e7\u00e3o e manipula\u00e7\u00e3o de imagens.<\/p>\n

O poder do contexto de 128K<\/h2>\n

Simplificando, a janela de contexto do GPT-4 Turbo 128K permite-lhe processar e compreender uma quantidade surpreendente de informa\u00e7\u00f5es numa \u00fanica inst\u00e2ncia. Para o contexto, a gera\u00e7\u00e3o anterior, GPT-3, tinha uma janela de contexto de 1024 tokens. Os s\u00edmbolos podem representar palavras, caracteres ou mesmo sub-palavras, dependendo da l\u00edngua e do texto. A janela de contexto do GPT-4 Turbo 128K \u00e9 aproximadamente 125 vezes maior do que a do GPT-3, o que faz dele um verdadeiro gigante no mundo dos modelos de linguagem de IA.<\/p>\n

Implica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas<\/h3>\n

A introdu\u00e7\u00e3o do GPT-4 Turbo com a sua janela de contexto de 128K \u00e9 um passo not\u00e1vel no dom\u00ednio da IA. A sua capacidade de processar e compreender grandes quantidades de informa\u00e7\u00e3o tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com os sistemas de IA, realizamos investiga\u00e7\u00e3o, criamos conte\u00fados e muito mais. \u00c0 medida que os programadores e investigadores exploram as possibilidades desta poderosa ferramenta, podemos esperar ver aplica\u00e7\u00f5es inovadoras que aproveitam todo o potencial das capacidades do GPT-4 Turbo, desbloqueando novos horizontes na intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

Compreens\u00e3o global<\/strong><\/h4>\n

Com um contexto de 128K, o GPT-4 Turbo pode ler e analisar documentos extensos, artigos ou conjuntos de dados na sua totalidade. Esta capacidade permite-lhe dar respostas mais completas e precisas a perguntas complexas, tarefas de investiga\u00e7\u00e3o ou necessidades de an\u00e1lise de dados.<\/p>\n

Continuidade contextual<\/strong><\/h4>\n

Os modelos anteriores tinham frequentemente dificuldades em manter o contexto em documentos longos, o que levava a respostas desarticuladas ou irrelevantes. A janela GPT-4 Turbo 128K permite-lhe manter o contexto em passagens longas, resultando em interac\u00e7\u00f5es mais coerentes e contextualmente relevantes.<\/p>\n

Reduzir a sobrecarga de informa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h4>\n

Numa era de sobrecarga de informa\u00e7\u00e3o, a capacidade do GPT-4 Turbo para processar grandes quantidades de dados de uma s\u00f3 vez pode ser um fator de mudan\u00e7a. Pode analisar grandes conjuntos de dados, extrair informa\u00e7\u00f5es importantes e fornecer resumos sucintos, poupando aos utilizadores tempo e esfor\u00e7o valiosos.<\/p>\n

Investiga\u00e7\u00e3o e reda\u00e7\u00e3o avan\u00e7adas<\/strong><\/h4>\n

Os investigadores, escritores e criadores de conte\u00fados podem beneficiar significativamente do contexto de 128K do GPT-4 Turbo. Pode ajudar a gerar trabalhos de investiga\u00e7\u00e3o, artigos e relat\u00f3rios aprofundados com um conhecimento profundo do assunto.<\/p>\n

Tradu\u00e7\u00e3o lingu\u00edstica melhorada<\/strong><\/h4>\n

As tarefas de tradu\u00e7\u00e3o de l\u00ednguas tamb\u00e9m podem beneficiar de um contexto mais alargado. O GPT-4 Turbo consegue compreender melhor as nuances das l\u00ednguas, as express\u00f5es idiom\u00e1ticas e o contexto cultural, o que leva a tradu\u00e7\u00f5es mais exactas.<\/p>\n

Desafios e considera\u00e7\u00f5es<\/h4>\n

Embora o contexto GPT-4 Turbo 128K seja, sem d\u00favida, um fator de mudan\u00e7a, tamb\u00e9m apresenta desafios. O tratamento de modelos t\u00e3o grandes exige recursos computacionais significativos, o que pode limitar a acessibilidade de alguns utilizadores. Al\u00e9m disso, as considera\u00e7\u00f5es \u00e9ticas em torno da privacidade dos dados e da gera\u00e7\u00e3o de conte\u00fados t\u00eam de ser abordadas \u00e0 medida que os modelos de IA se tornam mais poderosos.<\/p>\n

Mais a caminho do GPT-4?<\/h2>\n

O evento DevDay da OpenAI apresentou uma grande quantidade de actualiza\u00e7\u00f5es interessantes e fugas de informa\u00e7\u00e3o sobre pre\u00e7os que ir\u00e3o moldar o panorama da IA. A impressionante janela de contexto de 128K do GPT-4 Turbo, a produ\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida e o pre\u00e7o reduzido fazem dele uma oferta de destaque. As redu\u00e7\u00f5es globais de pre\u00e7os para os modelos de entrada, de sa\u00edda e aperfei\u00e7oados dever\u00e3o democratizar a utiliza\u00e7\u00e3o da IA, tornando-a mais acess\u00edvel a um p\u00fablico mais vasto. Os futuros modelos Assistants API e Dall-E 3 real\u00e7am ainda mais o compromisso da OpenAI com a inova\u00e7\u00e3o e o avan\u00e7o no dom\u00ednio da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

\u00c0 medida que estes desenvolvimentos se desenrolam, \u00e9 evidente que a OpenAI est\u00e1 determinada a capacitar os programadores, as empresas e as mentes criativas com ferramentas e servi\u00e7os de IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. O futuro da IA est\u00e1 a parecer mais brilhante e mais acess\u00edvel do que nunca.<\/p>\n

Leia mais: ChatGPT Enterprise da OpenAI: Custo, benef\u00edcios e seguran\u00e7a<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O evento DevDay da OpenAI, muito aguardado, trouxe algumas not\u00edcias interessantes e fugas de informa\u00e7\u00e3o sobre pre\u00e7os que deixaram a comunidade de IA a fervilhar de expetativa. 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