{"id":28754,"date":"2023-07-11T11:52:30","date_gmt":"2023-07-11T11:52:30","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/como-treinar-gpt-em-dados-do-excel\/"},"modified":"2023-07-14T12:16:48","modified_gmt":"2023-07-14T12:16:48","slug":"como-treinar-gpt-em-dados-do-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/como-treinar-gpt-em-dados-do-excel\/","title":{"rendered":"Como treinar GPT em dados do Excel gratuitamente? (Beta)"},"content":{"rendered":"

Um guia para adicionar dados Excel \u00e0 sua base de conhecimentos e forma\u00e7\u00e3o Cody ChatGPT gratuitamente.<\/em><\/p>\n

Antes de come\u00e7ar a treinar o Cody com os dados Excel da sua empresa, \u00e9 necess\u00e1rio esclarecer alguns conceitos para garantir as melhores respostas do seu bot. GPT, ou Generative Pre-Trained Transformers, s\u00e3o modelos lingu\u00edsticos treinados em conjuntos de dados extensos para prever a palavra seguinte numa frase ou express\u00e3o, de modo a complet\u00e1-la. S\u00e3o especificamente treinados em conjuntos de dados de linguagem natural que incluem grandes amostras de dados de conversa\u00e7\u00e3o ou literais n\u00e3o estruturados. Ao contr\u00e1rio dos modelos estat\u00edsticos como a Regress\u00e3o Linear, os GPTs n\u00e3o s\u00e3o proficientes na previs\u00e3o de n\u00fameros utilizando dados de treino l\u00f3gicos. Por exemplo, se treinar o GPT num conjunto de dados que afirma que 2+2=5, ele responder\u00e1 afirmando que 2+2=5 sem tentar compreender a inconsist\u00eancia l\u00f3gica (isto \u00e9 apenas um exemplo; o OpenAI lida com este tipo de quest\u00f5es com respostas exactas). Este facto, associado a outra limita\u00e7\u00e3o dos LLM, que s\u00e3o as alucina\u00e7\u00f5es, cria um ambiente que n\u00e3o \u00e9 adequado para c\u00e1lculos matem\u00e1ticos.<\/p>\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

Agora que compreende as limita\u00e7\u00f5es da GPT, deixe-nos gui\u00e1-lo atrav\u00e9s de um processo de treino da GPT em dados Excel gratuitamente. Desenvolvemos um m\u00e9todo para adicionar dados Excel ou CSV \u00e0 sua base de conhecimentos Cody. Como mencionado anteriormente, o GPT \u00e9 excelente na compreens\u00e3o da linguagem natural, portanto, converteremos os dados do Excel em um formato leg\u00edvel que possa ser facilmente consumido pelo modelo de linguagem.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Passo 1: Transformar os dados do Excel<\/h2>\n

Pegue nos dados CSV ou Excel com os quais pretende treinar o seu Bot e converta-os num ficheiro de texto utilizando este<\/a> utilit\u00e1rio criado por n\u00f3s. O utilit\u00e1rio converte os dados do Excel num ficheiro de texto, anotando os dados com os cabe\u00e7alhos correspondentes. Ao anotar os itens das c\u00e9lulas com cabe\u00e7alhos, permite que o modelo de linguagem compreenda melhor o contexto, uma vez que existe uma grande probabilidade de os cabe\u00e7alhos serem ignorados devido \u00e0 segmenta\u00e7\u00e3o do documento na fase de pr\u00e9-processamento.<\/p>\n

Por exemplo.<\/strong><\/p>\n

Dados Excel:<\/strong><\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n
Nome<\/th>\nIdade<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Jo\u00e3o<\/td>\n16<\/td>\n<\/tr>\n
Marie<\/td>\n18<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Dados de texto:<\/strong><\/p>\n

{The Name is \u2018John\u2019. The Age is \u201816\u2019.}, {The Name is \u2018Marie\u2019. The Age is \u201818\u2019.}<\/code><\/p>\n

O ficheiro de texto gerado segue um formato semelhante ao JSON, mas com um estilo mais liter\u00e1rio para proporcionar uma sensa\u00e7\u00e3o mais humana. Embora esta solu\u00e7\u00e3o esteja atualmente numa fase experimental e ainda n\u00e3o esteja integrada na aplica\u00e7\u00e3o Cody, funciona bem com os tr\u00eas modelos GPT, mas estamos continuamente a explorar melhores solu\u00e7\u00f5es para este fim.<\/p>\n

Interface de Utilidade:<\/strong><\/p>\n

\"Conversor<\/a><\/p>\n

Amostra de dados CSV:<\/span><\/strong><\/p>\n

\"Amostra<\/p>\n

Recomenda-se que limpe os dados antes da transforma\u00e7\u00e3o para obter a melhor qualidade de respostas do seu bot.<\/p>\n

\"Interface<\/p>\n

Depois de carregar os dados CSV ou Excel para o utilit\u00e1rio, pode pr\u00e9-visualizar os dados antes de gerar o ficheiro de texto compat\u00edvel com GPT.<\/p>\n

Linhas por parte:<\/strong> Para conjuntos de dados maiores, \u00e9 aconselh\u00e1vel dividir o conjunto de dados em v\u00e1rias partes. Esta divis\u00e3o melhora a pesquisa sem\u00e2ntica e aumenta a qualidade das respostas.<\/p>\n

Incluir refer\u00eancias de c\u00e9lulas:<\/strong> Se pretender que o ficheiro de texto inclua refer\u00eancias a c\u00e9lulas do Excel, pode selecionar esta op\u00e7\u00e3o. O bot pode ent\u00e3o referir-se a estas refer\u00eancias de c\u00e9lulas ao criar guias passo-a-passo para ac\u00e7\u00f5es que podem ser executadas no Excel. Por exemplo, pode gerar uma f\u00f3rmula para encontrar a mediana.<\/p>\n

Ser\u00e1 gerada uma pasta zip comprimida que conter\u00e1 todas as partes dos seus dados Excel em formato .txt.<\/p>\n

\"Ficheiros<\/p>\n

Passo 2: Adicionar os dados \u00e0 sua base de conhecimentos Cody<\/h2>\n

Para adicionar os dados transformados \u00e0 Base de Conhecimento Cody, siga estes passos:<\/p>\n

    \n
  1. Aceda \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o Cody e navegue at\u00e9 \u00e0 sec\u00e7\u00e3o “Conte\u00fado”.<\/li>\n
  2. Crie uma nova pasta na base de conhecimentos onde pretende armazenar os dados.<\/li>\n
  3. Uma vez criada a pasta, navegue no seu interior.<\/li>\n
  4. Clique no bot\u00e3o “Upload” para carregar os dados transformados.<\/li>\n
  5. Seleccione todos os ficheiros de dados transformados do seu armazenamento local que pretende adicionar \u00e0 base de conhecimentos.<\/li>\n
  6. Confirme a sele\u00e7\u00e3o e inicie o processo de carregamento.<\/li>\n
  7. Os ficheiros de dados transformados ser\u00e3o carregados e adicionados \u00e0 Base de Dados de Conhecimento Cody, armazenados na pasta que criou. Depois de os documentos terem sido aprendidos com sucesso, o estado do documento ser\u00e1 apresentado como “aprendido”.<\/li>\n<\/ol>\n

    \"Ficheiros<\/p>\n

    Passo 3: Configurar a Personalidade do Bot<\/h2>\n

    Uma vez que ainda se encontra numa fase experimental, estamos a trabalhar para melhorar o aviso antes de o adicionarmos ao modo de modelo.<\/p>\n

    Prompt:<\/strong><\/p>\n

    \u00c9 o Data Cody, um analista de dados de IA da minha empresa. O seu principal objetivo \u00e9 gerar infer\u00eancias a partir dos dados Excel que lhe s\u00e3o fornecidos. As refer\u00eancias de c\u00e9lulas do Excel podem ser dadas sob a forma de $Cell. N\u00e3o mencionar a refer\u00eancia da c\u00e9lula nas respostas. A informa\u00e7\u00e3o contida em “{}” \u00e9 um registo. Se lhe for pedido que indique os pormenores de um registo espec\u00edfico, enumere-os sob a forma de indicadores.<\/p><\/blockquote>\n

    Prompt do sistema:<\/strong><\/p>\n

    Tente responder de forma humana quando lhe perguntarem sobre qualquer pormenor. N\u00e3o justifique as suas respostas.<\/p><\/blockquote>\n

    \n\n\n\n\n\n\n
    Pontua\u00e7\u00e3o de relev\u00e2ncia<\/th>\nLargo \/ Equilibrado<\/td>\n<\/tr>\n
    Distribui\u00e7\u00e3o de tokens (Contexto-Hist\u00f3rico-Resposta)<\/th>\n70-10-20<\/td>\n<\/tr>\n
    Persistir Prompt<\/th>\nEm<\/td>\n<\/tr>\n
    Pesquisa de vectores inversa<\/th>\nDesligado<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

    Este processo funciona bem com os tr\u00eas modelos GPT, por isso, mesmo que esteja no plano gratuito, pode experiment\u00e1-lo. No entanto, vale a pena notar que os modelos GPT-3.5 16K e GPT-4 tendem a compreender melhor os dados. Se est\u00e1 satisfeito com as respostas que recebe no plano gratuito, mas pretende mais flexibilidade na formata\u00e7\u00e3o das respostas e a capacidade de comparar v\u00e1rios registos, a atualiza\u00e7\u00e3o para o GPT-3.5 16K ou GPT-4 pode ser ben\u00e9fica. A janela de contexto adicional fornecida por estes modelos permite uma an\u00e1lise e manipula\u00e7\u00e3o mais abrangentes dos dados.<\/p>\n

    Demonstra\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

    \"Demo<\/p>\n

    Refer\u00eancia para a primeira consulta:<\/span><\/strong><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Refer\u00eancia para a segunda consulta:<\/span><\/strong><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Limita\u00e7\u00f5es<\/h2>\n

    A capacidade de carregar ficheiros Excel ou CSV para o Cody n\u00e3o o torna uma alternativa direta a ferramentas de folhas de c\u00e1lculo como o Google Sheets ou o Microsoft Excel. H\u00e1 v\u00e1rias limita\u00e7\u00f5es a considerar quando se trabalha com dados estruturados no Cody:<\/p>\n

      \n
    1. Alucina\u00e7\u00f5es durante tarefas anal\u00edticas:<\/strong> Tarefas que envolvam c\u00e1lculos estat\u00edsticos ou anal\u00edticos, tais como pedir a Cody m\u00e9dias, medianas ou valores m\u00ednimos\/m\u00e1ximos, podem produzir respostas incorrectas. O Cody n\u00e3o efectua c\u00e1lculos em tempo real e pode fornecer resultados imprecisos. As recentes actualiza\u00e7\u00f5es da OpenAI, como o Code Interpreter e a chamada de fun\u00e7\u00f5es, podem melhorar esta situa\u00e7\u00e3o no futuro.<\/li>\n
    2. Erro ao comparar registos:<\/strong> Em certos casos, o Cody pode encontrar dificuldades na obten\u00e7\u00e3o de dados de diferentes segmentos do documento, resultando em respostas que indicam que a informa\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel. Este cen\u00e1rio \u00e9 mais prov\u00e1vel com o modelo GPT-3.5 dispon\u00edvel no plano gratuito. A atualiza\u00e7\u00e3o para os planos Basic ou Premium permite-lhe utilizar o modelo GPT-3.5 16K ou o modelo GPT-4. Ambos os modelos t\u00eam janelas de contexto maiores e podem potencialmente resolver esta limita\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ol>\n

      Conclus\u00e3o<\/h2>\n

      Apesar destas limita\u00e7\u00f5es, este processo \u00e9 particularmente \u00fatil para cen\u00e1rios em que os dados de FAQ da sua empresa ou outros dados literais, tais como dados de forma\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios, s\u00e3o armazenados em formato Excel ou CSV. O Cody pode ser treinado com estes dados sem necessitar de quaisquer modifica\u00e7\u00f5es. O Cody tamb\u00e9m tem um bom desempenho quando vai buscar detalhes de um \u00fanico registo, descrevendo os dados ou fornecendo sugest\u00f5es com base em informa\u00e7\u00f5es inferidas de conjuntos de dados num\u00e9ricos, como balan\u00e7os ou n\u00fameros de vendas.<\/p>\n

      Como solu\u00e7\u00e3o provis\u00f3ria para a forma\u00e7\u00e3o da Cody em dados Excel ou CSV, agradecemos imenso o seu feedback sobre esta abordagem. Valorizamos a sua opini\u00e3o e encorajamo-lo a partilhar as suas ideias connosco no nosso servidor Discord<\/a> ou contactando-nos atrav\u00e9s da funcionalidade Obter ajuda<\/a>. Estamos ansiosos por conhecer a sua experi\u00eancia e aprender mais com os seus coment\u00e1rios. Esperamos que tenha gostado da nossa abordagem de forma\u00e7\u00e3o de GPT em dados Excel gratuitamente. Consulte os nossos blogues<\/a> para saber mais sobre o Cody.<\/p>\n

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      Um guia para adicionar dados Excel \u00e0 sua base de conhecimentos e forma\u00e7\u00e3o Cody ChatGPT gratuitamente. Antes de come\u00e7ar a treinar o Cody com os dados Excel da sua empresa, \u00e9 necess\u00e1rio esclarecer alguns conceitos para garantir as melhores respostas do seu bot. GPT, ou Generative Pre-Trained Transformers, s\u00e3o modelos lingu\u00edsticos treinados em conjuntos de… Read more »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":28742,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[81,82,93],"tags":[],"class_list":["post-28754","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-base-de-conhecimentos-de-ia","category-inteligencia-artificial-pt-br","category-negocios"],"acf":[],"yoast_head":"\nComo treinar GPT em dados do Excel gratuitamente? 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