{"id":27279,"date":"2023-06-21T22:17:06","date_gmt":"2023-06-21T22:17:06","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/o-poder-do-gpt-3-5-16k\/"},"modified":"2023-06-21T22:17:18","modified_gmt":"2023-06-21T22:17:18","slug":"o-poder-do-gpt-3-5-16k","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pt-br\/blog\/o-poder-do-gpt-3-5-16k\/","title":{"rendered":"O poder do GPT-3.5 16K"},"content":{"rendered":"

Dever\u00e1 atualizar para a vers\u00e3o paga do Cody? Eis a raz\u00e3o pela qual o pode querer fazer.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

H\u00e1 alguns dias, lan\u00e7\u00e1mos um modelo mais recente para todos os nossos utilizadores pagos, logo ap\u00f3s o lan\u00e7amento do OpenAI: GPT-3.5 16k. Por muito intimidante que possa parecer, pode ser um fator de mudan\u00e7a para a sua empresa. Neste blogue, vamos aprofundar os casos de utiliza\u00e7\u00e3o do GPT-3.5 16k, explorar as suas vantagens e real\u00e7ar as suas diferen\u00e7as em rela\u00e7\u00e3o ao modelo GPT-3.5 existente e ao mais recente GPT-4 topo de gama.<\/p>\n

O que \u00e9 o GPT-3.5 16K?<\/h2>\n

Se j\u00e1 utilizou a vers\u00e3o gratuita do Cody, talvez j\u00e1 esteja familiarizado com o modelo GPT-3.5 b\u00e1sico, que utiliza o modelo gpt-3.5-turbo<\/code> da OpenAI. Este modelo \u00e9 a escolha popular para muitos utilizadores, uma vez que oferece acessibilidade, velocidade e fiabilidade na maioria dos casos. Por outro lado, o GPT-3.5-16k utiliza o modelo gpt-3.5-turbo-16k<\/code> da OpenAI, que \u00e9 uma extens\u00e3o do gpt-3.5-turbo<\/code>. A diferen\u00e7a significativa reside no aspeto “16k”.<\/p>\n

O que \u00e9 16K?<\/h2>\n

O sufixo ’16K’ indica que o modelo tem uma janela de contexto de 16.000 tokens, um aumento significativo em rela\u00e7\u00e3o aos 4.096 tokens actuais. No nosso blogue anterior<\/a>, explic\u00e1mos em pormenor o que s\u00e3o os tokens. Uma janela de contexto mais pequena nos modelos pode resultar em v\u00e1rias limita\u00e7\u00f5es, incluindo:<\/p>\n

    \n
  1. Falta de relev\u00e2ncia:<\/strong> Com uma janela de contexto limitada, o modelo pode ter dificuldade em captar e manter a relev\u00e2ncia para o contexto mais alargado de uma conversa ou tarefa.<\/li>\n
  2. Incapacidade de manter o contexto:<\/strong> Uma janela de contexto mais pequena pode fazer com que seja dif\u00edcil para o modelo recordar e fazer refer\u00eancia a informa\u00e7\u00f5es de partes anteriores de uma conversa, levando a inconsist\u00eancias e dificuldades em manter um di\u00e1logo coerente.<\/li>\n
  3. Restri\u00e7\u00f5es ao comprimento das consultas de entrada:<\/strong> Janelas de contexto mais curtas imp\u00f5em restri\u00e7\u00f5es ao comprimento das consultas de entrada, dificultando o fornecimento de informa\u00e7\u00f5es completas ou a formula\u00e7\u00e3o de perguntas complexas.<\/li>\n
  4. Limita\u00e7\u00f5es do contexto da base de conhecimentos:<\/strong> Uma janela de contexto mais pequena pode enfrentar limita\u00e7\u00f5es na incorpora\u00e7\u00e3o de conhecimentos de documentos relevantes do conhecimento devido ao limite de ingest\u00e3o de dados.<\/li>\n<\/ol>\n

    Vantagens de uma janela de contexto maior<\/h2>\n

    Uma pergunta pode surgir na mente de algumas pessoas: Como \u00e9 que o GPT-3.5 \u00e9 capaz de processar mais de 1000 p\u00e1ginas web e documentos no Cody, apesar da sua capacidade de apenas 4096 tokens? Com os avan\u00e7os no dom\u00ednio da IA generativa, fornecer contexto n\u00e3o significa simplesmente alimentar todo o documento com modelos lingu\u00edsticos como o GPT-3.5 Turbo. Os processos de backend, como chunking, embeddings e bases de dados vectoriais, s\u00e3o utilizados para pr\u00e9-processar os dados, mantendo a relev\u00e2ncia dentro dos chunks e permitindo que o modelo navegue na janela de contexto predefinida.<\/p>\n

    No cen\u00e1rio atual, uma janela de contexto maior melhoraria o desempenho geral da IA ao acomodar entradas maiores e mais complexas, reduzindo simultaneamente o n\u00famero de transac\u00e7\u00f5es de armazenamento de vectores necess\u00e1rias para gerar uma resposta. Uma vez que a janela de contexto engloba tanto a entrada como a sa\u00edda, uma janela maior tamb\u00e9m permitiria ao modelo dar respostas elaboradas e coerentes, mantendo o contexto da conversa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

    Uma janela de contexto maior tamb\u00e9m ajudaria a mitigar quaisquer alucina\u00e7\u00f5es que possam ocorrer quando o limite de tokens numa conversa \u00e9 excedido.<\/p>\n

    GPT-3.5 Turbo 16K v\/s GPT-4<\/h2>\n

    Embora gpt-3.5-turbo-16k<\/code> seja a vers\u00e3o mais recente da OpenAI, gpt-4<\/code> continua a super\u00e1-la em v\u00e1rios aspectos, como a compreens\u00e3o do contexto visual<\/strong>, a criatividade melhorada<\/strong>, a coer\u00eancia<\/strong> e o desempenho multilingue<\/strong>. A \u00fanica \u00e1rea em que o GPT-3.5-16k se destaca \u00e9 a janela de contexto, uma vez que o GPT-4 est\u00e1 atualmente dispon\u00edvel na variante de 8k, com a variante de 32k ainda a ser lan\u00e7ada gradualmente.<\/p>\n

    Entretanto, at\u00e9 que a vers\u00e3o de 32k do gpt-4<\/code> se torne amplamente acess\u00edvel, o GPT-3.5-16k destaca-se pela sua maior janela de contexto. Se estiver especificamente \u00e0 procura de um modelo que ofere\u00e7a uma janela de contexto mais extensa, o GPT-3.5-16k \u00e9 a escolha ideal.<\/p>\n

    Casos de utiliza\u00e7\u00e3o de uma janela de contexto maior<\/h2>\n
      \n
    1. Apoio ao cliente: <\/strong>Uma janela de contexto maior aumenta a mem\u00f3ria de curto prazo do modelo, tornando-o adequado para aplica\u00e7\u00f5es que envolvam apoio ao cliente, preenchimento de formul\u00e1rios e recolha de dados do utilizador. Permite que o modelo mantenha o contexto durante um per\u00edodo mais longo, conduzindo a respostas mais relevantes aos dados do utilizador, como nomes, IDs de clientes, reclama\u00e7\u00f5es e feedback.<\/li>\n
    2. Forma\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios: <\/strong>A utiliza\u00e7\u00e3o da Cody para fins de forma\u00e7\u00e3o dos empregados revela-se altamente eficaz. A forma\u00e7\u00e3o dos empregados envolve frequentemente dados extensivos relacionados com actividades, etapas e processos empresariais. Para manter a relev\u00e2ncia contextual ao longo do programa de forma\u00e7\u00e3o, torna-se necess\u00e1rio incorporar todo o historial de conversa\u00e7\u00e3o do formando. Uma janela de contexto maior permite a inclus\u00e3o de mais informa\u00e7\u00f5es hist\u00f3ricas, facilitando uma experi\u00eancia de forma\u00e7\u00e3o mais abrangente e eficaz.<\/li>\n
    3. An\u00e1lise de dados: <\/strong>As tarefas que envolvem a an\u00e1lise financeira e a infer\u00eancia estat\u00edstica exigem frequentemente o processamento de grandes volumes de dados para obter informa\u00e7\u00f5es significativas. Com uma janela de contexto maior, o modelo pode reter mais informa\u00e7\u00f5es relevantes durante o c\u00e1lculo, o que resulta numa an\u00e1lise mais coerente e exacta. Por exemplo, a compara\u00e7\u00e3o de balan\u00e7os e o desempenho global de uma empresa ano ap\u00f3s ano podem ser executados de forma mais eficaz com uma janela de contexto maior.<\/li>\n<\/ol>\n

      Compara\u00e7\u00e3o entre GPT-3.5 4K v\/s 16K<\/h2>\n

      Para demonstrar as melhorias no modelo de 16K, consult\u00e1mos um ficheiro .csv<\/code> da Tabela Peri\u00f3dica<\/strong> que cont\u00e9m 118 elementos e as suas caracter\u00edsticas.<\/p>\n

      \"Compara\u00e7\u00e3o<\/p>\n

      \"Compara\u00e7\u00e3o<\/p>\n

      \"Compara\u00e7\u00e3o<\/p>\n

      \"Compara\u00e7\u00e3o<\/p>\n

      \n

      Da compara\u00e7\u00e3o, \u00e9 vis\u00edvel que a GPT-3.5 4K n\u00e3o foi capaz de produzir todos os elementos radioactivos na sua resposta e ignorou alguns elementos. Em contrapartida, o GPT-3.5 16K produziu quase todos os elementos radioactivos presentes na tabela fornecida. Este facto demonstra a melhoria da elabora\u00e7\u00e3o das respostas devido \u00e0 maior janela de contexto. Este foi apenas um pequeno vislumbre do potencial da janela de contexto de 16k, existindo uma infinidade de aplica\u00e7\u00f5es e implementa\u00e7\u00f5es da mesma. Com o GPT-4 32K no pipeline, o modelo 16K pode facilitar uma transi\u00e7\u00e3o mais suave para uma janela de contexto maior.<\/p>\n

      Deve atualizar?<\/h2>\n

      A janela de contexto maior \u00e9, sem d\u00favida, uma atualiza\u00e7\u00e3o significativa e n\u00e3o apenas um truque. Uma melhor compreens\u00e3o do contexto desempenha um papel crucial na melhoria da qualidade das respostas, e uma janela de contexto mais alargada abre um potencial substancial para estes modelos de modelos de linguagem (LLM). Ao permitir uma compreens\u00e3o mais alargada do hist\u00f3rico da conversa\u00e7\u00e3o e das pistas contextuais, os LLM podem fornecer resultados mais exactos e contextualmente adequados.<\/p>\n

      Como mencionado anteriormente, a variante de 16K do GPT-3.5 est\u00e1 dispon\u00edvel para todos os utilizadores a partir do Plano B\u00e1sico. Se j\u00e1 utiliza o plano Pessoal (gratuito) h\u00e1 algum tempo, j\u00e1 deve ter experimentado as capacidades oferecidas pelo Cody. O Plano B\u00e1sico oferece uma excelente rela\u00e7\u00e3o qualidade\/pre\u00e7o, especialmente se n\u00e3o necessitar das funcionalidades adicionais do GPT-4. \u00c9 adequado para indiv\u00edduos que est\u00e3o a construir um bot como um projeto ou um prot\u00f3tipo para o seu neg\u00f3cio com a op\u00e7\u00e3o de modelo adicional GPT-3.5 16K. No futuro, quando lan\u00e7armos a variante GPT-4 32K, pode sempre atualizar para o plano premium quando necessitar de mais tokens.<\/p>\n

      Para as empresas de maior dimens\u00e3o, o Plano Avan\u00e7ado \u00e9 a op\u00e7\u00e3o mais potente, que satisfaz os requisitos de utiliza\u00e7\u00e3o intensiva de recursos e de elevado volume. Oferece capacidades abrangentes para satisfazer as exig\u00eancias das opera\u00e7\u00f5es em grande escala.<\/p>\n

      \"Estrutura<\/a><\/p>\n

      Recursos adicionais<\/h2>\n

      Centro de ajuda<\/a><\/p>\n

      Disc\u00f3rdia<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Dever\u00e1 atualizar para a vers\u00e3o paga do Cody? Eis a raz\u00e3o pela qual o pode querer fazer. H\u00e1 alguns dias, lan\u00e7\u00e1mos um modelo mais recente para todos os nossos utilizadores pagos, logo ap\u00f3s o lan\u00e7amento do OpenAI: GPT-3.5 16k. 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