Antes de começar a criar o seu próprio bot baseado em GPT para o seu negócio utilizando o Cody, é essencial que compreenda as principais terminologias para que a flexibilidade que o nosso construtor de bots oferece não o intimide. Não é necessário ser um especialista em IA ou ter conhecimentos prévios neste domínio para compreender estas terminologias, uma vez que serão explicadas da forma mais simplificada possível. Pense nisto como um guia para principiantes ou“Cody For Dummies“.

Este blogue não abordará a configuração da Cody ou a importação de dados para a Cody, uma vez que já publicámos alguns blogues que o ajudarão com a configuração. Nos próximos blogues, iremos aprofundar estes temas. Sem mais demoras, vamos compreender as diferentes terminologias com que se vai deparar ao construir o seu bot.

Personalidade

O Cody oferece duas formas de definir a personalidade do seu bot:
Modo de modelo
e
Modo Avançado
. A personalidade do seu bot estabelece o contexto e o comportamento do seu bot para garantir que este gera respostas úteis que correspondem às suas expectativas e evitam quaisquer alucinações imprevistas.

Alucinação
refere-se ao fenómeno em que um modelo linguístico gera respostas que podem ser imaginativas, especulativas ou não baseadas em informações factuais.

Modo de modelo

Este modo é útil para as empresas que pretendem uma solução “plug-and-play” para criar um bot. Os nossos programadores criaram modelos de bot para diferentes domínios de negócio, tais como
suporte
,
Formação
,
RH
e
Marketing
.

Seleccione qualquer domínio de entre os seguintes e a Cody tratará do resto. Para maior flexibilidade, Cody também fornece definições que podem ser utilizadas para personalizar a personalidade até certo ponto.

Por exemplo, se optar pelo Suporte Informático como personalidade do seu bot, pode alterar a alcunha do seu bot e decidir como este irá lidar com as perguntas sem resposta (um caso predefinido) e as línguas em que precisa que o bot converse.

Este modo ainda se encontra em desenvolvimento e será brevemente atualizado para poder abranger vários outros domínios de atividade com uma série de funcionalidades de personalização.

Precisa de mais flexibilidade? Não se preocupe, o nosso Modo Avançado dá-lhe cobertura.

Modo avançado

O Advanced Bot Builder dá-lhe a liberdade de personalizar vários parâmetros e permite-lhe criar o bot perfeito que se adapta ao seu caso de utilização. Atualmente, é possível personalizar os seguintes parâmetros:

1. Prompt
2. Pontuação de relevância
3. Distribuição de tokens
4. Prompt persistente
5. Pesquisa de vectores inversa

Prompt

O aviso irá
definirá a personalidade
do teu bot. Para simplificar o processo de solicitação, considere o bot como um funcionário da sua empresa. Embora não exista uma estrutura específica para a redação de um tema de personalidade, preparámos uma lista de parâmetros para sua referência.

Um exemplo de pedido:

“Você é o empregado de mesa de uma pizzaria. Mantenha uma atitude profissional e amigável em todas as interacções, assegurando que os utilizadores se sentem confortáveis e apoiados. Não se esqueça de transmitir uma sensação de perícia e confiança nas suas respostas. Além disso, encorajo-o a promover ativamente as nossas pizzas premium sempre que for apropriado. Não faça referência a outras fontes de menu para além das fornecidas na base de conhecimentos. Ao recomendar pizzas, indique também os respectivos preços e quaisquer ofertas que lhes sejam aplicáveis.”

Pontuação de relevância

A pontuação de relevância reflecte o grau de semelhança entre a consulta do utilizador e a resposta da Cody. Utilizando a pesquisa semântica, o Cody compara a consulta do utilizador com os dados presentes na base de conhecimentos. Uma pontuação de relevância mais elevada resultará numa resposta precisa, mas comprometerá a compreensão do contexto geral da consulta e vice-versa. Por outras palavras, a pontuação de relevância é o grau em que a IA receia cometer erros e correr riscos ao responder.

Distribuição de tokens

O token é a moeda computacional para grandes modelos de linguagem como a família GPT. A consulta (instrução de entrada) pedida pelo utilizador é dividida em blocos de caracteres conhecidos como ‘
tokens
‘. Como os modelos de IA consomem muitos recursos, para fazer face aos constrangimentos computacionais e às limitações de memória, estes modelos têm um certo limite para os dados de entrada que podem ser processados e gerados. Este limite é a ‘
janela de contexto
‘.

O Cody utiliza a família de modelos GPT e o número de fichas disponíveis é limitado. A funcionalidade de distribuição de tokens ajuda a microgerir a utilização de tokens para diferentes fins.

Dividem-se principalmente em Contexto, História e Geração de Respostas.

1. Contexto: Os tokens necessários para compreender a consulta do utilizador e o contexto da base de conhecimentos.
2. Histórico: Os tokens necessários para adicionar contexto à consulta do utilizador utilizando o histórico do chat.
3. Geração de respostas: Os tokens necessários para avaliar a coerência, a gramática e a validade semântica do texto gerado.

Para uma maior precisão é importante que o
contexto
constitua uma
grande parte
da distribuição dos tokens.

Prompt persistente

Reforçando continuamente o prompt (personalidade do bot), cria-se uma forma de contexto de conversação e restrição que mantém a IA no caminho certo e ajuda a manter a conformidade com os resultados desejados. Funciona como um lembrete para que a IA se mantenha dentro dos limites predefinidos e forneça respostas que sejam relevantes, precisas e alinhadas com os seus objectivos.

Pesquisa de vectores inversa

A Pesquisa de Vectores Inversos é uma funcionalidade especificamente concebida para empresas que utilizam o Cody para fins de formação de funcionários. Integra na perfeição as respostas de IA geradas anteriormente com as consultas dos utilizadores, criando uma compreensão contextual abrangente que melhora a qualidade e a relevância das respostas subsequentes. É especialmente valioso quando se utiliza Cody para guias passo-a-passo e fins didácticos.

Para terminar

Quando tiver um bom domínio destas terminologias, poderá aperfeiçoar as respostas do seu bot e torná-las ainda mais personalizadas. Fique atento aos próximos blogues que oferecerão mais orientações, actualizações e informações adicionais para libertar todo o potencial do seu bot Cody AI. Para obter mais recursos, pode também consultar o nosso Centro de ajuda e juntar-se à nossa comunidade Discord.

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O que é uma ferramenta de gestão do conhecimento?

Tirar partido da IA com algoritmos avançados de processamento de linguagem natural (PNL) e de aprendizagem automática para captar, organizar e partilhar conhecimentos de forma eficiente dá às empresas uma vantagem, ajudando-as a satisfazer o aumento da procura através do poder da automatização, ao mesmo tempo que melhora o fluxo de informação para benefício dos funcionários e dos clientes. É uma receita para o sucesso em qualquer estação, mesmo num clima económico árido. Porquê?

Bem, pense no que pode ser conseguido com…

Apoio ao cliente simplificado

Para muitas organizações, o verão traz um afluxo de consultas de clientes e pedidos de apoio. Historicamente, as empresas eram obrigadas a contratar pessoal temporário ou a recorrer a serviços externos para satisfazer a procura, o que acarreta uma série de complicações.

No entanto, com uma ferramenta de gestão do conhecimento orientada para a IA, uma empresa pode automatizar os seus processos de apoio ao cliente. Estas ferramentas utilizam a PNL para analisar as perguntas dos clientes e fornecer respostas úteis, obtendo informações da base de conhecimentos em tempo real. Estas ferramentas podem compreender o contexto da consulta de um cliente, tornando as respostas mais exactas e relevantes. Isto não só reduz o volume de trabalho das equipas de apoio ao cliente, como também melhora os tempos de resposta e aumenta a satisfação do cliente.

Produtividade e colaboração melhoradas

Naturalmente, o verão é uma altura popular para os empregados tirarem férias, o que pode significar uma pressão extra sobre os outros, e os membros do pessoal que substituem os outros podem nem sempre estar a par de todas as facetas do papel de outra pessoa. As ferramentas de gestão do conhecimento baseadas em IA podem colmatar esta lacuna, proporcionando um acesso fácil a informações críticas e ajudando os funcionários a encontrar respostas às suas perguntas de forma autónoma.

Estas ferramentas também podem ser utilizadas para facilitar a colaboração entre os membros da equipa através de uma base de conhecimentos centralizada que permite a colaboração em tempo real em projectos, mesmo à distância. Isto pode levar a um grande aumento da produtividade e ajudar a empresa a funcionar sem problemas, mesmo com falta de pessoal.

Campanhas de marketing personalizadas

Para muitas marcas, o verão traz uma série de oportunidades de marketing em termos de tendências e eventos sazonais. Ao utilizar uma ferramenta de gestão do conhecimento baseada em IA para analisar os dados dos clientes, o comportamento de navegação e as compras anteriores, as organizações podem criar campanhas de marketing personalizadas.

Compreender as preferências individuais e adaptar as mensagens em conformidade torna o marketing mais relevante e eficaz, e aqueles que investem em esforços de marketing personalizado tendem a obter um retorno significativo do investimento. De facto, estudos mostram que as empresas que se destacam no marketing personalizado registam aumentos de receitas de 6 a 10%.

Gestão eficiente do inventário

As flutuações da procura durante o período de verão podem tornar a gestão de stocks especialmente difícil. Uma ferramenta de gestão do conhecimento orientada para a IA pode ajudar a prever estas flutuações através da análise de dados históricos, tendências de mercado e factores externos. A capacidade de prever com precisão a procura pode ajudar uma empresa a otimizar os níveis de inventário, evitando rupturas de stock e excesso de stock, reduzindo assim os custos e ajudando a maximizar as receitas.

Melhoria da tomada de decisões

Os conhecimentos proporcionados por uma ferramenta de gestão do conhecimento baseada em IA revelam-se frequentemente inestimáveis. A capacidade de analisar rapidamente grandes volumes de dados permite a estas ferramentas identificar padrões, tendências e anomalias que podem escapar ao olho humano. Este facto permite que os decisores tomem decisões informadas sobre o desenvolvimento de produtos, estratégias de preços, iniciativas de marketing e afetação de recursos. Durante uma época de competição, este tipo de apoio pode revelar-se fundamental para garantir uma vantagem competitiva.

Automatização de tarefas de rotina

Com o aumento da atividade comercial, há geralmente um aumento da necessidade de tarefas morosas e monótonas, como a introdução de dados, a criação de relatórios ou a administração, que podem ser difíceis de acompanhar quando a pressão é grande. Uma ferramenta de gestão do conhecimento alimentada por IA pode aliviar a pressão automatizando essas tarefas, permitindo que o pessoal concentre a sua atenção em assuntos mais importantes.

Uma ferramenta para qualquer estação

A capacidade de uma empresa para utilizar eficazmente os seus dados é o objetivo da Quarta Revolução Industrial, e a adoção de uma ferramenta de gestão do conhecimento baseada em IA é uma forma infalível de melhorar a gestão da informação. Uma ferramenta como a Cody AI permite que empresas de todos os tamanhos capitalizem os benefícios da automação e desbloqueiem o verdadeiro valor dos seus dados. Com ela, uma empresa pode não só enfrentar os desafios e as oportunidades de uma época de verão, como também pode percorrer um longo caminho no sentido de se preparar para o futuro e garantir uma vantagem competitiva duradoura. Venha saber mais sobre o que a IA da Cody pode fazer e comece hoje mesmo a sua avaliação gratuita.

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