{"id":49270,"date":"2024-08-01T07:02:14","date_gmt":"2024-08-01T07:02:14","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/"},"modified":"2024-08-01T07:02:14","modified_gmt":"2024-08-01T07:02:14","slug":"architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/","title":{"rendered":"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania"},"content":{"rendered":"
\n

Niedawno firma Google DeepMind zaprezentowa\u0142a najnowszy dodatek do swojej imponuj\u0105cej linii modeli sztucznej inteligencji: Gemma 2 2b.
\nModel ten, z 2 miliardami parametr\u00f3w, stanowi znacz\u0105cy kamie\u0144 milowy w rozwoju zaawansowanych, ale kompaktowych rozwi\u0105za\u0144 AI.
\nGemma 2 2b zosta\u0142a zaprojektowana tak, aby zapewni\u0107 najlepsz\u0105 w swojej klasie wydajno\u015b\u0107 pomimo stosunkowo niewielkich rozmiar\u00f3w w por\u00f3wnaniu do innych modeli w bran\u017cy. <\/span><\/p>\n<\/div>\n

Gemma 2 2b wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 wyj\u0105tkow\u0105 zdolno\u015bci\u0105 do przewy\u017cszania znacznie wi\u0119kszych odpowiednik\u00f3w.
\nW szczeg\u00f3lno\u015bci, przewy\u017cszy\u0142 on zar\u00f3wno GPT-3.5, jak i Mixtral 8x7B w r\u00f3\u017cnych testach por\u00f3wnawczych, pokazuj\u0105c swoj\u0105 doskona\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107 i solidno\u015b\u0107.
\nWyznacza to nowy standard wydajno\u015bci AI, udowadniaj\u0105c, \u017ce wi\u0119ksze nie zawsze znaczy lepsze. <\/p>\n

\n

Kluczowe cechy Gemma 2b\"Wyniki<\/h2>\n<\/div>\n

Gemma 2 2b wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 imponuj\u0105cymi wska\u017anikami wydajno\u015bci.
\nZdobywaj\u0105c 1130 punkt\u00f3w w LMSYS Chatbot Arena, przewy\u017csza znacznie wi\u0119ksze modele, takie jak GPT-3.5-Turbo-0613 (1117) i Mixtral-8x7B (1114), demonstruj\u0105c skuteczno\u015b\u0107 wyrafinowanych technik szkoleniowych nad samym rozmiarem parametr\u00f3w.
\nTe testy por\u00f3wnawcze pokazuj\u0105, \u017ce Gemma 2 2b jest nie tylko pot\u0119\u017cna, ale tak\u017ce bardzo wydajna.
\nKolejn\u0105 krytyczn\u0105 funkcj\u0105 s\u0105 klasyfikatory bezpiecze\u0144stwa ShieldGemma zaprojektowane do wykrywania i moderowania szkodliwych tre\u015bci.
\nShieldGemma jest ukierunkowana na r\u00f3\u017cne kategorie, takie jak mowa nienawi\u015bci i materia\u0142y o charakterze jednoznacznie seksualnym, zapewniaj\u0105c bezpieczniejsze interakcje ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105.
\nDzi\u0119ki temu Gemma 2 2b jest niezawodnym rozwi\u0105zaniem AI dla wra\u017cliwych aplikacji.
\nPonadto Gemma Scope<\/a> zwi\u0119ksza przejrzysto\u015b\u0107, wykorzystuj\u0105c rzadkie autoenkodery do rozpakowywania proces\u00f3w decyzyjnych modelu.
\nNarz\u0119dzie to zapewnia jasne zrozumienie, w jaki spos\u00f3b architektura Gemma 2 2b przetwarza informacje, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do rozwoju bardziej przejrzystych i niezawodnych system\u00f3w sztucznej inteligencji. <\/p>\n

\n

Gemma 2b Architecture<\/h2>\n<\/div>\n

Architektura Gemma 2 2b wykorzystuje zaawansowane techniki kompresji i destylacji modelu, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 doskona\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107 pomimo niewielkich rozmiar\u00f3w.
\nMetody te umo\u017cliwiaj\u0105 modelowi destylacj\u0119 wiedzy z wi\u0119kszych poprzednik\u00f3w, co skutkuje wysoce wydajnym, ale pot\u0119\u017cnym systemem sztucznej inteligencji.
\nGemma 2 2b zosta\u0142a wytrenowana na znacznym zbiorze danych zawieraj\u0105cym 2 biliony token\u00f3w, wykorzystuj\u0105c najnowocze\u015bniejszy sprz\u0119t Google TPU v5e.
\nPozwala to na szybkie i efektywne szkolenie, zapewniaj\u0105c, \u017ce model poradzi sobie z r\u00f3\u017cnorodnymi i z\u0142o\u017conymi zadaniami w wielu j\u0119zykach.
\nW por\u00f3wnaniu do innych modeli z rodziny Gemma, takich jak warianty z 9 miliardami (9B) i 27 miliardami (27B) parametr\u00f3w, Gemma 2 2b wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 r\u00f3wnowag\u0105 mi\u0119dzy rozmiarem a wydajno\u015bci\u0105.
\nJego architektura zosta\u0142a zaprojektowana tak, aby dzia\u0142a\u0142 wyj\u0105tkowo dobrze na szerokiej gamie sprz\u0119tu, od laptop\u00f3w po wdro\u017cenia w chmurze, co czyni go wszechstronnym wyborem zar\u00f3wno dla naukowc\u00f3w, jak i programist\u00f3w. <\/p>\n

\n

Czy Gemma 2 2b naprawd\u0119 zmienia zasady gry?<\/h2>\n<\/div>\n

Architektura Gemma 2 2b ma znacz\u0105cy wp\u0142yw na mobiln\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i przetwarzanie brzegowe.
\nJej kompaktowy rozmiar sprawia, \u017ce nadaje si\u0119 do wdro\u017cenia na r\u00f3\u017cnych urz\u0105dzeniach klasy konsumenckiej bez po\u015bwi\u0119cania wydajno\u015bci, otwieraj\u0105c nowe mo\u017cliwo\u015bci w smartfonach i innych przeno\u015bnych gad\u017cetach.
\nKolejnym kluczowym aspektem Gemma 2 2b s\u0105 korzy\u015bci dla \u015brodowiska.
\nMniejsze, bardziej wydajne modele, takie jak Gemma 2 2b, zmniejszaj\u0105 moc obliczeniow\u0105<\/a> wymagan\u0105 do szkolenia i wdra\u017cania, odpowiadaj\u0105c na rosn\u0105ce obawy dotycz\u0105ce \u015bladu w\u0119glowego du\u017cych system\u00f3w sztucznej inteligencji.
\nTa wydajno\u015b\u0107 nie tylko sprawia, \u017ce sztuczna inteligencja jest bardziej dost\u0119pna, ale tak\u017ce wspiera zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j technologii.
\nPatrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107, ci\u0105g\u0142e innowacje b\u0119d\u0105 mia\u0142y kluczowe znaczenie dla Google, aby utrzyma\u0107 przewag\u0119 konkurencyjn\u0105.
\nPoniewa\u017c inni giganci technologiczni wypuszczaj\u0105 nowsze, bardziej zaawansowane modele, takie jak Meta’s Llama 3.1 i OpenAI’s GPT-4o<\/a>, Google musi skupi\u0107 si\u0119 na dalszym udoskonalaniu serii Gemma.
\nPotencjalne ulepszenia mog\u0105 obejmowa\u0107 ulepszone funkcje bezpiecze\u0144stwa, takie jak ShieldGemma i wi\u0119ksz\u0105 przejrzysto\u015b\u0107 dzi\u0119ki narz\u0119dziom takim jak Gemma Scope. <\/p>\n

\n

Wnioski: Droga naprz\u00f3d dla Gemmy 2b<\/h2>\n<\/div>\n

Architektura Gemma 2 2b ustanowi\u0142a nowy punkt odniesienia w dziedzinie sztucznej inteligencji dzi\u0119ki imponuj\u0105cej wydajno\u015bci w r\u00f3\u017cnych konfiguracjach sprz\u0119towych przy zachowaniu niewielkiej liczby parametr\u00f3w.
\nPrzewy\u017cszaj\u0105c wi\u0119ksze modele, takie jak GPT-3.5 i Mixtral 8x7b, Gemma 2 2b udowadnia, \u017ce wydajne architektury i wysokiej jako\u015bci zbiory danych mog\u0105 konkurowa\u0107 z surowym rozmiarem parametr\u00f3w.
\nJednym z wyr\u00f3\u017cniaj\u0105cych si\u0119 osi\u0105gni\u0119\u0107 Gemma 2 2b jest demokratyzacja technologii AI.
\nUdost\u0119pniaj\u0105c model na urz\u0105dzeniach klasy konsumenckiej i platformach open source, takich jak Hugging Face, Google wspiera bardziej dost\u0119pny i przejrzysty ekosystem sztucznej inteligencji.
\nNarz\u0119dzia takie jak ShieldGemma i Gemma Scope dodatkowo przyczyniaj\u0105 si\u0119 do bezpieczniejszych<\/a> i bardziej przejrzystych aplikacji AI.
\nW miar\u0119 ewolucji sztucznej inteligencji nacisk mo\u017ce zosta\u0107 przeniesiony z tworzenia coraz wi\u0119kszych modeli na udoskonalanie mniejszych, bardziej wydajnych.
\nGemma 2 2b oznacza kluczowy krok w tym kierunku, promuj\u0105c zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j i dost\u0119pno\u015b\u0107.
\nMo\u017ce to zwiastowa\u0107 now\u0105 er\u0119, w kt\u00f3rej wysoce wydajne modele AI mog\u0105 dzia\u0142a\u0107 wydajnie na r\u00f3\u017cnych urz\u0105dzeniach, demokratyzuj\u0105c zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci AI.
\nPodsumowuj\u0105c, sukces Gemma 2 2b wyznacza obiecuj\u0105c\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 dla przysz\u0142o\u015bci sztucznej inteligencji.
\nPoniewa\u017c Google nadal wprowadza innowacje, post\u0119py w zakresie wydajnych i dost\u0119pnych modeli sztucznej inteligencji prawdopodobnie popchn\u0105 bran\u017c\u0119 do przodu, poszerzaj\u0105c horyzonty tego, co sztuczna inteligencja mo\u017ce osi\u0105gn\u0105\u0107 na ca\u0142ym \u015bwiecie. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Niedawno firma Google DeepMind zaprezentowa\u0142a najnowszy dodatek do swojej imponuj\u0105cej linii modeli sztucznej inteligencji: Gemma 2 2b. Model ten, z 2 miliardami parametr\u00f3w, stanowi znacz\u0105cy kamie\u0144 milowy w rozwoju zaawansowanych, ale kompaktowych rozwi\u0105za\u0144 AI. Gemma 2 2b zosta\u0142a zaprojektowana tak, aby zapewni\u0107 najlepsz\u0105 w swojej klasie wydajno\u015b\u0107 pomimo stosunkowo niewielkich rozmiar\u00f3w w por\u00f3wnaniu do innych… Read more »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":44541,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[203],"tags":[],"class_list":["post-49270","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bez-kategorii"],"acf":[],"yoast_head":"\nArchitektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Poznaj Gemma 2 2b: Kompaktowy, ale pot\u0119\u017cny model sztucznej inteligencji Google DeepMind, kt\u00f3ry przewy\u017csza wi\u0119ksze odpowiedniki w testach por\u00f3wnawczych.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Poznaj Gemma 2 2b: Kompaktowy, ale pot\u0119\u017cny model sztucznej inteligencji Google DeepMind, kt\u00f3ry przewy\u017csza wi\u0119ksze odpowiedniki w testach por\u00f3wnawczych.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Cody - The AI Trained on Your Business\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-08-01T07:02:14+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2880\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1620\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Om Kamath\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Om Kamath\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/\"},\"author\":{\"name\":\"Om Kamath\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8\"},\"headline\":\"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania\",\"datePublished\":\"2024-08-01T07:02:14+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-01T07:02:14+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/\"},\"wordCount\":907,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png\",\"articleSection\":[\"Bez kategorii\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/\",\"name\":\"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png\",\"datePublished\":\"2024-08-01T07:02:14+00:00\",\"dateModified\":\"2024-08-01T07:02:14+00:00\",\"description\":\"Poznaj Gemma 2 2b: Kompaktowy, ale pot\u0119\u017cny model sztucznej inteligencji Google DeepMind, kt\u00f3ry przewy\u017csza wi\u0119ksze odpowiedniki w testach por\u00f3wnawczych.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png\",\"width\":2880,\"height\":1620},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/home-v2\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"description\":\"AI Powered Knowledge Base for Employees\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"width\":\"1024\",\"height\":\"1024\",\"caption\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/x.com\/meetcodyai\",\"https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8\",\"name\":\"Om Kamath\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Om Kamath\"},\"description\":\"Om Kamath\",\"sameAs\":[\"http:\/\/meetcody.ai\"],\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/author\/omkamath\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania","description":"Poznaj Gemma 2 2b: Kompaktowy, ale pot\u0119\u017cny model sztucznej inteligencji Google DeepMind, kt\u00f3ry przewy\u017csza wi\u0119ksze odpowiedniki w testach por\u00f3wnawczych.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania","og_description":"Poznaj Gemma 2 2b: Kompaktowy, ale pot\u0119\u017cny model sztucznej inteligencji Google DeepMind, kt\u00f3ry przewy\u017csza wi\u0119ksze odpowiedniki w testach por\u00f3wnawczych.","og_url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/","og_site_name":"Cody - The AI Trained on Your Business","article_published_time":"2024-08-01T07:02:14+00:00","og_image":[{"width":2880,"height":1620,"url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png","type":"image\/png"}],"author":"Om Kamath","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@meetcodyai","twitter_site":"@meetcodyai","twitter_misc":{"Written by":"Om Kamath","Est. reading time":"4 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/"},"author":{"name":"Om Kamath","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8"},"headline":"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania","datePublished":"2024-08-01T07:02:14+00:00","dateModified":"2024-08-01T07:02:14+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/"},"wordCount":907,"publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png","articleSection":["Bez kategorii"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/","name":"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png","datePublished":"2024-08-01T07:02:14+00:00","dateModified":"2024-08-01T07:02:14+00:00","description":"Poznaj Gemma 2 2b: Kompaktowy, ale pot\u0119\u017cny model sztucznej inteligencji Google DeepMind, kt\u00f3ry przewy\u017csza wi\u0119ksze odpowiedniki w testach por\u00f3wnawczych.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#primaryimage","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gemma.png","width":2880,"height":1620},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/architektura-gemma-2-2b-innowacje-i-zastosowania\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/home-v2\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Architektura Gemma 2 2b: Innowacje i zastosowania"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","description":"AI Powered Knowledge Base for Employees","publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","width":"1024","height":"1024","caption":"Cody AI - The AI Trained on Your Business"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/meetcodyai","https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8","name":"Om Kamath","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g","caption":"Om Kamath"},"description":"Om Kamath","sameAs":["http:\/\/meetcody.ai"],"url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/author\/omkamath\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49270","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49270"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49270\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44541"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49270"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49270"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49270"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}