{"id":37277,"date":"2024-06-24T12:01:13","date_gmt":"2024-06-24T12:01:13","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/sonnet-claude-3-5-firmy-anthropic-wydany-lepszy-niz-gpt-4o\/"},"modified":"2024-07-31T10:31:11","modified_gmt":"2024-07-31T10:31:11","slug":"sonnet-claude-3-5-firmy-anthropic-wydany-lepszy-niz-gpt-4o","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/sonnet-claude-3-5-firmy-anthropic-wydany-lepszy-niz-gpt-4o\/","title":{"rendered":"Claude 3.5 Sonnet LLM firmy Anthropic wydany: Lepszy ni\u017c GPT-4o?"},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\n
Claude 3.5 Sonnet LLM to najnowszy model z rodziny du\u017cych modeli j\u0119zykowych (LLM) Claude 3.5. Wprowadzony przez Anthropic<\/a> w marcu 2024 r., stanowi znacz\u0105cy krok naprz\u00f3d. Model ten przewy\u017csza swoich poprzednik\u00f3w i godnych uwagi konkurent\u00f3w, takich jak GPT-4o i Gemini 1.5 Pro. Claude 3.5 Sonnet LLM wyznacza nowe standardy wydajno\u015bci, op\u0142acalno\u015bci i wszechstronno\u015bci. Doskonale sprawdza si\u0119 w wielu dziedzinach, dzi\u0119ki czemu jest cennym narz\u0119dziem<\/a> dla r\u00f3\u017cnych bran\u017c i zastosowa\u0144. Jego zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci w zakresie arytmetyki, rozumowania, kodowania i zada\u0144 wieloj\u0119zycznych s\u0105 niezr\u00f3wnane. Model osi\u0105ga najlepsze wyniki w standardowych wska\u017anikach bran\u017cowych. Osi\u0105gn\u0105\u0142 imponuj\u0105cy wynik 67,2% w 5-strza\u0142owych ustawieniach dla Graduate Level Q&A (GPQA), fenomenalny wynik 90,4% w General Reasoning (MMLU) i imponuj\u0105cy wynik 92,0% w Python Coding (HumanEval). <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Jak sprawuje si\u0119 Claude 3.5 Sonnet LLM?<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n
W Graduate Level Q&A (GPQA) z ustawieniami 5 strza\u0142\u00f3w, Claude 3.5 Sonnet uzyska\u0142 imponuj\u0105cy wynik 67,2%. Ta metryka ocenia zdolno\u015b\u0107 modelu do rozumienia i odpowiadania na pytania na poziomie absolwenta, wskazuj\u0105c na jego zaawansowane umiej\u0119tno\u015bci rozumienia i rozumowania.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\n
W og\u00f3lnym rozumowaniu (MMLU) model uzyska\u0142 niezwyk\u0142e 90,4%, odzwierciedlaj\u0105c jego wysok\u0105 wydajno\u015b\u0107 w logicznym rozumowaniu i rozwi\u0105zywaniu problem\u00f3w. Claude 3.5 Sonnet wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 w kodowaniu w Pythonie, osi\u0105gaj\u0105c wynik 92,0% w benchmarku HumanEval. \u015awiadczy to o jego bieg\u0142o\u015bci w pisaniu i rozumieniu kodu Python, co czyni go nieocenionym narz\u0119dziem dla programist\u00f3w i in\u017cynier\u00f3w. Zdolno\u015b\u0107 modelu do przetwarzania informacji z dwukrotnie wi\u0119ksz\u0105 pr\u0119dko\u015bci\u0105 ni\u017c jego poprzednik, Claude 3 Opus, znacznie zwi\u0119ksza jego wydajno\u015b\u0107 w obs\u0142udze z\u0142o\u017conych zada\u0144 i wieloetapowych przep\u0142yw\u00f3w pracy. Ta zdolno\u015b\u0107 szybkiego przetwarzania jest szczeg\u00f3lnie korzystna dla bran\u017c wymagaj\u0105cych szybkiego podejmowania decyzji, takich jak finanse i opieka zdrowotna. Co wi\u0119cej, Claude 3.5 Sonnet jest w stanie rozwi\u0105za\u0107 64% przedstawionych mu problem\u00f3w z kodowaniem, w por\u00f3wnaniu do 38% w przypadku Claude 3 Opus. To znacz\u0105ce ulepszenie podkre\u015bla jego zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci kodowania, czyni\u0105c go pot\u0119\u017cnym narz\u0119dziem do tworzenia oprogramowania, konserwacji kodu, a nawet t\u0142umaczenia kodu. <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n

A co z mo\u017cliwo\u015bciami wizyjnymi Claude 3.5 Sonnet?<\/h2>\n