{"id":36989,"date":"2024-05-28T14:00:27","date_gmt":"2024-05-28T14:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/gemini-1-5-flash-odpowiedz-google-na-gpt-4o\/"},"modified":"2024-08-31T20:22:41","modified_gmt":"2024-08-31T20:22:41","slug":"gemini-1-5-flash-odpowiedz-google-na-gpt-4o","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/gemini-1-5-flash-odpowiedz-google-na-gpt-4o\/","title":{"rendered":"Gemini 1.5 Flash vs GPT-4o: Odpowied\u017a Google na GPT-4o?"},"content":{"rendered":"

Wy\u015bcig sztucznej inteligencji nasili\u0142 si\u0119, staj\u0105c si\u0119 gr\u0105 w nadrabianie zaleg\u0142o\u015bci mi\u0119dzy du\u017cymi graczami w bran\u017cy technologicznej. Premiera GPT-4o tu\u017c przed Google I\/O nie jest przypadkowa. Niesamowite mo\u017cliwo\u015bci GPT-4o w zakresie multimodalno\u015bci, a dok\u0142adniej omnimodalno\u015bci, wywar\u0142y znacz\u0105cy wp\u0142yw na konkurencj\u0119 Generative AI. Jednak Google nie nale\u017cy do os\u00f3b, kt\u00f3re si\u0119 powstrzymuj\u0105. Podczas Google I\/O og\u0142osili nowe warianty swoich modeli Gemini i Gemma. Spo\u015br\u00f3d wszystkich zapowiedzianych modeli, Gemini 1.5 Flash wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 jako najbardziej efektowny. Na tym blogu zbadamy najwa\u017cniejsze cechy Gemini 1.5 Flash i por\u00f3wnamy go z Gemini 1.5 Pro i Gemini 1.5 Flash vs GPT-4o, aby okre\u015bli\u0107, kt\u00f3ry z nich jest lepszy. <\/p>\n

Por\u00f3wnanie Gemini 1.5 Flash vs GPT-4o<\/h2>\n

W oparciu o wyniki test\u00f3w por\u00f3wnawczych opublikowanych przez Google, Gemini 1.5 Flash ma lepsz\u0105 wydajno\u015b\u0107 w zakresie d\u017awi\u0119ku w por\u00f3wnaniu do wszystkich innych LLM Google i jest na r\u00f3wni z wychodz\u0105cym modelem Gemini 1.5 Pro (luty 2024) w innych testach por\u00f3wnawczych. Chocia\u017c nie zalecamy ca\u0142kowitego polegania na benchmarkach w celu oceny wydajno\u015bci dowolnego LLM, pomagaj\u0105 one w ilo\u015bciowym okre\u015bleniu r\u00f3\u017cnicy w wydajno\u015bci i drobnych ulepszeniach. \"Testy S\u0142oniem w pokoju jest koszt Gemini 1.5 Flash. W por\u00f3wnaniu do GPT-4o, Gemini 1.5 Flash jest znacznie bardziej przyst\u0119pny cenowo. \"Cena<\/p>\n

\"Cena<\/p>\n

\"Cena<\/p>\n

Okno kontekstowe<\/h2>\n

Podobnie jak Gemini 1.5 Pro, Flash jest wyposa\u017cony w okno<\/a> kontekstowe o pojemno\u015bci 1 miliona token\u00f3w, czyli wi\u0119cej ni\u017c kt\u00f3rykolwiek z modeli OpenAI i jest jednym z najwi\u0119kszych okien kontekstowych dla LLM klasy produkcyjnej. Wi\u0119ksze okno kontekstowe pozwala na lepsze zrozumienie danych i mo\u017ce poprawi\u0107 techniki innych firm, takie jak RAG (Retrieval-Augmented Generation) dla przypadk\u00f3w u\u017cycia z du\u017c\u0105 baz\u0105 wiedzy poprzez zwi\u0119kszenie rozmiaru fragmentu. Dodatkowo, wi\u0119ksze okno kontekstowe pozwala na generowanie wi\u0119kszej ilo\u015bci tekstu, co jest pomocne w scenariuszach takich jak pisanie artyku\u0142\u00f3w, e-maili i informacji prasowych. <\/p>\n

Multimodalno\u015b\u0107<\/h2>\n

Gemini-1.5 Flash jest urz\u0105dzeniem multimodalnym. Multimodalno\u015b\u0107 pozwala na wprowadzanie kontekstu w postaci audio, wideo, dokument\u00f3w itp. LLM z multimodalno\u015bci\u0105 s\u0105 bardziej wszechstronne i otwieraj\u0105 drzwi do wi\u0119kszej liczby zastosowa\u0144 generatywnej sztucznej inteligencji bez konieczno\u015bci wst\u0119pnego przetwarzania. <\/p>\n

“Modele Gemini 1.5 s\u0105 zbudowane do obs\u0142ugi bardzo d\u0142ugich kontekst\u00f3w; maj\u0105 zdolno\u015b\u0107 do przywo\u0142ywania i rozumowania drobnoziarnistych informacji z co najmniej 10 milion\u00f3w token\u00f3w. Skala ta jest bezprecedensowa w\u015br\u00f3d wsp\u00f3\u0142czesnych du\u017cych modeli j\u0119zykowych (LLM) i umo\u017cliwia przetwarzanie d\u0142ugoformatowych danych wej\u015bciowych o mieszanej modalno\u015bci, w tym ca\u0142ych kolekcji dokument\u00f3w, wielu godzin wideo i prawie pi\u0119ciu dni audio”. – Raport DeepMind<\/p><\/blockquote>\n

\"Multimodalno\u015b\u0107\"<\/p>\n

Dabbas = wagon kolejowy w j\u0119zyku hindi. Demonstracja multimodalno\u015bci i wieloj\u0119zyczno\u015bci.<\/em><\/p>\n

Multimodalno\u015b\u0107 pozwala nam r\u00f3wnie\u017c wykorzystywa\u0107 LLM jako substytuty innych wyspecjalizowanych us\u0142ug. Na przyk\u0142ad. OCR lub Web Scraping. \"OCR<\/p>\n

\u0141atwe pobieranie danych ze stron internetowych i ich przekszta\u0142canie.<\/em><\/p>\n

Pr\u0119dko\u015b\u0107<\/h2>\n

Gemini 1.5 Flash, jak sama nazwa wskazuje, zosta\u0142 zaprojektowany tak, aby mie\u0107 przewag\u0119 nad innymi modelami pod wzgl\u0119dem czasu reakcji. We wspomnianym powy\u017cej przyk\u0142adzie skrobania stron internetowych r\u00f3\u017cnica w czasie odpowiedzi wynosi oko\u0142o 2,5 sekundy, czyli prawie 40% szybciej, co sprawia, \u017ce Gemini 1.5 Flash jest lepszym wyborem do automatyzacji lub dowolnego przypadku u\u017cycia, kt\u00f3ry wymaga ni\u017cszych op\u00f3\u017anie\u0144. \"Pr\u0119dko\u015b\u0107<\/p>\n

Kilka interesuj\u0105cych przypadk\u00f3w u\u017cycia Gemini 1.5 Flash<\/h2>\n

Podsumowanie materia\u0142\u00f3w wideo<\/strong><\/p>\n

\n

Zrozumienie wideo Gemini 1.5 Pro jest najbardziej niedocenian\u0105 rzecz\u0105 w sztucznej inteligencji.<\/p>\n

W ~50s “zobaczy\u0142” 11-minutowy film na Youtube (~175k token\u00f3w) z najbardziej kultowymi momentami w sporcie i by\u0142 w stanie idealnie (wed\u0142ug mojej wiedzy) wymieni\u0107 wszystkie 18 moment\u00f3w. Nie ma drugiego tak dobrego wideo AI! pic.twitter.com\/LaVGR3ATfU<\/a> – Deedy (@deedydas) April 5, 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n