{"id":33409,"date":"2023-12-06T21:23:29","date_gmt":"2023-12-06T21:23:29","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/"},"modified":"2023-12-06T21:27:31","modified_gmt":"2023-12-06T21:27:31","slug":"google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/","title":{"rendered":"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano"},"content":{"rendered":"<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google niedawno zaprezentowa\u0142o sw\u00f3j prze\u0142omowy model sztucznej inteligencji, Gemini, zapowiadany jako najbardziej znacz\u0105cy i zdolny do uruchomienia do tej pory.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Demis Hassabis, wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cyciel i dyrektor generalny Google <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/technologies\/gemini\/\">DeepMind<\/a>, podzieli\u0142 si\u0119 spostrze\u017ceniami na temat Gemini, podkre\u015blaj\u0105c jego multimodalne podstawy i wsp\u00f3lny rozw\u00f3j zespo\u0142\u00f3w Google i koleg\u00f3w z bada\u0144.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><em><strong>Hassabis zauwa\u017ca: &#8220;Zosta\u0142 zbudowany od podstaw tak, aby by\u0142 multimodalny, co oznacza, \u017ce mo\u017ce uog\u00f3lnia\u0107 i p\u0142ynnie rozumie\u0107, obs\u0142ugiwa\u0107 i \u0142\u0105czy\u0107 r\u00f3\u017cne rodzaje informacji, w tym tekst, kod, d\u017awi\u0119k, obraz i wideo&#8221;.<\/strong><\/em><\/p><\/blockquote>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini firmy Google zajmuje centralne miejsce jako rewolucyjny post\u0119p. Jest to wynik szeroko zakrojonej wsp\u00f3\u0142pracy, stanowi\u0105cy kamie\u0144 milowy w nauce i in\u017cynierii dla Google.  <\/span><\/p>\n<blockquote><p><em><strong>Sundar Pichai, dyrektor generalny Google, powiedzia\u0142: &#8220;Ta nowa era modeli stanowi jeden z najwi\u0119kszych wysi\u0142k\u00f3w naukowych i in\u017cynieryjnych, jakie podj\u0119li\u015bmy jako firma&#8221;.<\/strong><\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Czym jest Gemini firmy Google?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini firmy Google to prze\u0142omowy multimodalny model sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry p\u0142ynnie rozumie i obs\u0142uguje r\u00f3\u017cne rodzaje informacji, w tym tekst, kod, d\u017awi\u0119k, obraz i wideo. Zaprezentowany jako najbardziej elastyczny model Google, Gemini zosta\u0142 zaprojektowany do wydajnego dzia\u0142ania na szerokiej gamie urz\u0105dze\u0144, od centr\u00f3w danych po urz\u0105dzenia mobilne.  <\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UIZAiXYceBI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Dzi\u0119ki mo\u017cliwo\u015bciom obejmuj\u0105cym bardzo z\u0142o\u017cone zadania i wydajno\u015b\u0107 na urz\u0105dzeniu, Gemini oznacza ogromny krok naprz\u00f3d w dziedzinie sztucznej inteligencji, obiecuj\u0105c transformacyjne aplikacje w r\u00f3\u017cnych dziedzinach.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Multimodalna fundacja Gemini<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Multimodalna podstawa Gemini odr\u00f3\u017cnia j\u0105 od poprzednich modeli sztucznej inteligencji. W przeciwie\u0144stwie do tradycyjnych podej\u015b\u0107, kt\u00f3re obejmuj\u0105 szkolenie oddzielnych komponent\u00f3w dla r\u00f3\u017cnych modalno\u015bci i \u0142\u0105czenie ich ze sob\u0105, Gemini jest z natury multimodalne. Od samego pocz\u0105tku jest on wst\u0119pnie trenowany na r\u00f3\u017cnych modalno\u015bciach, dostrajany za pomoc\u0105 dodatkowych danych multimodalnych i prezentuje swoj\u0105 skuteczno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych domenach.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Znaczenie<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Zdolno\u015b\u0107 Gemini do \u0142\u0105czenia r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w informacji zapewnia nowe mo\u017cliwo\u015bci dla aplikacji AI. Od zrozumienia i po\u0142\u0105czenia tekstu, kodu, d\u017awi\u0119ku, obrazu i wideo, Gemini zosta\u0142o zaprojektowane w celu rozwik\u0142ania z\u0142o\u017cono\u015bci, z kt\u00f3rymi tradycyjne modele mog\u0105 mie\u0107 trudno\u015bci.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Duch wsp\u00f3\u0142pracy stoj\u0105cy za Gemini wyznacza scen\u0119 dla transformacyjnej ery w rozwoju sztucznej inteligencji. W miar\u0119 dalszych bada\u0144 odkryjemy implikacje multimodalnych mo\u017cliwo\u015bci Gemini i jego potencja\u0142 do przedefiniowania krajobrazu sztucznej inteligencji.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Elastyczno\u015b\u0107 i funkcjonalno\u015b\u0107<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini to elastyczny i wszechstronny model zaprojektowany do p\u0142ynnego dzia\u0142ania na r\u00f3\u017cnych platformach. Jedn\u0105 z wyr\u00f3\u017cniaj\u0105cych si\u0119 cech Gemini jest jego zdolno\u015b\u0107 do adaptacji, dzi\u0119ki czemu jest funkcjonalny zar\u00f3wno w centrach danych, jak i na urz\u0105dzeniach mobilnych. Ta elastyczno\u015b\u0107 otwiera nowe horyzonty dla programist\u00f3w i klient\u00f3w korporacyjnych, rewolucjonizuj\u0105c spos\u00f3b pracy ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Zakres funkcji<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Sundar Pichai, dyrektor generalny Google, podkre\u015bla rol\u0119 Gemini w przekszta\u0142caniu krajobrazu dla programist\u00f3w i klient\u00f3w korporacyjnych. Zdolno\u015b\u0107 modelu do obs\u0142ugi wszystkiego, od tekstu po kod, d\u017awi\u0119k, obraz i wideo, czyni go transformacyjnym narz\u0119dziem dla aplikacji AI.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">&#8220;Gemini, najbardziej elastyczny model Google, mo\u017ce by\u0107 funkcjonalny we wszystkim, od centr\u00f3w danych po urz\u0105dzenia mobilne&#8221; &#8211; czytamy na oficjalnej stronie. Ta elastyczno\u015b\u0107 umo\u017cliwia programistom odkrywanie nowych mo\u017cliwo\u015bci i skalowanie aplikacji AI w r\u00f3\u017cnych domenach.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Wp\u0142yw na rozw\u00f3j sztucznej inteligencji<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Wprowadzenie Gemini oznacza zmian\u0119 paradygmatu w rozwoju sztucznej inteligencji. Jego elastyczno\u015b\u0107 umo\u017cliwia programistom skalowanie aplikacji bez uszczerbku dla wydajno\u015bci. Poniewa\u017c dzia\u0142a znacznie szybciej na specjalnie zaprojektowanych przez Google jednostkach przetwarzania Tensor (TPU) v4 i v5e, Gemini znajduje si\u0119 w centrum produkt\u00f3w Google opartych na sztucznej inteligencji, obs\u0142uguj\u0105c miliardy u\u017cytkownik\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">&#8220;Ich [TPUs] umo\u017cliwi\u0142 r\u00f3wnie\u017c firmom na ca\u0142ym \u015bwiecie efektywne kosztowo trenowanie modeli sztucznej inteligencji na du\u017c\u0105 skal\u0119&#8221;, jak wspomniano na oficjalnej stronie Google. Og\u0142oszenie Cloud TPU v5p, najpot\u0119\u017cniejszego i najbardziej wydajnego systemu TPU do tej pory, dodatkowo podkre\u015bla zaanga\u017cowanie Google w przyspieszenie rozwoju Gemini i u\u0142atwienie szybszego szkolenia generatywnych modeli sztucznej inteligencji na du\u017c\u0105 skal\u0119.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Rola Gemini w r\u00f3\u017cnych domenach<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Elastyczny charakter Gemini rozszerza jego zastosowanie w r\u00f3\u017cnych dziedzinach. Oczekuje si\u0119, \u017ce jego najnowocze\u015bniejsze mo\u017cliwo\u015bci na nowo zdefiniuj\u0105 spos\u00f3b, w jaki programi\u015bci i klienci korporacyjni anga\u017cuj\u0105 si\u0119 w sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Niezale\u017cnie od tego, czy chodzi o zaawansowane rozumowanie, rozumienie tekstu, obraz\u00f3w, d\u017awi\u0119ku czy zaawansowane kodowanie, Gemini 1.0 ma szans\u0119 sta\u0107 si\u0119 kamieniem w\u0119gielnym dla r\u00f3\u017cnorodnych aplikacji AI.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0: Trzy r\u00f3\u017cne rozmiary<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 oznacza znacz\u0105cy skok w modelowaniu AI, wprowadzaj\u0105c trzy r\u00f3\u017cne rozmiary &#8211; Gemini Ultra, Gemini Pro i Gemini Nano. Ka\u017cdy wariant jest dostosowany do konkretnych potrzeb, oferuj\u0105c zniuansowane podej\u015bcie do zada\u0144, od bardzo z\u0142o\u017conych po wymagania dotycz\u0105ce urz\u0105dze\u0144.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra: Pot\u0119ga dla bardzo z\u0142o\u017conych zada\u0144<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 jako najwi\u0119kszy i najbardziej wydajny model w ofercie Gemini. Doskonale radzi sobie z bardzo z\u0142o\u017conymi zadaniami, przesuwaj\u0105c granice wydajno\u015bci sztucznej inteligencji. Zgodnie z oficjaln\u0105 stron\u0105 internetow\u0105, wydajno\u015b\u0107 Gemini Ultra przewy\u017csza obecne najnowocze\u015bniejsze wyniki w 30 z 32 powszechnie stosowanych akademickich test\u00f3w por\u00f3wnawczych w badaniach i rozwoju du\u017cych modeli j\u0119zykowych (LLM).<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Sundar Pichai podkre\u015bla sprawno\u015b\u0107 Gemini Ultra, stwierdzaj\u0105c: &#8220;Gemini 1.0 jest zoptymalizowany pod k\u0105tem r\u00f3\u017cnych rozmiar\u00f3w: Ultra, Pro i Nano. S\u0105 to pierwsze modele ery Gemini i pierwsza realizacja wizji, kt\u00f3r\u0105 mieli\u015bmy, kiedy utworzyli\u015bmy Google DeepMind na pocz\u0105tku tego roku&#8221;.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Pro: Wszechstronne skalowanie zada\u0144<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Pro jest pozycjonowany jako wszechstronny \u015brodek serii Gemini. Doskonale skaluje si\u0119 w szerokim zakresie zada\u0144, wykazuj\u0105c zdolno\u015b\u0107 adaptacji i wydajno\u015b\u0107. Model ten zosta\u0142 zaprojektowany z my\u015bl\u0105 o zaspokojeniu zr\u00f3\u017cnicowanych potrzeb deweloper\u00f3w i klient\u00f3w korporacyjnych, oferuj\u0105c optymaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 dla r\u00f3\u017cnych aplikacji.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Nano: Wydajno\u015b\u0107 w zadaniach wykonywanych na urz\u0105dzeniu<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Nano zajmuje centralne miejsce jako najbardziej wydajny model dostosowany do zada\u0144 wykonywanych na urz\u0105dzeniu. Jego wydajno\u015b\u0107 sprawia, \u017ce jest to odpowiedni wyb\u00f3r dla aplikacji, kt\u00f3re wymagaj\u0105 lokalnego przetwarzania, zwi\u0119kszaj\u0105c komfort u\u017cytkowania. Od dzi\u015b Gemini Nano jest dost\u0119pny w Pixel 8 Pro, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do nowych funkcji, takich jak Podsumowanie w aplikacji Nagrywarka i Inteligentne odpowiedzi za po\u015brednictwem Gboard.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Segmentacja Gemini na te trzy rozmiary odzwierciedla strategiczne podej\u015bcie do szerokiego spektrum wymaga\u0144 AI. Niezale\u017cnie od tego, czy chodzi o rozwi\u0105zywanie z\u0142o\u017conych, intensywnych obliczeniowo zada\u0144, czy te\u017c zapewnianie wydajnej wydajno\u015bci na urz\u0105dzeniu, Gemini 1.0 ma by\u0107 wszechstronnym rozwi\u0105zaniem zar\u00f3wno dla programist\u00f3w, jak i u\u017cytkownik\u00f3w.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Niezwyk\u0142e osi\u0105gni\u0119cia Gemini Ultra<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra wy\u0142ania si\u0119 jako szczyt mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji Google, szczyc\u0105c si\u0119 niezr\u00f3wnanymi osi\u0105gni\u0119ciami i wyznaczaj\u0105c nowe standardy wydajno\u015bci. Wyj\u0105tkowe mo\u017cliwo\u015bci modelu na nowo definiuj\u0105 krajobraz sztucznej inteligencji, prezentuj\u0105c prze\u0142omowe wyniki w r\u00f3\u017cnych dziedzinach.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Mistrzostwo w masowym wielozadaniowym rozumieniu j\u0119zyka (MMLU)<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra osi\u0105ga prze\u0142omowy wynik 90,0% w Massive Multitask Language Understanding (MMLU), przewy\u017cszaj\u0105c ludzkich ekspert\u00f3w. MMLU \u0142\u0105czy 57 przedmiot\u00f3w, w tym matematyk\u0119, fizyk\u0119, histori\u0119, prawo, medycyn\u0119 i etyk\u0119, sprawdzaj\u0105c zar\u00f3wno wiedz\u0119 o \u015bwiecie, jak i umiej\u0119tno\u015bci rozwi\u0105zywania problem\u00f3w. Ten niezwyk\u0142y wyczyn sprawia, \u017ce Gemini Ultra jest pierwszym modelem, kt\u00f3ry przewy\u017csza ludzkich ekspert\u00f3w w tej rozleg\u0142ej dziedzinie.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Najnowocze\u015bniejsze wyniki w benchmarku MMMU<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra osi\u0105ga najnowocze\u015bniejszy wynik 59,4% w nowym benchmarku MMMU. Ten test por\u00f3wnawczy obejmuje multimodalne zadania obejmuj\u0105ce r\u00f3\u017cne dziedziny, wymagaj\u0105ce \u015bwiadomego rozumowania. Wydajno\u015b\u0107 Gemini Ultra w MMMU podkre\u015bla jego zaawansowane zdolno\u015bci rozumowania i zdolno\u015b\u0107 modelu do doskonalenia si\u0119 w zadaniach wymagaj\u0105cych niuansowego i z\u0142o\u017conego rozumowania.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Doskona\u0142a wydajno\u015b\u0107 w testach por\u00f3wnawczych obrazu<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Doskona\u0142o\u015b\u0107 Gemini Ultra rozci\u0105ga si\u0119 na testy por\u00f3wnawcze obrazu, w kt\u00f3rych przewy\u017csza poprzednie najnowocze\u015bniejsze modele bez pomocy system\u00f3w rozpoznawania znak\u00f3w obiektowych (OCR). Podkre\u015bla to natywn\u0105 multimodalno\u015b\u0107 Gemini i wczesne oznaki jego bardziej skomplikowanych zdolno\u015bci rozumowania. Zdolno\u015b\u0107 Gemini do p\u0142ynnej integracji generowania tekstu i obrazu otwiera nowe mo\u017cliwo\u015bci dla interakcji multimodalnych.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Post\u0119p w rozumowaniu multimodalnym<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 wprowadza nowatorskie podej\u015bcie do tworzenia modeli multimodalnych. Podczas gdy konwencjonalne metody obejmuj\u0105 szkolenie oddzielnych komponent\u00f3w dla r\u00f3\u017cnych modalno\u015bci, Gemini zosta\u0142 zaprojektowany tak, aby by\u0142 natywnie multimodalny.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Model jest wst\u0119pnie trenowany na r\u00f3\u017cnych modalno\u015bciach od samego pocz\u0105tku i dostrajany za pomoc\u0105 dodatkowych danych multimodalnych, umo\u017cliwiaj\u0105c mu zrozumienie i wnioskowanie o r\u00f3\u017cnych danych wej\u015bciowych bardziej efektywnie ni\u017c istniej\u0105ce modele.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Wybitne osi\u0105gni\u0119cia Gemini Ultra w r\u00f3\u017cnych testach por\u00f3wnawczych podkre\u015blaj\u0105 jego zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci rozumowania i pozycjonuj\u0105 go jako pot\u0119\u017cn\u0105 si\u0142\u0119 w dziedzinie du\u017cych modeli j\u0119zykowych.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Mo\u017cliwo\u015bci nowej generacji<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gdy Google wprowadza Gemini, toruje drog\u0119 dla mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji nowej generacji, kt\u00f3re obiecuj\u0105 przedefiniowa\u0107 spos\u00f3b, w jaki wchodzimy w interakcje ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i czerpiemy z niej korzy\u015bci. Gemini 1.0, dzi\u0119ki swoim zaawansowanym funkcjom, jest w stanie dostarczy\u0107 spektrum funkcjonalno\u015bci, kt\u00f3re wykraczaj\u0105 poza tradycyjne modele sztucznej inteligencji.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Zaawansowane rozumowanie<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini jest w stanie zapocz\u0105tkowa\u0107 now\u0105 er\u0119 sztucznej inteligencji z zaawansowanymi mo\u017cliwo\u015bciami rozumowania. Zdolno\u015b\u0107 modelu do zrozumienia z\u0142o\u017conych informacji, w po\u0142\u0105czeniu z jego zaawansowanymi umiej\u0119tno\u015bciami rozumowania, stanowi znacz\u0105cy krok naprz\u00f3d w rozwoju sztucznej inteligencji. Sundar Pichai wyobra\u017ca sobie Gemini jako model zoptymalizowany pod k\u0105tem r\u00f3\u017cnych rozmiar\u00f3w, z kt\u00f3rych ka\u017cdy jest dostosowany do okre\u015blonych zada\u0144, stwierdzaj\u0105c: &#8220;S\u0105 to pierwsze modele ery Gemini i pierwsza realizacja wizji, kt\u00f3r\u0105 mieli\u015bmy, kiedy utworzyli\u015bmy Google DeepMind na pocz\u0105tku tego roku&#8221;.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Zrozumienie tekstu, obraz\u00f3w, d\u017awi\u0119ku i nie tylko<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Multimodalna konstrukcja Gemini umo\u017cliwia jej zrozumienie i p\u0142ynn\u0105 obs\u0142ug\u0119 r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w informacji, w tym tekstu, obraz\u00f3w, d\u017awi\u0119ku i innych. Ta wszechstronno\u015b\u0107 umo\u017cliwia programistom i u\u017cytkownikom bardziej naturaln\u0105 i intuicyjn\u0105 interakcj\u0119 ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Zdolno\u015b\u0107 Gemini do integracji tych modalno\u015bci od podstaw odr\u00f3\u017cnia j\u0105 od tradycyjnych modeli.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci kodowania<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini nie ogranicza si\u0119 do rozumienia i generowania j\u0119zyka naturalnego; rozszerza swoje mo\u017cliwo\u015bci na wysokiej jako\u015bci kod. Model ten zapewnia bieg\u0142o\u015b\u0107 w popularnych j\u0119zykach programowania, takich jak Python, Java, C++ i Go. Otwiera to nowe mo\u017cliwo\u015bci dla programist\u00f3w, pozwalaj\u0105c im wykorzysta\u0107 Gemini do zaawansowanych zada\u0144 kodowania i przyspieszaj\u0105c rozw\u00f3j innowacyjnych aplikacji.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Zwi\u0119kszona wydajno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 zosta\u0142 zoptymalizowany do wydajnego dzia\u0142ania na wewn\u0119trznych jednostkach przetwarzania Tensor (TPU) Google v4 i v5e. Te specjalnie zaprojektowane akceleratory sztucznej inteligencji s\u0105 integraln\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 produkt\u00f3w Google opartych na sztucznej inteligencji, obs\u0142uguj\u0105cych miliardy u\u017cytkownik\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie. Og\u0142oszenie Cloud TPU v5p, najpot\u0119\u017cniejszego jak dot\u0105d systemu TPU, dodatkowo podkre\u015bla zaanga\u017cowanie Google w zwi\u0119kszanie wydajno\u015bci i skalowalno\u015bci modeli sztucznej inteligencji, takich jak Gemini.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Odpowiedzialno\u015b\u0107 i \u015brodki bezpiecze\u0144stwa<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google k\u0142adzie du\u017cy nacisk na odpowiedzialno\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo w rozwoju Gemini. Firma dok\u0142ada wszelkich stara\u0144, aby Gemini przestrzega\u0142o najwy\u017cszych standard\u00f3w etycznych praktyk AI, koncentruj\u0105c si\u0119 na minimalizowaniu potencjalnego ryzyka i zapewnianiu bezpiecze\u0144stwa u\u017cytkownik\u00f3w.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Analiza por\u00f3wnawcza z rzeczywistymi wskaz\u00f3wkami dotycz\u0105cymi toksyczno\u015bci<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Aby rozwia\u0107 obawy zwi\u0105zane z toksyczno\u015bci\u0105 i wzgl\u0119dami etycznymi, Gemini przeszed\u0142 rygorystyczne testy przy u\u017cyciu test\u00f3w por\u00f3wnawczych zwanych Real Toxicity Prompts. Te testy por\u00f3wnawcze sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 ze 100 000 podpowiedzi o r\u00f3\u017cnym stopniu toksyczno\u015bci, pochodz\u0105cych z sieci i opracowanych przez ekspert\u00f3w z Allen Institute for AI. Takie podej\u015bcie pozwala Google ocenia\u0107 i ogranicza\u0107 potencjalne ryzyko zwi\u0105zane ze szkodliwymi tre\u015bciami i toksyczno\u015bci\u0105 wynik\u00f3w Gemini.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Integracja z wewn\u0119trznymi jednostkami przetwarzania tensorowego (TPU) Google<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 zosta\u0142 misternie zaprojektowany, aby dostosowa\u0107 si\u0119 do wewn\u0119trznych jednostek przetwarzania Tensor (TPU) Google v4 i v5e. Te specjalnie zaprojektowane akceleratory AI nie tylko zwi\u0119kszaj\u0105 wydajno\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107 Gemini, ale tak\u017ce odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w rozwoju pot\u0119\u017cnych modeli AI. Og\u0142oszenie Cloud TPU v5p, najnowszego systemu TPU, podkre\u015bla zaanga\u017cowanie Google w dostarczanie najnowocze\u015bniejszej infrastruktury do szkolenia zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Stopniowa dost\u0119pno\u015b\u0107 Gemini<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google przyjmuje ostro\u017cne podej\u015bcie do wdra\u017cania Gemini Ultra. Podczas gdy deweloperzy i klienci korporacyjni uzyskaj\u0105 dost\u0119p do Gemini Pro za po\u015brednictwem Gemini API w Google AI Studio lub Google Cloud Vertex AI od 13 grudnia, Gemini Ultra przechodzi szeroko zakrojone kontrole zaufania i bezpiecze\u0144stwa. Google planuje udost\u0119pni\u0107 Gemini Ultra wybranym klientom, programistom, partnerom i ekspertom ds. bezpiecze\u0144stwa w celu wczesnego eksperymentowania i uzyskania opinii przed szersz\u0105 premier\u0105 na pocz\u0105tku 2024 roku.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Ci\u0105g\u0142e doskonalenie i stawianie czo\u0142a wyzwaniom<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Uznaj\u0105c ewoluuj\u0105cy krajobraz sztucznej inteligencji, Google pozostaje zaanga\u017cowany w rozwi\u0105zywanie wyzwa\u0144 zwi\u0105zanych z modelami sztucznej inteligencji. Obejmuje to ci\u0105g\u0142e wysi\u0142ki na rzecz poprawy czynnik\u00f3w takich jak faktyczno\u015b\u0107, uzasadnienie, przypisanie i potwierdzenie. Aktywnie wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105c z r\u00f3\u017cnorodn\u0105 grup\u0105 zewn\u0119trznych ekspert\u00f3w i partner\u00f3w, Google d\u0105\u017cy do zidentyfikowania i z\u0142agodzenia potencjalnych s\u0142abych punkt\u00f3w w swoich wewn\u0119trznych procesach oceny.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Zasadniczo zaanga\u017cowanie Google w odpowiedzialno\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo podkre\u015bla jego zaanga\u017cowanie w zapewnienie, \u017ce Gemini nie tylko przesuwa granice mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji, ale robi to w spos\u00f3b, kt\u00f3ry priorytetowo traktuje kwestie etyczne, bezpiecze\u0144stwo u\u017cytkownik\u00f3w i przejrzysto\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Integracja z Bard i Pixel<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Google nie ogranicza si\u0119 do sfery rozwoju sztucznej inteligencji; jest p\u0142ynnie zintegrowany z produktami skierowanymi do u\u017cytkownik\u00f3w, co stanowi znacz\u0105cy krok w kierunku poprawy do\u015bwiadcze\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w. Integracja z Bard, modelem j\u0119zykowym Google i Pixel, flagowym smartfonem giganta technologicznego, pokazuje praktyczne zastosowania Gemini w rzeczywistych scenariuszach.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard &#8211; zoptymalizowana wersja z Gemini Pro<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard, model j\u0119zykowy Google, otrzymuje konkretny impuls dzi\u0119ki integracji z Gemini. Google wprowadza ulepszon\u0105 wersj\u0119 Gemini Pro w j\u0119zyku angielskim, zwi\u0119kszaj\u0105c mo\u017cliwo\u015bci Barda w zakresie zaawansowanego rozumowania, planowania i rozumienia. Integracja ta ma na celu podniesienie komfortu u\u017cytkowania poprzez zapewnienie bardziej zniuansowanych i kontekstowo odpowiednich odpowiedzi. Sundar Pichai podkre\u015bla znaczenie tej integracji, stwierdzaj\u0105c: &#8220;Bard otrzyma specjalnie dostosowan\u0105 wersj\u0119 Gemini Pro w j\u0119zyku angielskim dla bardziej zaawansowanego rozumowania, planowania, zrozumienia i nie tylko&#8221;.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard Advanced &#8211; prezentujemy najnowocze\u015bniejsze do\u015bwiadczenie AI<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Patrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107, Google planuje wprowadzi\u0107 Bard Advanced, do\u015bwiadczenie AI, kt\u00f3re zapewnia u\u017cytkownikom dost\u0119p do najbardziej zaawansowanych modeli i mo\u017cliwo\u015bci, zaczynaj\u0105c od Gemini Ultra. Oznacza to znacz\u0105c\u0105 aktualizacj\u0119 Bard, zgodn\u0105 z zaanga\u017cowaniem Google w przesuwanie granic technologii AI. Integracja Bard Advanced z Gemini Ultra obiecuje bardziej wyrafinowany i pot\u0119\u017cny model j\u0119zykowy.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Pixel 8 Pro &#8211; zaprojektowany dla Gemini Nano<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Pixel 8 Pro, najnowszy flagowy smartfon Google, staje si\u0119 pierwszym urz\u0105dzeniem zaprojektowanym do obs\u0142ugi Gemini Nano. Ta integracja zapewnia u\u017cytkownikom Pixela wydajno\u015b\u0107 Gemini w zadaniach wykonywanych na urz\u0105dzeniu, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do powstania nowych funkcji, takich jak Podsumowanie w aplikacji Rejestrator i Inteligentne odpowiedzi za po\u015brednictwem Gboard. Obecno\u015b\u0107 Gemini Nano w Pixel 8 Pro pokazuje jego praktyczne zastosowania w zwi\u0119kszaniu funkcjonalno\u015bci urz\u0105dze\u0144 codziennego u\u017cytku.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Eksperymenty w wyszukiwarkach i nie tylko<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google aktywnie eksperymentuje z Gemini w wyszukiwarce, a wst\u0119pne wyniki pokazuj\u0105 40% redukcj\u0119 op\u00f3\u017anie\u0144 w j\u0119zyku angielskim w USA wraz z popraw\u0105 jako\u015bci. Eksperyment ten podkre\u015bla zaanga\u017cowanie Google w integracj\u0119 Gemini w ca\u0142ym ekosystemie produkt\u00f3w, w tym w wyszukiwarce, reklamach, Chrome i Duet AI. Poniewa\u017c Gemini nadal udowadnia swoj\u0105 warto\u015b\u0107, u\u017cytkownicy mog\u0105 spodziewa\u0107 si\u0119 bardziej p\u0142ynnych i wydajnych interakcji z pakietem produkt\u00f3w Google.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Dost\u0119pno\u015b\u0107 dla programist\u00f3w i u\u017cytkownik\u00f3w korporacyjnych<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Google nie jest cudem technologicznym zarezerwowanym dla wewn\u0119trznego rozwoju, ale jest rozszerzony na programist\u00f3w i u\u017cytkownik\u00f3w korporacyjnych na ca\u0142ym \u015bwiecie. Dost\u0119pno\u015b\u0107 Gemini jest kluczowym aspektem strategii Google, umo\u017cliwiaj\u0105c szerokiemu gronu odbiorc\u00f3w wykorzystanie jego mo\u017cliwo\u015bci i zintegrowanie go z ich aplikacjami.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Pro Access dla deweloper\u00f3w i przedsi\u0119biorstw<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Od 13 grudnia deweloperzy i klienci korporacyjni uzyskuj\u0105 dost\u0119p do Gemini Pro za po\u015brednictwem interfejsu API Gemini w Google AI Studio lub Google Cloud Vertex AI. To kluczowy moment dla spo\u0142eczno\u015bci AI, poniewa\u017c wszechstronne mo\u017cliwo\u015bci Gemini Pro staj\u0105 si\u0119 dost\u0119pne do integracji z szerok\u0105 gam\u0105 aplikacji. Google AI Studio, jako bezp\u0142atne, internetowe narz\u0119dzie dla programist\u00f3w, oferuje wygodn\u0105 platform\u0119 dla programist\u00f3w do szybkiego prototypowania i uruchamiania aplikacji za pomoc\u0105 klucza API.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Nano dla programist\u00f3w Androida za po\u015brednictwem AICore<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Deweloperzy Androida nie pozostaj\u0105 w tyle, je\u015bli chodzi o korzystanie z wydajno\u015bci Gemini. Gemini Nano, najbardziej wydajny model do zada\u0144 na urz\u0105dzeniu, staje si\u0119 dost\u0119pny dla programist\u00f3w Androida za po\u015brednictwem AICore, nowej funkcji systemu wprowadzonej w Androidzie 14. Pocz\u0105wszy od urz\u0105dze\u0144 Pixel 8 Pro, programi\u015bci mog\u0105 wykorzysta\u0107 Gemini Nano do ulepszenia funkcji urz\u0105dzenia, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do bardziej responsywnego i inteligentnego do\u015bwiadczenia u\u017cytkownika.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wczesne eksperymenty z Gemini Ultra<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Podczas gdy Gemini Pro i Gemini Nano stan\u0105 si\u0119 dost\u0119pne w grudniu, Gemini Ultra wci\u0105\u017c przechodzi szeroko zakrojone kontrole zaufania i bezpiecze\u0144stwa. Google planuje jednak udost\u0119pni\u0107 Gemini Ultra do wczesnych eksperyment\u00f3w wybranym klientom, programistom, partnerom i ekspertom ds. bezpiecze\u0144stwa. To etapowe podej\u015bcie pozwala Google zebra\u0107 cenne opinie i spostrze\u017cenia przed szerszym udost\u0119pnieniem deweloperom i klientom korporacyjnym na pocz\u0105tku 2024 roku.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Zaawansowana integracja Bard<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard, model j\u0119zykowy Google, s\u0142u\u017cy jako znacz\u0105cy interfejs dla u\u017cytkownik\u00f3w, aby do\u015bwiadczy\u0107 mo\u017cliwo\u015bci Gemini. Dzi\u0119ki dopracowanej wersji Gemini Pro zintegrowanej z Bard w celu zaawansowanego rozumowania, planowania i rozumienia, u\u017cytkownicy mog\u0105 spodziewa\u0107 si\u0119 bardziej wyrafinowanego i kontekstowego modelu j\u0119zykowego. Dodatkowo, nadchodz\u0105cy Bard Advanced, zawieraj\u0105cy Gemini Ultra, zapewni u\u017cytkownikom dost\u0119p do najbardziej zaawansowanych modeli i mo\u017cliwo\u015bci Google.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Wp\u0142yw Gemini na kodowanie i systemy zaawansowane<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini to nie tylko prze\u0142om w rozumieniu j\u0119zyka; rozszerza swoje mo\u017cliwo\u015bci na sfer\u0119 kodowania i zaawansowanych system\u00f3w, pokazuj\u0105c swoj\u0105 wszechstronno\u015b\u0107 i potencja\u0142 do zrewolucjonizowania sposobu, w jaki programi\u015bci podchodz\u0105 do wyzwa\u0144 programistycznych.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Rozumowanie multimodalne w kodowaniu<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Sprawno\u015b\u0107 Gemini wykracza poza rozumienie j\u0119zyka naturalnego; wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 interpretacj\u0105 i generowaniem wysokiej jako\u015bci kodu w popularnych j\u0119zykach programowania, takich jak Python, Java, C++ i Go. Unikalna zdolno\u015b\u0107 Gemini do p\u0142ynnego \u0142\u0105czenia r\u00f3\u017cnych modalno\u015bci, takich jak tekst i obraz, otwiera nowe mo\u017cliwo\u015bci dla programist\u00f3w. Eli Collins, wiceprezes ds. produkt\u00f3w w Google DeepMind, podkre\u015bla mo\u017cliwo\u015bci Gemini: &#8220;Zasadniczo dajemy Gemini kombinacje r\u00f3\u017cnych modalno\u015bci &#8211; w tym przypadku obrazu i tekstu &#8211; i pozwalamy Gemini reagowa\u0107, przewiduj\u0105c, co mo\u017ce nast\u0105pi\u0107 p\u00f3\u017aniej&#8221;.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Zaawansowane systemy generowania kodu<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini s\u0142u\u017cy jako silnik dla bardziej zaawansowanych system\u00f3w kodowania. Opieraj\u0105c si\u0119 na sukcesie AlphaCode, pierwszego systemu generowania kodu AI, Google wprowadzi\u0142 AlphaCode 2. System ten, zasilany przez wyspecjalizowan\u0105 wersj\u0119 Gemini, wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 w rozwi\u0105zywaniu konkurencyjnych problem\u00f3w programistycznych, kt\u00f3re obejmuj\u0105 z\u0142o\u017con\u0105 matematyk\u0119 i informatyk\u0119 teoretyczn\u0105. Ulepszenia w AlphaCode 2 pokazuj\u0105 potencja\u0142 Gemini w podnoszeniu mo\u017cliwo\u015bci kodowania na nowy poziom.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Przyspieszenie rozwoju dzi\u0119ki uk\u0142adom TPU<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 zosta\u0142 zaprojektowany do wydajnego dzia\u0142ania na jednostkach przetwarzania tensorowego Google (TPU) v4 i v5e. Zaprojektowane na zam\u00f3wienie akceleratory AI odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w zwi\u0119kszaniu szybko\u015bci i wydajno\u015bci Gemini, umo\u017cliwiaj\u0105c programistom i u\u017cytkownikom korporacyjnym szybsze trenowanie generatywnych modeli AI na du\u017c\u0105 skal\u0119. Og\u0142oszenie Cloud TPU v5p, najnowszego systemu TPU, jeszcze bardziej podkre\u015bla zaanga\u017cowanie Google w przyspieszenie rozwoju modeli sztucznej inteligencji.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Bezpiecze\u0144stwo i integracja w kodowaniu<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Integracja Gemini z krajobrazem kodowania to nie tylko wydajno\u015b\u0107; priorytetem jest r\u00f3wnie\u017c bezpiecze\u0144stwo i integracja. Google wykorzystuje klasyfikatory bezpiecze\u0144stwa i solidne filtry do identyfikowania i ograniczania tre\u015bci zawieraj\u0105cych przemoc lub negatywne stereotypy. To warstwowe podej\u015bcie ma na celu uczynienie Gemini bezpieczniejszym i bardziej inkluzywnym dla wszystkich, stawiaj\u0105c czo\u0142a wyzwaniom zwi\u0105zanym z faktami, uziemieniem, atrybucj\u0105 i potwierdzeniem.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Perspektywy na przysz\u0142o\u015b\u0107 i ci\u0105g\u0142y rozw\u00f3j<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gdy Google prezentuje Gemini, perspektywy tego prze\u0142omowego modelu sztucznej inteligencji sygnalizuj\u0105 zmian\u0119 paradygmatu w sposobie interakcji z technologi\u0105. Zaanga\u017cowanie Google w ci\u0105g\u0142e post\u0119py i odkrywanie nowych mo\u017cliwo\u015bci dzi\u0119ki Gemini przygotowuje grunt pod dynamiczn\u0105 i transformacyjn\u0105 er\u0119 sztucznej inteligencji.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Ci\u0105g\u0142y rozw\u00f3j i udoskonalanie<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 stanowi pierwszy krok w podr\u00f3\u017cy ci\u0105g\u0142ego rozwoju i udoskonalania. Google zdaje sobie spraw\u0119 z dynamicznego charakteru krajobrazu sztucznej inteligencji i dok\u0142ada wszelkich stara\u0144, aby sprosta\u0107 wyzwaniom, poprawi\u0107 \u015brodki bezpiecze\u0144stwa i zwi\u0119kszy\u0107 og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107 Gemini. Eli Collins potwierdza zaanga\u017cowanie Google w doskonalenie: &#8220;Wykonali\u015bmy wiele pracy nad popraw\u0105 rzeczowo\u015bci w Gemini, wi\u0119c poprawili\u015bmy wydajno\u015b\u0107 w zakresie odpowiadania na pytania i jako\u015bci&#8221;.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wczesne eksperymenty z Gemini Ultra<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Podczas gdy Gemini Pro i Gemini Nano staj\u0105 si\u0119 dost\u0119pne dla programist\u00f3w i u\u017cytkownik\u00f3w korporacyjnych w grudniu, Google przyjmuje ostro\u017cne podej\u015bcie do Gemini Ultra. Model przechodzi szeroko zakrojone kontrole zaufania i bezpiecze\u0144stwa, a Google udost\u0119pnia go do wczesnych eksperyment\u00f3w wybranym klientom, programistom, partnerom i ekspertom ds. bezpiecze\u0144stwa. To etapowe podej\u015bcie zapewnia dok\u0142adn\u0105 ocen\u0119 przed szersz\u0105 premier\u0105 na pocz\u0105tku 2024 roku.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Zaawansowane i ci\u0105g\u0142e innowacje firmy Bard<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google wykracza poza pocz\u0105tkow\u0105 premier\u0119, zapowiadaj\u0105c wprowadzenie Bard Advanced. To nadchodz\u0105ce do\u015bwiadczenie AI obiecuje u\u017cytkownikom dost\u0119p do najbardziej zaawansowanych modeli i mo\u017cliwo\u015bci Google, pocz\u0105wszy od Gemini Ultra. Integracja Gemini z Bard odzwierciedla zaanga\u017cowanie Google w ci\u0105g\u0142e innowacje, oferuj\u0105c u\u017cytkownikom najnowocze\u015bniejsze modele j\u0119zykowe, kt\u00f3re nieustannie przesuwaj\u0105 granice mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wp\u0142yw Gemini na r\u00f3\u017cne produkty<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google planuje rozszerzy\u0107 zasi\u0119g Gemini na ca\u0142e spektrum swoich produkt\u00f3w i us\u0142ug. Od wyszukiwania po reklamy, Chrome i Duet AI, mo\u017cliwo\u015bci Gemini s\u0105 w stanie poprawi\u0107 do\u015bwiadczenia u\u017cytkownik\u00f3w i sprawi\u0107, \u017ce interakcje z ekosystemem Google b\u0119d\u0105 bardziej p\u0142ynne i wydajne. Sundar Pichai zauwa\u017ca: &#8220;Zaczynamy ju\u017c eksperymentowa\u0107 z Gemini w wyszukiwarce, gdzie sprawia, \u017ce nasze Search Generative Experience (SGE) jest szybsze dla u\u017cytkownik\u00f3w&#8221;.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Najcz\u0119\u015bciej zadawane pytania<\/span><\/h2>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Co odr\u00f3\u017cnia Gemini od poprzednich modeli Google AI?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini to najbardziej wszechstronny model sztucznej inteligencji Google, wyr\u00f3\u017cniaj\u0105cy si\u0119 mo\u017cliwo\u015bciami multimodalnymi, p\u0142ynnie obs\u0142uguj\u0105cy tekst, kod, d\u017awi\u0119k, obraz i wideo.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Jak multimodalna sztuczna inteligencja Gemini wp\u0142ywa na informacje?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Multimodalna sztuczna inteligencja Gemini doskonale radzi sobie ze zrozumieniem i \u0142\u0105czeniem r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w danych, zapewniaj\u0105c holistyczne podej\u015bcie dla programist\u00f3w i przedsi\u0119biorstw.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Do jakich zada\u0144 przeznaczone s\u0105 trzy rozmiary Gemini?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Trzy rozmiary Gemini &#8211; Ultra, Pro i Nano &#8211; zajmuj\u0105 si\u0119 odpowiednio z\u0142o\u017conymi, wszechstronnymi zadaniami i zadaniami na urz\u0105dzeniu, oferuj\u0105c rozwi\u0105zania dostosowane do potrzeb.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">W jakich testach por\u00f3wnawczych wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 Gemini Ultra?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra osi\u0105ga lepsze wyniki w 30 z 32 test\u00f3w por\u00f3wnawczych, szczeg\u00f3lnie dobrze radz\u0105c sobie z masowym wielozadaniowym rozumieniem j\u0119zyka (MMLU).<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Jak programi\u015bci mog\u0105 wykorzysta\u0107 Gemini do aplikacji AI?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Programi\u015bci mog\u0105 uzyska\u0107 dost\u0119p do Gemini Pro i Nano od 13 grudnia, podczas gdy Gemini Ultra jest dost\u0119pne do wczesnych eksperyment\u00f3w, zapewniaj\u0105c szereg opcji integracji.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">W jaki spos\u00f3b Gemini zwi\u0119ksza funkcjonalno\u015b\u0107 Bard i Pixel?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini integruje si\u0119 z Bard i Pixel 8 Pro, usprawniaj\u0105c rozumowanie w Bard i zasilaj\u0105c funkcje takie jak Summarize i Smart Reply w Pixel.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Kiedy deweloperzy mog\u0105 uzyska\u0107 dost\u0119p do Gemini Pro i Nano?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Od 13 grudnia deweloperzy mog\u0105 wykorzystywa\u0107 Gemini Pro i Nano do r\u00f3\u017cnych zastosowa\u0144.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jakie kryteria bezpiecze\u0144stwa zastosowano podczas opracowywania Gemini?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini priorytetowo traktuje bezpiecze\u0144stwo, wykorzystuj\u0105c benchmarki, takie jak Real Toxicity Prompts i klasyfikatory bezpiecze\u0144stwa dla odpowiedzialnej i integracyjnej sztucznej inteligencji.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jak Gemini wp\u0142ywa na kodowanie i jakie j\u0119zyki obs\u0142uguje?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini doskonale radzi sobie z kodowaniem, obs\u0142uguj\u0105c j\u0119zyki takie jak Python, Java, C++ i Go.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jaka jest przysz\u0142a mapa drogowa Gemini i kiedy zostanie wydana Ultra?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Przysz\u0142o\u015b\u0107 Gemini wi\u0105\u017ce si\u0119 z ci\u0105g\u0142ym rozwojem, z Ultra ustawionym na wczesne eksperymenty przed szersz\u0105 premier\u0105 na pocz\u0105tku 2024 roku.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">W jaki spos\u00f3b Gemini przyczynia si\u0119 do rozwoju sztucznej inteligencji dzi\u0119ki TPU i Cloud TPU v5p?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini optymalizuje szkolenie AI przy u\u017cyciu TPU Google v4 i v5e, z Cloud TPU v5p dla zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jakie \u015brodki bezpiecze\u0144stwa stosuje Gemini przy kodowaniu mo\u017cliwo\u015bci?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini priorytetowo traktuje bezpiecze\u0144stwo, w\u0142\u0105czaj\u0105c klasyfikatory i podpowiedzi Real Toxicity Prompts do odpowiedzialnego i integracyjnego kodowania AI.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">W jaki spos\u00f3b Bard integruje si\u0119 z Gemini i czym jest Bard Advanced?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard integruje Gemini Pro dla zaawansowanego rozumowania, podczas gdy Bard Advanced, wprowadzony na rynek w przysz\u0142ym roku, oferuje dost\u0119p do Gemini Ultra i zaawansowanych modeli.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jaki wp\u0142yw b\u0119dzie mia\u0142o Gemini na do\u015bwiadczenia u\u017cytkownik\u00f3w w produktach i us\u0142ugach Google?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Integracja Gemini poprawia do\u015bwiadczenia u\u017cytkownik\u00f3w w produktach Google, czego dowodem jest 40% redukcja op\u00f3\u017anie\u0144 w wyszukiwarce.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jakie jest znaczenie wczesnych eksperyment\u00f3w dla Gemini Ultra?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra przechodzi testy zaufania i bezpiecze\u0144stwa, dost\u0119pne do wczesnych eksperyment\u00f3w przed szersz\u0105 premier\u0105 na pocz\u0105tku 2024 roku.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Kiedy programi\u015bci mog\u0105 uzyska\u0107 dost\u0119p do Gemini Pro za po\u015brednictwem Gemini API?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Od 13 grudnia programi\u015bci mog\u0105 uzyska\u0107 dost\u0119p do Gemini Pro za po\u015brednictwem interfejsu API Gemini w Google AI Studio lub Google Cloud Vertex AI.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Kiedy Gemini Ultra zostanie wydana i jak planowane jest jej wprowadzenie?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra, przechodz\u0105cy testy zaufania i bezpiecze\u0144stwa, b\u0119dzie dost\u0119pny do wczesnych eksperyment\u00f3w i informacji zwrotnych. Szersza premiera planowana jest na pocz\u0105tek 2024 roku.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jakie post\u0119py poczyni\u0142o Gemini w generowaniu kodu AI? Jak wypada w por\u00f3wnaniu z poprzednimi modelami?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 w generowaniu kodu AI, prezentuj\u0105c ulepszenia w stosunku do poprzednich modeli, takich jak AlphaCode. Jego zaawansowana wersja, AlphaCode 2, wykazuje doskona\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107 w rozwi\u0105zywaniu konkurencyjnych problem\u00f3w programistycznych.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jak Gemini zapewnia bezpiecze\u0144stwo w modelach AI?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini zawiera obszerne oceny bezpiecze\u0144stwa, w tym testy por\u00f3wnawcze, takie jak Real Toxicity Prompts. Zajmuje si\u0119 wyzwaniami, takimi jak faktyczno\u015b\u0107, uzasadnienie, przypisanie i potwierdzenie, wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105c z ekspertami zewn\u0119trznymi w celu identyfikacji i ograniczenia ryzyka.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jakich aktualizacji mog\u0105 spodziewa\u0107 si\u0119 u\u017cytkownicy Bard i w jaki spos\u00f3b Gemini przyczynia si\u0119 do ewolucji Bard?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard otrzymuje znacz\u0105c\u0105 aktualizacj\u0119 z dostosowan\u0105 wersj\u0105 Gemini Pro do zaawansowanego rozumowania. Bard Advanced, wprowadzony na rynek w przysz\u0142ym roku, zapewnia u\u017cytkownikom dost\u0119p do Gemini Ultra i innych zaawansowanych modeli, zwi\u0119kszaj\u0105c og\u00f3lne mo\u017cliwo\u015bci platformy.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">W jaki spos\u00f3b programi\u015bci mog\u0105 zintegrowa\u0107 modele Gemini ze swoimi aplikacjami?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Deweloperzy mog\u0105 integrowa\u0107 modele Gemini ze swoimi aplikacjami za pomoc\u0105 Google AI Studio i Google Cloud Vertex AI od 13 grudnia.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jakie s\u0105 kluczowe cechy modeli Gemini Ultra, Pro i Nano?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Modele Gemini zosta\u0142y zaprojektowane z my\u015bl\u0105 o wszechstronno\u015bci, z Ultra do z\u0142o\u017conych zada\u0144, Pro do szerokiego zakresu zada\u0144 i Nano do wydajno\u015bci na urz\u0105dzeniu.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jak Gemini radzi sobie w scenariuszach rozumienia j\u0119zyka i wielozadaniowo\u015bci?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><strong><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">&#8211;<\/span><br \/>\n<\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra przewy\u017csza ludzkich ekspert\u00f3w w zakresie masowego wielozadaniowego rozumienia j\u0119zyka i osi\u0105ga najnowocze\u015bniejsze wyniki w r\u00f3\u017cnych testach por\u00f3wnawczych rozumienia j\u0119zyka.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Jakie s\u0105 plany Gemini w zakresie dost\u0119pno\u015bci?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini b\u0119dzie stopniowo wdra\u017cane w kolejnych produktach i us\u0142ugach Google, w tym w wyszukiwarce, reklamach, Chrome i Duet AI, obiecuj\u0105c lepsze wra\u017cenia u\u017cytkownika.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">W jaki spos\u00f3b Gemini odnosi si\u0119 do kwestii bezpiecze\u0144stwa i jakie \u015brodki s\u0105 podejmowane w celu odpowiedzialnego korzystania z AI?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini przechodzi szeroko zakrojone oceny bezpiecze\u0144stwa, w tym Real Toxicity Prompts, i obejmuje \u015brodki zapewniaj\u0105ce odpowiedzialne i integracyjne aplikacje AI.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Podsumowanie<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">W dynamicznym krajobrazie sztucznej inteligencji najnowsza premiera Google, modele Gemini Ultra, Pro i Nano, jest \u015bwiadectwem zaanga\u017cowania firmy w rozw\u00f3j mo\u017cliwo\u015bci AI. Od prze\u0142omowego rozumienia j\u0119zyka Gemini Ultra po wszechstronne zadania na urz\u0105dzeniu obs\u0142ugiwane przez Gemini Nano, ten multimodalny model sztucznej inteligencji jest gotowy do przedefiniowania sposobu, w jaki programi\u015bci i klienci korporacyjni wchodz\u0105 w interakcj\u0119 z AI i wykorzystuj\u0105 jej moc.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Gemini: All you need to know in 90 seconds\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_TVnM9dmUSk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Jak podkre\u015bla Sundar Pichai, CEO Google, &#8220;Gemini reprezentuje jeden z najwi\u0119kszych wysi\u0142k\u00f3w naukowych i in\u017cynieryjnych, jakie podj\u0119li\u015bmy jako firma&#8221;.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Przysz\u0142o\u015b\u0107 ma obiecuj\u0105ce perspektywy dzi\u0119ki wdro\u017ceniu Gemini w zr\u00f3\u017cnicowanym portfolio Google, wp\u0142ywaj\u0105c na wszystko, od wyszukiwania po reklamy i nie tylko. Ci\u0105g\u0142e post\u0119py, \u015brodki bezpiecze\u0144stwa i wk\u0142ad w generowanie kodu AI pokazuj\u0105 zaanga\u017cowanie Google w przesuwanie granic tego, co AI mo\u017ce osi\u0105gn\u0105\u0107.<\/span><\/p>\n<p><em><strong>Czytaj wi\u0119cej: <a href=\"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/google-ais-creative-guidance-tool-for-youtube-ads-a-complete-guide\/\">Narz\u0119dzie Google AI do kreatywnego kierowania reklamami w YouTube<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google niedawno zaprezentowa\u0142o sw\u00f3j prze\u0142omowy model sztucznej inteligencji, Gemini, zapowiadany jako najbardziej znacz\u0105cy i zdolny do uruchomienia do tej pory. Demis Hassabis, wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cyciel i dyrektor generalny Google DeepMind, podzieli\u0142 si\u0119 spostrze\u017ceniami na temat Gemini, podkre\u015blaj\u0105c jego multimodalne podstawy i wsp\u00f3lny rozw\u00f3j zespo\u0142\u00f3w Google i koleg\u00f3w z bada\u0144. Hassabis zauwa\u017ca: &#8220;Zosta\u0142 zbudowany od podstaw tak, aby<a class=\"excerpt-read-more\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/\" title=\"ReadGoogle wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano\">&#8230; Read more &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":33400,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[242,214],"tags":[654,655,661,657,659],"class_list":["post-33409","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-narzedzia-ai","category-sztuczna-inteligencja","tag-gemini-pl","tag-google-ai-pl","tag-nano-pl","tag-ultra-pl","tag-zawodowiec"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.8 (Yoast SEO v24.2) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Gemini firmy Google to multimodalny model sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry dzia\u0142a na r\u00f3\u017cnych typach informacji, w tym na tek\u015bcie, kodzie, d\u017awi\u0119ku, obrazie i wideo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Gemini firmy Google to multimodalny model sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry dzia\u0142a na r\u00f3\u017cnych typach informacji, w tym na tek\u015bcie, kodzie, d\u017awi\u0119ku, obrazie i wideo.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Cody - The AI Trained on Your Business\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-12-06T21:23:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-12-06T21:27:31+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1156\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"648\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Oriol Zertuche\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@oriol003\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Oriol Zertuche\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"25 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/\"},\"author\":{\"name\":\"Oriol Zertuche\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749\"},\"headline\":\"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano\",\"datePublished\":\"2023-12-06T21:23:29+00:00\",\"dateModified\":\"2023-12-06T21:27:31+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/\"},\"wordCount\":4980,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"keywords\":[\"Gemini\",\"Google AI\",\"Nano\",\"Ultra\",\"Zawodowiec\"],\"articleSection\":[\"Narz\u0119dzia AI\",\"Sztuczna inteligencja\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/\",\"name\":\"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"datePublished\":\"2023-12-06T21:23:29+00:00\",\"dateModified\":\"2023-12-06T21:27:31+00:00\",\"description\":\"Gemini firmy Google to multimodalny model sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry dzia\u0142a na r\u00f3\u017cnych typach informacji, w tym na tek\u015bcie, kodzie, d\u017awi\u0119ku, obrazie i wideo.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"width\":1156,\"height\":648,\"caption\":\"Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/home-v2\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"description\":\"AI Powered Knowledge Base for Employees\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"width\":\"1024\",\"height\":\"1024\",\"caption\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/x.com\/meetcodyai\",\"https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749\",\"name\":\"Oriol Zertuche\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Oriol Zertuche\"},\"description\":\"Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/meetcody.ai\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/oriolzertuche\/\",\"https:\/\/x.com\/oriol003\"],\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/author\/alien\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano","description":"Gemini firmy Google to multimodalny model sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry dzia\u0142a na r\u00f3\u017cnych typach informacji, w tym na tek\u015bcie, kodzie, d\u017awi\u0119ku, obrazie i wideo.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano","og_description":"Gemini firmy Google to multimodalny model sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry dzia\u0142a na r\u00f3\u017cnych typach informacji, w tym na tek\u015bcie, kodzie, d\u017awi\u0119ku, obrazie i wideo.","og_url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/","og_site_name":"Cody - The AI Trained on Your Business","article_published_time":"2023-12-06T21:23:29+00:00","article_modified_time":"2023-12-06T21:27:31+00:00","og_image":[{"width":1156,"height":648,"url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","type":"image\/png"}],"author":"Oriol Zertuche","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@oriol003","twitter_site":"@meetcodyai","twitter_misc":{"Written by":"Oriol Zertuche","Est. reading time":"25 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/"},"author":{"name":"Oriol Zertuche","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749"},"headline":"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano","datePublished":"2023-12-06T21:23:29+00:00","dateModified":"2023-12-06T21:27:31+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/"},"wordCount":4980,"publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","keywords":["Gemini","Google AI","Nano","Ultra","Zawodowiec"],"articleSection":["Narz\u0119dzia AI","Sztuczna inteligencja"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/","name":"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","datePublished":"2023-12-06T21:23:29+00:00","dateModified":"2023-12-06T21:27:31+00:00","description":"Gemini firmy Google to multimodalny model sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry dzia\u0142a na r\u00f3\u017cnych typach informacji, w tym na tek\u015bcie, kodzie, d\u017awi\u0119ku, obrazie i wideo.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#primaryimage","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","width":1156,"height":648,"caption":"Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/google-wprowadza-multimodalne-modele-gemini-ultra-pro-i-nano\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/home-v2\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Google wprowadza multimodalne modele Gemini Ultra, Pro i Nano"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","description":"AI Powered Knowledge Base for Employees","publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","width":"1024","height":"1024","caption":"Cody AI - The AI Trained on Your Business"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/meetcodyai","https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749","name":"Oriol Zertuche","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g","caption":"Oriol Zertuche"},"description":"Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.","sameAs":["https:\/\/meetcody.ai","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/oriolzertuche\/","https:\/\/x.com\/oriol003"],"url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/author\/alien\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33409","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33409"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33409\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33419,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33409\/revisions\/33419"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33400"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33409"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33409"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33409"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}