{"id":32520,"date":"2023-11-17T21:13:29","date_gmt":"2023-11-17T21:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/"},"modified":"2023-11-17T21:13:29","modified_gmt":"2023-11-17T21:13:29","slug":"falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/","title":{"rendered":"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice"},"content":{"rendered":"<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon LLM wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 nie tylko sprawno\u015bci\u0105 techniczn\u0105, ale tak\u017ce otwartym kodem \u017ar\u00f3d\u0142owym, dzi\u0119ki czemu zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji s\u0105 dost\u0119pne dla szerszego grona odbiorc\u00f3w.  <\/span><span data-preserver-spaces=\"true\">Oferuje szereg modeli, w tym Falcon 180B, 40B, 7.5B i 1.3B. Ka\u017cdy model jest dostosowany do r\u00f3\u017cnych mo\u017cliwo\u015bci obliczeniowych i przypadk\u00f3w u\u017cycia.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Na przyk\u0142ad model 180B jest najwi\u0119kszy i najpot\u0119\u017cniejszy, odpowiedni do z\u0142o\u017conych zada\u0144, podczas gdy model 1,3B oferuje bardziej przyst\u0119pn\u0105 opcj\u0119 dla mniej wymagaj\u0105cych zastosowa\u0144.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Otwarty charakter Falcon LLM, w szczeg\u00f3lno\u015bci modeli <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/tiiuae\/falcon-7b\">7B<\/a> i 40B, prze\u0142amuje bariery w dost\u0119pie do technologii AI. Takie podej\u015bcie sprzyja bardziej inkluzywnemu ekosystemowi AI, w kt\u00f3rym osoby i organizacje mog\u0105 wdra\u017ca\u0107 te modele we w\u0142asnych \u015brodowiskach, zach\u0119caj\u0105c do innowacji i r\u00f3\u017cnorodno\u015bci w zastosowaniach AI.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">\u015awi\u0119ty Sok\u00f3\u0142! \ud83e\udd2f<\/p>\n<p>7B Falcon LLM dzia\u0142a na M1 Mac z CoreML z pr\u0119dko\u015bci\u0105 4+ token\u00f3w\/s. To wszystko.  <a href=\"https:\/\/t.co\/9lmigrQIiY\">pic.twitter.com\/9lmigrQIiY<\/a><\/p>\n<p>&#8211; Itamar Golan \ud83e\udd13 (@ItakGol) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ItakGol\/status\/1665063564711800832?ref_src=twsrc%5Etfw\">3 czerwca 2023<\/a> r.<\/p><\/blockquote>\n<p><script async=\"\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Czym jest Falcon 40B?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 40B jest cz\u0119\u015bci\u0105 pakietu Falcon Large Language Model (LLM), zaprojektowanego specjalnie w celu wype\u0142nienia luki mi\u0119dzy wysok\u0105 wydajno\u015bci\u0105 obliczeniow\u0105 a zaawansowanymi mo\u017cliwo\u015bciami sztucznej inteligencji. Jest to generatywny model sztucznej inteligencji z 40 miliardami parametr\u00f3w, oferuj\u0105cy r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy wydajno\u015bci\u0105 a wymaganiami dotycz\u0105cymi zasob\u00f3w.  <\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Przedstawiamy Falcon-40B! \ud83d\ude80<\/p>\n<p>Znajduj\u0105c si\u0119 na szczycie tabeli lider\u00f3w Open-LLM, Falcon-40B osi\u0105gn\u0105\u0142 lepsze wyniki ni\u017c LLaMA, SableLM, MPT itp.<\/p>\n<p>Dost\u0119pny w ekosystemie HuggingFace, jest bardzo \u0142atwy w u\u017cyciu! \ud83d\ude80<\/p>\n<p>Sprawd\u017a to \ud83d\udc47 <a href=\"https:\/\/t.co\/YyXpXvNKKC\">pic.twitter.com\/YyXpXvNKKC<\/a><\/p>\n<p>&#8211; Akshay \ud83d\ude80 (@akshay_pachaar) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/akshay_pachaar\/status\/1662798406161682432?ref_src=twsrc%5Etfw\">28 maja 2023<\/a> r.<\/p><\/blockquote>\n<p><script async=\"\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Co potrafi Falcon LLM 40B?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 40B jest zdolny do wykonywania szerokiego zakresu zada\u0144, w tym kreatywnego generowania tre\u015bci, rozwi\u0105zywania z\u0142o\u017conych problem\u00f3w, obs\u0142ugi klienta, wirtualnej pomocy, t\u0142umaczenia j\u0119zykowego i analizy nastroj\u00f3w.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Model ten jest szczeg\u00f3lnie godny uwagi ze wzgl\u0119du na jego zdolno\u015b\u0107 do automatyzacji powtarzalnych zada\u0144 i zwi\u0119kszania wydajno\u015bci w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach. <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/tiiuae\/falcon-40b\">Falcon 40B<\/a>, jako oprogramowanie typu open-source, zapewnia znaczn\u0105 przewag\u0119 pod wzgl\u0119dem dost\u0119pno\u015bci i innowacyjno\u015bci, umo\u017cliwiaj\u0105c jego swobodne wykorzystywanie i modyfikowanie do cel\u00f3w komercyjnych.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"The BEST Open Source LLM? (Falcon 40B)\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-IV1NTGy6Mg?start=1&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Jak opracowano i wyszkolono Falcon 40B?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Przetrenowany na ogromnym zestawie danych <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/tiiuae\/falcon-refinedweb\">REFINEDWEB<\/a> o warto\u015bci 1 biliona token\u00f3w, rozw\u00f3j Falcon 40 B obejmowa\u0142 szerokie wykorzystanie procesor\u00f3w graficznych i zaawansowane przetwarzanie danych. Falcon 40B przeszed\u0142 proces szkolenia w AWS SageMaker przy u\u017cyciu 384 procesor\u00f3w graficznych A100 40 GB, wykorzystuj\u0105c podej\u015bcie r\u00f3wnoleg\u0142o\u015bci 3D, kt\u00f3re \u0142\u0105czy\u0142o r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107 tensorow\u0105 (TP=8), r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107 potokow\u0105 (PP=4) i r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107 danych (DP=12) wraz z ZeRO. Faza szkoleniowa rozpocz\u0119\u0142a si\u0119 w grudniu 2022 r. i trwa\u0142a dwa miesi\u0105ce.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Szkolenie to wyposa\u017cy\u0142o model w wyj\u0105tkowe zrozumienie j\u0119zyka i kontekstu, ustanawiaj\u0105c nowy standard w dziedzinie przetwarzania j\u0119zyka naturalnego.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Projekt architektoniczny Falcon 40B opiera si\u0119 na strukturze GPT -3, ale zawiera znacz\u0105ce zmiany w celu zwi\u0119kszenia jego wydajno\u015bci. Model ten wykorzystuje rotacyjne osadzanie pozycyjne, aby poprawi\u0107 zrozumienie kontekst\u00f3w sekwencji.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Jego mechanizmy uwagi s\u0105 rozszerzone o uwag\u0119 wielu zapyta\u0144 i FlashAttention w celu wzbogacenia przetwarzania. W bloku dekodera Falcon 40B integruje konfiguracje r\u00f3wnoleg\u0142ej uwagi i perceptronu wielowarstwowego (MLP), wykorzystuj\u0105c podej\u015bcie normalizacji dwuwarstwowej w celu utrzymania r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy wydajno\u015bci\u0105 obliczeniow\u0105 a skuteczno\u015bci\u0105.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Co to jest Falcon 180B?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 180B stanowi szczytowe osi\u0105gni\u0119cie pakietu Falcon LLM, oferuj\u0105c imponuj\u0105ce 180 miliard\u00f3w parametr\u00f3w. Ten model oparty wy\u0142\u0105cznie na dekoderze przyczynowym zosta\u0142 wytrenowany na ogromnej liczbie 3,5 biliona token\u00f3w RefinedWeb, co czyni go jednym z najbardziej zaawansowanych dost\u0119pnych modeli LLM typu open-source. Zosta\u0142 zbudowany przez  <\/span><a class=\"editor-rtfLink\" href=\"https:\/\/www.tii.ae\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">TII<\/span><br \/>\n<\/a><span data-preserver-spaces=\"true\">.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Doskonale sprawdza si\u0119 w szerokiej gamie zada\u0144 przetwarzania j\u0119zyka naturalnego, oferuj\u0105c niezr\u00f3wnane mo\u017cliwo\u015bci w zakresie rozumowania, kodowania, bieg\u0142o\u015bci i test\u00f3w wiedzy.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Jego szkolenie na obszernym zbiorze danych RefinedWeb, kt\u00f3ry obejmuje r\u00f3\u017cnorodne \u017ar\u00f3d\u0142a danych, takie jak artyku\u0142y naukowe, teksty prawne, wiadomo\u015bci, literatura i rozmowy w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, zapewnia jego bieg\u0142o\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych zastosowaniach.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Premiera Falcona 180 B jest kamieniem milowym w rozwoju sztucznej inteligencji, pokazuj\u0105c niezwyk\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107 w wielozadaniowym rozumieniu j\u0119zyka i testach por\u00f3wnawczych, rywalizuj\u0105c, a nawet przewy\u017cszaj\u0105c inne wiod\u0105ce zastrze\u017cone modele.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Introducing Falcon 180B: The World&#039;s Most Powerful Open LLM!\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9MArp9H2YCM?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Jak dzia\u0142a Falcon 180B?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Jako zaawansowana iteracja modelu Falcon 40B firmy TII, model Falcon 180B dzia\u0142a jako autoregresyjny model j\u0119zykowy ze zoptymalizowan\u0105 architektur\u0105 transformatora.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Model ten, wytrenowany w oparciu o 3,5 biliona token\u00f3w danych, obejmuje dane internetowe pochodz\u0105ce z RefinedWeb i Amazon SageMaker.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 180B integruje niestandardowy rozproszony framework szkoleniowy o nazwie Gigatron, kt\u00f3ry wykorzystuje r\u00f3wnoleg\u0142o\u015b\u0107 3D z optymalizacj\u0105 ZeRO i niestandardowymi j\u0105drami Trion. Opracowanie tej technologii wymaga\u0142o znacznych zasob\u00f3w, wykorzystuj\u0105c do 4096 procesor\u00f3w graficznych, co da\u0142o \u0142\u0105cznie 7 milion\u00f3w godzin pracy GPU. Tak rozleg\u0142y trening sprawia, \u017ce Falcon 180B jest oko\u0142o 2,5 razy wi\u0119kszy ni\u017c jego odpowiedniki, takie jak Llama 2.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Dost\u0119pne s\u0105 dwie r\u00f3\u017cne wersje Falcon 180B: standardowy model 180B i 180B-Chat. Pierwszy z nich to wst\u0119pnie wytrenowany model, oferuj\u0105cy firmom elastyczno\u015b\u0107 w dostosowywaniu go do konkretnych zastosowa\u0144. Ten ostatni, <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/tiiuae\/falcon-180b-chat\">180B-Chat<\/a>, jest zoptymalizowany pod k\u0105tem og\u00f3lnych instrukcji i zosta\u0142 dostrojony do zbior\u00f3w danych instrukta\u017cowych i konwersacyjnych, dzi\u0119ki czemu nadaje si\u0119 do zada\u0144 typu asystenckiego.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Jaka jest wydajno\u015b\u0107 Falcona 180B?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Pod wzgl\u0119dem wydajno\u015bci Falcon 180B ugruntowa\u0142 pozycj\u0119 Zjednoczonych Emirat\u00f3w Arabskich w bran\u017cy sztucznej inteligencji, zapewniaj\u0105c najlepsze wyniki i przewy\u017cszaj\u0105c wiele istniej\u0105cych rozwi\u0105za\u0144.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Osi\u0105gn\u0105\u0142 wysokie wyniki w tabeli lider\u00f3w Hugging Face i \u015bci\u015ble konkuruje z zastrze\u017conymi modelami, takimi jak PaLM-2 firmy Google. Pomimo nieznacznego op\u00f3\u017anienia w stosunku do GPT-4, obszerny trening Falcona 180 B na ogromnym korpusie tekstowym umo\u017cliwia wyj\u0105tkowe zrozumienie j\u0119zyka i bieg\u0142o\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych zadaniach j\u0119zykowych, potencjalnie rewolucjonizuj\u0105c szkolenie bot\u00f3w Gen-AI.<\/span><br \/>\n<span data-preserver-spaces=\"true\">To, co wyr\u00f3\u017cnia Falcon 180B, to jego otwarta architektura, zapewniaj\u0105ca dost\u0119p do modelu z szerokim zestawem parametr\u00f3w, umo\u017cliwiaj\u0105c w ten spos\u00f3b badania i eksploracj\u0119 w zakresie przetwarzania j\u0119zyka. Ta zdolno\u015b\u0107 stwarza wiele mo\u017cliwo\u015bci w sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse i edukacja.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Jak uzyska\u0107 dost\u0119p do Falcon 180B?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Dost\u0119p do Falcona 180B mo\u017cna uzyska\u0107 za po\u015brednictwem <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/tiiuae\/falcon-180b\">HuggingFace<\/a> i strony internetowej TII, w tym eksperymentalnego podgl\u0105du wersji czatu. AWS oferuje r\u00f3wnie\u017c dost\u0119p za po\u015brednictwem <a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/sagemaker\/latest\/dg\/studio-jumpstart.html\">us\u0142ugi Amazon SageMaker JumpStart<\/a>, upraszczaj\u0105c wdro\u017cenie modelu dla u\u017cytkownik\u00f3w biznesowych.  <\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 40B vs 180B: Jaka jest r\u00f3\u017cnica?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Wst\u0119pnie wytrenowane i <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/tiiuae\/falcon-40b-instruct\">instrukta\u017cowe modele<\/a> Falcon-40B s\u0105 dost\u0119pne na licencji oprogramowania Apache 2.0, podczas gdy wst\u0119pnie wytrenowane i czatowe modele Falcon-180B s\u0105 dost\u0119pne na licencji TII. Oto 4 inne kluczowe r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy Falconem 40B i 180B:<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">1. Rozmiar i z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 modelu<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 40B ma 40 miliard\u00f3w parametr\u00f3w, co czyni go pot\u0119\u017cnym, ale \u0142atwiejszym w zarz\u0105dzaniu modelem pod wzgl\u0119dem zasob\u00f3w obliczeniowych.  <\/span><span data-preserver-spaces=\"true\">Z drugiej strony Falcon 180B to znacznie wi\u0119kszy model o 180 miliardach parametr\u00f3w, oferuj\u0105cy wi\u0119ksze mo\u017cliwo\u015bci i z\u0142o\u017cono\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">2. Szkolenie i wykorzystanie danych<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 40B jest szkolony na 1 bilionie token\u00f3w, co zapewnia mu szerokie zrozumienie j\u0119zyka i kontekstu.  <\/span><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 180B przewy\u017csza to dzi\u0119ki szkoleniu na 3,5 biliona token\u00f3w, co skutkuje bardziej zniuansowanym i wyrafinowanym modelem j\u0119zykowym.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">3. Aplikacje i przypadki u\u017cycia<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 40B nadaje si\u0119 do szerokiego zakresu zastosowa\u0144 og\u00f3lnego przeznaczenia, w tym do generowania tre\u015bci, obs\u0142ugi klienta i t\u0142umaczenia j\u0119zykowego.  <\/span><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 180B lepiej radzi sobie ze z\u0142o\u017conymi zadaniami wymagaj\u0105cymi g\u0142\u0119bszego rozumowania i zrozumienia, dzi\u0119ki czemu idealnie nadaje si\u0119 do zaawansowanych projekt\u00f3w badawczo-rozwojowych.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">4. Wymagania dotycz\u0105ce zasob\u00f3w<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 40B wymaga mniejszej mocy obliczeniowej do dzia\u0142ania, dzi\u0119ki czemu jest dost\u0119pny dla szerszego grona u\u017cytkownik\u00f3w i system\u00f3w.  <\/span><span data-preserver-spaces=\"true\">Falcon 180B, ze wzgl\u0119du na sw\u00f3j rozmiar i z\u0142o\u017cono\u015b\u0107, wymaga znacznie wi\u0119kszych zasob\u00f3w obliczeniowych, ukierunkowanych na zaawansowane aplikacje i \u015brodowiska badawcze.<\/span><\/p>\n<p><em><strong>Czytaj wi\u0119cej: <a href=\"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/falcon-llm-180b-40b-open-source-ai\/\">Komercyjna u\u017cyteczno\u015b\u0107, technologia open source i przysz\u0142o\u015b\u0107 Falcon LLM<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n<h2>F-FAQ (najcz\u0119\u015bciej zadawane pytania Falcona)<\/h2>\n<h3>1. Co odr\u00f3\u017cnia Falcon LLM od innych du\u017cych modeli j\u0119zykowych?<\/h3>\n<p>Falcon LLM, w szczeg\u00f3lno\u015bci modele Falcon 180B i 40B, wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 ze wzgl\u0119du na sw\u00f3j otwarty charakter i imponuj\u0105c\u0105 skal\u0119. Falcon 180B, ze 180 miliardami parametr\u00f3w, jest jednym z najwi\u0119kszych dost\u0119pnych modeli open-source, przeszkolonym na osza\u0142amiaj\u0105cej liczbie 3,5 biliona token\u00f3w. To rozleg\u0142e szkolenie pozwala na wyj\u0105tkowe zrozumienie j\u0119zyka i wszechstronno\u015b\u0107 w zastosowaniach. Dodatkowo, Falcon LLM wykorzystuje innowacyjne technologie, takie jak uwaga na wiele zapyta\u0144 i niestandardowe j\u0105dra Trion w swojej architekturze, co zwi\u0119ksza jego wydajno\u015b\u0107 i skuteczno\u015b\u0107.<\/p>\n<h3>2. Jak dzia\u0142a mechanizm Multi-Query Attention w Falcon 40B?<\/h3>\n<p>Falcon 40B wykorzystuje unikalny mechanizm Multi-Query Attention, w kt\u00f3rym pojedynczy klucz i para warto\u015bci s\u0105 u\u017cywane we wszystkich g\u0142owicach uwagi, r\u00f3\u017cni\u0105c si\u0119 od tradycyjnych schemat\u00f3w uwagi z wieloma g\u0142owicami. Takie podej\u015bcie poprawia skalowalno\u015b\u0107 modelu podczas wnioskowania bez znacz\u0105cego wp\u0142ywu na proces wst\u0119pnego szkolenia, zwi\u0119kszaj\u0105c og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107 i efektywno\u015b\u0107 modelu.<\/p>\n<h3>3. Jakie s\u0105 g\u0142\u00f3wne zastosowania Falcon 40B i 180B?<\/h3>\n<p>Falcon 40B jest wszechstronny i nadaje si\u0119 do r\u00f3\u017cnych zada\u0144, w tym generowania tre\u015bci, obs\u0142ugi klienta i t\u0142umacze\u0144 j\u0119zykowych. Falcon 180B, b\u0119d\u0105c bardziej zaawansowanym, wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 w z\u0142o\u017conych zadaniach wymagaj\u0105cych g\u0142\u0119bokiego rozumowania, takich jak zaawansowane badania, kodowanie, oceny bieg\u0142o\u015bci i testy wiedzy. Jego rozleg\u0142e szkolenie na r\u00f3\u017cnych zestawach danych czyni go r\u00f3wnie\u017c pot\u0119\u017cnym narz\u0119dziem do szkolenia bot\u00f3w Gen-AI.<\/p>\n<h3>4. Czy Falcon LLM mo\u017cna dostosowa\u0107 do konkretnych przypadk\u00f3w u\u017cycia?<\/h3>\n<p>Tak, jedn\u0105 z kluczowych zalet Falcon LLM jest jego charakter open-source, umo\u017cliwiaj\u0105cy u\u017cytkownikom dostosowywanie i dostrajanie modeli do konkretnych zastosowa\u0144. Na przyk\u0142ad model Falcon 180B jest dost\u0119pny w dw\u00f3ch wersjach: standardowy model wst\u0119pnie wytrenowany i wersja zoptymalizowana pod k\u0105tem czatu, z kt\u00f3rych ka\u017cda spe\u0142nia r\u00f3\u017cne wymagania. Ta elastyczno\u015b\u0107 umo\u017cliwia organizacjom dostosowanie modelu do ich unikalnych potrzeb.<\/p>\n<h3>5. Jakie s\u0105 wymagania obliczeniowe dla modeli Falcon LLM?<\/h3>\n<p>Uruchamianie modeli Falcon LLM, zw\u0142aszcza wi\u0119kszych wariant\u00f3w, takich jak Falcon 180B, wymaga znacznych zasob\u00f3w obliczeniowych. Na przyk\u0142ad Falcon 180B potrzebuje oko\u0142o 640 GB pami\u0119ci do wnioskowania, a jego du\u017cy rozmiar sprawia, \u017ce trudno jest go uruchomi\u0107 na standardowych systemach obliczeniowych. To wysokie zapotrzebowanie na zasoby nale\u017cy wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 podczas planowania korzystania z modelu, szczeg\u00f3lnie w przypadku operacji ci\u0105g\u0142ych.<\/p>\n<h3>6. W jaki spos\u00f3b Falcon LLM przyczynia si\u0119 do bada\u0144 i rozwoju AI?<\/h3>\n<p>Otwarty framework Falcon LLM znacz\u0105co przyczynia si\u0119 do bada\u0144 i rozwoju sztucznej inteligencji, zapewniaj\u0105c platform\u0119 do globalnej wsp\u00f3\u0142pracy i innowacji. Naukowcy i programi\u015bci mog\u0105 przyczyni\u0107 si\u0119 do udoskonalenia modelu, co prowadzi do szybkich post\u0119p\u00f3w w dziedzinie sztucznej inteligencji. To podej\u015bcie oparte na wsp\u00f3\u0142pracy zapewnia, \u017ce Falcon LLM pozostaje w czo\u0142\u00f3wce technologii AI, dostosowuj\u0105c si\u0119 do zmieniaj\u0105cych si\u0119 potrzeb i wyzwa\u0144.<\/p>\n<h3>7. Kto wygra mi\u0119dzy Falcon LLM a LLaMA?<\/h3>\n<p>W tym por\u00f3wnaniu Falcon wy\u0142ania si\u0119 jako bardziej korzystny model. Mniejszy rozmiar Falcona sprawia, \u017ce jego trenowanie i wykorzystywanie wymaga mniejszej mocy obliczeniowej, co jest wa\u017cnym czynnikiem dla os\u00f3b poszukuj\u0105cych wydajnych rozwi\u0105za\u0144 AI. Doskonale sprawdza si\u0119 w zadaniach takich jak generowanie tekstu, t\u0142umaczenie j\u0119zykowe i szeroki wachlarz kreatywnego tworzenia tre\u015bci, wykazuj\u0105c wysoki stopie\u0144 wszechstronno\u015bci i bieg\u0142o\u015bci. Dodatkowo, zdolno\u015b\u0107 Falcona do wspomagania zada\u0144 kodowania dodatkowo zwi\u0119ksza jego u\u017cyteczno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych zastosowaniach technologicznych.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Pami\u0119tasz LLaMA-2?<\/p>\n<p>By\u0142 to najlepszy open-source LLM w ci\u0105gu ostatniego miesi\u0105ca.<\/p>\n<p>JU\u017b NIE!<\/p>\n<p>Witamy Falcon-180B!<\/p>\n<p>Przeprowadzi\u0142em por\u00f3wnanie<\/p>\n<p>GPT-4 vs. Falcon-180B<\/p>\n<p>Wyniki s\u0105 nieoczekiwane!<\/p>\n<p>(Zak\u0142adka do wykorzystania w przysz\u0142o\u015bci)<\/p>\n<p>Falcon brzmi mniej robotycznie.<\/p>\n<p>Domy\u015blny styl pisania ChatGPT&#8230; <a href=\"https:\/\/t.co\/OqdcIvEBMe\">pic.twitter.com\/OqdcIvEBMe<\/a><\/p>\n<p>&#8211; Luke Skyward (@Olearningcurve) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Olearningcurve\/status\/1700034041368498196?ref_src=twsrc%5Etfw\">8 wrze\u015bnia 2023<\/a> r.<\/p><\/blockquote>\n<p><script async=\"\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><br \/>\nZ drugiej strony, LLaMA, cho\u0107 sama w sobie jest pot\u0119\u017cnym modelem, napotyka pewne ograniczenia w tym por\u00f3wnaniu. Wi\u0119kszy rozmiar przek\u0142ada si\u0119 na wi\u0119ksze koszty obliczeniowe zar\u00f3wno podczas szkolenia, jak i u\u017cytkowania, co mo\u017ce by\u0107 istotnym czynnikiem dla u\u017cytkownik\u00f3w z ograniczonymi zasobami. Pod wzgl\u0119dem wydajno\u015bci LLaMA nie dor\u00f3wnuje Falconowi w generowaniu tekstu, t\u0142umaczeniu j\u0119zyk\u00f3w i tworzeniu r\u00f3\u017cnego rodzaju kreatywnych tre\u015bci. Co wi\u0119cej, jego mo\u017cliwo\u015bci nie obejmuj\u0105 zada\u0144 zwi\u0105zanych z kodowaniem, co ogranicza jego zastosowanie w scenariuszach, w kt\u00f3rych wymagana jest pomoc zwi\u0105zana z programowaniem.<\/p>\n<p>Chocia\u017c zar\u00f3wno Falcon, jak i LLaMA s\u0105 imponuj\u0105ce w swoich dziedzinach, mniejsza, bardziej wydajna konstrukcja Falcona w po\u0142\u0105czeniu z szerszym zakresem mo\u017cliwo\u015bci, w tym kodowania, daje mu przewag\u0119 w tym por\u00f3wnaniu.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Falcon LLM wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 nie tylko sprawno\u015bci\u0105 techniczn\u0105, ale tak\u017ce otwartym kodem \u017ar\u00f3d\u0142owym, dzi\u0119ki czemu zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci sztucznej inteligencji s\u0105 dost\u0119pne dla szerszego grona odbiorc\u00f3w. Oferuje szereg modeli, w tym Falcon 180B, 40B, 7.5B i 1.3B. Ka\u017cdy model jest dostosowany do r\u00f3\u017cnych mo\u017cliwo\u015bci obliczeniowych i przypadk\u00f3w u\u017cycia. Na przyk\u0142ad model 180B jest najwi\u0119kszy i najpot\u0119\u017cniejszy,<a class=\"excerpt-read-more\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/\" title=\"ReadFalcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice\">&#8230; Read more &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":32507,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[242,214],"tags":[542,568,569,541,540],"class_list":["post-32520","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-narzedzia-ai","category-sztuczna-inteligencja","tag-duzy-model-jezykowy","tag-falcon-180b-pl","tag-falcon-40b-pl","tag-llm-pl","tag-sokol-ai"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.8 (Yoast SEO v24.2) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Poznaj mo\u017cliwo\u015bci i zastosowania Falcon 180B i Falcon 40B. Przeczytaj o ich wydajno\u015bci, przypadkach u\u017cycia i r\u00f3\u017cnicach w funkcjach.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Poznaj mo\u017cliwo\u015bci i zastosowania Falcon 180B i Falcon 40B. Przeczytaj o ich wydajno\u015bci, przypadkach u\u017cycia i r\u00f3\u017cnicach w funkcjach.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Cody - The AI Trained on Your Business\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-11-17T21:13:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1156\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"648\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Oriol Zertuche\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@oriol003\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Oriol Zertuche\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/\"},\"author\":{\"name\":\"Oriol Zertuche\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749\"},\"headline\":\"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice\",\"datePublished\":\"2023-11-17T21:13:29+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-17T21:13:29+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/\"},\"wordCount\":2248,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png\",\"keywords\":[\"Du\u017cy model j\u0119zykowy\",\"Falcon 180b\",\"Falcon 40b\",\"llm\",\"sok\u00f3\u0142 ai\"],\"articleSection\":[\"Narz\u0119dzia AI\",\"Sztuczna inteligencja\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/\",\"name\":\"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png\",\"datePublished\":\"2023-11-17T21:13:29+00:00\",\"dateModified\":\"2023-11-17T21:13:29+00:00\",\"description\":\"Poznaj mo\u017cliwo\u015bci i zastosowania Falcon 180B i Falcon 40B. Przeczytaj o ich wydajno\u015bci, przypadkach u\u017cycia i r\u00f3\u017cnicach w funkcjach.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png\",\"width\":1156,\"height\":648,\"caption\":\"capabilities and applications of Falcon 180B and Falcon 40B\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/home-v2\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"description\":\"AI Powered Knowledge Base for Employees\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"width\":\"1024\",\"height\":\"1024\",\"caption\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/x.com\/meetcodyai\",\"https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749\",\"name\":\"Oriol Zertuche\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Oriol Zertuche\"},\"description\":\"Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/meetcody.ai\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/oriolzertuche\/\",\"https:\/\/x.com\/oriol003\"],\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/author\/alien\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice","description":"Poznaj mo\u017cliwo\u015bci i zastosowania Falcon 180B i Falcon 40B. Przeczytaj o ich wydajno\u015bci, przypadkach u\u017cycia i r\u00f3\u017cnicach w funkcjach.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice","og_description":"Poznaj mo\u017cliwo\u015bci i zastosowania Falcon 180B i Falcon 40B. Przeczytaj o ich wydajno\u015bci, przypadkach u\u017cycia i r\u00f3\u017cnicach w funkcjach.","og_url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/","og_site_name":"Cody - The AI Trained on Your Business","article_published_time":"2023-11-17T21:13:29+00:00","og_image":[{"width":1156,"height":648,"url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png","type":"image\/png"}],"author":"Oriol Zertuche","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@oriol003","twitter_site":"@meetcodyai","twitter_misc":{"Written by":"Oriol Zertuche","Est. reading time":"11 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/"},"author":{"name":"Oriol Zertuche","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749"},"headline":"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice","datePublished":"2023-11-17T21:13:29+00:00","dateModified":"2023-11-17T21:13:29+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/"},"wordCount":2248,"publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png","keywords":["Du\u017cy model j\u0119zykowy","Falcon 180b","Falcon 40b","llm","sok\u00f3\u0142 ai"],"articleSection":["Narz\u0119dzia AI","Sztuczna inteligencja"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/","name":"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png","datePublished":"2023-11-17T21:13:29+00:00","dateModified":"2023-11-17T21:13:29+00:00","description":"Poznaj mo\u017cliwo\u015bci i zastosowania Falcon 180B i Falcon 40B. Przeczytaj o ich wydajno\u015bci, przypadkach u\u017cycia i r\u00f3\u017cnicach w funkcjach.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#primaryimage","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/falcon-llm-180b-40b-ai-open-source.png","width":1156,"height":648,"caption":"capabilities and applications of Falcon 180B and Falcon 40B"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/falcon-180b-i-40b-przypadki-uzycia-wydajnosc-i-roznice\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/home-v2\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Falcon 180B i 40B: przypadki u\u017cycia, wydajno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnice"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","description":"AI Powered Knowledge Base for Employees","publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","width":"1024","height":"1024","caption":"Cody AI - The AI Trained on Your Business"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/meetcodyai","https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749","name":"Oriol Zertuche","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g","caption":"Oriol Zertuche"},"description":"Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.","sameAs":["https:\/\/meetcody.ai","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/oriolzertuche\/","https:\/\/x.com\/oriol003"],"url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/author\/alien\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32520","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32520"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32520\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32507"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32520"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32520"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32520"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}