{"id":28284,"date":"2023-06-21T22:17:06","date_gmt":"2023-06-21T22:17:06","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/"},"modified":"2023-06-21T22:17:06","modified_gmt":"2023-06-21T22:17:06","slug":"moc-gpt-3-5-16k","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/","title":{"rendered":"Moc GPT-3.5 16K"},"content":{"rendered":"

Czy powiniene\u015b przej\u015b\u0107 na p\u0142atn\u0105 wersj\u0119 Cody? Oto dlaczego warto to zrobi\u0107.<\/span><\/em><\/p>\n

Kilka dni temu wydali\u015bmy nowszy model dla wszystkich naszych p\u0142atnych u\u017cytkownik\u00f3w zaraz po premierze OpenAI: GPT-3.5 16k. Cho\u0107 mo\u017ce si\u0119 to wydawa\u0107 onie\u015bmielaj\u0105ce, mo\u017ce to by\u0107 prze\u0142om dla Twojej firmy. W tym blogu zag\u0142\u0119bimy si\u0119 w przypadki u\u017cycia GPT-3.5 16k, zbadamy jego zalety i podkre\u015blimy, w jaki spos\u00f3b r\u00f3\u017cni si\u0119 on od istniej\u0105cego modelu GPT-3.5 i najnowszego, wy\u017cszej klasy GPT-4.<\/p>\n

Czym jest GPT-3.5 16K?<\/h2>\n

Je\u015bli korzysta\u0142e\u015b wcze\u015bniej z darmowej wersji Cody’ego, mo\u017cesz by\u0107 ju\u017c zaznajomiony z waniliowym modelem GPT-3.5, kt\u00f3ry wykorzystuje model OpenAI gpt-3.5-turbo<\/code>. Model ten jest popularnym wyborem wielu u\u017cytkownik\u00f3w, poniewa\u017c oferuje przyst\u0119pn\u0105 cen\u0119, szybko\u015b\u0107 i niezawodno\u015b\u0107 w wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w. Z drugiej strony, GPT-3.5-16k wykorzystuje model OpenAI gpt-3.5-turbo-16k<\/code>, kt\u00f3ry jest rozszerzeniem modelu gpt-3.5-turbo<\/code>. Znacz\u0105ca r\u00f3\u017cnica polega na aspekcie “16k”.<\/p>\n

Co to jest 16K?<\/h2>\n

Przyrostek “16K” wskazuje, \u017ce model ma okno kontekstowe sk\u0142adaj\u0105ce si\u0119 z 16 000 token\u00f3w, co stanowi znaczny wzrost w stosunku do istniej\u0105cych 4096 token\u00f3w. Na naszym poprzednim<\/a> blogu wyja\u015bnili\u015bmy szczeg\u00f3\u0142owo, czym s\u0105 tokeny. Mniejsze okno kontekstowe w modelach mo\u017ce skutkowa\u0107 kilkoma ograniczeniami, w tym:<\/p>\n

    \n
  1. Brak trafno\u015bci:<\/strong> Przy ograniczonym oknie kontekstowym model mo\u017ce mie\u0107 trudno\u015bci z uchwyceniem i utrzymaniem znaczenia w szerszym kontek\u015bcie rozmowy lub zadania.<\/li>\n
  2. Niezdolno\u015b\u0107 do utrzymania kontekstu:<\/strong> Mniejsze okno kontekstowe mo\u017ce utrudnia\u0107 modelowi zapami\u0119tywanie i odwo\u0142ywanie si\u0119 do informacji z wcze\u015bniejszych cz\u0119\u015bci rozmowy, prowadz\u0105c do niesp\u00f3jno\u015bci i trudno\u015bci w utrzymaniu sp\u00f3jnego dialogu.<\/li>\n
  3. Ograniczenia dotycz\u0105ce d\u0142ugo\u015bci zapyta\u0144 wej\u015bciowych:<\/strong> Kr\u00f3tsze okna kontekstowe nak\u0142adaj\u0105 ograniczenia na d\u0142ugo\u015b\u0107 zapyta\u0144 wej\u015bciowych, utrudniaj\u0105c dostarczanie wyczerpuj\u0105cych informacji lub zadawanie z\u0142o\u017conych pyta\u0144.<\/li>\n
  4. Ograniczenia kontekstu bazy wiedzy:<\/strong> Mniejsze okno kontekstowe mo\u017ce napotka\u0107 ograniczenia we w\u0142\u0105czaniu wiedzy z odpowiednich dokument\u00f3w do bazy wiedzy ze wzgl\u0119du na limit pozyskiwania danych.<\/li>\n<\/ol>\n

    Zalety wi\u0119kszego okna kontekstowego<\/h2>\n

    W g\u0142owach kilku os\u00f3b mo\u017ce pojawi\u0107 si\u0119 pytanie: w jaki spos\u00f3b GPT-3.5 jest w stanie przetworzy\u0107 ponad 1000 stron internetowych i dokument\u00f3w na Cody, pomimo pojemno\u015bci zaledwie 4096 token\u00f3w? Wraz z post\u0119pem w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, zapewnienie kontekstu nie oznacza po prostu dostarczenia ca\u0142ego dokumentu do modeli j\u0119zykowych, takich jak GPT-3.5 Turbo. Procesy zaplecza, takie jak chunking, embeddings i wektorowe bazy danych, s\u0105 wykorzystywane do wst\u0119pnego przetwarzania danych, zachowuj\u0105c trafno\u015b\u0107 w ramach fragment\u00f3w i umo\u017cliwiaj\u0105c modelowi poruszanie si\u0119 po predefiniowanym oknie kontekstowym.<\/p>\n

    W obecnym scenariuszu wi\u0119ksze okno kontekstowe zwi\u0119kszy\u0142oby og\u00f3ln\u0105 wydajno\u015b\u0107 sztucznej inteligencji, dostosowuj\u0105c si\u0119 do wi\u0119kszych i bardziej z\u0142o\u017conych danych wej\u015bciowych, jednocze\u015bnie zmniejszaj\u0105c liczb\u0119 transakcji przechowywania wektor\u00f3w wymaganych do wygenerowania odpowiedzi. Poniewa\u017c okno kontekstowe obejmuje zar\u00f3wno dane wej\u015bciowe, jak i wyj\u015bciowe, wi\u0119ksze okno umo\u017cliwi\u0142oby modelowi udzielanie rozbudowanych i sp\u00f3jnych odpowiedzi przy jednoczesnym zachowaniu kontekstu konwersacji.<\/p>\n

    Wi\u0119ksze okno kontekstowe pomog\u0142oby r\u00f3wnie\u017c z\u0142agodzi\u0107 wszelkie halucynacje, kt\u00f3re mog\u0105 wyst\u0105pi\u0107 po przekroczeniu limitu token\u00f3w w rozmowie.<\/p>\n

    GPT-3.5 Turbo 16K v\/s GPT-4<\/h2>\n

    Chocia\u017c gpt-3.5-turbo-16k<\/code> jest najnowsz\u0105 wersj\u0105 OpenAI, gpt-4<\/code> nadal przewy\u017csza j\u0105 w r\u00f3\u017cnych aspektach, takich jak rozumienie kontekstu wizualnego<\/strong>, lepsza kreatywno\u015b\u0107<\/strong>, sp\u00f3jno\u015b\u0107<\/strong> i wieloj\u0119zyczna wydajno\u015b\u0107<\/strong>. Jedynym obszarem, w kt\u00f3rym GPT-3.5-16k przoduje, jest okno kontekstowe, poniewa\u017c GPT-4 jest obecnie dost\u0119pny w wariancie 8k, a wariant 32k jest nadal stopniowo wdra\u017cany.<\/p>\n

    W mi\u0119dzyczasie, dop\u00f3ki 32-kilogramowa wersja gpt-4<\/code> nie stanie si\u0119 powszechnie dost\u0119pna, GPT-3.5-16k wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 wi\u0119kszym oknem kontekstowym. Je\u015bli szukasz modelu oferuj\u0105cego szersze okno kontekstowe, GPT-3.5-16k b\u0119dzie idealnym wyborem.<\/p>\n

    Przypadki u\u017cycia wi\u0119kszego okna kontekstowego<\/h2>\n
      \n
    1. Obs\u0142uga klienta: <\/strong>Wi\u0119ksze okno kontekstowe zwi\u0119ksza pami\u0119\u0107 kr\u00f3tkotrwa\u0142\u0105 modelu, dzi\u0119ki czemu dobrze nadaje si\u0119 on do zastosowa\u0144 zwi\u0105zanych z obs\u0142ug\u0105 klienta, wype\u0142nianiem formularzy i gromadzeniem danych u\u017cytkownika. Umo\u017cliwia to modelowi utrzymywanie kontekstu przez d\u0142u\u017cszy czas, co prowadzi do bardziej trafnych odpowiedzi na dane wej\u015bciowe u\u017cytkownika, takie jak nazwy, identyfikatory klient\u00f3w, skargi i opinie.<\/li>\n
    2. Szkolenie pracownik\u00f3w: <\/strong>Wykorzystanie Cody do cel\u00f3w szkoleniowych pracownik\u00f3w okazuje si\u0119 bardzo skuteczne. Szkolenia pracownik\u00f3w cz\u0119sto obejmuj\u0105 obszerne dane zwi\u0105zane z dzia\u0142aniami biznesowymi, krokami i procesami. Aby zachowa\u0107 kontekstowo\u015b\u0107 w ca\u0142ym programie szkoleniowym, konieczne staje si\u0119 uwzgl\u0119dnienie ca\u0142ej historii konwersacji uczestnika szkolenia. Wi\u0119ksze okno kontekstowe pozwala na uwzgl\u0119dnienie wi\u0119kszej ilo\u015bci informacji historycznych, u\u0142atwiaj\u0105c bardziej kompleksowe i efektywne szkolenie.<\/li>\n
    3. Analiza danych: <\/strong>Zadania obejmuj\u0105ce analiz\u0119 finansow\u0105 i wnioskowanie statystyczne cz\u0119sto wymagaj\u0105 przetwarzania du\u017cych ilo\u015bci danych w celu uzyskania istotnych informacji. Dzi\u0119ki wi\u0119kszemu oknu kontekstowemu model mo\u017ce przechowywa\u0107 wi\u0119cej istotnych informacji podczas oblicze\u0144, co skutkuje bardziej sp\u00f3jn\u0105 i dok\u0142adn\u0105 analiz\u0105. Na przyk\u0142ad por\u00f3wnywanie bilans\u00f3w i og\u00f3lnych wynik\u00f3w firmy rok do roku mo\u017ce by\u0107 wykonywane bardziej efektywnie w wi\u0119kszym oknie kontekstowym.<\/li>\n<\/ol>\n

      Por\u00f3wnanie GPT-3.5 4K vs 16K<\/h2>\n

      Aby zademonstrowa\u0107 ulepszenia w modelu 16K, zapytali\u015bmy o plik .csv<\/code> uk\u0142adu okresowego<\/strong> zawieraj\u0105cy 118 pierwiastk\u00f3w i ich cechy.<\/p>\n

      \"GPT-3.5<\/p>\n

      \"GPT-3.5<\/p>\n

      \"GPT-3.5<\/p>\n

      \"GPT-3.5<\/p>\n

      \n

      Z por\u00f3wnania wida\u0107, \u017ce GPT-3.5 4K nie by\u0142 w stanie wyprodukowa\u0107 wszystkich pierwiastk\u00f3w promieniotw\u00f3rczych w swojej odpowiedzi i pomin\u0105\u0142 niekt\u00f3re pierwiastki. Z kolei GPT-3.5 16K wyprodukowa\u0142 prawie wszystkie pierwiastki promieniotw\u00f3rcze obecne w podanej tabeli. \u015awiadczy to o lepszym opracowaniu odpowiedzi dzi\u0119ki wi\u0119kszemu oknu kontekstowemu. To by\u0142 tylko ma\u0142y rzut oka na potencja\u0142, jaki kryje w sobie okno kontekstowe 16k, z niesko\u0144czon\u0105 liczb\u0105 aplikacji i implementacji tego samego. Z GPT-4 32K w potoku, model 16K mo\u017ce u\u0142atwi\u0107 p\u0142ynniejsze przej\u015bcie do wi\u0119kszego okna kontekstowego.<\/p>\n

      Czy powiniene\u015b dokona\u0107 aktualizacji?<\/h2>\n

      Wi\u0119ksze okno kontekstowe jest niew\u0105tpliwie znacz\u0105c\u0105 aktualizacj\u0105, a nie tylko sztuczk\u0105. Lepsze zrozumienie kontekstu odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w poprawie jako\u015bci odpowiedzi, a wi\u0119ksze okno kontekstowe uwalnia znaczny potencja\u0142 tych modeli modeli j\u0119zykowych (LLM). Pozwalaj\u0105c na szersze zrozumienie historii konwersacji i wskaz\u00f3wek kontekstowych, LLM mo\u017ce dostarcza\u0107 bardziej dok\u0142adne i kontekstowo odpowiednie wyniki.<\/p>\n

      Jak wspomniano wcze\u015bniej, wariant 16K GPT-3.5 jest dost\u0119pny dla wszystkich u\u017cytkownik\u00f3w pocz\u0105wszy od planu podstawowego. Je\u015bli od jakiego\u015b czasu korzystasz z planu Personal (darmowego), to z pewno\u015bci\u0105 do\u015bwiadczy\u0142e\u015b ju\u017c mo\u017cliwo\u015bci oferowanych przez Cody. Plan podstawowy zapewnia doskona\u0142y stosunek jako\u015bci do ceny, zw\u0142aszcza je\u015bli nie potrzebujesz dodatkowych funkcji GPT-4. Jest odpowiedni dla os\u00f3b, kt\u00f3re buduj\u0105 bota jako projekt lub prototyp dla swojej firmy, z dodatkowym wyborem modelu GPT-3.5 16K. W przysz\u0142o\u015bci, gdy wydamy wariant GPT-4 32K, zawsze b\u0119dzie mo\u017cna uaktualni\u0107 do planu premium, gdy pojawi si\u0119 potrzeba wi\u0119kszej liczby token\u00f3w.<\/p>\n

      W przypadku wi\u0119kszych przedsi\u0119biorstw plan zaawansowany jest najpot\u0119\u017cniejsz\u0105 opcj\u0105, spe\u0142niaj\u0105c\u0105 wymagania dotycz\u0105ce intensywnego wykorzystania zasob\u00f3w i du\u017cej ilo\u015bci danych. Oferuje wszechstronne mo\u017cliwo\u015bci, aby sprosta\u0107 wymaganiom operacji na du\u017c\u0105 skal\u0119.<\/p>\n

      \"Struktura<\/a><\/p>\n

      Dodatkowe zasoby<\/h2>\n

      Centrum pomocy<\/a><\/p>\n

      Discord<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Czy powiniene\u015b przej\u015b\u0107 na p\u0142atn\u0105 wersj\u0119 Cody? Oto dlaczego warto to zrobi\u0107. Kilka dni temu wydali\u015bmy nowszy model dla wszystkich naszych p\u0142atnych u\u017cytkownik\u00f3w zaraz po premierze OpenAI: GPT-3.5 16k. Cho\u0107 mo\u017ce si\u0119 to wydawa\u0107 onie\u015bmielaj\u0105ce, mo\u017ce to by\u0107 prze\u0142om dla Twojej firmy. W tym blogu zag\u0142\u0119bimy si\u0119 w przypadki u\u017cycia GPT-3.5 16k, zbadamy jego zalety… Read more »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":28106,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[213,203,214],"tags":[],"class_list":["post-28284","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-baza-wiedzy-ai","category-bez-kategorii","category-sztuczna-inteligencja"],"acf":[],"yoast_head":"\nMoc GPT-3.5 16K<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Odkryj moc GPT-3.5 16K, teraz dost\u0119pnego w p\u0142atnych planach Cody'ego. Korzystaj z ulepszonego okna kontekstowego i lepszego opracowywania odpowiedzi. Uaktualnij, aby uzyska\u0107 dost\u0119p do potencja\u0142u GPT-3.5 16K,\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Moc GPT-3.5 16K\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Odkryj moc GPT-3.5 16K, teraz dost\u0119pnego w p\u0142atnych planach Cody'ego. Korzystaj z ulepszonego okna kontekstowego i lepszego opracowywania odpowiedzi. Uaktualnij, aby uzyska\u0107 dost\u0119p do potencja\u0142u GPT-3.5 16K,\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Cody - The AI Trained on Your Business\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-06-21T22:17:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1010\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"673\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Om Kamath\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Om Kamath\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/\"},\"author\":{\"name\":\"Om Kamath\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8\"},\"headline\":\"Moc GPT-3.5 16K\",\"datePublished\":\"2023-06-21T22:17:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-06-21T22:17:06+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/\"},\"wordCount\":1213,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\",\"articleSection\":[\"Baza wiedzy AI\",\"Bez kategorii\",\"Sztuczna inteligencja\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/\",\"name\":\"Moc GPT-3.5 16K\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\",\"datePublished\":\"2023-06-21T22:17:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-06-21T22:17:06+00:00\",\"description\":\"Odkryj moc GPT-3.5 16K, teraz dost\u0119pnego w p\u0142atnych planach Cody'ego. Korzystaj z ulepszonego okna kontekstowego i lepszego opracowywania odpowiedzi. Uaktualnij, aby uzyska\u0107 dost\u0119p do potencja\u0142u GPT-3.5 16K,\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\",\"width\":1010,\"height\":673},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/home-v2\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Moc GPT-3.5 16K\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"description\":\"AI Powered Knowledge Base for Employees\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"width\":\"1024\",\"height\":\"1024\",\"caption\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/x.com\/meetcodyai\",\"https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8\",\"name\":\"Om Kamath\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Om Kamath\"},\"description\":\"Om Kamath\",\"sameAs\":[\"http:\/\/meetcody.ai\"],\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/author\/omkamath\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Moc GPT-3.5 16K","description":"Odkryj moc GPT-3.5 16K, teraz dost\u0119pnego w p\u0142atnych planach Cody'ego. Korzystaj z ulepszonego okna kontekstowego i lepszego opracowywania odpowiedzi. Uaktualnij, aby uzyska\u0107 dost\u0119p do potencja\u0142u GPT-3.5 16K,","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Moc GPT-3.5 16K","og_description":"Odkryj moc GPT-3.5 16K, teraz dost\u0119pnego w p\u0142atnych planach Cody'ego. Korzystaj z ulepszonego okna kontekstowego i lepszego opracowywania odpowiedzi. Uaktualnij, aby uzyska\u0107 dost\u0119p do potencja\u0142u GPT-3.5 16K,","og_url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/","og_site_name":"Cody - The AI Trained on Your Business","article_published_time":"2023-06-21T22:17:06+00:00","og_image":[{"width":1010,"height":673,"url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","type":"image\/png"}],"author":"Om Kamath","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@meetcodyai","twitter_site":"@meetcodyai","twitter_misc":{"Written by":"Om Kamath","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/"},"author":{"name":"Om Kamath","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8"},"headline":"Moc GPT-3.5 16K","datePublished":"2023-06-21T22:17:06+00:00","dateModified":"2023-06-21T22:17:06+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/"},"wordCount":1213,"publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","articleSection":["Baza wiedzy AI","Bez kategorii","Sztuczna inteligencja"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/","name":"Moc GPT-3.5 16K","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","datePublished":"2023-06-21T22:17:06+00:00","dateModified":"2023-06-21T22:17:06+00:00","description":"Odkryj moc GPT-3.5 16K, teraz dost\u0119pnego w p\u0142atnych planach Cody'ego. Korzystaj z ulepszonego okna kontekstowego i lepszego opracowywania odpowiedzi. Uaktualnij, aby uzyska\u0107 dost\u0119p do potencja\u0142u GPT-3.5 16K,","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#primaryimage","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","width":1010,"height":673},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/moc-gpt-3-5-16k\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/home-v2\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Moc GPT-3.5 16K"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","description":"AI Powered Knowledge Base for Employees","publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","width":"1024","height":"1024","caption":"Cody AI - The AI Trained on Your Business"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/meetcodyai","https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8","name":"Om Kamath","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g","caption":"Om Kamath"},"description":"Om Kamath","sameAs":["http:\/\/meetcody.ai"],"url":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/blog\/author\/omkamath\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28284","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28284"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28284\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28106"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28284"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28284"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28284"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}