Zanim zaczniesz budować własnego bota opartego na GPT dla swojej firmy za pomocą Cody, ważne jest, abyś zrozumiał podstawową terminologię, aby elastyczność, jaką oferuje nasz kreator botów, nie onieśmielała Cię. Nie musisz być ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji ani mieć wcześniejszej wiedzy w tej dziedzinie, aby zrozumieć te terminologie, ponieważ zostaną one wyjaśnione w najbardziej uproszczony sposób. Potraktuj to jako przewodnik dla początkujących lub“Cody For Dummies“.

Ten blog nie będzie obejmował konfiguracji Cody ani importowania danych do Cody, ponieważ opublikowaliśmy już kilka blogów, które pomogą ci w konfiguracji. W nadchodzących blogach zagłębimy się w te tematy. Bez zbędnych ceregieli przyjrzyjmy się różnym terminologiom, z którymi można się zetknąć podczas tworzenia bota.

Osobowość

Cody oferuje dwa sposoby definiowania osobowości bota:
Tryb szablonu
i
Tryb zaawansowany
. Osobowość bota określa kontekst i zachowanie bota, aby upewnić się, że generuje on pomocne odpowiedzi, które są zgodne z oczekiwaniami użytkownika i zapobiegają nieprzewidzianym halucynacjom.

Halucynacja
odnosi się do zjawiska, w którym model językowy generuje odpowiedzi, które mogą być wyobrażeniowe, spekulacyjne lub nieoparte na faktycznych informacjach.

Tryb szablonu

Ten tryb jest przydatny dla tych firm, które potrzebują rozwiązania plug-and-play do tworzenia bota. Nasi deweloperzy stworzyli szablony botów dla różnych domen biznesowych, takich jak
Wsparcie
,
Szkolenia
,
HR
i
Marketing
.

Wybierz dowolną domenę z poniższych, a Cody zajmie się resztą. W celu zwiększenia elastyczności, Cody zapewnia również ustawienia, które można wykorzystać do dostosowania osobowości do pewnego stopnia.

Na przykład, jeśli zdecydujesz się na wsparcie IT jako osobowość bota, możesz zmienić pseudonim bota i zdecydować, w jaki sposób będzie on obsługiwał zapytania bez odpowiedzi (przypadek domyślny) oraz języki, w których bot ma rozmawiać.

Tryb ten jest nadal w fazie rozwoju i wkrótce zostanie zaktualizowany, aby móc obsługiwać wiele innych domen biznesowych z wieloma funkcjami dostosowywania.

Potrzebujesz większej elastyczności? Nie martw się, mamy dla Ciebie tryb zaawansowany.

Tryb zaawansowany

Advanced Bot Builder daje ci swobodę dostosowywania wielu parametrów i pozwala zbudować idealnego bota, który pasuje do twojego przypadku użycia. Obecnie można dostosować następujące parametry:

1. Podpowiedź
2. Wynik trafności
3. Dystrybucja tokenów
4. Stały monit
5. Odwrotne wyszukiwanie wektorów

Podpowiedź

Podpowiedź będzie
zdefiniuje osobowość
twojego bota. Aby uprościć proces podpowiadania, potraktuj bota jako pracownika swojej firmy. Chociaż nie ma konkretnej struktury pisania podpowiedzi dotyczących osobowości, przygotowaliśmy listę parametrów w celach informacyjnych.

Przykładowy monit:

“Jesteś kelnerem w pizzerii. Utrzymuj profesjonalną i przyjazną postawę podczas wszystkich interakcji, zapewniając użytkownikom poczucie komfortu i wsparcia. Pamiętaj, aby przekazywać poczucie wiedzy i pewności siebie w swoich odpowiedziach. Ponadto zachęcam do aktywnego promowania naszych pizz premium w stosownych przypadkach. Nie odwołuj się do innych źródeł menu niż te podane w bazie wiedzy. Polecając pizze, podawaj ich ceny i wszelkie oferty, które mają do nich zastosowanie”.

Wynik trafności

Wynik trafności odzwierciedla stopień podobieństwa między zapytaniem użytkownika a odpowiedzią Cody. Korzystając z wyszukiwania semantycznego, Cody porównuje zapytanie użytkownika z danymi obecnymi w bazie wiedzy. Wyższy wynik trafności zaowocuje precyzyjną odpowiedzią, ale pogorszy zrozumienie ogólnego kontekstu zapytania i odwrotnie. Mówiąc prościej, wynik trafności to stopień, w jakim sztuczna inteligencja obawia się popełniania błędów i podejmowania ryzyka podczas reagowania.

Dystrybucja tokenów

Token jest walutą obliczeniową dla dużych modeli językowych, takich jak rodzina GPT. Zapytanie (instrukcja wejściowa) zadane przez użytkownika jest podzielone na bloki znaków znane jako
tokeny
‘. Ponieważ modele sztucznej inteligencji są bardzo zasobochłonne, aby sprostać ograniczeniom obliczeniowym i ograniczeniom pamięci, modele te mają pewien limit danych wejściowych, które mogą być przetwarzane i generowane. Tym ograniczeniem jest ‘
okno kontekstowe
‘.

Cody korzysta z rodziny modeli GPT, a liczba dostępnych tokenów jest ograniczona. Funkcja dystrybucji tokenów pomaga w mikrozarządzaniu wykorzystaniem tokenów do różnych celów.

Są one głównie podzielone na Kontekst, Historię i Generowanie odpowiedzi.

1. Kontekst: Tokeny wymagane do zrozumienia zapytania użytkownika i kontekstu bazy wiedzy.
2. Historia: Tokeny wymagane do dodania kontekstu do zapytania użytkownika przy użyciu historii czatu.
3. Generowanie odpowiedzi: Tokeny wymagane do oceny spójności, gramatyki i poprawności semantycznej wygenerowanego tekstu.

Dla najwyższej dokładności ważne jest, aby
kontekst
stanowi
dużą część
dystrybucji tokenów.

Stały monit

Poprzez ciągłe wzmacnianie podpowiedzi (osobowości bota), tworzysz formę kontekstu konwersacyjnego i ograniczeń, które utrzymują sztuczną inteligencję na właściwym torze i pomagają utrzymać zgodność z pożądanymi wynikami. Działa jako przypomnienie dla sztucznej inteligencji, aby pozostała we wcześniej zdefiniowanych granicach i udzielała odpowiedzi, które są istotne, dokładne i zgodne z celami.

Odwrotne wyszukiwanie wektorów

Reverse Vector Search to funkcja zaprojektowana specjalnie dla firm, które wykorzystują Cody do celów szkoleniowych pracowników. Płynnie integruje wcześniej wygenerowane odpowiedzi AI z zapytaniami użytkowników, tworząc kompleksowe zrozumienie kontekstowe, które poprawia jakość i trafność kolejnych odpowiedzi. Jest to szczególnie cenne w przypadku korzystania z Cody’ego do przewodników krok po kroku i celów instruktażowych.

Podsumowując

Gdy dobrze zrozumiesz te terminologie, będziesz w stanie udoskonalić odpowiedzi bota i uczynić je jeszcze bardziej spersonalizowanymi. Bądź na bieżąco z nadchodzącymi blogami oferującymi dalsze wskazówki, aktualizacje i dodatkowe informacje, aby uwolnić pełny potencjał bota Cody AI. Aby uzyskać więcej zasobów, możesz również sprawdzić nasze Centrum pomocy i dołączyć do naszej społeczności Discord.

The post Terminologia Cody 101 appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

Czym jest narzędzie do zarządzania wiedzą?

Wykorzystanie sztucznej inteligencji z zaawansowanym przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) i algorytmami uczenia maszynowego w celu skutecznego przechwytywania, organizowania i udostępniania wiedzy daje firmom przewagę, pomagając im sprostać zwiększonemu popytowi dzięki sile automatyzacji, jednocześnie usprawniając przepływ informacji z korzyścią zarówno dla pracowników, jak i klientów. To przepis na sukces o każdej porze roku, nawet w trudnych warunkach ekonomicznych. Dlaczego?

Cóż, zastanów się, co można osiągnąć dzięki…

Usprawniona obsługa klienta

Dla wielu organizacji lato przynosi napływ zapytań klientów i próśb o wsparcie. W przeszłości firmy były zmuszone zatrudniać pracowników tymczasowych lub korzystać z outsourcingu, aby zaspokoić popyt, co wiązało się z wieloma komplikacjami.

Jednak dzięki narzędziu do zarządzania wiedzą opartemu na sztucznej inteligencji firma może zautomatyzować procesy obsługi klienta. Narzędzia te wykorzystują NLP do analizowania zapytań klientów i dostarczania pomocnych odpowiedzi poprzez pozyskiwanie informacji z bazy wiedzy w czasie rzeczywistym. Narzędzia te mogą zrozumieć kontekst zapytania klienta, dzięki czemu odpowiedzi są bardziej dokładne i trafne. Nie tylko zmniejsza to obciążenie zespołów obsługi klienta, ale także poprawia czas reakcji i zwiększa zadowolenie klientów.

Zwiększona produktywność i współpraca

Naturalnie, lato jest popularnym okresem, w którym pracownicy biorą urlopy, co może oznaczać, że dodatkowa presja spada na innych, a członkowie personelu zastępujący innych mogą nie zawsze być zorientowani w każdym aspekcie czyjejś roli. Narzędzia do zarządzania wiedzą oparte na sztucznej inteligencji mogą wypełnić tę lukę, zapewniając łatwy dostęp do krytycznych informacji i pomagając pracownikom w samodzielnym znajdowaniu odpowiedzi na ich pytania.

Takie narzędzia mogą być również wykorzystywane do ułatwiania współpracy między członkami zespołu poprzez scentralizowaną bazę wiedzy, która umożliwia współpracę w czasie rzeczywistym nad projektami, nawet zdalnie. Może to prowadzić do znacznego wzrostu produktywności i pomóc firmie działać płynnie, nawet w przypadku niedoboru personelu.

Spersonalizowane kampanie marketingowe

Dla wielu marek lato przynosi wiele możliwości marketingowych w zakresie sezonowych trendów i wydarzeń. Korzystając z narzędzia do zarządzania wiedzą opartego na sztucznej inteligencji do analizowania danych klientów, zachowań związanych z przeglądaniem i wcześniejszymi zakupami, organizacje mogą tworzyć spersonalizowane kampanie marketingowe.

Zrozumienie indywidualnych preferencji i odpowiednie dostosowanie komunikatów zapewnia bardziej trafny i skuteczny marketing, a ci, którzy inwestują w spersonalizowane działania marketingowe, zwykle cieszą się znacznym zwrotem z inwestycji. W rzeczywistości badania pokazują, że firmy, które wyróżniają się spersonalizowanym marketingiem, odnotowują wzrost przychodów od 6 do 10%.

Wydajne zarządzanie zapasami

Wahania popytu w okresie letnim mogą sprawić, że zarządzanie zapasami będzie szczególnie trudne. Narzędzie do zarządzania wiedzą oparte na sztucznej inteligencji może pomóc przewidzieć te wahania poprzez analizę danych historycznych, trendów rynkowych i czynników zewnętrznych. Zdolność do dokładnego prognozowania popytu może pomóc firmie zoptymalizować poziomy zapasów, zapobiegając zarówno brakom zapasów, jak i nadmiernym zapasom, zmniejszając w ten sposób koszty i pomagając zmaksymalizować przychody.

Lepsze podejmowanie decyzji

Spostrzeżenia zapewniane przez narzędzie do zarządzania wiedzą oparte na sztucznej inteligencji często okazują się nieocenione. Zdolność do szybkiej analizy dużych ilości danych umożliwia tym narzędziom identyfikację wzorców, trendów i anomalii, które mogą umknąć ludzkiemu oku. Rzuca to światło na przyszłość decydentów, pomagając im podejmować świadome decyzje dotyczące rozwoju produktów, strategii cenowych, inicjatyw marketingowych i alokacji zasobów. W sezonie rywalizacji tego rodzaju wsparcie może okazać się kluczowe dla zapewnienia przewagi nad konkurencją.

Automatyzacja rutynowych zadań

Wraz ze wzrostem aktywności biznesowej wzrasta zapotrzebowanie na czasochłonne i monotonne zadania, takie jak wprowadzanie danych, generowanie raportów lub administracja, które mogą być trudne do wykonania, gdy presja jest duża. Narzędzie do zarządzania wiedzą oparte na sztucznej inteligencji może odciążyć pracowników poprzez automatyzację takich zadań, pozwalając im skupić się na ważniejszych kwestiach.

Narzędzie na każdą porę roku

Zdolność firmy do efektywnego wykorzystywania swoich danych jest tym, o co chodzi w czwartej rewolucji przemysłowej, a przyjęcie narzędzia do zarządzania wiedzą opartego na sztucznej inteligencji jest niezawodnym sposobem na poprawę zarządzania informacjami. Narzędzie takie jak Cody AI pozwala firmom każdej wielkości wykorzystać korzyści płynące z automatyzacji i odblokować prawdziwą wartość ich danych. Dzięki niemu firma może nie tylko sprostać wyzwaniom i możliwościom sezonu letniego, ale także może przejść długą drogę w kierunku zabezpieczenia się na przyszłość i zapewnienia trwałej przewagi konkurencyjnej. Przyjdź i dowiedz się więcej o możliwościach Cody AI i rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś.

The post Rozwijaj się latem: Zarządzanie wiedzą oparte na sztucznej inteligencji dla Twojej firmy appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.