Voici quelques-uns des meilleurs LLM open source actuellement disponibles :<\/p>\n
Lama 2<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"LLaMA](\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/LlamaCover-1.png\")
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Llama 2 est un LLM open-source d\u00e9velopp\u00e9 par Meta, offert gratuitement \u00e0 des fins commerciales et de recherche. Les mod\u00e8les du Llama 2 sont form\u00e9s sur deux billions de jetons et disposent d’un contexte deux fois plus long que celui du Llama 1.<\/p>\n
Les param\u00e8tres du mod\u00e8le ont une incidence directe sur sa capacit\u00e9 \u00e0 comprendre un texte, les mod\u00e8les plus grands offrant de meilleures performances au prix d’une augmentation de la taille et des ressources n\u00e9cessaires.<\/p>\n
Variantes disponibles :<\/strong> Param\u00e8tres 7B, 13B et 70B<\/p>\nFen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 4096 jetons<\/p>\nLangues prises en charge :<\/strong> Meilleures performances en anglais<\/p>\nMixtral 8x7B<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"Mistral](\"https:\/\/static1.xdaimages.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/mistral-ai-8x7b.jpg\")
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Mixtral 8x7B, d\u00e9velopp\u00e9 par Mistral AI, est un LLM contenant 46,7 milliards de param\u00e8tres au total. Malgr\u00e9 sa taille, il conserve une vitesse d’inf\u00e9rence et un co\u00fbt similaires \u00e0 ceux des mod\u00e8les d’un tiers de sa taille. Ce mod\u00e8le de m\u00e9lange d’experts transformateurs (MoE) pour d\u00e9codeur uniquement est nettement plus performant que LLama 2 et GPT-3.5 dans certains points de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n
Variantes disponibles :<\/strong> Minuscule, petite, moyenne et grande (de la plus \u00e9conomique \u00e0 la plus performante)<\/p>\nFen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 32000 jetons (sur Mistral Large)<\/p>\nLangues support\u00e9es :<\/strong> anglais, fran\u00e7ais, espagnol, allemand, italien (sur Mistral Large)<\/p>\nFaucon<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"L'Institut](\"https:\/\/files-prod.tii.ae\/inline-images\/Final%20White%20Ver%20-%20Logo.png\")
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Falcon, d\u00e9velopp\u00e9 par le Technology Innovation Institute (TII) d’Abu Dhabi, est un autre mod\u00e8le de LLM open source. Apr\u00e8s son lancement, Falcon 40B a occup\u00e9 pendant deux mois la premi\u00e8re place du classement de Hugging Face pour les grands mod\u00e8les de langage (LLM) open source. Avec la variante 180B, TII am\u00e9liore encore les connaissances du mod\u00e8le et ses capacit\u00e9s de compr\u00e9hension des donn\u00e9es. Falcon 180B est un mod\u00e8le linguistique surpuissant form\u00e9 sur 3,5 trillions de tokens.<\/p>\n
Variantes disponibles :<\/strong> Falcon 40B et Falcon 180B<\/p>\nFen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 4096 jetons<\/p>\nLangues prises en charge :<\/strong> Anglais, allemand, espagnol, fran\u00e7ais, avec un support limit\u00e9 pour l’italien, le portugais, le polonais, le n\u00e9erlandais, le roumain, le tch\u00e8que et le su\u00e9dois.<\/p>\nBLOOM<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"BLOOM\"](\"https:\/\/assets.website-files.com\/6139f3cdcbbff3a68486761d\/62cce3c835539c54f31329b1_image1.png\")
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BLOOM est un mod\u00e8le linguistique autor\u00e9gressif (LLM) d\u00e9velopp\u00e9 par Big Science. Entra\u00een\u00e9 sur 176B param\u00e8tres, BLOOM excelle \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des continuations de texte \u00e0 partir d’invites en utilisant de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es textuelles et des ressources informatiques \u00e0 l’\u00e9chelle industrielle.<\/p>\n
Variantes disponibles :<\/strong> bloom-560m, bloom-1b1, bloom-1b7, bloom-3b, bloom-7b1, bloom 176B<\/p>\nFen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 2048 jetons<\/p>\nLangues prises en charge :<\/strong> 46 langues naturelles (avec des quantit\u00e9s variables de donn\u00e9es, de 30 % pour l’anglais \u00e0 0,00002 % pour Chi Tumbuka)<\/p>\nGemma<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"Gemma]](\"https:\/\/blogger.googleusercontent.com\/img\/b\/R29vZ2xl\/AVvXsEgg06dhS6iRpIv8hvyonlwncW-RC5n59E8vhaWRgIVqTP-Z1AbTBDtdJsX8ClDILimlGWlRAIORuZn8349TfUFmgqYyCRcoctTvNC_Kv70z41hCKd-0Fy4Ic4EgKyY0LxQ5rDt1eXi3jvEcTxgTC62glTl4e5Cffge50iiF0fxCBqmq9v-u7KTfIL4Lxb0\/s1600\/Gemma_social.png\")
<\/p>\n
Gemma, la derni\u00e8re version ouverte du LLM de Google, fait suite au succ\u00e8s de Gemini. Gemma est une famille de grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) \u00e0 pond\u00e9ration ouverte de Google DeepMind, construits sur la recherche et la technologie Gemini. Bien que les poids des mod\u00e8les soient librement accessibles, les conditions sp\u00e9cifiques d’utilisation, de redistribution et de propri\u00e9t\u00e9 des variantes peuvent varier et ne pas \u00eatre bas\u00e9es sur une licence de source ouverte.<\/p>\n
Variantes disponibles :<\/strong> Gemma 2B et Gemma 7B<\/p>\nFen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 8192 jetons<\/p>\nLangues prises en charge :<\/strong> Anglais<\/p>\nConclusion<\/h2>\n
Chez Cody<\/a>, nous privil\u00e9gions une approche agnostique en mati\u00e8re de LLM, en offrant une plateforme qui vous permet de construire des robots personnalis\u00e9s adapt\u00e9s \u00e0 votre cas d’utilisation unique. Avec une gamme vari\u00e9e d’options LLM disponibles, vous n’\u00eates pas limit\u00e9 \u00e0 un seul fournisseur, ce qui vous donne la libert\u00e9 de choisir ce qui correspond le mieux \u00e0 vos besoins.<\/p>\n
<\/p>\nFen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 4096 jetons<\/p>\n Langues prises en charge :<\/strong> Meilleures performances en anglais<\/p>\n Mixtral 8x7B, d\u00e9velopp\u00e9 par Mistral AI, est un LLM contenant 46,7 milliards de param\u00e8tres au total. Malgr\u00e9 sa taille, il conserve une vitesse d’inf\u00e9rence et un co\u00fbt similaires \u00e0 ceux des mod\u00e8les d’un tiers de sa taille. Ce mod\u00e8le de m\u00e9lange d’experts transformateurs (MoE) pour d\u00e9codeur uniquement est nettement plus performant que LLama 2 et GPT-3.5 dans certains points de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n Variantes disponibles :<\/strong> Minuscule, petite, moyenne et grande (de la plus \u00e9conomique \u00e0 la plus performante)<\/p>\n Fen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 32000 jetons (sur Mistral Large)<\/p>\n Langues support\u00e9es :<\/strong> anglais, fran\u00e7ais, espagnol, allemand, italien (sur Mistral Large)<\/p>\n Falcon, d\u00e9velopp\u00e9 par le Technology Innovation Institute (TII) d’Abu Dhabi, est un autre mod\u00e8le de LLM open source. Apr\u00e8s son lancement, Falcon 40B a occup\u00e9 pendant deux mois la premi\u00e8re place du classement de Hugging Face pour les grands mod\u00e8les de langage (LLM) open source. Avec la variante 180B, TII am\u00e9liore encore les connaissances du mod\u00e8le et ses capacit\u00e9s de compr\u00e9hension des donn\u00e9es. Falcon 180B est un mod\u00e8le linguistique surpuissant form\u00e9 sur 3,5 trillions de tokens.<\/p>\n Variantes disponibles :<\/strong> Falcon 40B et Falcon 180B<\/p>\n Fen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 4096 jetons<\/p>\n Langues prises en charge :<\/strong> Anglais, allemand, espagnol, fran\u00e7ais, avec un support limit\u00e9 pour l’italien, le portugais, le polonais, le n\u00e9erlandais, le roumain, le tch\u00e8que et le su\u00e9dois.<\/p>\n BLOOM est un mod\u00e8le linguistique autor\u00e9gressif (LLM) d\u00e9velopp\u00e9 par Big Science. Entra\u00een\u00e9 sur 176B param\u00e8tres, BLOOM excelle \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des continuations de texte \u00e0 partir d’invites en utilisant de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es textuelles et des ressources informatiques \u00e0 l’\u00e9chelle industrielle.<\/p>\n Variantes disponibles :<\/strong> bloom-560m, bloom-1b1, bloom-1b7, bloom-3b, bloom-7b1, bloom 176B<\/p>\n Fen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 2048 jetons<\/p>\n Langues prises en charge :<\/strong> 46 langues naturelles (avec des quantit\u00e9s variables de donn\u00e9es, de 30 % pour l’anglais \u00e0 0,00002 % pour Chi Tumbuka)<\/p>\n Gemma, la derni\u00e8re version ouverte du LLM de Google, fait suite au succ\u00e8s de Gemini. Gemma est une famille de grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) \u00e0 pond\u00e9ration ouverte de Google DeepMind, construits sur la recherche et la technologie Gemini. Bien que les poids des mod\u00e8les soient librement accessibles, les conditions sp\u00e9cifiques d’utilisation, de redistribution et de propri\u00e9t\u00e9 des variantes peuvent varier et ne pas \u00eatre bas\u00e9es sur une licence de source ouverte.<\/p>\n Variantes disponibles :<\/strong> Gemma 2B et Gemma 7B<\/p>\n Fen\u00eatre contextuelle :<\/strong> 8192 jetons<\/p>\n Langues prises en charge :<\/strong> Anglais<\/p>\n Chez Cody<\/a>, nous privil\u00e9gions une approche agnostique en mati\u00e8re de LLM, en offrant une plateforme qui vous permet de construire des robots personnalis\u00e9s adapt\u00e9s \u00e0 votre cas d’utilisation unique. Avec une gamme vari\u00e9e d’options LLM disponibles, vous n’\u00eates pas limit\u00e9 \u00e0 un seul fournisseur, ce qui vous donne la libert\u00e9 de choisir ce qui correspond le mieux \u00e0 vos besoins.<\/p>\nMixtral 8x7B<\/strong><\/a><\/h3>\n
<\/p>\nFaucon<\/strong><\/a><\/h3>\n
<\/p>\nBLOOM<\/strong><\/a><\/h3>\n
<\/p>\nGemma<\/strong><\/a><\/h3>\n
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