{"id":26104,"date":"2023-06-04T19:45:11","date_gmt":"2023-06-04T19:45:11","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/logiciel-de-base-de-connaissances-ai-lavenir-de-la-documentation-commerciale\/"},"modified":"2023-06-04T19:45:11","modified_gmt":"2023-06-04T19:45:11","slug":"logiciel-de-base-de-connaissances-ai-lavenir-de-la-documentation-commerciale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/fr\/blog\/logiciel-de-base-de-connaissances-ai-lavenir-de-la-documentation-commerciale\/","title":{"rendered":"Logiciel de base de connaissances AI : L’avenir de la documentation commerciale"},"content":{"rendered":"

Les choses \u00e9voluent rapidement dans le monde d’aujourd’hui, et les anciens processus l\u00e9thargiques n’ont plus leur place. C’est particuli\u00e8rement vrai pour le processus de documentation d’une organisation, qui, traditionnellement, a toujours \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s laborieux et sujet aux erreurs. L’\u00e9mergence de logiciels de base de connaissances am\u00e9lior\u00e9s par l’IA a heureusement chang\u00e9 tout cela, et a d\u00e9bloqu\u00e9 une foule d’autres avantages que toute entreprise serait bien avis\u00e9e de mettre \u00e0 profit.<\/p>\n

Organisation et r\u00e9cup\u00e9ration efficaces des donn\u00e9es<\/strong><\/h2>\n

La plupart des entreprises g\u00e9n\u00e8rent d’\u00e9normes volumes de donn\u00e9es, qui doivent tous \u00eatre g\u00e9r\u00e9s d’une mani\u00e8re ou d’une autre. Certains de ces documents seront importants, d’autres non, mais il est essentiel de disposer d’un processus rationalis\u00e9 et efficace pour s’assurer qu’ils peuvent \u00eatre correctement tri\u00e9s et stock\u00e9s de mani\u00e8re appropri\u00e9e. \u00c0 l’\u00e8re num\u00e9rique, comme le confirment les \u00e9tudes<\/a>, l’automatisation est la seule voie possible.<\/p>\n

Ce qu’il faut, c’est un logiciel qui utilise des algorithmes avanc\u00e9s et le traitement du langage naturel pour classer et \u00e9tiqueter les documents dans un r\u00e9f\u00e9rentiel centralis\u00e9. Le r\u00e9sultat est un processus de tri de la documentation tr\u00e8s efficace qui rend la recherche d’informations sp\u00e9cifiques facile, fiable et rapide. Plus besoin de fouiller dans les fichiers et les dossiers, plus de documents mal class\u00e9s ou \u00e9gar\u00e9s. Cela se traduit bien s\u00fbr par une augmentation de la productivit\u00e9 et de la satisfaction des employ\u00e9s, mais aussi par le respect des r\u00e8gles.<\/p>\n

Garantir la conformit\u00e9<\/strong><\/h2>\n

Le respect des r\u00e9glementations en mati\u00e8re de stockage des donn\u00e9es et des normes industrielles est essentiel pour les entreprises afin d’\u00e9viter les p\u00e9nalit\u00e9s, les complications juridiques et les atteintes \u00e0 la r\u00e9putation. L’utilisation de l’IA pour rationaliser le processus garantit que la documentation n\u00e9cessaire est correctement class\u00e9e, facilement accessible et \u00e0 jour, ce qui r\u00e9duit le risque de non-conformit\u00e9. En outre, la fonctionnalit\u00e9 de recherche aliment\u00e9e par l’IA peut rendre les audits et les \u00e9valuations de conformit\u00e9 plus efficaces.<\/p>\n

Se tromper de conformit\u00e9 n’est pas une erreur \u00e0 commettre si l’on consid\u00e8re le co\u00fbt des sanctions. Les amendes pour infraction au GDPR de l’UE commencent \u00e0 11 millions de dollars ou \u00e0 2 %<\/a> du chiffre d’affaires annuel d’une entreprise.<\/p>\n

Cr\u00e9ation automatis\u00e9e de contenu<\/strong><\/h2>\n

Le fait de doter les logiciels de base de connaissances de capacit\u00e9s d’IA, un peu \u00e0 la mani\u00e8re d’OpenAI, ouvre la voie \u00e0 l’automatisation de la cr\u00e9ation de certains types de contenu. En analysant les documents existants, il est possible d’apprendre au logiciel \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer un nouveau contenu<\/a>, en utilisant des mod\u00e8les pr\u00e9d\u00e9finis ou des directives sp\u00e9cifiques. Cela peut s’av\u00e9rer utile pour r\u00e9duire le temps et les efforts n\u00e9cessaires \u00e0 la r\u00e9daction d’un manuel de formation ou d’un document d’assistance \u00e0 la client\u00e8le. L’automatisation de la production de ce contenu garantit \u00e9galement la coh\u00e9rence au sein de l’organisation.<\/p>\n

Am\u00e9lioration de la collaboration et du partage des connaissances<\/strong><\/h2>\n

Selon les donn\u00e9es de Frost & Sullivan<\/a>, les entreprises qui collaborent davantage sont en mesure de g\u00e9n\u00e9rer 27 % de ventes en plus. Une entreprise a besoin d’une collaboration efficace pour prosp\u00e9rer, et une plateforme pour l’\u00e9change transparent d’informations est essentielle, avec la possibilit\u00e9 d’\u00e9diter et de r\u00e9viser des documents simultan\u00e9ment, quel que soit l’endroit o\u00f9 l’on se trouve. Toutefois, en dotant cette plateforme d’un logiciel aliment\u00e9 par l’IA, une entreprise peut assurer le contr\u00f4le des versions, informer les parties prenantes concern\u00e9es des changements et des mises \u00e0 jour, et contribuer au flux g\u00e9n\u00e9ral d’informations.<\/p>\n

Analyse des documents et perspectives<\/strong><\/h2>\n

Le traitement du<\/a> langage naturel (NLP) et les algorithmes d’IA avanc\u00e9s font de la base de connaissances d’une entreprise un actif beaucoup plus dynamique et utile, plut\u00f4t qu’une simple biblioth\u00e8que statique. Cela signifie que le logiciel peut analyser des documents et extraire des informations pr\u00e9cieuses \u00e0 partir de donn\u00e9es non structur\u00e9es. Cela peut \u00eatre particuli\u00e8rement utile pour les gros volumes de commentaires des clients, par exemple, les rapports d’\u00e9tudes de march\u00e9 ou les documents juridiques. La capacit\u00e9 d’extraire automatiquement des informations cl\u00e9s de cette documentation, des tendances \u00e9mergentes \u00e0 l’analyse des sentiments, permet aux organisations de tirer davantage de valeur de leurs donn\u00e9es tout en les traitant en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Cela permet de…<\/p>\n