Avant de commencer à construire votre propre bot basé sur GPT pour votre entreprise à l’aide de Cody, il est essentiel que vous compreniez la terminologie de base afin que la flexibilité offerte par notre bot-builder ne vous intimide pas. Il n’est pas nécessaire d’être un expert en IA ou d’avoir des connaissances préalables dans ce domaine pour comprendre ces terminologies, car elles seront expliquées de la manière la plus simplifiée possible. Il s’agit d’un guide pour débutants ou d’un“Cody pour les nuls“.

Ce blog ne couvrira pas la configuration de Cody ou l’importation de données dans Cody puisque nous avons déjà publié quelques blogs qui vous aideront à configurer Cody. Dans les prochains blogs, nous approfondirons ces sujets. Sans plus attendre, comprenons les différentes terminologies que vous rencontrerez lors de la création de votre robot.

Personnalité

Cody offre deux façons de définir la personnalité de votre robot :
le mode modèle
et le
Mode avancé
. La personnalité de votre bot détermine le contexte et le comportement de votre bot afin qu’il génère des réponses utiles qui correspondent à vos attentes et évitent toute hallucination imprévue.

L’hallucination
désigne le phénomène par lequel un modèle linguistique génère des réponses qui peuvent être imaginatives, spéculatives ou non fondées sur des informations factuelles.

Mode Modèle

Ce mode est utile pour les entreprises qui souhaitent une solution prête à l’emploi pour créer un robot. Nos développeurs ont créé des modèles de robots adaptés à différents domaines d’activité, tels que
le soutien
,
Formation
,
RH
et
marketing
.

Sélectionnez un domaine parmi les suivants et Cody s’occupera du reste. Pour plus de flexibilité, Cody propose également des paramètres qui peuvent être utilisés pour personnaliser la personnalité dans une certaine mesure.

Par exemple, si vous décidez de choisir l’assistance informatique comme personnalité de votre bot, vous pouvez modifier son surnom et décider de la façon dont il traitera les questions sans réponse (cas par défaut) et des langues dans lesquelles il doit converser.

Ce mode est encore en cours de développement et sera bientôt mis à jour afin de pouvoir répondre à de nombreux autres domaines d’activité grâce à une multitude de fonctions de personnalisation.

Besoin de plus de flexibilité ? Ne vous inquiétez pas, nous avons tout prévu avec notre mode avancé.

Mode avancé

L’Advanced Bot Builder vous donne la liberté de personnaliser de nombreux paramètres et vous permet de construire le bot parfait qui correspond à votre cas d’utilisation. Actuellement, vous pouvez personnaliser les paramètres suivants :

1. Prompt
2. Note de pertinence
3. Distribution de jetons
4. Invitation permanente
5. Recherche vectorielle inversée

Prompt

L’invitation
définir la personnalité
de votre robot. Pour simplifier le processus d’incitation, considérez le robot comme un employé de votre entreprise. Bien qu’il n’existe pas de structure spécifique pour la rédaction d’un questionnaire de personnalité, nous avons préparé une liste de paramètres à titre de référence.

Un exemple d’invite :

“Vous êtes le serveur d’une pizzeria. Maintenez un comportement professionnel et amical tout au long de vos interactions, afin que les utilisateurs se sentent à l’aise et soutenus. N’oubliez pas de donner une impression d’expertise et de confiance dans vos réponses. En outre, je vous encourage à promouvoir activement nos pizzas de qualité supérieure chaque fois que cela est nécessaire. Ne faites pas référence à d’autres sources de menu que celles fournies dans la base de connaissances. Lorsque vous recommandez des pizzas, indiquez leur prix et toutes les offres qui leur sont applicables.

Note de pertinence

La note de pertinence reflète le degré de similitude entre la requête de l’utilisateur et la réponse de Cody. Grâce à la recherche sémantique, Cody compare la requête de l’utilisateur avec les données présentes dans la base de connaissances. Un score de pertinence plus élevé permettra d’obtenir une réponse précise, mais compromettra la compréhension du contexte général de la requête, et vice versa. En d’autres termes, le score de pertinence est la mesure dans laquelle l’IA craint de faire des erreurs et de prendre des risques lorsqu’elle répond.

Distribution de jetons

Le jeton est la monnaie de calcul pour les grands modèles linguistiques tels que la famille GPT. La requête (déclaration d’entrée) demandée par l’utilisateur est décomposée en blocs de caractères appelés “tokens”.
jetons
‘. Les modèles d’IA étant très gourmands en ressources, afin de répondre aux contraintes de calcul et aux limitations de mémoire, ces modèles ont une certaine limite aux données d’entrée qui peuvent être traitées et générées. Cette limite est la “fenêtre de contexte”.
fenêtre contextuelle
‘.

Cody utilise la famille de modèles GPT et le nombre de jetons disponibles est limité. La fonction de distribution des jetons permet de micro-gérer l’utilisation des jetons à différentes fins.

Ils sont principalement divisés en trois catégories : le contexte, l’historique et la génération de réponses.

1. Contexte: Les jetons nécessaires à la compréhension de la requête de l’utilisateur et du contexte de la base de connaissances.
2. Historique: Les jetons nécessaires pour ajouter un contexte à la requête de l’utilisateur en utilisant l’historique du chat.
3. Génération de réponses: Les jetons nécessaires pour évaluer la cohérence, la grammaire et la validité sémantique du texte généré.

Pour une précision maximale, il est important que le
contexte
constitue une
grande partie
de la distribution des jetons.

Invitation permanente

En renforçant continuellement l’invite (la personnalité du robot), vous créez une forme de contexte conversationnel et de contrainte qui maintient l’IA sur la bonne voie et l’aide à se conformer aux résultats souhaités. Il rappelle à l’IA de rester dans les limites prédéfinies et de fournir des réponses pertinentes, exactes et conformes à vos objectifs.

Recherche vectorielle inversée

La recherche vectorielle inversée est une fonction spécialement conçue pour les entreprises qui utilisent Cody à des fins de formation des employés. Il intègre de manière transparente les réponses de l’IA précédemment générées aux requêtes de l’utilisateur, créant ainsi une compréhension contextuelle complète qui améliore la qualité et la pertinence des réponses ultérieures. Il est particulièrement utile lorsque Cody est utilisé pour des guides pas à pas et à des fins pédagogiques.

Pour conclure

Lorsque vous maîtriserez ces terminologies, vous pourrez affiner les réponses de votre robot et les rendre encore plus personnalisées. Restez à l’écoute des prochains blogs qui proposeront des conseils, des mises à jour et des informations supplémentaires pour libérer tout le potentiel de votre robot Cody AI. Pour plus de ressources, vous pouvez également consulter notre Centre d’aide et rejoindre notre communauté Discord.

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Qu’est-ce qu’un outil de gestion des connaissances ?

L’exploitation de l’IA avec des algorithmes avancés de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique pour capturer, organiser et partager efficacement les connaissances donne un avantage aux entreprises, en les aidant à répondre à une demande accrue grâce au pouvoir de l’automatisation tout en améliorant le flux d’informations au profit des employés et des clients. C’est la recette du succès en toute saison, même dans un climat économique aride. Pourquoi ?

Eh bien, pensez à ce qui peut être réalisé avec…

Un soutien à la clientèle rationalisé

Pour de nombreuses organisations, l’été est synonyme d’un afflux de questions et de demandes d’assistance de la part des clients. Par le passé, les entreprises étaient obligées d’engager du personnel temporaire ou d’externaliser pour répondre à la demande, ce qui entraînait toute une série de complications.

Avec un outil de gestion des connaissances piloté par l’IA, une entreprise peut toutefois automatiser ses processus d’assistance à la clientèle. Ces outils utilisent le NLP pour analyser les requêtes des clients et fournir des réponses utiles en puisant des informations dans la base de connaissances en temps réel. Ces outils peuvent comprendre le contexte de la demande d’un client, ce qui rend les réponses plus précises et plus pertinentes. Cela permet non seulement de réduire la charge de travail des équipes d’assistance à la clientèle, mais aussi d’améliorer les temps de réponse et de renforcer la satisfaction des clients.

Amélioration de la productivité et de la collaboration

Naturellement, l’été est une période où les employés prennent souvent des vacances, ce qui peut entraîner une pression supplémentaire sur les autres, et les membres du personnel qui remplacent les autres ne sont pas toujours au courant de toutes les facettes du rôle d’une autre personne. Les outils de gestion des connaissances pilotés par l’IA peuvent combler cette lacune en facilitant l’accès aux informations critiques et en aidant les employés à trouver des réponses à leurs questions de manière autonome.

Ces outils peuvent également être utilisés pour faciliter la collaboration entre les membres de l’équipe grâce à une base de connaissances centralisée qui permet de collaborer en temps réel sur des projets, même à distance. Cela peut entraîner une forte augmentation de la productivité et aider l’entreprise à fonctionner sans heurts, même en cas de manque de personnel.

Campagnes de marketing personnalisées

Pour de nombreuses marques, l’été offre une multitude d’opportunités marketing en termes de tendances et d’événements saisonniers. En utilisant un outil de gestion des connaissances alimenté par l’IA pour analyser les données des clients, leur comportement de navigation et leurs achats antérieurs, les organisations peuvent créer des campagnes de marketing personnalisées.

Comprendre les préférences individuelles et adapter les messages en conséquence permet un marketing plus pertinent et plus efficace, et ceux qui investissent dans des efforts de marketing personnalisé ont tendance à bénéficier d’un retour sur investissement significatif. En fait, les études montrent que les entreprises qui excellent dans le marketing personnalisé voient leur chiffre d’affaires augmenter de 6 à 10 %.

Gestion efficace des stocks

Les fluctuations de la demande pendant la période estivale peuvent rendre la gestion des stocks particulièrement difficile. Un outil de gestion des connaissances piloté par l’IA peut aider à prévoir ces fluctuations grâce à l’analyse des données historiques, des tendances du marché et des facteurs externes. La capacité à prévoir avec précision la demande peut aider une entreprise à optimiser ses niveaux de stocks, en évitant les ruptures de stock et le surstockage, réduisant ainsi les coûts et contribuant à maximiser les revenus.

Amélioration de la prise de décision

Les informations fournies par un outil de gestion des connaissances alimenté par l’IA s’avèrent souvent inestimables. La capacité d’analyser rapidement de grands volumes de données permet à ces outils d’identifier des modèles, des tendances et des anomalies qui pourraient échapper à l’œil humain. Cela éclaire le chemin à parcourir pour les décideurs, en les aidant à prendre des décisions éclairées sur le développement des produits, les stratégies de prix, les initiatives de marketing et l’allocation des ressources. Au cours d’une saison compétitive, ce type de soutien peut s’avérer déterminant pour obtenir un avantage concurrentiel.

Automatisation des tâches de routine

L’augmentation de l’activité des entreprises s’accompagne généralement d’une augmentation des besoins en tâches chronophages et monotones telles que la saisie de données, la génération de rapports ou l’administration, qui peuvent s’avérer difficiles à gérer lorsque la pression est forte. Un outil de gestion des connaissances alimenté par l’IA peut soulager la pression en automatisant ces tâches, ce qui permet au personnel de se concentrer sur des questions plus importantes.

Un outil pour toutes les saisons

La capacité d’une entreprise à utiliser efficacement ses données est au cœur de la quatrième révolution industrielle, et l’adoption d’un outil de gestion des connaissances alimenté par l’IA est un moyen infaillible d’améliorer la gestion de l’information. Un outil comme Cody AI permet aux entreprises de toutes tailles de capitaliser sur les avantages de l’automatisation et de libérer la véritable valeur de leurs données. Grâce à elle, une entreprise peut non seulement relever les défis et saisir les opportunités d’une saison estivale, mais aussi se préparer à l’avenir et s’assurer un avantage concurrentiel durable. Venez en apprendre davantage sur ce que Cody AI peut faire, et commencez votre essai gratuit dès aujourd’hui.

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