{"id":50285,"date":"2024-10-08T09:48:45","date_gmt":"2024-10-08T09:48:45","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/nvidia-nvlm-1-0-el-cambiador-de-juegos-de-codigo-abierto-que-se-enfrenta-a-la-gpt-4o\/"},"modified":"2024-10-08T09:50:36","modified_gmt":"2024-10-08T09:50:36","slug":"nvidia-nvlm-1-0-el-cambiador-de-juegos-de-codigo-abierto-que-se-enfrenta-a-la-gpt-4o","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/es\/blog\/nvidia-nvlm-1-0-el-cambiador-de-juegos-de-codigo-abierto-que-se-enfrenta-a-la-gpt-4o\/","title":{"rendered":"Nvidia NVLM 1.0: El cambiador de juegos de c\u00f3digo abierto que se enfrenta a la GPT-4o"},"content":{"rendered":"<div class=\"st-emotion-cache-pgf13w e1nzilvr3\" data-testid=\"stHeadingWithActionElements\">\n<div class=\"st-emotion-cache-pgf13w e1nzilvr3\" data-testid=\"stHeadingWithActionElements\">\n<p>Nvidia ha presentado <strong>Nvidia NVLM<\/strong> 1.0, un innovador modelo de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto dise\u00f1ado para competir con los principales sistemas patentados del sector, incluido el GPT-4o de OpenAI. Este lanzamiento supone un cambio fundamental en el panorama de la IA, ya que Nvidia pone a disposici\u00f3n del p\u00fablico los pesos del modelo y el c\u00f3digo de entrenamiento. Se espera que esta apertura democratice la investigaci\u00f3n y el desarrollo de la IA, proporcionando a las organizaciones m\u00e1s peque\u00f1as y a los investigadores independientes las herramientas que antes estaban reservadas a los gigantes tecnol\u00f3gicos. Al desafiar las normas que mantienen cerrados los sistemas avanzados de IA, Nvidia pretende fomentar la innovaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n dentro de la comunidad de la IA.   <\/p>\n<h2 id=\"introduction-to-nvidia-nvlm-1-0\">Caracter\u00edsticas y prestaciones<\/h2>\n<\/div>\n<p>El NVLM-D-72B de Nvidia, el modelo insignia de la familia <strong>Nvidia NVLM<\/strong> 1.0, est\u00e1 causando sensaci\u00f3n con sus impresionantes 72.000 millones de <a href=\"https:\/\/www.deepchecks.com\/glossary\/llm-parameters\/\">par\u00e1metros<\/a>. Este modelo de \u00faltima generaci\u00f3n destaca en tareas de visi\u00f3n-lenguaje y ha mostrado una notable mejora en la precisi\u00f3n del texto, superando a varios modelos l\u00edderes de IA. Las pruebas comparativas revelan que NVLM-D-72B compite bien contra gigantes propietarios como <a href=\"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/gpt-4o-mini-everything-you-need-to-know\/\">GPT-4o<\/a> de OpenAI, mostrando su potencial en el panorama de la IA.  <\/p>\n<div id=\"attachment_50260\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-50260\" class=\"wp-image-50260 size-large\" src=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/overview-v7-1024x692.png\" alt=\"Comparaci\u00f3n del rendimiento de la NVLM\" width=\"1024\" height=\"692\" srcset=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/overview-v7-1024x692.png 1024w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/overview-v7-300x203.png 300w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/overview-v7-768x519.png 768w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/overview-v7-1536x1038.png 1536w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/overview-v7-2048x1384.png 2048w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/overview-v7-959x648.png 959w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><p id=\"caption-attachment-50260\" class=\"wp-caption-text\">Fuente: Laboratorios Nvidia<\/p><\/div>\n<p>Una de las caracter\u00edsticas que definen al NVLM-D-72B es su versatilidad para interpretar memes, analizar im\u00e1genes y resolver problemas complejos. A diferencia de muchos modelos que sufren un declive en el rendimiento textual tras el entrenamiento multimodal, NVLM-D-72B mejora sus capacidades textuales, demostrando resistencia y adaptabilidad. Esta capacidad ampl\u00eda su \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n, convirti\u00e9ndolo en una herramienta robusta para investigadores y desarrolladores de todo el mundo.  <\/p>\n<div class=\"st-emotion-cache-pgf13w e1nzilvr3\" data-testid=\"stHeadingWithActionElements\">\n<h2 id=\"impact-on-the-ai-industry\">Impacto en la industria de la IA<\/h2>\n<\/div>\n<p>El lanzamiento por parte de Nvidia de <strong>Nvidia NVLM<\/strong> 1.0, un modelo de IA de c\u00f3digo abierto comparable a l\u00edderes del sector como GPT-4o de OpenAI, marca un cambio significativo en el panorama de la IA. Al hacer p\u00fablicamente accesibles los pesos del modelo y el c\u00f3digo de entrenamiento, Nvidia desaf\u00eda los modelos empresariales tradicionales de mantener en propiedad los sistemas avanzados de IA. Esta medida podr\u00eda acelerar la investigaci\u00f3n y el desarrollo de la IA al permitir que las empresas m\u00e1s peque\u00f1as y los investigadores independientes accedan a la tecnolog\u00eda punta sin los elevados costes que ello conlleva. Sin embargo, esta apertura tambi\u00e9n introduce riesgos y problemas \u00e9ticos. Con herramientas de IA m\u00e1s potentes a disposici\u00f3n de un p\u00fablico m\u00e1s amplio, aumentan las posibilidades de uso indebido, lo que plantea interrogantes sobre el desarrollo responsable de la IA. La comunidad de la IA se enfrenta ahora al reto de equilibrar la innovaci\u00f3n con la necesidad de directrices \u00e9ticas y salvaguardias para evitar consecuencias no deseadas. Es probable que el audaz movimiento de Nvidia influya en la forma en que otros gigantes tecnol\u00f3gicos aborden el desarrollo de la IA en el futuro. El verdadero impacto de esta iniciativa de c\u00f3digo abierto se revelar\u00e1 a medida que la industria se adapte a este nuevo paradigma.  <\/p>\n<div class=\"st-emotion-cache-pgf13w e1nzilvr3\" data-testid=\"stHeadingWithActionElements\">\n<h2 id=\"future-implications\">Implicaciones futuras<\/h2>\n<\/div>\n<p>La presentaci\u00f3n por parte de Nvidia de <strong>Nvidia NVLM<\/strong> 1.0 como modelo de c\u00f3digo abierto est\u00e1 a punto de transformar el panorama de la industria de la IA. Al ofrecer un modelo que compite con gigantes propietarios como GPT-4o, Nvidia sienta un precedente que podr\u00eda presionar a empresas como OpenAI y <a href=\"https:\/\/blog.google\/technology\/ai\/google-gemini-ai\/\">Google<\/a> para que reconsideren sus enfoques cerrados. Este desarrollo podr\u00eda estimular una mayor colaboraci\u00f3n e innovaci\u00f3n, ya que las entidades m\u00e1s peque\u00f1as obtienen acceso a tecnolog\u00eda de vanguardia que antes estaba limitada a corporaciones bien financiadas.  <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia ha presentado Nvidia NVLM 1.0, un innovador modelo de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto dise\u00f1ado para competir con los principales sistemas patentados del sector, incluido el GPT-4o de OpenAI. 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