{"id":37278,"date":"2024-06-24T12:01:13","date_gmt":"2024-06-24T12:01:13","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/lanzamiento-del-soneto-claude-3-5-de-anthropic-mejor-que-gpt-4o\/"},"modified":"2024-07-31T10:31:12","modified_gmt":"2024-07-31T10:31:12","slug":"lanzamiento-del-soneto-claude-3-5-de-anthropic-mejor-que-gpt-4o","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/es\/blog\/lanzamiento-del-soneto-claude-3-5-de-anthropic-mejor-que-gpt-4o\/","title":{"rendered":"Lanzamiento del Sonnet LLM Claude 3.5 de Anthropic: \u00bfMejor que GPT-4o?"},"content":{"rendered":"
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Claude 3.5 Sonnet LLM es el \u00faltimo modelo de la familia Claude 3.5 de grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM). Presentado por Anthropic<\/a> en marzo de 2024, supone un importante salto adelante. Este modelo supera a sus predecesores y a competidores notables como GPT-4o y Gemini 1.5 Pro. Claude 3.5 Sonnet LLM establece nuevas referencias en rendimiento, rentabilidad y versatilidad. Destaca en m\u00faltiples \u00e1mbitos, lo que la convierte en una valiosa herramienta<\/a> para diversas industrias y aplicaciones. Sus capacidades avanzadas en aritm\u00e9tica, razonamiento, codificaci\u00f3n y tareas multiling\u00fces son inigualables. El modelo obtiene las mejores puntuaciones en las m\u00e9tricas est\u00e1ndar del sector. Tiene un notable 67,2% en ajustes de 5 tiros para Preguntas y Respuestas de Nivel de Graduado (GPQA), un fenomenal 90,4% en Razonamiento General (MMLU), y un impresionante 92,0% en Codificaci\u00f3n Python (HumanEval). <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

\u00bfC\u00f3mo se comporta Claude 3.5 Sonnet LLM?<\/h2>\n
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En el Graduate Level Q&A (GPQA) con ajustes de 5 disparos, Claude 3.5 Sonnet obtuvo un impresionante 67,2%. Esta m\u00e9trica eval\u00faa la capacidad del modelo para comprender y responder preguntas a un nivel de postgrado, lo que indica su capacidad de comprensi\u00f3n y razonamiento avanzados.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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En Razonamiento General (MMLU), el modelo obtuvo un notable 90,4%, lo que refleja su gran rendimiento en tareas de razonamiento l\u00f3gico y resoluci\u00f3n de problemas. Claude 3.5 Sonnet destaca en la codificaci\u00f3n en Python, alcanzando una puntuaci\u00f3n del 92,0% en la prueba de referencia HumanEval. Esto demuestra su destreza en la escritura y comprensi\u00f3n de c\u00f3digo Python, lo que la convierte en una herramienta inestimable para desarrolladores e ingenieros. La capacidad del modelo para procesar la informaci\u00f3n al doble de velocidad que su predecesor, Claude 3 Opus, aumenta significativamente su eficacia en el manejo de tareas complejas y flujos de trabajo de varios pasos. Esta capacidad de procesamiento r\u00e1pido es especialmente beneficiosa para los sectores que requieren una toma de decisiones r\u00e1pida, como el financiero y el sanitario. Adem\u00e1s, Claude 3.5 Sonnet puede resolver el 64% de los problemas de codificaci\u00f3n que se le presentan, frente al 38% de Claude 3 Opus. Esta mejora sustancial pone de relieve sus avanzadas capacidades de codificaci\u00f3n, que la convierten en una potente herramienta para el desarrollo de software, el mantenimiento de c\u00f3digo e incluso la traducci\u00f3n de c\u00f3digo. <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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\u00bfQu\u00e9 pasa con las capacidades de visi\u00f3n de Claude 3.5 Sonnet?<\/h2>\n