{"id":37131,"date":"2024-06-03T05:26:06","date_gmt":"2024-06-03T05:26:06","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/como-automatizar-tareas-con-las-herramientas-y-claude-3-de-anthropic\/"},"modified":"2024-06-03T05:26:06","modified_gmt":"2024-06-03T05:26:06","slug":"como-automatizar-tareas-con-las-herramientas-y-claude-3-de-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/es\/blog\/como-automatizar-tareas-con-las-herramientas-y-claude-3-de-anthropic\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo Automatizar Tareas con las Herramientas y Claude 3 de Anthropic?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><em>C\u00f3mo empezar a utilizar las Herramientas Antr\u00f3picas<\/em><\/p>\n<p>La mayor ventaja de emplear LLM para tareas es su versatilidad. Los LLM pueden impulsarse de formas espec\u00edficas para servir a un sinf\u00edn de prop\u00f3sitos, funcionando como API para la generaci\u00f3n de texto o convirtiendo datos no estructurados en formatos organizados. Muchos de nosotros recurrimos a ChatGPT para nuestras tareas diarias, ya sea redactar correos electr\u00f3nicos o participar en debates l\u00fadicos con la IA.<\/p>\n<p>La arquitectura de los plugins, tambi\u00e9n conocidos como &#8220;GPT&#8221;, gira en torno a la identificaci\u00f3n de palabras clave a partir de respuestas y consultas y la ejecuci\u00f3n de las funciones pertinentes. Estos plugins permiten interactuar con aplicaciones externas o activar funciones personalizadas.<\/p>\n<p>Mientras que OpenAI fue pionera en permitir llamadas a funciones externas para la ejecuci\u00f3n de tareas, Anthropic ha introducido recientemente una funci\u00f3n mejorada llamada &#8220;Uso de herramientas&#8221;, que sustituye a su anterior mecanismo de llamada a funciones. Esta versi\u00f3n actualizada simplifica el desarrollo utilizando JSON en lugar de etiquetas XML. Adem\u00e1s, Claude-3 Opus tiene una ventaja sobre los modelos <a href=\"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/gpt-4o-unveiled\/\">GPT<\/a> con su mayor ventana de contexto de 200.000 fichas, especialmente valiosa en escenarios espec\u00edficos.<\/p>\n<p>En este blog, exploraremos el concepto de &#8220;Uso de herramientas&#8221;, discutiremos sus caracter\u00edsticas y ofreceremos orientaci\u00f3n para empezar.<\/p>\n<p><!-- notionvc: 015ab692-310a-4bd6-8578-f03bc6719147 --><\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es el &#8220;uso de herramientas&#8221;?<\/h2>\n<p>Claude tiene capacidad para interactuar con herramientas y funciones externas del lado del cliente, lo que te permite equipar a Claude con tus propias herramientas personalizadas para una gama m\u00e1s amplia de tareas.<\/p>\n<p>El flujo de trabajo para utilizar Herramientas con Claude es el siguiente:<\/p>\n<ol>\n<li>Proporcionar a <strong>Claude herramientas y una solicitud de usuario<\/strong> (solicitud API)\n<ul>\n<li>Define un conjunto de herramientas para que Claude pueda elegir.<\/li>\n<li>Incl\u00fayelos junto con la consulta del usuario en la consulta de generaci\u00f3n de texto.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Claude selecciona una herramienta<\/strong>\n<ul>\n<li>Claude analiza la petici\u00f3n del usuario y la compara con todas las herramientas disponibles para seleccionar la m\u00e1s relevante.<\/li>\n<li>Utilizando el proceso de &#8220;pensamiento&#8221; del LLM, identifica las palabras clave necesarias para la herramienta correspondiente.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Generaci\u00f3n de<\/strong> respuesta (Respuesta API)\n<ul>\n<li>Al finalizar el proceso, se genera como salida la petici\u00f3n de pensamiento, junto con la herramienta y los par\u00e1metros seleccionados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Tras este proceso, ejecuta la funci\u00f3n\/herramienta seleccionada y utiliza su salida para generar otra respuesta si es necesario.<\/p>\n<p><!-- notionvc: 0b2b1012-8fdb-4e60-bafb-420c760b6dc6 --><\/p>\n<h2>Esquema general de la herramienta<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-37050\" src=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1.png\" alt=\"Esquema\" width=\"1573\" height=\"1113\" srcset=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1.png 1573w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-300x212.png 300w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-1024x725.png 1024w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-768x543.png 768w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-1536x1087.png 1536w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-916x648.png 916w\" sizes=\"auto, (max-width: 1573px) 100vw, 1573px\" \/><br \/>\nEste esquema sirve para comunicar al LLM los requisitos del proceso de llamada a la funci\u00f3n. No llama directamente a ninguna funci\u00f3n ni desencadena ninguna acci\u00f3n por s\u00ed mismo. Para garantizar una identificaci\u00f3n precisa de las herramientas, debe facilitarse una descripci\u00f3n detallada de cada una de ellas.  <code>Properties<\/code>  del esquema se utilizan para identificar los par\u00e1metros que se pasar\u00e1n posteriormente a la funci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Demostraci\u00f3n<\/h2>\n<p>Vamos a construir herramientas para rastrear la web y encontrar el precio de cualquier acci\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- notionvc: 22dc1331-2419-42a9-9fe7-fe8d295973ea --><\/p>\n<h3>Herramientas Esquema<\/h3>\n<p><!-- notionvc: ef83c3ab-6681-4667-8277-96ed86709c13 --><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-37059\" src=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-1.png\" alt=\"C\u00f3digo 1\" width=\"1573\" height=\"1113\" srcset=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-1.png 1573w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-1-300x212.png 300w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-1-1024x725.png 1024w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-1-768x543.png 768w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-1-1536x1087.png 1536w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-1-916x648.png 916w\" sizes=\"auto, (max-width: 1573px) 100vw, 1573px\" \/><\/p>\n<p>En la herramienta <code>scrape_website<\/code>, se obtendr\u00e1 la URL del sitio web desde la petici\u00f3n del usuario. En cuanto a la herramienta <code>stock_price<\/code>, identificar\u00e1 el nombre de la empresa a partir de la consulta del usuario y lo convertir\u00e1 en un ticker yfinance.<\/p>\n<p><!-- notionvc: 644830e6-c616-4451-be46-bc39bfee0871 --><\/p>\n<h3>Pregunta al usuario<\/h3>\n<p><!-- notionvc: cf56c04f-8efe-474c-82db-307cb56ca2e4 --><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-37069\" src=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-2.png\" alt=\"C\u00f3digo 2\" width=\"1529\" height=\"942\" srcset=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-2.png 1529w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-2-300x185.png 300w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-2-1024x631.png 1024w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-2-768x473.png 768w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-1-1-2-1052x648.png 1052w\" sizes=\"auto, (max-width: 1529px) 100vw, 1529px\" \/><\/p>\n<p>Haciendo al bot dos consultas, una para cada herramienta, obtenemos los siguientes resultados:<!-- notionvc: dcc3ee71-2451-49cc-b312-fc17f5a0615a --><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-37078\" src=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-3-1.png\" alt=\"C\u00f3digo 3\" width=\"3964\" height=\"1486\" srcset=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-3-1.png 3964w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-3-1-300x112.png 300w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-3-1-1024x384.png 1024w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-3-1-768x288.png 768w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-3-1-1536x576.png 1536w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-3-1-2048x768.png 2048w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-3-1-1169x438.png 1169w\" sizes=\"auto, (max-width: 3964px) 100vw, 3964px\" \/><\/p>\n<p>El proceso de reflexi\u00f3n enumera todos los pasos que sigue el LLM para seleccionar con precisi\u00f3n la herramienta correcta para cada consulta y ejecutar las conversiones necesarias, tal como se describe en las descripciones de las herramientas.<!-- notionvc: 215a620c-f208-4f63-a57c-91d1d6b74e62 --><\/p>\n<h3>Seleccionar la herramienta adecuada<\/h3>\n<p>Tendremos que escribir alg\u00fan c\u00f3digo adicional que active las funciones pertinentes en funci\u00f3n de las condiciones.<\/p>\n<p><!-- notionvc: ddd8a7d5-ef0e-461b-bef5-19e112d9abe0 --><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-37088\" src=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-4-1.png\" alt=\"C\u00f3digo 4\" width=\"1706\" height=\"895\" srcset=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-4-1.png 1706w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-4-1-300x157.png 300w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-4-1-1024x537.png 1024w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-4-1-768x403.png 768w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-4-1-1536x806.png 1536w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Snap-4-1-1169x613.png 1169w\" sizes=\"auto, (max-width: 1706px) 100vw, 1706px\" \/><\/p>\n<p>Esta funci\u00f3n sirve para activar el c\u00f3digo apropiado bas\u00e1ndose en el nombre de la herramienta recuperado en la respuesta LLM. En la primera condici\u00f3n, raspamos la URL del sitio web obtenida de la entrada Herramienta, mientras que en la segunda condici\u00f3n, obtenemos el ticker de la acci\u00f3n y lo pasamos a la biblioteca python yfinance.<!-- notionvc: 5d2262f1-4dac-4ce2-b359-5b25abf0a6e3 --><\/p>\n<h3>Ejecutar las funciones<\/h3>\n<p>Pasaremos el <code>ToolUseBlock<\/code> completo en la funci\u00f3n <code>select_tool()<\/code> para activar el c\u00f3digo correspondiente.<\/p>\n<p><strong>Salidas<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li><strong>Primera pregunta<\/strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-37106\" src=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Untitled.png\" alt=\"C\u00f3digo 5\" width=\"2424\" height=\"584\" srcset=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Untitled.png 2424w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Untitled-300x72.png 300w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Untitled-1024x247.png 1024w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Untitled-768x185.png 768w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Untitled-1536x370.png 1536w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Untitled-2048x493.png 2048w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Untitled-1169x282.png 1169w\" sizes=\"auto, (max-width: 2424px) 100vw, 2424px\" \/><\/li>\n<li><strong>Segunda pregunta<\/strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-37097\" src=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Screenshot-2024-06-02-at-5.56.21%E2%80%AFPM.png\" alt=\"C\u00f3digo 4\" width=\"1044\" height=\"298\"><\/li>\n<\/ol>\n<p>Si quieres ver el c\u00f3digo fuente completo de esta demostraci\u00f3n, puedes consultar este <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/14XxfAti8wj8GsQr5BE9zCGt0zJJVHvoN?usp=sharing\">cuaderno<\/a>.<\/p>\n<h2>Algunos casos pr\u00e1cticos<\/h2>\n<p>La funci\u00f3n &#8220;uso de herramientas&#8221; para Claude eleva la versatilidad de la LLM a un nivel completamente nuevo. Aunque el ejemplo proporcionado es fundamental, sirve de base para ampliar la funcionalidad. He aqu\u00ed una aplicaci\u00f3n real de la misma:<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">\u00a1Ayer <a href=\"https:\/\/twitter.com\/AnthropicAI?ref_src=twsrc%5Etfw\">@AnthropicAI<\/a> lanz\u00f3 una beta de uso de herramientas!<\/p>\n<p>Aqu\u00ed tienes un ejemplo de algo que constru\u00ed con \u00e9l: \u00a1un bot de atenci\u00f3n al cliente que realmente puede resolver tu problema!<\/p>\n<p>Estoy deseando ver qu\u00e9 m\u00e1s construye la gente! <a href=\"https:\/\/t.co\/Xmi7pnwouS\">https:\/\/t.co\/Xmi7pnwouS<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/T5bE4peexR\">pic.twitter.com\/T5bE4peexR<\/a><\/p>\n<p>&#8211; Erik Schluntz (@ErikSchluntz) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ErikSchluntz\/status\/1776304226261778481?ref_src=twsrc%5Etfw\">5 de abril de 2024<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async=\"\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Para encontrar m\u00e1s casos de uso, puedes visitar el repositorio oficial de Anthropic <a class=\"notion-link-token notion-focusable-token notion-enable-hover\" tabindex=\"0\" href=\"https:\/\/github.com\/anthropics\/anthropic-cookbook\/tree\/main\/tool_use\" rel=\"noopener noreferrer\" data-token-index=\"1\"><br \/>\n  <span class=\"link-annotation-unknown-block-id-85353796\">aqu\u00ed<\/span><br \/>\n<\/a>.<!-- notionvc: 12d6c314-324b-4cb6-b271-2bf78af1735f --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u00f3mo empezar a utilizar las Herramientas Antr\u00f3picas La mayor ventaja de emplear LLM para tareas es su versatilidad. Los LLM pueden impulsarse de formas espec\u00edficas para servir a un sinf\u00edn de prop\u00f3sitos, funcionando como API para la generaci\u00f3n de texto o convirtiendo datos no estructurados en formatos organizados. 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