{"id":36685,"date":"2024-04-02T10:27:25","date_gmt":"2024-04-02T10:27:25","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/los-5-mejores-llm-gratuitos-de-codigo-abierto-en-2024\/"},"modified":"2024-04-02T10:27:25","modified_gmt":"2024-04-02T10:27:25","slug":"los-5-mejores-llm-gratuitos-de-codigo-abierto-en-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/es\/blog\/los-5-mejores-llm-gratuitos-de-codigo-abierto-en-2024\/","title":{"rendered":"Los 5 mejores LLM gratuitos de c\u00f3digo abierto en 2024"},"content":{"rendered":"

Los LLM son omnipresentes hoy en d\u00eda y no necesitan presentaci\u00f3n. Tanto si te dedicas a la tecnolog\u00eda como si no, lo m\u00e1s probable es que te hayas encontrado o est\u00e9s utilizando alguna forma de LLM a diario. Los LLM m\u00e1s destacados en la actualidad son GPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google.<\/p>\n

Sin embargo, estos populares LLM funcionan a menudo como sistemas abstractos o de caja negra, lo que suscita preocupaci\u00f3n por la privacidad y la transparencia de los datos. Para solucionar estos problemas, existen varios LLM de c\u00f3digo abierto que permiten a los usuarios implantarlos en m\u00e1quinas o servidores privados con toda tranquilidad.<\/p>\n

Por c\u00f3digo abierto<\/strong> se entiende el software o los productos distribuidos con su c\u00f3digo fuente disponible libremente para su inspecci\u00f3n, modificaci\u00f3n y distribuci\u00f3n. Esta accesibilidad permite a los usuarios comprender, mejorar y contribuir al desarrollo del software.<\/p>\n

Estos son algunos de los mejores LLM de c\u00f3digo abierto disponibles en la actualidad:<\/p>\n

Llama 2<\/strong><\/a><\/h3>\n

\"LLaMA<\/p>\n

Llama 2 es un LLM de c\u00f3digo abierto desarrollado por Meta, que se ofrece gratuitamente con fines comerciales y de investigaci\u00f3n. Los modelos Llama 2 se han entrenado con dos billones de fichas y tienen el doble de longitud de contexto que Llama 1.<\/p>\n

Los par\u00e1metros del modelo influyen directamente en su capacidad de comprensi\u00f3n del texto, y los modelos m\u00e1s grandes ofrecen un mejor rendimiento a costa de un aumento de tama\u00f1o y de los recursos necesarios.<\/p>\n

Variantes disponibles:<\/strong> Par\u00e1metros 7B, 13B y 70B<\/p>\n

Ventana de contexto:<\/strong> 4096 fichas<\/p>\n

Idiomas admitidos:<\/strong> Funciona mejor en ingl\u00e9s<\/p>\n

Mixtral 8x7B<\/strong><\/a><\/h3>\n

\"Mistral<\/p>\n

Mixtral 8x7B, desarrollado por Mistral AI, es un LLM que contiene 46,7B par\u00e1metros totales. A pesar de su tama\u00f1o, mantiene una velocidad de inferencia y un coste similares a los modelos de un tercio de su tama\u00f1o. Este modelo de Transformador de Mezcla de Expertos (MoE) supera con creces a LLama 2 y GPT-3.5 en algunas pruebas.<\/p>\n

Variantes disponibles:<\/strong> Peque\u00f1o, Peque\u00f1o, Mediano y Grande (desde econ\u00f3mico hasta de alto rendimiento)<\/p>\n

Ventana de contexto:<\/strong> 32000 fichas (en Mistral Large)<\/p>\n

Idiomas admitidos:<\/strong> Ingl\u00e9s, franc\u00e9s, espa\u00f1ol, alem\u00e1n, italiano (en Mistral Large)<\/p>\n

Halc\u00f3n<\/strong><\/a><\/h3>\n

\"El<\/p>\n

Falcon, desarrollado por el Technology Innovation Institute (TII) de Abu Dhabi, es otro de los principales LLM de c\u00f3digo abierto. Tras su lanzamiento, Falcon 40B ocup\u00f3 durante dos meses el primer puesto en la clasificaci\u00f3n de Hugging Face de grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) de c\u00f3digo abierto. Con la variante 180B, TII mejora a\u00fan m\u00e1s los conocimientos y la capacidad de comprensi\u00f3n de datos del modelo. Falcon 180B es un modelo ling\u00fc\u00edstico superpotente entrenado con 3,5 billones de tokens.<\/p>\n

Variantes disponibles:<\/strong> Falcon 40B y Falcon 180B<\/p>\n

Ventana de contexto:<\/strong> 4096 fichas<\/p>\n

Idiomas admitidos:<\/strong> Ingl\u00e9s, alem\u00e1n, espa\u00f1ol, franc\u00e9s, con soporte limitado para italiano, portugu\u00e9s, polaco, holand\u00e9s, rumano, checo y sueco.<\/p>\n

BLOOM<\/strong><\/a><\/h3>\n

\"BLOOM\"<\/p>\n

BLOOM es un Large Language Model (LLM) autorregresivo desarrollado por Big Science. BLOOM, entrenado en 176B par\u00e1metros, destaca en la generaci\u00f3n de continuaciones de texto a partir de prompts utilizando grandes cantidades de datos de texto y recursos computacionales a escala industrial.<\/p>\n

Variantes disponibles:<\/strong> bloom-560m, bloom-1b1, bloom-1b7, bloom-3b, bloom-7b1, bloom 176B<\/p>\n

Ventana de contexto:<\/strong> 2048 fichas<\/p>\n

Lenguas admitidas:<\/strong> 46 lenguas naturales (con cantidades variables de datos, desde el 30% del ingl\u00e9s hasta el 0,00002% del chi tumbuka).<\/p>\n

Gemma<\/strong><\/a><\/h3>\n

\"Gemma]<\/p>\n

Gemma, el \u00faltimo LLM abierto de \u00faltima generaci\u00f3n de Google, es la continuaci\u00f3n del \u00e9xito de Gemini. Gemma es una familia de Large Language Models (LLM) de ponderaci\u00f3n abierta de Google DeepMind, basada en la investigaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda de Gemini. Aunque los pesos del modelo son de libre acceso, las condiciones espec\u00edficas de uso, redistribuci\u00f3n y propiedad de variantes pueden variar y podr\u00edan no estar basadas en una licencia de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n

Variantes disponibles:<\/strong> Gemma 2B y Gemma 7B<\/p>\n

Ventana de contexto:<\/strong> 8192 fichas<\/p>\n

Idiomas admitidos:<\/strong> Ingl\u00e9s<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

En Cody<\/a> priorizamos un enfoque agn\u00f3stico del modelo cuando se trata de LLMs, ofreciendo una plataforma que te permite construir bots personalizados adaptados a tu caso de uso \u00fanico. Con una amplia gama de opciones de LLM disponibles, no est\u00e1s restringido a un \u00fanico proveedor, lo que te da la libertad de elegir el que mejor se adapte a tus necesidades.<\/p>\n

A trav\u00e9s de Cody<\/a>, las empresas pueden aprovechar la IA para desarrollar asistentes inteligentes adaptados a sus necesidades concretas. Esta flexibilidad convierte a Cody en una prometedora incorporaci\u00f3n al \u00e1mbito de las soluciones empresariales basadas en IA.<\/p>\n

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