{"id":28793,"date":"2023-07-11T18:54:07","date_gmt":"2023-07-11T18:54:07","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/?p=28793"},"modified":"2023-07-11T18:54:16","modified_gmt":"2023-07-11T18:54:16","slug":"general-vs-custom-ai-for-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/es\/blog\/general-vs-custom-ai-for-business\/","title":{"rendered":"IA general frente a IA personalizada para su empresa"},"content":{"rendered":"

Como probablemente ya sabr\u00e1, la Inteligencia Artificial est\u00e1 transformando r\u00e1pidamente la forma de trabajar de las empresas. Pero te equivocar\u00edas si pensaras que se trata simplemente de que los empleados hacen que ChatGPT trabaje por ellos. Para que la IA sea realmente \u00fatil en el lugar de trabajo, debe personalizarse.<\/p>\n

Las soluciones de IA de uso general tienen sus ventajas, sin duda. Pero una IA personalizada que pueda entrenarse para casos de uso espec\u00edficos, aprovechando la propia base de conocimientos<\/a> de una organizaci\u00f3n, permite a las empresas liberar todo el potencial de la tecnolog\u00eda de IA. Para saber c\u00f3mo, siga leyendo.<\/p>\n

Mayor pertinencia y utilidad<\/strong><\/h2>\n

Un elemento clave de una IA personalizable es su capacidad para ser entrenada con la base de conocimientos propia de una organizaci\u00f3n. Con acceso a informaci\u00f3n como los datos de los clientes, la pol\u00edtica de la empresa o las ofertas de productos y servicios, una organizaci\u00f3n puede crear modelos de IA que posean un profundo conocimiento de la empresa y sus clientes.<\/p>\n

Los modelos de IA de prop\u00f3sito general est\u00e1n dise\u00f1ados para atender a una amplia gama de aplicaciones e industrias, lo que puede no ajustarse perfectamente a los requisitos espec\u00edficos de una empresa. Aunque sus capacidades de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) sean impresionantes y permitan interacciones similares a las humanas, la informaci\u00f3n que puede ofrecer una IA de prop\u00f3sito general tiene un valor limitado y no siempre es fiable.<\/p>\n

ChatGPT es conocido por ofrecer a veces informaci\u00f3n irrelevante e incluso inventarse cosas<\/a>, un fen\u00f3meno conocido como “alucinar”. Cuando se necesita una IA que proporcione respuestas concretas y objetivas, esto puede suponer un gran problema. Con una IA de prop\u00f3sito tan general, las organizaciones no tienen control sobre ello, lo que pone en duda cualquier resultado que genere.<\/p>\n

A una IA verdaderamente personalizable se le puede dar un conjunto espec\u00edfico de informaci\u00f3n de la que extraer sus respuestas, lo que significa que no proporcionar\u00e1 respuestas irrelevantes. Si su base de conocimientos consiste en informaci\u00f3n espec\u00edfica de la organizaci\u00f3n, sus respuestas no se desviar\u00e1n de ese marco y confundir\u00e1n a clientes y empleados. Tambi\u00e9n se puede ajustar el grado de rigor de sus capacidades generativas, evitando “alucinaciones” cuando se necesitan datos concretos.<\/p>\n

Qu\u00e9 puede hacer la IA personalizable<\/strong><\/h2>\n

Con una herramienta como CodyAI<\/a>, ahora es posible que una empresa aproveche el LLM (Large Language Model) de OpenAI a trav\u00e9s de m\u00faltiples bots para funciones espec\u00edficas adaptadas con precisi\u00f3n al prop\u00f3sito. Estos podr\u00edan incluir:<\/p>\n