{"id":28758,"date":"2023-07-11T11:52:30","date_gmt":"2023-07-11T11:52:30","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/como-entrenar-gpt-con-datos-de-excel\/"},"modified":"2023-07-14T12:16:48","modified_gmt":"2023-07-14T12:16:48","slug":"como-entrenar-gpt-con-datos-de-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/es\/blog\/como-entrenar-gpt-con-datos-de-excel\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo entrenar GPT en datos de Excel de forma gratuita? (Beta)"},"content":{"rendered":"

Una gu\u00eda para a\u00f1adir datos de Excel a su base de conocimientos Cody y formaci\u00f3n ChatGPT gratis.<\/em><\/p>\n

Antes de empezar a entrenar a Cody con los datos de Excel de su empresa, es necesario aclarar algunos conceptos para garantizar las mejores respuestas de su bot. Los GPT (Generative Pre-Trained Transformers) son modelos ling\u00fc\u00edsticos entrenados en amplios conjuntos de datos para predecir la siguiente palabra de una frase u oraci\u00f3n con el fin de completarla. Se entrenan espec\u00edficamente en conjuntos de datos de lenguaje natural que comprenden grandes muestras de datos conversacionales o literales no estructurados. A diferencia de los modelos estad\u00edsticos como la Regresi\u00f3n Lineal, los GPT no son competentes en la predicci\u00f3n de n\u00fameros utilizando datos de entrenamiento l\u00f3gicos. Por ejemplo, si entrenas a GPT en un conjunto de datos que afirma que 2+2=5, responder\u00e1 afirmando que 2+2=5 sin intentar comprender la incoherencia l\u00f3gica (esto es s\u00f3lo un ejemplo; OpenAI maneja este tipo de consultas con respuestas precisas). Esto, unido a otra limitaci\u00f3n de los LLM, que son las alucinaciones, crea un entorno poco propicio para los c\u00e1lculos matem\u00e1ticos.<\/p>\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n
\n

Ahora que comprende las limitaciones de GPT, perm\u00edtanos guiarle a trav\u00e9s de un proceso de entrenamiento gratuito de GPT en datos de Excel. Hemos desarrollado un m\u00e9todo para a\u00f1adir datos Excel o CSV a su base de conocimientos Cody. Como ya se ha mencionado, GPT destaca en la comprensi\u00f3n del lenguaje natural, por lo que convertiremos los datos de Excel a un formato legible que pueda ser consumido f\u00e1cilmente por el modelo ling\u00fc\u00edstico.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Paso 1: Transformaci\u00f3n de los datos de Excel<\/h2>\n

Coge los datos CSV o Excel con los que quieres entrenar a tu Bot y convi\u00e9rtelos en un archivo de texto usando esta<\/a> utilidad creada por nosotros. La utilidad convierte los datos de Excel en un archivo de texto anotando los datos con sus cabeceras correspondientes. Anotar los elementos de la celda con encabezados permite al modelo ling\u00fc\u00edstico comprender mejor el contexto, ya que existe una alta probabilidad de que los encabezados se omitan debido a la segmentaci\u00f3n del documento en la fase de preprocesamiento.<\/p>\n

Ej.<\/strong><\/p>\n

Datos Excel:<\/strong><\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n
Nombre<\/th>\nEdad<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
John<\/td>\n16<\/td>\n<\/tr>\n
Marie<\/td>\n18<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Datos de texto:<\/strong><\/p>\n

{The Name is \u2018John\u2019. The Age is \u201816\u2019.}, {The Name is \u2018Marie\u2019. The Age is \u201818\u2019.}<\/code><\/p>\n

El archivo de texto generado sigue un formato similar a JSON pero con un estilo m\u00e1s literario para proporcionar una sensaci\u00f3n m\u00e1s humana. Aunque esta soluci\u00f3n se encuentra actualmente en fase experimental y a\u00fan no est\u00e1 integrada en la aplicaci\u00f3n Cody, funciona bien con los tres modelos de GPT, pero seguimos explorando mejores soluciones para este fin.<\/p>\n

Interfaz de utilidad:<\/strong><\/p>\n

\"CSV\/Excel<\/a><\/p>\n

Muestra de datos CSV:<\/span><\/strong><\/p>\n

\"Muestra<\/p>\n

Se recomienda limpiar los datos antes de la transformaci\u00f3n para obtener la mejor calidad de respuestas de su bot.<\/p>\n

\"Interfaz<\/p>\n

Despu\u00e9s de cargar los datos CSV o Excel en la utilidad, puede previsualizar los datos antes de generar el archivo de texto compatible con GPT.<\/p>\n

Filas por parte:<\/strong> Para conjuntos de datos m\u00e1s grandes, es aconsejable dividir el conjunto de datos en varias partes. Esta divisi\u00f3n mejora la b\u00fasqueda sem\u00e1ntica y aumenta la calidad de las respuestas.<\/p>\n

Incluir referencias de celdas:<\/strong> Si desea que el archivo de texto incluya referencias a celdas de Excel, puede seleccionar esta opci\u00f3n. El bot puede entonces referirse a estas referencias de celdas al crear gu\u00edas paso a paso para las acciones que se pueden realizar en Excel. Por ejemplo, puede generar una f\u00f3rmula para hallar la mediana.<\/p>\n

Se generar\u00e1 una carpeta zip comprimida que contendr\u00e1 todas las partes de tus datos excel en formato .txt.<\/p>\n

\"Ficheros<\/p>\n

Paso 2: A\u00f1adir los datos a su base de conocimientos Cody<\/h2>\n

Para a\u00f1adir los datos transformados a la base de conocimientos de Cody, siga estos pasos:<\/p>\n

    \n
  1. Vaya a la aplicaci\u00f3n Cody y navegue hasta la secci\u00f3n “Contenido”.<\/li>\n
  2. Cree una nueva carpeta dentro de la base de conocimientos donde desee almacenar los datos.<\/li>\n
  3. Una vez creada la carpeta, navega dentro de ella.<\/li>\n
  4. Haga clic en el bot\u00f3n “Cargar” para cargar los datos transformados.<\/li>\n
  5. Seleccione todos los archivos de datos transformados de su almacenamiento local que desee a\u00f1adir a la base de conocimientos.<\/li>\n
  6. Confirme la selecci\u00f3n e inicie el proceso de carga.<\/li>\n
  7. Los archivos de datos transformados se cargar\u00e1n y se a\u00f1adir\u00e1n a la Base de Conocimientos de Cody, almacenados en la carpeta que haya creado. Una vez que los documentos se hayan aprendido correctamente, el estado del documento se mostrar\u00e1 como “aprendido”.<\/li>\n<\/ol>\n

    \"Archivos<\/p>\n

    Paso 3: Configurar la personalidad del bot<\/h2>\n

    Como a\u00fan se encuentra en fase experimental, estamos trabajando para mejorar el aviso antes de a\u00f1adirlo al modo de plantilla.<\/p>\n

    Prompt:<\/strong><\/p>\n

    Eres Data Cody, un analista de datos de IA para mi empresa. Su objetivo principal es generar inferencias a partir de los datos de Excel que se le han proporcionado. Las referencias a las celdas de Excel pueden darse en forma de $Cell. No mencione la referencia de la celda en las respuestas. La informaci\u00f3n contenida en ‘{}’ es un registro. Si le preguntan por los detalles de un registro concreto, enum\u00e9relos en punteros.<\/p><\/blockquote>\n

    Pregunta del sistema:<\/strong><\/p>\n

    Intente responder de forma humana cuando le pregunten por cualquier detalle. No justifiques tus respuestas.<\/p><\/blockquote>\n

    \n\n\n\n\n\n\n
    Puntuaci\u00f3n de relevancia<\/th>\nAncho \/ Equilibrado<\/td>\n<\/tr>\n
    Distribuci\u00f3n de tokens (contexto-historia-respuesta)<\/th>\n70-10-20<\/td>\n<\/tr>\n
    Aviso de persistencia<\/th>\nEn<\/td>\n<\/tr>\n
    B\u00fasqueda vectorial inversa<\/th>\nFuera de<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

    Este proceso funciona bien con los tres modelos de GPT, as\u00ed que aunque est\u00e9s en el plan gratuito, puedes probarlo. No obstante, cabe se\u00f1alar que los modelos GPT-3.5 16K y GPT-4 tienden a comprender mejor los datos. Si est\u00e1 satisfecho con las respuestas que recibe en el plan gratuito, pero desea m\u00e1s flexibilidad en el formato de las respuestas y la posibilidad de comparar varios registros, la actualizaci\u00f3n a GPT-3.5 16K o GPT-4 puede ser beneficiosa. La ventana contextual adicional que ofrecen estos modelos permite un an\u00e1lisis y una manipulaci\u00f3n m\u00e1s exhaustivos de los datos.<\/p>\n

    Demo<\/h2>\n

    \"Demostraci\u00f3n<\/p>\n

    Referencia para la primera consulta:<\/span><\/strong><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Referencia para la segunda consulta:<\/span><\/strong><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Limitaciones<\/h2>\n

    La posibilidad de cargar archivos Excel o CSV en Cody no lo convierte en una alternativa directa a herramientas de hojas de c\u00e1lculo como Google Sheets o Microsoft Excel. Hay que tener en cuenta varias limitaciones al trabajar con datos estructurados en Cody:<\/p>\n

      \n
    1. Alucinaciones durante tareas anal\u00edticas:<\/strong> Las tareas que implican c\u00e1lculos estad\u00edsticos o anal\u00edticos, como preguntar a Cody por promedios, medianas o valores m\u00ednimo\/m\u00e1ximo, pueden producir respuestas incorrectas. Cody no realiza c\u00e1lculos en tiempo real y puede proporcionar resultados inexactos. Las recientes actualizaciones de OpenAI, como el int\u00e9rprete de c\u00f3digo y la llamada a funciones, pueden mejorar esto en el futuro.<\/li>\n
    2. Error al comparar registros:<\/strong> En algunos casos, Cody puede encontrar dificultades para obtener datos de diferentes segmentos del documento, lo que da lugar a respuestas que indican que la informaci\u00f3n no est\u00e1 disponible. Este escenario es m\u00e1s probable con el modelo GPT-3.5 disponible en el plan gratuito. La actualizaci\u00f3n a los planes Basic o Premium le permite utilizar el modelo GPT-3.5 16K o el modelo GPT-4. Ambos modelos tienen ventanas de contexto m\u00e1s amplias y pueden resolver potencialmente esta limitaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n

      Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

      A pesar de estas limitaciones, este proceso es especialmente \u00fatil para situaciones en las que los datos de preguntas frecuentes de su empresa u otros datos literales, como los datos de formaci\u00f3n de los empleados, se almacenan en formato Excel o CSV. Cody puede entrenarse con estos datos sin necesidad de modificaciones. Cody tambi\u00e9n ofrece buenos resultados cuando se obtienen detalles de un \u00fanico registro, se describen los datos o se ofrecen sugerencias basadas en informaci\u00f3n inferida de conjuntos de datos num\u00e9ricos como balances o cifras de ventas.<\/p>\n

      Como soluci\u00f3n provisional para la formaci\u00f3n de Cody sobre datos Excel o CSV, agradecemos enormemente sus comentarios sobre este enfoque. Valoramos tu opini\u00f3n y te animamos a que la compartas con nosotros en nuestro servidor Discord<\/a> o poni\u00e9ndote en contacto con nosotros a trav\u00e9s de la funci\u00f3n Obtener ayuda<\/a>. Estamos impacientes por conocer su experiencia y aprender m\u00e1s de sus comentarios. Espero que te haya gustado nuestro enfoque de la formaci\u00f3n GPT en los datos de Excel de forma gratuita. Consulta nuestros blogs<\/a> para saber m\u00e1s sobre Cody.<\/p>\n

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      Una gu\u00eda para a\u00f1adir datos de Excel a su base de conocimientos Cody y formaci\u00f3n ChatGPT gratis. Antes de empezar a entrenar a Cody con los datos de Excel de su empresa, es necesario aclarar algunos conceptos para garantizar las mejores respuestas de su bot. Los GPT (Generative Pre-Trained Transformers) son modelos ling\u00fc\u00edsticos entrenados en… Read more »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":28743,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[51,86,53],"tags":[],"class_list":["post-28758","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-base-de-conocimientos-de-ia","category-empresas","category-inteligencia-artificial"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u00bfC\u00f3mo entrenar GPT en datos de Excel de forma gratuita? 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