Hier sind einige der besten derzeit verf\u00fcgbaren Open-Source-LLMs:<\/p>\n
Lama 2<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"LLaMA](\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/LlamaCover-1.png\")
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Llama 2 ist ein von Meta entwickeltes Open-Source-LLM, das f\u00fcr kommerzielle und Forschungszwecke kostenlos angeboten wird. Die Llama-2-Modelle werden auf zwei Billionen Token trainiert und verf\u00fcgen \u00fcber die doppelte Kontextl\u00e4nge von Llama 1.<\/p>\n
Die Parameter des Modells wirken sich direkt auf seine F\u00e4higkeit aus, Text zu verstehen, wobei gr\u00f6\u00dfere Modelle eine bessere Leistung auf Kosten eines gr\u00f6\u00dferen Umfangs und h\u00f6herer Ressourcenanforderungen bieten.<\/p>\n
Verf\u00fcgbare Varianten:<\/strong> Parameter 7B, 13B und 70B<\/p>\nKontext-Fenster:<\/strong> 4096 Token<\/p>\nUnterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> Die beste Leistung wird auf Englisch erbracht.<\/p>\nMixtral 8x7B<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"Mistral](\"https:\/\/static1.xdaimages.com\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/mistral-ai-8x7b.jpg\")
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Mixtral 8x7B, entwickelt von Mistral AI, ist ein LLM mit insgesamt 46,7B Parametern. Trotz seiner Gr\u00f6\u00dfe ist es \u00e4hnlich schnell und kosteng\u00fcnstig wie Modelle, die nur ein Drittel so gro\u00df sind. Dieses reine Transformer Mixture of Experts (MoE) Modell \u00fcbertrifft LLama 2 und GPT-3.5 in bestimmten Benchmarks deutlich.<\/p>\n
Verf\u00fcgbare Varianten:<\/strong> Tiny, Small, Medium und Large (von kosteng\u00fcnstig bis hochleistungsf\u00e4hig)<\/p>\nKontext-Fenster:<\/strong> 32000 Token (auf Mistral Large)<\/p>\nUnterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> Englisch, Franz\u00f6sisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch (auf Mistral Large)<\/p>\nFalke<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"Technologie-Innovationsinstitut](\"https:\/\/files-prod.tii.ae\/inline-images\/Final%20White%20Ver%20-%20Logo.png\")
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Falcon, entwickelt vom Technology Innovation Institute (TII) in Abu Dhabi, ist ein weiteres f\u00fchrendes Open-Source-LLM. Nach seiner Markteinf\u00fchrung stand Falcon 40B zwei Monate lang auf Platz 1 der Hugging Face-Rangliste f\u00fcr quelloffene gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs). Mit der Variante 180B erweitert TII die F\u00e4higkeiten des Modells in Bezug auf Wissen und Datenverst\u00e4ndnis. Falcon 180B ist ein \u00e4u\u00dferst leistungsf\u00e4higes Sprachmodell, das auf 3,5 Billionen Token trainiert wurde.<\/p>\n
Verf\u00fcgbare Varianten:<\/strong> Falcon 40B und Falcon 180B<\/p>\nKontext-Fenster:<\/strong> 4096 Token<\/p>\nUnterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> Englisch, Deutsch, Spanisch, Franz\u00f6sisch, mit eingeschr\u00e4nkter Unterst\u00fctzung f\u00fcr Italienisch, Portugiesisch, Polnisch, Niederl\u00e4ndisch, Rum\u00e4nisch, Tschechisch und Schwedisch.<\/p>\nBLOOM<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"BLOOM\"](\"https:\/\/assets.website-files.com\/6139f3cdcbbff3a68486761d\/62cce3c835539c54f31329b1_image1.png\")
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BLOOM ist ein autoregressives Large Language Model (LLM), das von Big Science entwickelt wurde. BLOOM wurde mit 176B Parametern trainiert und zeichnet sich durch die Generierung von Textfortsetzungen aus Eingabeaufforderungen unter Verwendung gro\u00dfer Mengen von Textdaten und industrieller Rechenressourcen aus.<\/p>\n
Verf\u00fcgbare Varianten:<\/strong> bloom-560m, bloom-1b1, bloom-1b7, bloom-3b, bloom-7b1, bloom 176B<\/p>\nKontext-Fenster:<\/strong> 2048 Token<\/p>\nUnterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> 46 nat\u00fcrliche Sprachen (mit unterschiedlichen Datenmengen, von 30% f\u00fcr Englisch bis 0,00002% f\u00fcr Chi Tumbuka)<\/p>\nGemma<\/strong><\/a><\/h3>\n![\"Gemma]](\"https:\/\/blogger.googleusercontent.com\/img\/b\/R29vZ2xl\/AVvXsEgg06dhS6iRpIv8hvyonlwncW-RC5n59E8vhaWRgIVqTP-Z1AbTBDtdJsX8ClDILimlGWlRAIORuZn8349TfUFmgqYyCRcoctTvNC_Kv70z41hCKd-0Fy4Ic4EgKyY0LxQ5rDt1eXi3jvEcTxgTC62glTl4e5Cffge50iiF0fxCBqmq9v-u7KTfIL4Lxb0\/s1600\/Gemma_social.png\")
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Gemma, Googles neuester offener LLM, folgt auf den Erfolg von Gemini. Gemma ist eine Familie offener Large Language Models (LLM) von Google DeepMind, die auf Gemini-Forschung und -Technologie aufbaut. W\u00e4hrend die Modellgewichte frei zug\u00e4nglich sind, k\u00f6nnen die spezifischen Bedingungen f\u00fcr die Nutzung, Weitergabe und den Besitz von Varianten variieren und basieren m\u00f6glicherweise nicht auf einer Open-Source-Lizenz.<\/p>\n
Verf\u00fcgbare Varianten:<\/strong> Gemma 2B und Gemma 7B<\/p>\nKontext-Fenster:<\/strong> 8192 Token<\/p>\nUnterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> Englisch<\/p>\nSchlussfolgerung<\/h2>\n
Wir bei Cody<\/a> setzen auf einen modellunabh\u00e4ngigen Ansatz, wenn es um LLMs geht, und bieten eine Plattform, die es Ihnen erm\u00f6glicht, personalisierte Bots zu erstellen, die auf Ihren individuellen Anwendungsfall zugeschnitten sind. Mit einem vielf\u00e4ltigen Angebot an LLM-Studieng\u00e4ngen sind Sie nicht an einen einzigen Anbieter gebunden und haben so die Freiheit, das f\u00fcr Sie am besten geeignete Programm zu w\u00e4hlen.<\/p>\n
<\/p>\nKontext-Fenster:<\/strong> 4096 Token<\/p>\n Unterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> Die beste Leistung wird auf Englisch erbracht.<\/p>\n Mixtral 8x7B, entwickelt von Mistral AI, ist ein LLM mit insgesamt 46,7B Parametern. Trotz seiner Gr\u00f6\u00dfe ist es \u00e4hnlich schnell und kosteng\u00fcnstig wie Modelle, die nur ein Drittel so gro\u00df sind. Dieses reine Transformer Mixture of Experts (MoE) Modell \u00fcbertrifft LLama 2 und GPT-3.5 in bestimmten Benchmarks deutlich.<\/p>\n Verf\u00fcgbare Varianten:<\/strong> Tiny, Small, Medium und Large (von kosteng\u00fcnstig bis hochleistungsf\u00e4hig)<\/p>\n Kontext-Fenster:<\/strong> 32000 Token (auf Mistral Large)<\/p>\n Unterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> Englisch, Franz\u00f6sisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch (auf Mistral Large)<\/p>\n Falcon, entwickelt vom Technology Innovation Institute (TII) in Abu Dhabi, ist ein weiteres f\u00fchrendes Open-Source-LLM. Nach seiner Markteinf\u00fchrung stand Falcon 40B zwei Monate lang auf Platz 1 der Hugging Face-Rangliste f\u00fcr quelloffene gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs). Mit der Variante 180B erweitert TII die F\u00e4higkeiten des Modells in Bezug auf Wissen und Datenverst\u00e4ndnis. Falcon 180B ist ein \u00e4u\u00dferst leistungsf\u00e4higes Sprachmodell, das auf 3,5 Billionen Token trainiert wurde.<\/p>\n Verf\u00fcgbare Varianten:<\/strong> Falcon 40B und Falcon 180B<\/p>\n Kontext-Fenster:<\/strong> 4096 Token<\/p>\n Unterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> Englisch, Deutsch, Spanisch, Franz\u00f6sisch, mit eingeschr\u00e4nkter Unterst\u00fctzung f\u00fcr Italienisch, Portugiesisch, Polnisch, Niederl\u00e4ndisch, Rum\u00e4nisch, Tschechisch und Schwedisch.<\/p>\n BLOOM ist ein autoregressives Large Language Model (LLM), das von Big Science entwickelt wurde. BLOOM wurde mit 176B Parametern trainiert und zeichnet sich durch die Generierung von Textfortsetzungen aus Eingabeaufforderungen unter Verwendung gro\u00dfer Mengen von Textdaten und industrieller Rechenressourcen aus.<\/p>\n Verf\u00fcgbare Varianten:<\/strong> bloom-560m, bloom-1b1, bloom-1b7, bloom-3b, bloom-7b1, bloom 176B<\/p>\n Kontext-Fenster:<\/strong> 2048 Token<\/p>\n Unterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> 46 nat\u00fcrliche Sprachen (mit unterschiedlichen Datenmengen, von 30% f\u00fcr Englisch bis 0,00002% f\u00fcr Chi Tumbuka)<\/p>\n Gemma, Googles neuester offener LLM, folgt auf den Erfolg von Gemini. Gemma ist eine Familie offener Large Language Models (LLM) von Google DeepMind, die auf Gemini-Forschung und -Technologie aufbaut. W\u00e4hrend die Modellgewichte frei zug\u00e4nglich sind, k\u00f6nnen die spezifischen Bedingungen f\u00fcr die Nutzung, Weitergabe und den Besitz von Varianten variieren und basieren m\u00f6glicherweise nicht auf einer Open-Source-Lizenz.<\/p>\n Verf\u00fcgbare Varianten:<\/strong> Gemma 2B und Gemma 7B<\/p>\n Kontext-Fenster:<\/strong> 8192 Token<\/p>\n Unterst\u00fctzte Sprachen:<\/strong> Englisch<\/p>\n Wir bei Cody<\/a> setzen auf einen modellunabh\u00e4ngigen Ansatz, wenn es um LLMs geht, und bieten eine Plattform, die es Ihnen erm\u00f6glicht, personalisierte Bots zu erstellen, die auf Ihren individuellen Anwendungsfall zugeschnitten sind. Mit einem vielf\u00e4ltigen Angebot an LLM-Studieng\u00e4ngen sind Sie nicht an einen einzigen Anbieter gebunden und haben so die Freiheit, das f\u00fcr Sie am besten geeignete Programm zu w\u00e4hlen.<\/p>\nMixtral 8x7B<\/strong><\/a><\/h3>\n
<\/p>\nFalke<\/strong><\/a><\/h3>\n
<\/p>\nBLOOM<\/strong><\/a><\/h3>\n
<\/p>\nGemma<\/strong><\/a><\/h3>\n
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