{"id":34868,"date":"2024-02-22T09:35:50","date_gmt":"2024-02-22T09:35:50","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/chatgpt-killer-was-gemini-fuer-die-ki-zukunft-von-google-bedeutet\/"},"modified":"2024-02-22T12:25:39","modified_gmt":"2024-02-22T12:25:39","slug":"chatgpt-killer-was-gemini-fuer-die-ki-zukunft-von-google-bedeutet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/chatgpt-killer-was-gemini-fuer-die-ki-zukunft-von-google-bedeutet\/","title":{"rendered":"ChatGPT-Killer? Was Gemini 1.5 f\u00fcr die KI-Zukunft von Google bedeutet"},"content":{"rendered":"

Google gegen OpenAI: Gewinnt Google?<\/em><\/p>\n

Nachdem Google mit Bard den Anschluss an den KI-Hype verpasst hatte, stellte das Unternehmen k\u00fcrzlich sein neuestes KI-Produkt Gemini<\/a> vor. Im Rahmen dieser Einf\u00fchrung wurde Bard in Gemini<\/a> umbenannt und umfasst nun das neue Gemini Pro LLM. Um das Ausma\u00df dieser Ver\u00e4nderungen zu verstehen, m\u00fcssen wir uns n\u00e4her damit befassen.<\/p>\n

Was ist Gemini AI?<\/h2>\n

Gemini ist Googles neuestes Large Language Model (LLM), das auf die Ver\u00f6ffentlichung von LaMDA und PaLM folgt. Im Gegensatz zu seinen Vorg\u00e4ngern ist Gemini von Haus aus multimodal und in der Lage, Text, Bilder, Sprache und Code zu verstehen, und verf\u00fcgt \u00fcber verbesserte Verst\u00e4ndnis- und Argumentationsf\u00e4higkeiten.<\/p>\n

Varianten von Gemini AI<\/h2>\n

Die Gemini-KI besteht aus drei gro\u00dfen Sprachmodellen:<\/p>\n

    \n
  1. Gemini Nano:<\/strong> Optimiert f\u00fcr Effizienz auf dem Ger\u00e4t, liefert schnelle KI-L\u00f6sungen direkt auf Ihr pers\u00f6nliches Ger\u00e4t.<\/li>\n
  2. Gemini Pro:<\/strong> Ein vielseitiges und skalierbares Modell, das verschiedene Aufgaben mit solider Leistung bew\u00e4ltigen kann. Erreichbar \u00fcber die kostenlose Version der Gemini-Chat-Schnittstelle.<\/li>\n
  3. Gemini Ultra:<\/strong> Die Kr\u00f6nung der Gemini-Serie, die komplexe Probleml\u00f6sungen erm\u00f6glicht und die Grenzen der KI-F\u00e4higkeiten verschiebt. Exklusiv f\u00fcr Abonnenten des Google One AI Premium-Plans.<\/li>\n<\/ol>\n

    Die Gemini-Modelle wurden mit TPUv5e und TPUv4 trainiert, je nach Gr\u00f6\u00dfe und Konfiguration der Modelle. F\u00fcr das Training von Gemini Ultra wurde eine gro\u00dfe Flotte von TPUv4-Beschleunigern verwendet, die Google in mehreren Rechenzentren besitzt. Dies stellt eine erhebliche Vergr\u00f6\u00dferung gegen\u00fcber dem bisherigen Vorzeigemodell PaLM-2 dar, das neue Herausforderungen an die Infrastruktur stellte.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Vergleich von Gemini mit anderen LLMs<\/h2>\n

    Textverst\u00e4ndnis<\/strong><\/p>\n

    \"Vergleich

    Quelle: Google Deepmind<\/p><\/div>\n

    Bild Verstehen<\/strong><\/p>\n

    \"Vergleich

    Quelle: Google Deepmind<\/p><\/div>\n

    Lesen Sie hier<\/a> mehr dar\u00fcber.<\/p>\n

    Vorteile der Zwillinge<\/h2>\n

    1. Nahtlose Integration mit allen Google Apps<\/h3>\n

    Gemini l\u00e4sst sich jetzt nahtlos in alle Google Apps integrieren, einschlie\u00dflich Maps, YouTube, Gmail und mehr. Um bestimmte Anwendungen abzufragen, stellen Sie dem Namen der Anwendung einfach ein “@” voran, gefolgt von Ihrer Anfrage. W\u00e4hrend \u00e4hnliche Integrationen auf ChatGPT mit GPTs und Plugins erreicht werden k\u00f6nnen, bieten sie m\u00f6glicherweise nicht das gleiche Ma\u00df an Nahtlosigkeit wie die nativen Integrationen von Gemini.<\/p>\n

    \"Integration<\/p>\n

    <\/p>\n

    Googles anerkanntes Fachwissen im Bereich der Suchmaschinentechnologie wird zweifellos zur Verbesserung der Web-Browsing-Funktionen von Gemini beitragen. Durch die Nutzung grundlegender St\u00e4rken bei Suchalgorithmen und Indizierung bietet Gemini den Nutzern ein nahtloses und effizientes Browsing-Erlebnis.<\/p>\n

    2. Multimodale F\u00e4higkeiten<\/h3>\n

    Gemini bietet jetzt multimodale F\u00e4higkeiten, einschlie\u00dflich Bildverst\u00e4ndnis, auf der Gemini-Chat-Schnittstelle ohne zus\u00e4tzliche Kosten. Obwohl die Leistung w\u00e4hrend des Tests annehmbar war, kann sie die Genauigkeit von GPT-4V nicht erreichen. Da es aber kostenlos ist, k\u00f6nnen wir uns nicht wirklich beschweren, oder? \ud83d\ude09 Es besteht die M\u00f6glichkeit, dass Gemini Ultra den GPT-4V \u00fcbertrifft, wenn man die folgenden Metriken betrachtet<\/p>\n

    \"Zwillinge<\/p>\n

    3. Freier Zugang f\u00fcr Hobbyisten und Studenten<\/h3>\n

    F\u00fcr aufstrebende LLM-Entwickler, die in das Feld eintauchen m\u00f6chten, aber aus Kostengr\u00fcnden nicht auf die GPT-APIs zugreifen k\u00f6nnen, bietet Google kostenlosen Zugang zur Gemini Pro 1.0 API. Damit k\u00f6nnen Sie bis zu 60 Abfragen pro Minute in Google AI Studio<\/a>, einem kostenlosen webbasierten Entwickler-Tool, durchf\u00fchren. Mit Google AI Studio k\u00f6nnen Sie schnell Prompts entwickeln und einen API-Schl\u00fcssel f\u00fcr die App-Entwicklung erhalten. Wenn Sie sich mit Ihrem Google-Konto bei Google AI Studio anmelden, k\u00f6nnen Sie dieses kostenlose Kontingent in Anspruch nehmen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, um Ihr LLM-Studium zu beginnen und sich mit Einbettungen, Vektordatenbanken, semantischer Suche und mehr zu besch\u00e4ftigen.<\/p>\n

    <\/p>\n

    \"Google<\/p>\n

    4. Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnis<\/h3>\n

    F\u00fcr 20 Dollar pro Monat k\u00f6nnen Nutzer \u00fcber ChatGPT Plus auf GPT-4 zugreifen. Alternativ k\u00f6nnen sie f\u00fcr den gleichen Preis Gemini Advanced mit Gemini Ultra 1.0 nutzen, das zus\u00e4tzliche Vorteile wie 2 TB Cloud-Speicher und die Integration mit Google Apps wie Gmail und Docs bietet. F\u00fcr den Zugriff auf Gemini Advanced ist jedoch ein Abonnement f\u00fcr den Google One AI Premium Plan erforderlich. Trotz dieser Anforderung bietet es einen h\u00f6heren Gegenwert f\u00fcr Ihr Geld.<\/p>\n

    <\/p>\n

    \"Google<\/p>\n

    Die Einf\u00fchrung eines Mid-Tier-Tarifs mit 500 GB Speicherplatz und Zugang zu Gemini Advanced zwischen dem Standard- und dem Premium-Tarif w\u00fcrde die Zug\u00e4nglichkeit von Gemini erheblich verbessern, insbesondere f\u00fcr Studenten und Nutzer mit moderaten Speicheranforderungen. Google, wenn Sie zuh\u00f6ren, denken Sie bitte \u00fcber diesen Vorschlag nach.<\/p>\n

    Was kommt als N\u00e4chstes f\u00fcr Zwillinge?<\/h2>\n

    DeepMind von Google entwickelt das Gemini-Modell kontinuierlich weiter. Erst vor einer Woche wurde Gemini Pro 1.5 eingef\u00fchrt. In dieser aktualisierten Variante wurde das Kontextfenster<\/a> auf 128.000 Token erweitert. Dar\u00fcber hinaus kann eine ausgew\u00e4hlte Gruppe von Entwicklern und Unternehmenskunden jetzt mit noch gr\u00f6\u00dferen Kontextfenstern von bis zu 1 Million Token durch private Vorschauen auf AI Studio<\/a> und Vertex AI experimentieren. Zum Vergleich: Ein typisches Sachbuch enth\u00e4lt etwa 300.000 Token. Mit dem 1-Million-Token-Kontextfenster des Gemini Pro 1.5 k\u00f6nnen Benutzer nun ganze B\u00fccher in Abfragen hochladen – ein bemerkenswerter Fortschritt im Vergleich zum 128.000-Token-Kontextfenster des GPT-4.<\/p>\n

    Inmitten der S\u00e4ttigung von LLMs in der KI-Branche scheint Google diesmal mit seiner verbesserten Architektur, den schnellen Reaktionen und der nahtlosen Integration in das Google-\u00d6kosystem einen Volltreffer gelandet zu haben. Es k\u00f6nnte in der Tat ein Schritt in die richtige Richtung sein, der OpenAI und andere Wettbewerber auf Trab h\u00e4lt.<\/p>\n

    Im Zeitalter der KI ist es f\u00fcr Unternehmen von entscheidender Bedeutung, gut ausgebildete Mitarbeiter zu haben, und die Einbeziehung von KI in die Mitarbeiterschulung kann eine erhebliche Investition darstellen. Wenn Sie auf der Suche nach KI-L\u00f6sungen f\u00fcr die Schulung Ihrer Mitarbeiter sind, ist Cody das richtige Werkzeug f\u00fcr Sie. \u00c4hnlich wie bei ChatGPT und Gemini kann Cody auf Ihre Gesch\u00e4ftsdaten, Ihr Team, Ihre Prozesse und Ihre Kunden geschult werden, wobei Ihre einzigartige Wissensbasis genutzt wird. Cody ist modellunabh\u00e4ngig, was es Ihnen erleichtert, je nach Bedarf das Modell zu wechseln.<\/p>\n

    Mit Cody<\/a> k\u00f6nnen Unternehmen die Leistung der KI nutzen, um einen personalisierten und intelligenten Assistenten zu schaffen, der speziell auf ihre Bed\u00fcrfnisse zugeschnitten ist. Das macht Cody zu einer vielversprechenden Erg\u00e4nzung in der Welt der KI-gesteuerten Unternehmensl\u00f6sungen.<\/p>\n

    <\/p>\n

    <\/p>\n

    <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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