{"id":33406,"date":"2023-12-06T21:23:29","date_gmt":"2023-12-06T21:23:29","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/"},"modified":"2023-12-06T21:27:27","modified_gmt":"2023-12-06T21:27:27","slug":"google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/","title":{"rendered":"Google stellt die multimodalen Modelle Gemini Ultra, Pro und Nano vor"},"content":{"rendered":"<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google hat vor kurzem sein bahnbrechendes KI-Modell Gemini vorgestellt, das als die bisher umfangreichste und leistungsf\u00e4higste Einf\u00fchrung angek\u00fcndigt wurde.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Demis Hassabis, Mitbegr\u00fcnder und CEO von Google <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/technologies\/gemini\/\">DeepMind<\/a>, gab Einblicke in Gemini und betonte dessen multimodale Grundlage und die gemeinsame Entwicklung von Google-Teams und Forschungskollegen.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><em><strong>Hassabis merkt an: &#8220;Es wurde von Grund auf multimodal konzipiert, das hei\u00dft, es kann verschiedene Arten von Informationen wie Text, Code, Audio, Bild und Video verstehen und nahtlos miteinander kombinieren.&#8221;<\/strong><\/em><\/p><\/blockquote>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Googles Gemini steht als revolution\u00e4rer Fortschritt im Mittelpunkt. Es ist das Ergebnis einer umfassenden Zusammenarbeit und stellt f\u00fcr Google einen wichtigen Meilenstein in Wissenschaft und Technik dar.  <\/span><\/p>\n<blockquote><p><em><strong>Sundar Pichai, CEO von Google, erkl\u00e4rt: &#8220;Diese neue \u00c4ra von Modellen stellt eine der gr\u00f6\u00dften wissenschaftlichen und technischen Anstrengungen dar, die wir als Unternehmen unternommen haben.&#8221;<\/strong><\/em><\/p><\/blockquote>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Was ist Googles Gemini?<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini von Google ist ein bahnbrechendes multimodales KI-Modell, das nahtlos verschiedene Arten von Informationen versteht und verarbeitet, darunter Text, Code, Audio, Bild und Video. Gemini wurde als das flexibelste Modell von Google vorgestellt und ist so konzipiert, dass es auf einer Vielzahl von Ger\u00e4ten &#8211; von Rechenzentren bis zu mobilen Ger\u00e4ten &#8211; effizient l\u00e4uft.  <\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UIZAiXYceBI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Mit seinen F\u00e4higkeiten, die von hochkomplexen Aufgaben bis hin zur Effizienz von Ger\u00e4ten reichen, bedeutet Gemini einen gro\u00dfen Sprung nach vorn in der KI und verspricht transformative Anwendungen in verschiedenen Bereichen.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Die multimodale Stiftung von Gemini<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die multimodale Grundlage von Gemini unterscheidet es von fr\u00fcheren KI-Modellen. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Ans\u00e4tzen, bei denen separate Komponenten f\u00fcr verschiedene Modalit\u00e4ten trainiert und dann zusammengef\u00fcgt werden, ist Gemini von Natur aus multimodal. Es ist von Anfang an auf verschiedene Modalit\u00e4ten vortrainiert, wird mit zus\u00e4tzlichen multimodalen Daten feinabgestimmt und zeigt seine Effektivit\u00e4t in verschiedenen Dom\u00e4nen.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Bedeutung<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die F\u00e4higkeit von Gemini, verschiedene Arten von Informationen zu kombinieren, er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr KI-Anwendungen. Vom Verstehen und Kombinieren von Text, Code, Audio, Bild und Video ist Gemini so konzipiert, dass es Komplexit\u00e4ten entwirrt, mit denen herk\u00f6mmliche Modelle Schwierigkeiten haben.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Der kollaborative Geist, der hinter Gemini steht, schafft die Voraussetzungen f\u00fcr eine transformative \u00c4ra in der KI-Entwicklung. Im weiteren Verlauf werden wir die Auswirkungen von Geminis multimodalen F\u00e4higkeiten und sein Potenzial, die Landschaft der k\u00fcnstlichen Intelligenz neu zu definieren, aufdecken.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Flexibilit\u00e4t und Funktionalit\u00e4ten<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini ist ein flexibles und vielseitiges Modell, das f\u00fcr den nahtlosen Einsatz auf verschiedenen Plattformen entwickelt wurde. Eines der herausragenden Merkmale von Gemini ist seine Anpassungsf\u00e4higkeit, die es sowohl in Rechenzentren als auch auf mobilen Ger\u00e4ten einsetzbar macht. Diese Flexibilit\u00e4t er\u00f6ffnet Entwicklern und Unternehmenskunden neue Horizonte und revolutioniert die Art und Weise, wie sie mit KI arbeiten.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Funktionsumfang<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Sundar Pichai, CEO von Google, hebt die Rolle von Gemini bei der Neugestaltung der Landschaft f\u00fcr Entwickler und Unternehmenskunden hervor. Die F\u00e4higkeit des Modells, alles von Text \u00fcber Code bis hin zu Audio, Bild und Video zu verarbeiten, macht es zu einem transformativen Werkzeug f\u00fcr KI-Anwendungen.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">&#8220;Gemini ist das flexibelste Modell von Google und kann in allen Bereichen eingesetzt werden, von Rechenzentren bis hin zu mobilen Ger\u00e4ten&#8221;, hei\u00dft es auf der offiziellen Website. Diese Flexibilit\u00e4t erm\u00f6glicht es Entwicklern, neue M\u00f6glichkeiten zu erforschen und ihre KI-Anwendungen \u00fcber verschiedene Bereiche hinweg zu skalieren.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Auswirkungen auf die KI-Entwicklung<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die Einf\u00fchrung von Gemini stellt einen Paradigmenwechsel in der KI-Entwicklung dar. Seine Flexibilit\u00e4t erm\u00f6glicht es Entwicklern, ihre Anwendungen zu skalieren, ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen. Da Gemini auf den von Google speziell entwickelten Tensor Processing Units (TPUs) v4 und v5e deutlich schneller l\u00e4uft, ist es das Herzst\u00fcck der KI-gest\u00fctzten Produkte von Google, die Milliarden von Nutzern weltweit bedienen.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">&#8220;Ihre [TPUs] erm\u00f6glichte es Unternehmen auf der ganzen Welt, KI-Modelle in gro\u00dfem Ma\u00dfstab kosteneffizient zu trainieren&#8221;, hei\u00dft es auf der offiziellen Website von Google. Die Ank\u00fcndigung von Cloud TPU v5p, dem bisher leistungsst\u00e4rksten und effizientesten TPU-System, unterstreicht das Engagement von Google, die Entwicklung von Gemini zu beschleunigen und ein schnelleres Training von gro\u00dfen generativen KI-Modellen zu erm\u00f6glichen.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Die Rolle der Zwillinge in verschiedenen Bereichen<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die flexible Natur von Gemini erweitert seine Anwendbarkeit auf verschiedene Bereiche. Seine hochmodernen F\u00e4higkeiten werden voraussichtlich die Art und Weise neu definieren, wie Entwickler und Unternehmenskunden mit KI umgehen.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Egal, ob es um ausgekl\u00fcgeltes logisches Denken, das Verstehen von Text, Bildern, Audio oder fortgeschrittene Kodierung geht, Gemini 1.0 ist auf dem besten Weg, ein Eckpfeiler f\u00fcr verschiedene KI-Anwendungen zu werden.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0: Drei verschiedene Gr\u00f6\u00dfen<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 markiert einen bedeutenden Sprung in der KI-Modellierung und f\u00fchrt drei verschiedene Gr\u00f6\u00dfen ein &#8211; Gemini Ultra, Gemini Pro und Gemini Nano. Jede Variante ist auf spezifische Anforderungen zugeschnitten und bietet einen differenzierten Ansatz f\u00fcr Aufgaben, die von hochkomplexen bis hin zu On-Device-Anforderungen reichen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra: Kraftpaket f\u00fcr hochkomplexe Aufgaben<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Der Gemini Ultra ist das gr\u00f6\u00dfte und leistungsf\u00e4higste Modell der Gemini-Reihe. Sie zeichnet sich durch die Bew\u00e4ltigung hochkomplexer Aufgaben aus und verschiebt die Grenzen der KI-Leistung. Laut der offiziellen Website \u00fcbertrifft die Leistung von Gemini Ultra den aktuellen Stand der Technik bei 30 der 32 weit verbreiteten akademischen Benchmarks in der Forschung und Entwicklung gro\u00dfer Sprachmodelle (LLM).<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Sundar Pichai hebt die F\u00e4higkeiten von Gemini Ultra hervor und erkl\u00e4rt: &#8220;Gemini 1.0 ist f\u00fcr verschiedene Gr\u00f6\u00dfen optimiert: Ultra, Pro und Nano. Dies sind die ersten Modelle der Gemini-\u00c4ra und die erste Umsetzung der Vision, die wir hatten, als wir Anfang des Jahres Google DeepMind gr\u00fcndeten.&#8221;<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Pro: Vielseitige Skalierung \u00fcber Aufgaben hinweg<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Pro ist die vielseitige Mittelklasse in der Gemini-Serie. Es zeichnet sich durch seine Skalierbarkeit bei einer Vielzahl von Aufgaben aus und zeigt sich anpassungsf\u00e4hig und effizient. Dieses Modell wurde entwickelt, um den unterschiedlichen Anforderungen von Entwicklern und Unternehmenskunden gerecht zu werden und bietet optimale Leistung f\u00fcr verschiedene Anwendungen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Nano: Effizienz f\u00fcr On-Device-Aufgaben<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Nano ist das effizienteste Modell, das auf die Aufgaben auf dem Ger\u00e4t zugeschnitten ist. Aufgrund seiner Effizienz eignet er sich f\u00fcr Anwendungen, die eine lokalisierte Verarbeitung erfordern, und verbessert so das Benutzererlebnis. Ab heute ist Gemini Nano im Pixel 8 Pro verf\u00fcgbar und tr\u00e4gt zu neuen Funktionen wie der Zusammenfassung in der Recorder-App und Smart Reply \u00fcber Gboard bei.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die Segmentierung von Gemini in diese drei Gr\u00f6\u00dfen spiegelt einen strategischen Ansatz wider, um das breite Spektrum der KI-Anforderungen abzudecken. Ob es um die Bew\u00e4ltigung komplexer, rechenintensiver Aufgaben oder um die Bereitstellung effizienter Leistung auf dem Ger\u00e4t geht, Gemini 1.0 ist eine vielseitige L\u00f6sung f\u00fcr Entwickler und Benutzer gleicherma\u00dfen.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Die bemerkenswerten Leistungen von Gemini Ultra<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra ist der H\u00f6hepunkt der KI-F\u00e4higkeiten von Google und setzt mit seinen beispiellosen Leistungen neue Ma\u00dfst\u00e4be in Sachen Performance. Die au\u00dfergew\u00f6hnlichen F\u00e4higkeiten des Modells definieren die Landschaft der KI neu und zeigen bahnbrechende Ergebnisse in verschiedenen Bereichen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Beherrschung von Massive Multitasking Language Understanding (MMLU)<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra erreicht ein bahnbrechendes Ergebnis von 90,0 % beim Massive Multitask Language Understanding (MMLU) und \u00fcbertrifft damit menschliche Experten. MMLU kombiniert 57 F\u00e4cher, darunter Mathematik, Physik, Geschichte, Recht, Medizin und Ethik, und pr\u00fcft sowohl Weltwissen als auch Probleml\u00f6sungsf\u00e4higkeiten. Mit dieser bemerkenswerten Leistung ist Gemini Ultra das erste Modell, das menschliche Experten in diesem umfangreichen Bereich \u00fcbertrifft.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Modernste Ergebnisse beim MMMU-Benchmark<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra erreicht bei der neuen MMMU-Benchmark einen Spitzenwert von 59,4 %. Dieser Benchmark umfasst multimodale Aufgaben aus verschiedenen Bereichen, die \u00fcberlegtes Denken erfordern. Die Leistung von Gemini Ultra bei MMMU unterstreicht die fortgeschrittenen Denkf\u00e4higkeiten und die F\u00e4higkeit des Modells, sich bei Aufgaben auszuzeichnen, die differenziertes und komplexes Denken erfordern.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">\u00dcberlegene Leistung bei Bild-Benchmarks<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die hervorragende Leistung von Gemini Ultra erstreckt sich auch auf Bild-Benchmarks, bei denen es fr\u00fchere Modelle auf dem neuesten Stand der Technik ohne Unterst\u00fctzung durch OCR-Systeme (Object Character Recognition) \u00fcbertrifft. Dies unterstreicht die angeborene Multimodalit\u00e4t der Zwillinge und ist ein erstes Anzeichen f\u00fcr ihre komplexeren Denkf\u00e4higkeiten. Die F\u00e4higkeit von Gemini, Text- und Bilderzeugung nahtlos zu integrieren, er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr multimodale Interaktionen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Fortschritte beim multimodalen Reasoning<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 f\u00fchrt einen neuen Ansatz zur Erstellung multimodaler Modelle ein. W\u00e4hrend bei herk\u00f6mmlichen Methoden separate Komponenten f\u00fcr verschiedene Modalit\u00e4ten trainiert werden, ist Gemini von Haus aus multimodal ausgelegt.  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Das Modell wird von Anfang an auf verschiedene Modalit\u00e4ten trainiert und mit zus\u00e4tzlichen multimodalen Daten feinabgestimmt, so dass es verschiedene Eingaben besser verstehen und interpretieren kann als bestehende Modelle.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die herausragenden Leistungen von Gemini Ultra in verschiedenen Benchmarks unterstreichen seine fortschrittlichen Argumentationsf\u00e4higkeiten und positionieren es als eine beeindruckende Kraft im Bereich der gro\u00dfen Sprachmodelle.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">F\u00e4higkeiten der n\u00e4chsten Generation<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Mit der Einf\u00fchrung von Gemini ebnet Google den Weg f\u00fcr KI-Funktionen der n\u00e4chsten Generation, die die Art und Weise, wie wir mit k\u00fcnstlicher Intelligenz interagieren und von ihr profitieren, neu definieren werden. Gemini 1.0 ist mit seinen fortschrittlichen Funktionen in der Lage, ein Spektrum von Funktionalit\u00e4ten zu bieten, die \u00fcber die traditionellen KI-Modelle hinausgehen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Anspruchsvolle Argumentation<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini ist in der Lage, eine neue \u00c4ra der k\u00fcnstlichen Intelligenz mit ausgefeilten logischen F\u00e4higkeiten einzul\u00e4uten. Die F\u00e4higkeit des Modells, komplexe Informationen zu verstehen, gepaart mit seinen fortgeschrittenen Denkf\u00e4higkeiten, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Entwicklung dar. Sundar Pichai stellt sich Gemini als ein Modell vor, das f\u00fcr verschiedene Gr\u00f6\u00dfen optimiert ist, die jeweils auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten sind: &#8220;Dies sind die ersten Modelle der Gemini-\u00c4ra und die erste Umsetzung der Vision, die wir hatten, als wir Anfang des Jahres Google DeepMind gr\u00fcndeten.&#8221;<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Verstehen von Text, Bildern, Audio und mehr<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Das multimodale Design von Gemini erm\u00f6glicht es, verschiedene Arten von Informationen zu verstehen und nahtlos mit ihnen zu arbeiten, einschlie\u00dflich Text, Bilder, Audio und mehr. Diese Vielseitigkeit erm\u00f6glicht es Entwicklern und Nutzern, nat\u00fcrlicher und intuitiver mit KI zu interagieren. Die F\u00e4higkeit von Gemini, diese Modalit\u00e4ten von Grund auf zu integrieren, unterscheidet es von traditionellen Modellen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Erweiterte Kodierungsm\u00f6glichkeiten<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini beschr\u00e4nkt sich nicht nur auf das Verstehen und Generieren nat\u00fcrlicher Sprache, sondern erweitert seine F\u00e4higkeiten auch auf hochwertigen Code. Das Modell beansprucht die Beherrschung g\u00e4ngiger Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und Go. Dies er\u00f6ffnet Entwicklern neue M\u00f6glichkeiten, indem sie Gemini f\u00fcr fortgeschrittene Codierungsaufgaben nutzen und die Entwicklung innovativer Anwendungen beschleunigen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Verbesserte Effizienz und Skalierbarkeit<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 wurde optimiert, um effizient auf Googles hauseigenen Tensor Processing Units (TPUs) v4 und v5e zu laufen. Diese speziell entwickelten KI-Beschleuniger sind ein wesentlicher Bestandteil der KI-gest\u00fctzten Produkte von Google, die weltweit Milliarden von Nutzern bedienen. Die Ank\u00fcndigung von Cloud TPU v5p, dem bisher leistungsst\u00e4rksten TPU-System, unterstreicht das Engagement von Google, die Effizienz und Skalierbarkeit von KI-Modellen wie Gemini zu verbessern.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Verantwortung und Sicherheitsma\u00dfnahmen<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google legt bei der Entwicklung von Gemini gro\u00dfen Wert auf Verantwortung und Sicherheit. Das Unternehmen setzt sich daf\u00fcr ein, dass Gemini die h\u00f6chsten Standards f\u00fcr ethische KI-Praktiken einh\u00e4lt, wobei der Schwerpunkt auf der Minimierung potenzieller Risiken und der Gew\u00e4hrleistung der Sicherheit der Nutzer liegt.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Benchmarking mit echten Toxizit\u00e4tsprompts<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Um Bedenken hinsichtlich der Toxizit\u00e4t und ethischen Erw\u00e4gungen auszur\u00e4umen, wurde Gemini strengen Tests unterzogen, bei denen Benchmarks, so genannte Real Toxicity Prompts, verwendet wurden. Diese Benchmarks bestehen aus 100.000 Aufforderungen mit unterschiedlichem Giftigkeitsgrad, die aus dem Internet stammen und von Experten des Allen Institute for AI entwickelt wurden. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht es Google, potenzielle Risiken im Zusammenhang mit sch\u00e4dlichen Inhalten und Toxizit\u00e4t in Geminis Outputs zu bewerten und abzuschw\u00e4chen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Integration mit den hauseigenen Tensor Processing Units (TPUs) von Google<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 wurde so konzipiert, dass es mit den hauseigenen Tensor Processing Units (TPUs) v4 und v5e von Google harmoniert. Diese ma\u00dfgeschneiderten KI-Beschleuniger verbessern nicht nur die Effizienz und Skalierbarkeit von Gemini, sondern spielen auch eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung leistungsstarker KI-Modelle. Die Ank\u00fcndigung von Cloud TPU v5p, dem neuesten TPU-System, unterstreicht das Engagement von Google, eine hochmoderne Infrastruktur f\u00fcr das Training fortschrittlicher KI-Modelle bereitzustellen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Die schrittweise Verf\u00fcgbarkeit der Zwillinge<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google geht bei der Einf\u00fchrung von Gemini Ultra behutsam vor. W\u00e4hrend Entwickler und Unternehmenskunden ab dem 13. Dezember \u00fcber die Gemini-API in Google AI Studio oder Google Cloud Vertex AI Zugang zu Gemini Pro erhalten, wird Gemini Ultra umfangreichen Vertrauens- und Sicherheitspr\u00fcfungen unterzogen. Google plant, Gemini Ultra ausgew\u00e4hlten Kunden, Entwicklern, Partnern und Sicherheitsexperten zu Testzwecken zur Verf\u00fcgung zu stellen, bevor es Anfang 2024 auf breiter Basis ver\u00f6ffentlicht wird.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Kontinuierliche Verbesserung und Bew\u00e4ltigung von Herausforderungen<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google ist sich bewusst, dass sich die KI-Landschaft weiterentwickelt, und setzt sich weiterhin f\u00fcr die mit KI-Modellen verbundenen Herausforderungen ein. Dazu geh\u00f6ren kontinuierliche Anstrengungen zur Verbesserung von Faktoren wie Faktizit\u00e4t, Begr\u00fcndung, Zuordnung und Best\u00e4tigung. Durch die aktive Zusammenarbeit mit einer Reihe von externen Experten und Partnern will Google potenzielle blinde Flecken in seinen internen Evaluierungsprozessen identifizieren und abmildern.<\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Im Wesentlichen unterstreicht Googles Engagement f\u00fcr Verantwortung und Sicherheit sein Bestreben, sicherzustellen, dass Gemini nicht nur die Grenzen der KI-F\u00e4higkeiten erweitert, sondern dies auch auf eine Art und Weise tut, die ethischen Erw\u00e4gungen, der Sicherheit der Nutzer und der Transparenz Priorit\u00e4t einr\u00e4umt.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Integration mit Bard und Pixel<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Googles Gemini ist nicht auf den Bereich der KI-Entwicklung beschr\u00e4nkt, sondern wird nahtlos in nutzerorientierte Produkte integriert, was einen bedeutenden Schritt zur Verbesserung der Nutzererfahrung darstellt. Die Integration mit Bard, dem Sprachmodell von Google, und Pixel, dem Flaggschiff-Smartphone des Tech-Riesen, zeigt die praktischen Anwendungen von Gemini in realen Szenarien.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard &#8211; Optimierte Version mit Gemini Pro<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard, das Sprachmodell von Google, erh\u00e4lt durch die Integration von Gemini einen besonderen Schub. Google stellt eine optimierte Version von Gemini Pro in englischer Sprache vor, die die F\u00e4higkeiten von Bard f\u00fcr fortgeschrittenes logisches Denken, Planen und Verstehen verbessert. Diese Integration zielt darauf ab, das Nutzererlebnis durch differenziertere und kontextabh\u00e4ngige Antworten zu verbessern. Sundar Pichai betont die Bedeutung dieser Integration und erkl\u00e4rt: &#8220;Bard wird eine speziell abgestimmte Version von Gemini Pro in englischer Sprache f\u00fcr fortgeschrittenes Denken, Planen, Verstehen und mehr erhalten.&#8221;<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard Advanced &#8211; KI-Erfahrung auf dem neuesten Stand der Technik<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">F\u00fcr die Zukunft plant Google die Einf\u00fchrung von Bard Advanced, einem KI-Erlebnis, das Nutzern Zugang zu den fortschrittlichsten Modellen und Funktionen bietet, beginnend mit Gemini Ultra. Dies stellt ein bedeutendes Upgrade f\u00fcr Bard dar und steht im Einklang mit dem Engagement von Google, die Grenzen der KI-Technologie zu erweitern. Die Integration von Bard Advanced mit Gemini Ultra verspricht ein ausgefeilteres und leistungsf\u00e4higeres Sprachmodell.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Pixel 8 Pro &#8211; Entwickelt f\u00fcr Gemini Nano<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Das Pixel 8 Pro, das neueste Flaggschiff-Smartphone von Google, ist das erste Ger\u00e4t, das mit Gemini Nano ausgestattet ist. Diese Integration bringt die Effizienz von Gemini f\u00fcr Aufgaben auf dem Ger\u00e4t zu den Pixel-Nutzern und tr\u00e4gt zu neuen Funktionen wie Summarize in der Recorder-App und Smart Reply \u00fcber Gboard bei. Die Anwesenheit von Gemini Nano im Pixel 8 Pro zeigt seine praktischen Anwendungen bei der Verbesserung der Funktionalit\u00e4ten von Alltagsger\u00e4ten.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Experimentieren bei der Suche und dar\u00fcber hinaus<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google experimentiert aktiv mit Gemini in der Suche. Erste Ergebnisse zeigen eine 40-prozentige Verringerung der Latenzzeit in der englischen Sprache in den USA sowie eine Verbesserung der Qualit\u00e4t. Dieses Experiment unterstreicht das Engagement von Google f\u00fcr die Integration von Gemini in sein Produkt-\u00d6kosystem, einschlie\u00dflich Suche, Anzeigen, Chrome und Duet AI. Da Gemini seinen Wert weiterhin unter Beweis stellt, k\u00f6nnen die Nutzer mit nahtloseren und effizienteren Interaktionen mit der Google-Produktpalette rechnen.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Barrierefreiheit f\u00fcr Entwickler und Unternehmensanwender<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Googles Gemini ist kein technologisches Wunderwerk, das der internen Entwicklung vorbehalten ist, sondern steht Entwicklern und Unternehmensnutzern weltweit zur Verf\u00fcgung. Die Zug\u00e4nglichkeit von Gemini ist ein Schl\u00fcsselaspekt der Google-Strategie, die es einem breiten Publikum erm\u00f6glicht, seine F\u00e4higkeiten zu nutzen und in ihre Anwendungen zu integrieren.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Pro Access f\u00fcr Entwickler und Unternehmen<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Ab dem 13. Dezember erhalten Entwickler und Unternehmenskunden \u00fcber die Gemini-API in Google AI Studio oder Google Cloud Vertex AI Zugang zu Gemini Pro. Dies ist ein entscheidender Moment f\u00fcr die KI-Gemeinschaft, da die vielseitigen F\u00e4higkeiten von Gemini Pro f\u00fcr die Integration in eine breite Palette von Anwendungen verf\u00fcgbar werden. Google AI Studio ist ein kostenloses, webbasiertes Entwicklerwerkzeug, das Entwicklern eine bequeme Plattform bietet, um mit einem API-Schl\u00fcssel schnell Prototypen zu erstellen und Anwendungen zu starten.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Nano f\u00fcr Android-Entwickler \u00fcber AICore<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Auch Android-Entwickler k\u00f6nnen von der Effizienz von Gemini profitieren. Gemini Nano, das effizienteste Modell f\u00fcr On-Device-Aufgaben, wird f\u00fcr Android-Entwickler \u00fcber AICore zug\u00e4nglich, eine neue Systemfunktion, die mit Android 14 eingef\u00fchrt wurde. Ab dem Pixel 8 Pro k\u00f6nnen Entwickler Gemini Nano nutzen, um die Funktionen auf dem Ger\u00e4t zu verbessern und so zu einem reaktionsschnelleren und intelligenteren Nutzererlebnis beizutragen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Erste Experimente mit Gemini Ultra<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">W\u00e4hrend Gemini Pro und Gemini Nano ab Dezember verf\u00fcgbar sind, wird Gemini Ultra noch umfangreichen Vertrauens- und Sicherheitspr\u00fcfungen unterzogen. Google plant jedoch, Gemini Ultra ausgew\u00e4hlten Kunden, Entwicklern, Partnern und Sicherheitsexperten f\u00fcr erste Experimente zur Verf\u00fcgung zu stellen. Dieser stufenweise Ansatz erm\u00f6glicht es Google, wertvolles Feedback und Erkenntnisse zu sammeln, bevor Anfang 2024 eine breitere Freigabe f\u00fcr Entwickler und Unternehmenskunden erfolgt.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard&#8217;s Erweiterte Integration<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard, das Sprachmodell von Google, dient den Nutzern als wichtige Schnittstelle, um die F\u00e4higkeiten von Gemini kennenzulernen. Mit einer fein abgestimmten Version von Gemini Pro, die in Bard f\u00fcr fortgeschrittenes Denken, Planen und Verstehen integriert ist, k\u00f6nnen die Benutzer ein verfeinertes und kontextbewusstes Sprachmodell erwarten. Dar\u00fcber hinaus wird das kommende Bard Advanced mit Gemini Ultra den Nutzern Zugang zu den fortschrittlichsten Modellen und Funktionen von Google bieten.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Die Auswirkungen von Gemini auf die Codierung und fortgeschrittene Systeme<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini stellt nicht nur einen Durchbruch im Sprachverst\u00e4ndnis dar, sondern erweitert seine F\u00e4higkeiten in den Bereich der Codierung und der fortgeschrittenen Systeme und zeigt damit seine Vielseitigkeit und sein Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Entwickler an Programmieraufgaben herangehen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Multimodale Argumentation bei der Kodierung<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die F\u00e4higkeiten von Gemini gehen \u00fcber das Verstehen nat\u00fcrlicher Sprache hinaus; es zeichnet sich durch die Interpretation und Generierung von hochwertigem Code in g\u00e4ngigen Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und Go aus. Die einzigartige F\u00e4higkeit von Gemini, verschiedene Modalit\u00e4ten wie Text und Bild nahtlos zu kombinieren, er\u00f6ffnet Entwicklern neue M\u00f6glichkeiten. Eli Collins, VP of Product, Google DeepMind, betont die F\u00e4higkeiten von Gemini: &#8220;Im Grunde geben wir Gemini Kombinationen verschiedener Modalit\u00e4ten &#8211; in diesem Fall Bild und Text &#8211; und lassen Gemini reagieren, indem es vorhersagt, was als N\u00e4chstes kommen k\u00f6nnte.&#8221;<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Fortgeschrittene Codegenerierungssysteme<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini dient als Motor f\u00fcr fortgeschrittenere Verschl\u00fcsselungssysteme. Aufbauend auf dem Erfolg von AlphaCode, dem ersten System zur Erzeugung von KI-Code, hat Google AlphaCode 2 eingef\u00fchrt. Dieses System, das auf einer speziellen Version von Gemini basiert, zeichnet sich durch die L\u00f6sung von Programmierproblemen aus, die komplexe mathematische und theoretische Computerwissenschaften beinhalten. Die Verbesserungen in AlphaCode 2 zeigen das Potenzial von Gemini, die Codierf\u00e4higkeiten auf neue H\u00f6hen zu heben.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Entwicklungsbeschleunigung mit TPUs<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 ist so konzipiert, dass es effizient auf Googles Tensor Processing Units (TPUs) v4 und v5e l\u00e4uft. Die ma\u00dfgeschneiderten KI-Beschleuniger spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Gemini und erm\u00f6glichen es Entwicklern und Unternehmensanwendern, umfangreiche generative KI-Modelle schneller zu trainieren. Die Ank\u00fcndigung von Cloud TPU v5p, dem neuesten TPU-System, unterstreicht das Engagement von Google, die Entwicklung von KI-Modellen zu beschleunigen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Sicherheit und Inklusion in der Kodierung<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Bei der Integration von Gemini in die Codierungslandschaft geht es nicht nur um Effizienz, sondern auch um Sicherheit und Inklusion. Google setzt Sicherheitsklassifizierer und robuste Filter ein, um Inhalte, die Gewalt oder negative Stereotypen beinhalten, zu erkennen und zu entsch\u00e4rfen. Dieser mehrschichtige Ansatz zielt darauf ab, Gemini sicherer und inklusiver f\u00fcr alle zu machen, indem er Herausforderungen im Zusammenhang mit Faktizit\u00e4t, Erdung, Zuschreibung und Best\u00e4tigung angeht.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklungen<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Mit der Vorstellung von Gemini signalisiert Google mit diesem bahnbrechenden KI-Modell einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie wir mit Technologie umgehen. Das Engagement von Google f\u00fcr kontinuierliche Fortschritte und die Erforschung neuer M\u00f6glichkeiten mit Gemini schafft die Voraussetzungen f\u00fcr eine dynamische und transformative \u00c4ra der k\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Kontinuierliche Entwicklung und Verfeinerung<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini 1.0 ist der erste Schritt auf einem Weg der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Verfeinerung. Google ist sich der dynamischen Natur der KI-Landschaft bewusst und ist bestrebt, Herausforderungen zu meistern, Sicherheitsma\u00dfnahmen zu verbessern und die Gesamtleistung von Gemini zu steigern. Eli Collins bekr\u00e4ftigt das Engagement von Google f\u00fcr Verbesserungen: &#8220;Wir haben viel an der Verbesserung der Faktizit\u00e4t in Gemini gearbeitet, also haben wir die Leistung in Bezug auf die Beantwortung von Fragen und die Qualit\u00e4t verbessert.&#8221;<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Erste Experimente mit Gemini Ultra<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">W\u00e4hrend Gemini Pro und Gemini Nano im Dezember f\u00fcr Entwickler und Unternehmensanwender zug\u00e4nglich werden, verfolgt Google mit Gemini Ultra einen vorsichtigen Ansatz. Das Modell wird umfangreichen Vertrauens- und Sicherheitspr\u00fcfungen unterzogen. Google stellt es ausgew\u00e4hlten Kunden, Entwicklern, Partnern und Sicherheitsexperten f\u00fcr erste Experimente zur Verf\u00fcgung. Dieser stufenweise Ansatz gew\u00e4hrleistet eine gr\u00fcndliche Bewertung vor einer breiteren Freigabe Anfang 2024.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard: Fortschrittliche und kontinuierliche Innovation<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google blickt \u00fcber den ersten Start hinaus und k\u00fcndigt die Einf\u00fchrung von Bard Advanced an. Dieses kommende KI-Erlebnis verspricht den Nutzern Zugang zu den fortschrittlichsten Modellen und F\u00e4higkeiten von Google, beginnend mit Gemini Ultra. Die Integration von Gemini in Bard spiegelt Googles Engagement f\u00fcr kontinuierliche Innovation wider und bietet den Nutzern hochmoderne Sprachmodelle, die die Grenzen der KI-Funktionen kontinuierlich erweitern.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Die produkt\u00fcbergreifende Wirkung von Gemini<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Google plant, die Reichweite von Gemini auf ein ganzes Spektrum seiner Produkte und Dienste auszudehnen. Von der Suche bis hin zu Anzeigen, Chrome und Duet AI sind die Funktionen von Gemini darauf ausgerichtet, das Nutzererlebnis zu verbessern und die Interaktion mit dem Google-\u00d6kosystem nahtloser und effizienter zu gestalten. Sundar Pichai merkt an: &#8220;Wir beginnen bereits, mit Gemini in der Suche zu experimentieren, wo es unsere Search Generative Experience (SGE) f\u00fcr die Nutzer schneller macht.&#8221;<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">FAQs<\/span><\/h2>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Wodurch unterscheidet sich Gemini von fr\u00fcheren Google-KI-Modellen?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini ist das vielseitigste KI-Modell von Google, das sich durch seine multimodalen F\u00e4higkeiten auszeichnet und nahtlos Text, Code, Audio, Bild und Video verarbeitet.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie wirkt sich die multimodale KI von Gemini auf die Information aus?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die multimodale KI von Gemini zeichnet sich durch das Verstehen und Kombinieren verschiedener Datentypen aus und bietet einen ganzheitlichen Ansatz f\u00fcr Entwickler und Unternehmen.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">F\u00fcr welche Aufgaben eignen sich die drei Gr\u00f6\u00dfen von Gemini?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die drei Gr\u00f6\u00dfen von Gemini &#8211; Ultra, Pro und Nano &#8211; sind f\u00fcr komplexe, vielseitige und ger\u00e4teinterne Aufgaben geeignet und bieten ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen.<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Bei welchen Benchmarks schneidet Gemini Ultra besonders gut ab?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra schneidet in 30 von 32 Benchmarks besser ab und gl\u00e4nzt besonders beim Massive Multitasking Language Understanding (MMLU).<\/span><\/p>\n<h3><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie k\u00f6nnen Entwickler Gemini f\u00fcr KI-Anwendungen nutzen?<\/span><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Entwickler k\u00f6nnen ab dem 13. Dezember auf Gemini Pro und Nano zugreifen, w\u00e4hrend Gemini Ultra f\u00fcr erste Experimente zur Verf\u00fcgung steht und eine Reihe von Integrationsoptionen bietet.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie verbessert Gemini die Funktionalit\u00e4t von Bard und Pixel?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini ist in Bard und Pixel 8 Pro integriert, verbessert die Argumentation in Bard und unterst\u00fctzt Funktionen wie Summarize und Smart Reply in Pixel.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wann k\u00f6nnen Entwickler auf Gemini Pro und Nano zugreifen?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Ab dem 13. Dezember k\u00f6nnen Entwickler Gemini Pro und Nano f\u00fcr verschiedene Anwendungen nutzen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Welche Sicherheitsma\u00dfst\u00e4be wurden bei der Entwicklung von Gemini angelegt?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini r\u00e4umt der Sicherheit Priorit\u00e4t ein und verwendet Benchmarks wie Real Toxicity Prompts und Sicherheitsklassifikatoren f\u00fcr verantwortungsvolle und integrative KI.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie wirkt sich Gemini auf die Programmierung aus, und welche Sprachen werden unterst\u00fctzt?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini zeichnet sich durch die Unterst\u00fctzung von Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und Go aus.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie sieht der k\u00fcnftige Fahrplan f\u00fcr Gemini aus, und wann wird Ultra ver\u00f6ffentlicht?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die Zukunft von Gemini sieht eine kontinuierliche Entwicklung vor, wobei Ultra f\u00fcr eine fr\u00fche Erprobung vorgesehen ist, bevor es Anfang 2024 auf breiterer Basis ver\u00f6ffentlicht wird.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Welchen Beitrag leistet Gemini zur KI mit TPUs und Cloud TPU v5p?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini optimiert das KI-Training mit den TPUs v4 und v5e von Google, mit Cloud TPU v5p f\u00fcr mehr Effizienz.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Welche Sicherheitsma\u00dfnahmen wendet Gemini bei der Codierung von F\u00e4higkeiten an?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini r\u00e4umt der Sicherheit Priorit\u00e4t ein, indem es Klassifikatoren und Real Toxicity Prompts f\u00fcr eine verantwortungsvolle und umfassende Kodierungs-KI integriert.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie l\u00e4sst sich Bard in Gemini integrieren, und was ist Bard Advanced?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard integriert Gemini Pro f\u00fcr fortgeschrittenes Reasoning, w\u00e4hrend Bard Advanced, das n\u00e4chstes Jahr auf den Markt kommt, Zugang zu Gemini Ultra und erweiterten Modellen bietet.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Welche Auswirkungen wird Gemini auf die Nutzererfahrungen in den Produkten und Diensten von Google haben?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die Integration von Gemini verbessert das Nutzererlebnis in Google-Produkten, was sich in einer um 40 % verringerten Latenzzeit bei der Suche zeigt.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Welche Bedeutung hat das fr\u00fche Experimentieren f\u00fcr Gemini Ultra?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra wird einer Vertrauens- und Sicherheitspr\u00fcfung unterzogen und steht f\u00fcr erste Experimente zur Verf\u00fcgung, bevor es Anfang 2024 auf breiterer Basis eingef\u00fchrt wird.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wann k\u00f6nnen Entwickler auf Gemini Pro \u00fcber die Gemini API zugreifen?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Ab dem 13. Dezember k\u00f6nnen Entwickler \u00fcber die Gemini-API in Google AI Studio oder Google Cloud Vertex AI auf Gemini Pro zugreifen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wann wird Gemini Ultra auf den Markt kommen, und wie ist seine Einf\u00fchrung geplant?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra, das gerade einer Vertrauens- und Sicherheitspr\u00fcfung unterzogen wird, wird f\u00fcr erste Experimente und R\u00fcckmeldungen zur Verf\u00fcgung stehen. Die breitere Ver\u00f6ffentlichung ist f\u00fcr Anfang 2024 geplant.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Welche Fortschritte hat Gemini bei der Erzeugung von KI-Code gemacht? Wie schneidet es im Vergleich zu fr\u00fcheren Modellen ab?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini zeichnet sich durch eine hervorragende KI-Code-Generierung aus und weist Verbesserungen gegen\u00fcber Vorg\u00e4ngermodellen wie AlphaCode auf. Seine fortgeschrittene Version, AlphaCode 2, zeigt eine \u00fcberragende Leistung bei der L\u00f6sung von wettbewerbsf\u00e4higen Programmierproblemen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie gew\u00e4hrleistet Gemini die Sicherheit von KI-Modellen?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini beinhaltet umfangreiche Sicherheitsbewertungen, einschlie\u00dflich Benchmarks wie Real Toxicity Prompts. Sie befasst sich mit Herausforderungen wie Faktizit\u00e4t, Fundierung, Zuordnung und Best\u00e4tigung und arbeitet mit externen Experten zusammen, um Risiken zu erkennen und zu mindern.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Welche Verbesserungen k\u00f6nnen die Nutzer von Bard erwarten, und wie tr\u00e4gt Gemini zur Weiterentwicklung von Bard bei?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Bard erh\u00e4lt ein bedeutendes Upgrade mit einer abgestimmten Version von Gemini Pro f\u00fcr fortgeschrittenes Denken. Bard Advanced, das im n\u00e4chsten Jahr auf den Markt kommt, bietet den Nutzern Zugang zu Gemini Ultra und anderen fortschrittlichen Modellen und erweitert damit die allgemeinen M\u00f6glichkeiten der Plattform.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie k\u00f6nnen Entwickler Gemini-Modelle in ihre Anwendungen integrieren?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Entwickler k\u00f6nnen ab dem 13. Dezember Gemini-Modelle mit Google AI Studio und Google Cloud Vertex AI in ihre Anwendungen integrieren.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Was sind die wichtigsten Merkmale der Modelle Gemini Ultra, Pro und Nano?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die Gemini-Modelle sind auf Vielseitigkeit ausgelegt: Ultra f\u00fcr komplexe Aufgaben, Pro f\u00fcr eine breite Palette von Aufgaben und Nano f\u00fcr die Effizienz des Ger\u00e4ts.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie schneidet Gemini beim Sprachverst\u00e4ndnis und in Multitasking-Szenarien ab?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><strong><br \/>\n  <span data-preserver-spaces=\"true\">&#8211;<\/span><br \/>\n<\/strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini Ultra \u00fcbertrifft menschliche Experten im massiven Multitasking-Sprachverstehen und erreicht Spitzenwerte in verschiedenen Sprachverst\u00e4ndnis-Benchmarks.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Welche Pl\u00e4ne gibt es f\u00fcr Gemini in Bezug auf die Zug\u00e4nglichkeit und Verf\u00fcgbarkeit?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini wird nach und nach auf weitere Google-Produkte und -Dienste ausgeweitet, darunter Suche, Anzeigen, Chrome und Duet AI, und verspricht verbesserte Nutzererfahrungen.<\/span><\/p>\n<h3><strong><span data-preserver-spaces=\"true\">Wie geht Gemini mit Sicherheitsbedenken um, und welche Ma\u00dfnahmen werden f\u00fcr eine verantwortungsvolle Nutzung der KI ergriffen?<\/span><\/strong><\/h3>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Gemini wird umfassenden Sicherheitsbewertungen unterzogen, einschlie\u00dflich Real Toxicity Prompts, und umfasst Ma\u00dfnahmen zur Gew\u00e4hrleistung verantwortungsvoller und umfassender KI-Anwendungen.<\/span><\/p>\n<h2><span data-preserver-spaces=\"true\">Die Quintessenz<\/span><\/h2>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">In der dynamischen Landschaft der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist die j\u00fcngste Markteinf\u00fchrung von Googles Gemini Ultra, Pro und Nano-Modellen ein Beweis f\u00fcr das Engagement des Unternehmens, die KI-F\u00e4higkeiten zu verbessern. Vom bahnbrechenden Sprachverst\u00e4ndnis von Gemini Ultra bis hin zu den vielseitigen Aufgaben, die Gemini Nano auf dem Ger\u00e4t erledigt, ist dieses multimodale KI-Modell in der Lage, die Art und Weise, wie Entwickler und Unternehmenskunden mit KI interagieren und diese nutzen, neu zu definieren.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Gemini: All you need to know in 90 seconds\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_TVnM9dmUSk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Sundar Pichai, CEO von Google, betont: &#8220;Gemini stellt eine der gr\u00f6\u00dften wissenschaftlichen und technischen Anstrengungen dar, die wir als Unternehmen unternommen haben.&#8221;  <\/span><\/p>\n<p><span data-preserver-spaces=\"true\">Die Zukunft ist vielversprechend, denn Gemini wird im gesamten Google-Portfolio eingef\u00fchrt und wirkt sich auf alle Bereiche von der Suche bis zu den Anzeigen und dar\u00fcber hinaus aus. Die kontinuierlichen Weiterentwicklungen, Sicherheitsma\u00dfnahmen und Beitr\u00e4ge zur KI-Codegenerierung zeigen Googles Engagement, die Grenzen der KI zu erweitern.<\/span><\/p>\n<p><em><strong>Lesen Sie mehr: <a href=\"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/google-ais-creative-guidance-tool-for-youtube-ads-a-complete-guide\/\">Google AI&#8217;s Kreativ-Anleitungs-Tool f\u00fcr YouTube-Anzeigen<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google hat vor kurzem sein bahnbrechendes KI-Modell Gemini vorgestellt, das als die bisher umfangreichste und leistungsf\u00e4higste Einf\u00fchrung angek\u00fcndigt wurde. Demis Hassabis, Mitbegr\u00fcnder und CEO von Google DeepMind, gab Einblicke in Gemini und betonte dessen multimodale Grundlage und die gemeinsame Entwicklung von Google-Teams und Forschungskollegen. Hassabis merkt an: &#8220;Es wurde von Grund auf multimodal konzipiert, das<a class=\"excerpt-read-more\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/\" title=\"ReadGoogle stellt die multimodalen Modelle Gemini Ultra, Pro und Nano vor\">&#8230; Read more &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":33397,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[197,80],"tags":[640,643,642,641,639],"class_list":["post-33406","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-tools-de","category-kunstliche-intelligenz","tag-google-ki","tag-nano-de","tag-pro-de","tag-ultra-de","tag-zwillinge"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.8 (Yoast SEO v24.2) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cody &#8211; The AI Trained on Your Business<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Googles Gemini ist ein multimodales KI-Modell, das mit verschiedenen Arten von Informationen arbeitet, darunter Text, Code, Audio, Bild und Video.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Google stellt die multimodalen Modelle Gemini Ultra, Pro und Nano vor\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Googles Gemini ist ein multimodales KI-Modell, das mit verschiedenen Arten von Informationen arbeitet, darunter Text, Code, Audio, Bild und Video.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Cody - The AI Trained on Your Business\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-12-06T21:23:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-12-06T21:27:27+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1156\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"648\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Oriol Zertuche\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@oriol003\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Oriol Zertuche\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"24 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/\"},\"author\":{\"name\":\"Oriol Zertuche\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749\"},\"headline\":\"Google stellt die multimodalen Modelle Gemini Ultra, Pro und Nano vor\",\"datePublished\":\"2023-12-06T21:23:29+00:00\",\"dateModified\":\"2023-12-06T21:27:27+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/\"},\"wordCount\":4851,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"keywords\":[\"Google KI\",\"Nano\",\"Pro\",\"Ultra\",\"Zwillinge\"],\"articleSection\":[\"AI-Tools\",\"K\u00fcnstliche Intelligenz\"],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/\",\"name\":\"\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"datePublished\":\"2023-12-06T21:23:29+00:00\",\"dateModified\":\"2023-12-06T21:27:27+00:00\",\"description\":\"Googles Gemini ist ein multimodales KI-Modell, das mit verschiedenen Arten von Informationen arbeitet, darunter Text, Code, Audio, Bild und Video.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png\",\"width\":1156,\"height\":648,\"caption\":\"Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Google stellt die multimodalen Modelle Gemini Ultra, Pro und Nano vor\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"description\":\"AI Powered Knowledge Base for Employees\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"width\":\"1024\",\"height\":\"1024\",\"caption\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/x.com\/meetcodyai\",\"https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749\",\"name\":\"Oriol Zertuche\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Oriol Zertuche\"},\"description\":\"Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/meetcody.ai\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/oriolzertuche\/\",\"https:\/\/x.com\/oriol003\"],\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/author\/alien\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cody &#8211; The AI Trained on Your Business","description":"Googles Gemini ist ein multimodales KI-Modell, das mit verschiedenen Arten von Informationen arbeitet, darunter Text, Code, Audio, Bild und Video.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Google stellt die multimodalen Modelle Gemini Ultra, Pro und Nano vor","og_description":"Googles Gemini ist ein multimodales KI-Modell, das mit verschiedenen Arten von Informationen arbeitet, darunter Text, Code, Audio, Bild und Video.","og_url":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/","og_site_name":"Cody - The AI Trained on Your Business","article_published_time":"2023-12-06T21:23:29+00:00","article_modified_time":"2023-12-06T21:27:27+00:00","og_image":[{"width":1156,"height":648,"url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","type":"image\/png"}],"author":"Oriol Zertuche","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@oriol003","twitter_site":"@meetcodyai","twitter_misc":{"Written by":"Oriol Zertuche","Est. reading time":"24 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/"},"author":{"name":"Oriol Zertuche","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749"},"headline":"Google stellt die multimodalen Modelle Gemini Ultra, Pro und Nano vor","datePublished":"2023-12-06T21:23:29+00:00","dateModified":"2023-12-06T21:27:27+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/"},"wordCount":4851,"publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","keywords":["Google KI","Nano","Pro","Ultra","Zwillinge"],"articleSection":["AI-Tools","K\u00fcnstliche Intelligenz"],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/","name":"","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","datePublished":"2023-12-06T21:23:29+00:00","dateModified":"2023-12-06T21:27:27+00:00","description":"Googles Gemini ist ein multimodales KI-Modell, das mit verschiedenen Arten von Informationen arbeitet, darunter Text, Code, Audio, Bild und Video.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#primaryimage","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano.png","width":1156,"height":648,"caption":"Googles-Gemini-Ultra-Pro-and-Nano"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/google-stellt-die-multimodalen-modelle-gemini-ultra-pro-und-nano-vor\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Google stellt die multimodalen Modelle Gemini Ultra, Pro und Nano vor"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","description":"AI Powered Knowledge Base for Employees","publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","width":"1024","height":"1024","caption":"Cody AI - The AI Trained on Your Business"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/meetcodyai","https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/b3486c07f03571f834cfb7646dba8749","name":"Oriol Zertuche","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/b54b9af69d5e8feacb5a92bf0d4be8c751d589ef418e21e6f69f48e4283b8525?s=96&d=mm&r=g","caption":"Oriol Zertuche"},"description":"Oriol Zertuche is the CEO of CODESM and Cody AI. As an engineering student from the University of Texas-Pan American, Oriol leveraged his expertise in technology and web development to establish renowned marketing firm CODESM. He later developed Cody AI, a smart AI assistant trained to support businesses and their team members. Oriol believes in delivering practical business solutions through innovative technology.","sameAs":["https:\/\/meetcody.ai","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/oriolzertuche\/","https:\/\/x.com\/oriol003"],"url":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/author\/alien\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33406","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33406"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33406\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33414,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33406\/revisions\/33414"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33397"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33406"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33406"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33406"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}