{"id":30839,"date":"2023-09-20T23:30:44","date_gmt":"2023-09-20T23:30:44","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/openai-gpt-3-5-turbo-gpt-4-feinabtastung\/"},"modified":"2023-09-20T23:32:38","modified_gmt":"2023-09-20T23:32:38","slug":"openai-gpt-3-5-turbo-gpt-4-feinabtastung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/openai-gpt-3-5-turbo-gpt-4-feinabtastung\/","title":{"rendered":"OpenAI GPT-3.5 Turbo &amp; GPT 4 Feinabstimmung"},"content":{"rendered":"<div class=\"group w-full text-token-text-primary border-b border-black\/10 gizmo:border-0 dark:border-gray-900\/50 gizmo:dark:border-0 bg-gray-50 gizmo:bg-transparent dark:bg-[#444654] gizmo:dark:bg-transparent\" data-testid=\"conversation-turn-19\">\n<div class=\"p-4 justify-center text-base md:gap-6 md:py-6 m-auto\">\n<div class=\"flex flex-1 gap-4 text-base mx-auto md:gap-6 md:max-w-2xl lg:max-w-[38rem] xl:max-w-3xl }\">\n<div class=\"relative flex w-[calc(100%-50px)] flex-col gap-1 md:gap-3 lg:w-[calc(100%-115px)]\">\n<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3 max-w-full\">\n<div class=\"min-h-[20px] flex flex-col items-start gap-3 overflow-x-auto whitespace-pre-wrap break-words\">\n<div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light\">\n<p>OpenAI hat eine neue \u00c4ra f\u00fcr KI-Entwickler eingel\u00e4utet und ein verbessertes GPT-3.5 Turbo-Modell vorgestellt. Dies ist nicht irgendeine Version; Entwickler haben jetzt die M\u00f6glichkeit, das Modell anzupassen und es so zu optimieren, dass es besser zu ihren eigenen Anwendungen passt. Verbl\u00fcffenderweise behauptet OpenAI, dass GPT-3.5 Turbo, wenn es fein abgestimmt ist, die Leistungsf\u00e4higkeit des grundlegenden GPT-4 bei speziellen Aufgaben in den Schatten stellen kann.<\/p>\n<p>Diese Anpassung bringt mehrere Vorteile mit sich:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Koh\u00e4rente Anweisungen<\/strong>: Die Entwickler k\u00f6nnen das Modell so gestalten, dass es sich an bestimmte Richtlinien h\u00e4lt und mit dem durch die urspr\u00fcngliche Aufforderung vorgegebenen Sprachstil \u00fcbereinstimmt.<\/li>\n<li><strong>Konsistente Antworten<\/strong>: Ob es sich um die automatische Vervollst\u00e4ndigung von Code oder das Skripting von API-Aufrufen handelt, das Modell kann so gesteuert werden, dass konsistentere Ergebnisse erzielt werden.<\/li>\n<li><strong>Verfeinerung der Tonalit\u00e4t<\/strong>: Die Stimme einer Marke kann unverwechselbar sein. Das Modell kann so angepasst werden, dass es diese Stimme widerspiegelt und die \u00dcbereinstimmung mit der Markenidentit\u00e4t gew\u00e4hrleistet.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Eines der herausragenden Merkmale dieser Feinabstimmung ist die Effizienz. Erste Anwender berichten von einer Verringerung des Umfangs der Eingabeaufforderung um satte 90 % nach der Feinabstimmung, ohne dass die Leistung des Modells darunter leidet. Dies beschleunigt nicht nur die API-Aufrufe, sondern erweist sich auch als kosteneffizient.<\/p>\n<p>Die Feinabstimmung ist ein vielschichtiger Prozess, wenn man sich die Mechanik ansieht. Dazu geh\u00f6ren die Vorbereitung eines Trainingsdatensatzes, die Gestaltung des fein abgestimmten Modells und dessen Einsatz. Dreh- und Angelpunkt ist dabei die Vorbereitung des Datensatzes, die Aufgaben wie die Erstellung von Prompts, die Pr\u00e4sentation einer Vielzahl von gut strukturierten Demonstrationen, das Training des Modells auf diesen Demonstrationen und das anschlie\u00dfende Testen seiner Leistungsf\u00e4higkeit umfasst.<\/p>\n<p>OpenAI mahnt jedoch zur Vorsicht. Auch wenn der Reiz der Feinabstimmung unbestreitbar ist, sollte sie nicht der erste Schritt sein, um die Leistung eines Modells zu steigern. Es ist ein kompliziertes Unterfangen, das viel Zeit und Fachwissen erfordert. Bevor man sich an die Feinabstimmung macht, sollten sich die Entwickler zun\u00e4chst mit Techniken wie Prompt-Engineering, Prompt-Chaining und Funktionsaufrufe vertraut machen. Diese Strategien dienen zusammen mit anderen bew\u00e4hrten Verfahren h\u00e4ufig als erste Schritte zur Verbesserung des Modells.<\/p>\n<\/div>\n<h2><strong>Vorfreude auf die GPT-4-Feinabstimmung steigt<\/strong><\/h2>\n<p>Nach der Ank\u00fcndigung der Feinabstimmung f\u00fcr GPT-3.5 Turbo hat OpenAI die Entwicklergemeinde mit einer weiteren Enth\u00fcllung \u00fcberrascht: die bevorstehende Einf\u00fchrung von Feinabstimmungsfunktionen f\u00fcr das mit Spannung erwartete GPT-4-Modell, das im Herbst dieses Jahres erscheinen soll. Dies hat sicherlich die Spannung erh\u00f6ht, denn viele sind begierig darauf, die erweiterten M\u00f6glichkeiten von GPT-4 zu nutzen.<\/p>\n<div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light\">\n<h2><strong>Die Feinabstimmung wird einfacher<\/strong><\/h2>\n<p>Mit dem j\u00fcngsten Update hat OpenAI seine Benutzeroberfl\u00e4che zur Feinabstimmung eingef\u00fchrt. Die Entwickler k\u00f6nnen nun ihre Feinabstimmungsaktivit\u00e4ten visuell verfolgen. Und das ist noch nicht alles: In den kommenden Monaten wird es m\u00f6glich sein, Feineinstellungen direkt \u00fcber diese Benutzeroberfl\u00e4che vorzunehmen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-30790\" src=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/openai_fine_tuning.png.webp\" sizes=\"auto, (max-width: 1088px) 100vw, 1088px\" srcset=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/openai_fine_tuning.png.webp 1088w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/openai_fine_tuning.png-300x217.webp 300w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/openai_fine_tuning.png-1024x741.webp 1024w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/openai_fine_tuning.png-768x556.webp 768w, https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/openai_fine_tuning.png-896x648.webp 896w\" alt=\"Offene AI-Feinmahnung GPT3.5\" width=\"1088\" height=\"787\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/OfficialLoganK\/status\/1704181284036300970\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Quelle: @OfficialLoganK<\/a><\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus geht es bei OpenAI um die Bef\u00e4higung seiner Nutzer. Sie haben das Limit f\u00fcr das gleichzeitige Training von einem einzigen Modell auf drei erh\u00f6ht, so dass Entwickler mehrere Modelle gleichzeitig feinabstimmen k\u00f6nnen, was die Effizienz maximiert.<\/p>\n<p>Mit diesen Fortschritten festigt OpenAI seine Position an der Spitze der KI-Innovation und bietet kontinuierlich Tools, die nicht nur die Gegenwart neu definieren, sondern auch den Weg f\u00fcr die Zukunft ebnen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"flex justify-between lg:block\">\n<div class=\"text-xs flex items-center justify-center gap-1 self-center pt-2 !invisible\"><\/div>\n<div class=\"text-gray-400 flex self-end lg:self-center justify-center mt-2 gap-2 md:gap-3 lg:gap-1 lg:absolute lg:top-0 lg:translate-x-full lg:right-0 lg:mt-0 lg:pl-2 visible\">\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"flex gap-1\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI hat eine neue \u00c4ra f\u00fcr KI-Entwickler eingel\u00e4utet und ein verbessertes GPT-3.5 Turbo-Modell vorgestellt. 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