{"id":29602,"date":"2023-08-07T15:30:22","date_gmt":"2023-08-07T15:30:22","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/wird-der-code-interpreter-von-chatgpt-die-datenanalysten-ersetzen\/"},"modified":"2023-08-07T15:56:21","modified_gmt":"2023-08-07T15:56:21","slug":"wird-der-code-interpreter-von-chatgpt-die-datenanalysten-ersetzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/wird-der-code-interpreter-von-chatgpt-die-datenanalysten-ersetzen\/","title":{"rendered":"Wird der Code-Interpreter von ChatGPT die Datenanalysten ersetzen?"},"content":{"rendered":"

Er\u00f6rterung der Auswirkungen des Code-Interpreters auf die Datenanalyse<\/em><\/p>\n

Vor ein paar Wochen hat OpenAI die Code-Interpreter-Funktion f\u00fcr seine ChatGPT Plus-Abonnenten ver\u00f6ffentlicht und damit in der Tech-Community hohe Wellen geschlagen. Wenn Sie jemand aus der Tech-Community sind, der noch nicht wei\u00df, was der Code Interpreter ist und welches Potenzial er hat, dann sind Sie hier genau an der richtigen Stelle. Wir haben den Code Interpreter ausprobiert und werden in diesem Artikel die Auswirkungen des Code Interpreters auf Datenanalysten diskutieren und ob er Datenanalysten tats\u00e4chlich vollst\u00e4ndig ersetzen wird.<\/p>\n

Inhalts\u00fcbersicht<\/h2>\n
    \n
  1. Was ist der Code-Interpreter?<\/a><\/li>\n
  2. Wie aktiviert man den Code-Interpreter?<\/a><\/li>\n
  3. Verwendung des Code-Interpreters f\u00fcr die Datenanalyse<\/a>\n
      \n
    1. Datenbereinigung<\/a><\/li>\n
    2. Kennenlernen von Methoden der Datenanalyse<\/a><\/li>\n
    3. Sondierung verschiedener L\u00f6sungen<\/a><\/li>\n
    4. Visualisierung von Daten<\/a><\/li>\n
    5. Verst\u00e4ndnis des bestehenden Codes<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
    6. Wird der Code-Interpreter den Datenanalysten ersetzen?<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

      Was ist der Code-Interpreter?<\/h2>\n

      Als OpenAI die Code-Interpreter-Funktion f\u00fcr ChatGPT einf\u00fchrte, hatten wir einen Artikel dar\u00fcber geschrieben, was sie ist und wie sie funktioniert. Diesen Artikel k\u00f6nnen Sie hier<\/a> nachlesen. Um kurz zu erkl\u00e4ren, was der Code Interpreter ist – es ist eine Python-Sandbox, die von ChatGPT generierten Code ausf\u00fchrt und Ihnen die endg\u00fcltige Ausgabe liefert. Die Codeausf\u00fchrung erfolgt rekursiv, und der Kontext wird fast w\u00e4hrend des gesamten Chats beibehalten. Rekursive Ausf\u00fchrung bedeutet, dass die Ausgabe des Codes so lange in die Sandbox zur\u00fcckgef\u00fchrt wird, bis eine zufriedenstellende Antwort erzeugt wird. Dies gilt auch f\u00fcr das Debuggen des Codes.<\/p>\n

      Sie k\u00f6nnen auch Dateien wie Code, Dokumente, Bilder und Datens\u00e4tze hochladen. Es gab F\u00e4lle, in denen der Kontext aufgrund des Kontextfensters oder der Live-Container-Migration im Backend verloren ging. In solchen F\u00e4llen m\u00fcssen Sie die Datei m\u00f6glicherweise erneut hochladen, und der Code Interpreter k\u00fcmmert sich um den Rest.<\/p>\n

      Wie aktiviert man den Code-Interpreter?<\/h2>\n

      Um den Code Interpreter f\u00fcr ChatGPT zu aktivieren, m\u00fcssen Sie sich bei ChatGPT Plus anmelden. Nachdem Sie sich angemeldet haben, klicken Sie auf die drei Punkte und gehen Sie zu Einstellungen & Beta<\/span> > Beta-Funktionen<\/span><\/strong>. Aktivieren Sie den Code-Interpreter.<\/p>\n

      \"Aktivieren \"Aktivieren<\/p>\n

      Erstellen Sie einen neuen Chat und w\u00e4hlen Sie GPT-4 mit Code-Interpreter.<\/p>\n

      \"Aktivieren<\/p>\n

      Verwendung des Code-Interpreters f\u00fcr die Datenanalyse<\/h2>\n

      Zur Veranschaulichung und Darstellung des Potenzials des Code-Interpreters werden wir den Bereich der Datenanalyse untersuchen, da dieser mehrere Aspekte der Programmierung \u00fcber die Codegenerierung hinaus umfasst. Eine genaue Datenanalyse erfordert ein gutes Verst\u00e4ndnis der Daten und ihrer Eigenschaften. Der Einstieg in die Datenanalyse mit dem Code-Interpreter ist so einfach wie das Hochladen Ihres Datensatzes und die Abfrage des Datensatzes in nat\u00fcrlicher Sprache.<\/p>\n

      Im Folgenden finden Sie einige Anwendungsf\u00e4lle, bei denen der Code-Interpreter seine St\u00e4rken ausspielt und Ihren Datenanalyse-Workflow aufwerten kann:<\/p>\n

      Datenbereinigung<\/h3>\n

      So wichtig diese Phase der Datenanalyse auch ist, so m\u00fchsam kann sie sein, vor allem, wenn Sie Anf\u00e4nger sind und gerade erst mit der Datenanalyse\/Datenwissenschaft begonnen haben. Der Code Interpreter macht den gesamten Prozess effizient und hilft Ihnen, viel Zeit beim Durchsuchen und Verstehen des Datensatzes zu sparen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass kein menschliches Eingreifen erforderlich ist, da LLMs h\u00e4ufig zu Halluzinationen neigen. Es ist wichtig, dass Sie den gesamten Prozess stets im Auge behalten.<\/p>\n

      Der Code Interpreter kann Ihnen bei verschiedenen Methoden der Datenbereinigung helfen, wie zum Beispiel:<\/p>\n

        \n
      1. Verstehen Ihres Datensatzes<\/strong> \"ChatGPT's<\/span><\/li>\n
      2. Umgang mit fehlenden\/ung\u00fcltigen Werten\"ChatGPT's<\/span><\/strong><\/li>\n
      3. \u00dcberpr\u00fcfung auf fehlerhafte Datentypen und L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge zu deren Behebung <\/span><\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Kennenlernen von Methoden der Datenanalyse<\/h3>\n

        Die Datenanalyse ist nach wie vor einer der beliebtesten Berufe f\u00fcr den Einstieg in die Technologiebranche, und viele Menschen bereiten sich darauf vor, in diesem Bereich t\u00e4tig zu werden. Es gibt eine Vielzahl verschiedener Online-Kurse, die man belegen kann, um Datenanalyst zu werden. Man kann jedoch nicht nur durch ein Dutzend Kurse Fachwissen in Datenanalyse oder Datenwissenschaft erwerben. Sie m\u00fcssen praktisch t\u00e4tig sein und ein breites Spektrum von Datens\u00e4tzen analysieren und experimentieren und manchmal auch eigene Datens\u00e4tze erstellen.<\/p>\n

        Die logische Argumentation von GPT-4, in Harmonie mit der Live-Ausf\u00fchrung von Code mit dem Code-Interpreter, macht ChatGPT nichts weniger als Ihr Mentor im Verst\u00e4ndnis der unz\u00e4hligen Terminologien in der Datenanalyse. Die beste Art, etwas zu lernen, ist, Fragen zu stellen, und ChatGPT erm\u00f6glicht es Ihnen, das Gleiche zu tun. Ein gewisses Ma\u00df an Interaktivit\u00e4t verbessert immer die Lernf\u00e4higkeit und hilft dabei, einen bestimmten Bereich in- und auswendig zu verstehen.<\/p>\n

        \"ChatGPT's<\/p>\n

        Sondierung verschiedener L\u00f6sungen<\/h3>\n

        Abgesehen vom Grundger\u00fcst der Datenanalyse gibt es keine definierte Checkliste, die man befolgen kann, um R\u00fcckschl\u00fcsse aus dem Datensatz zu ziehen. Datenanalyse und Programmierung sind eine Kunstform. Kunst ist f\u00fcr jeden Menschen anders und kann nur verbessert werden, wenn man andere K\u00fcnste erforscht hat. Mit ChatGPT haben Sie Zugang zu verschiedenen L\u00f6sungen mit Begr\u00fcndungen, an die Sie vielleicht noch gar nicht gedacht haben. Mit der Hinzuf\u00fcgung des Code-Interpreters hat ChatGPT nun zus\u00e4tzlichen Kontext, mit dem es arbeiten kann, was die L\u00f6sungen drastisch verbessert.<\/p>\n

        \"ChatGPT's<\/p>\n

        Visualisierung von Daten<\/h3>\n

        Dies ist zweifellos eine der derzeit besten Funktionen von Code Interpreter (oder ChatGPT Plus) – die M\u00f6glichkeit, Visualisierungen und Bilder anzuzeigen. Durch die Visualisierung Ihres Datensatzes wird der gesamte Prozess des Verst\u00e4ndnisses der Attribute erheblich beschleunigt. In Erweiterung unseres vorherigen Anwendungsfalls, in dem wir die verschiedenen Methoden zum Auffinden von Ausrei\u00dfern aufgelistet haben, k\u00f6nnen wir das Gleiche mit Hilfe von Box-Plots und Histogrammen grafisch darstellen.<\/p>\n

        \"ChatGPT's<\/p>\n

        Im obigen Screenshot k\u00f6nnen Sie auch sehen, dass der Code Interpreter den Fehler selbst entschl\u00fcsselt und die Visualisierung f\u00fcr die Ausrei\u00dfer erstellt hat.<\/p>\n

        Verst\u00e4ndnis des bestehenden Codes<\/h3>\n

        Das Lesen von Code kann sehr viel Zeit in Anspruch nehmen, vor allem wenn Kommentare fehlen oder unzureichend sind. Mit dem Code Interpreter k\u00f6nnen Sie einfach die Python- oder Jupyter-Notebook-Datei hochladen und ChatGPT bitten, den Code f\u00fcr Sie zusammenzufassen. Sie k\u00f6nnen auch Fragen zum Code stellen. Das war zwar auch fr\u00fcher schon m\u00f6glich, aber nicht so nahtlos und auch nicht kontextbezogen. Dieser Anwendungsfall kann sich bei Schulungen oder bei der Zusammenarbeit als sehr n\u00fctzlich erweisen.<\/p>\n

        \"ChatGPT's<\/p>\n

        Wird der Code-Interpreter den Datenanalysten ersetzen?<\/h2>\n

        Dies ist erst der Anfang von KI-basierten Tools, und sie werden mit zus\u00e4tzlichen Funktionen und gr\u00f6\u00dferen Kontextfenstern weiter verbessert werden. Die KI-Revolution wird wahrscheinlich viele Arbeitspl\u00e4tze ersetzen, aber sie wird auch doppelt so viele Arbeitspl\u00e4tze schaffen, die wir uns vielleicht noch gar nicht vorstellen k\u00f6nnen. Tools wie der Code Interpreter \u00fcbernehmen m\u00fchsame und redundante Aufgaben und erm\u00f6glichen es Datenanalysten, sich st\u00e4rker auf die Verbesserung der Datenqualit\u00e4t und fundiertere Entscheidungen zu konzentrieren. Dar\u00fcber hinaus wird ChatGPT dazu beitragen, die F\u00e4higkeiten bestehender Datenanalysten zu verbessern und ihnen zu helfen, in ihrer Karriere voranzukommen.<\/p>\n

        “KI wird Sie nicht ersetzen. Ein Mensch, der KI nutzt, wird es.”<\/p><\/blockquote>\n

        Im Zeitalter der KI ist es f\u00fcr Unternehmen von entscheidender Bedeutung, gut ausgebildete Mitarbeiter zu haben, und die Einbeziehung von KI in die Mitarbeiterschulung kann eine erhebliche Investition darstellen. Wenn Sie auf der Suche nach KI-L\u00f6sungen f\u00fcr die Schulung Ihrer Mitarbeiter sind, ist Cody<\/a> das richtige Werkzeug f\u00fcr Sie. \u00c4hnlich wie bei ChatGPT kann Cody auf Ihre Gesch\u00e4ftsdaten, Ihr Team, Ihre Prozesse und Ihre Kunden geschult werden, wobei Ihre einzigartige Wissensbasis genutzt wird.<\/p>\n

        Mit Cody<\/a> k\u00f6nnen Unternehmen die Leistung der KI nutzen, um einen personalisierten und intelligenten Assistenten zu schaffen, der speziell auf ihre Bed\u00fcrfnisse zugeschnitten ist. Das macht Cody zu einer vielversprechenden Erg\u00e4nzung in der Welt der KI-gesteuerten Unternehmensl\u00f6sungen.<\/p>\n

        Melden Sie sich bei ChatGPT Plus<\/a> an und erhalten Sie Zugang zum Code Interpreter<\/a> sowie zu einer Vielzahl weiterer Funktionen. Link<\/a> zum Code Interpreter Chat.<\/p>\n

         <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Er\u00f6rterung der Auswirkungen des Code-Interpreters auf die Datenanalyse Vor ein paar Wochen hat OpenAI die Code-Interpreter-Funktion f\u00fcr seine ChatGPT Plus-Abonnenten ver\u00f6ffentlicht und damit in der Tech-Community hohe Wellen geschlagen. 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