{"id":28796,"date":"2023-07-11T18:54:07","date_gmt":"2023-07-11T18:54:07","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/allgemeine-ki-vs-individuelle-ki-fuer-ihr-unternehmen\/"},"modified":"2023-07-11T18:54:07","modified_gmt":"2023-07-11T18:54:07","slug":"allgemeine-ki-vs-individuelle-ki-fuer-ihr-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/allgemeine-ki-vs-individuelle-ki-fuer-ihr-unternehmen\/","title":{"rendered":"Allgemeine KI vs. individuelle KI f\u00fcr Ihr Unternehmen"},"content":{"rendered":"

Wie Sie wahrscheinlich schon wissen, ver\u00e4ndert die k\u00fcnstliche Intelligenz die Arbeitsweise von Unternehmen rapide. Aber Sie w\u00fcrden sich irren, wenn Sie glaubten, es ginge nur darum, dass die Mitarbeiter ChatGPT ihre Arbeit f\u00fcr sich erledigen lassen. Damit KI am Arbeitsplatz wirklich n\u00fctzlich sein kann, muss sie angepasst werden.<\/p>\n

KI-L\u00f6sungen f\u00fcr allgemeine Zwecke haben zweifellos ihre Vorz\u00fcge. Aber eine benutzerdefinierte KI, die f\u00fcr bestimmte Anwendungsf\u00e4lle trainiert werden kann und die eigene Wissensbasis<\/a> eines Unternehmens nutzt, erm\u00f6glicht es Unternehmen, das volle Potenzial der KI-Technologie zu erschlie\u00dfen. Um zu erfahren, wie, lesen Sie weiter.<\/p>\n

Erh\u00f6hte Relevanz und N\u00fctzlichkeit<\/strong><\/h2>\n

Ein Schl\u00fcsselelement einer anpassbaren KI ist ihre F\u00e4higkeit, mit der unternehmenseigenen Wissensbasis trainiert zu werden. Mit Zugang zu Informationen wie Kundendaten, Unternehmensrichtlinien oder Produkt- und Serviceangeboten kann ein Unternehmen KI-Modelle erstellen, die ein tiefes Verst\u00e4ndnis des Unternehmens und seiner Kunden besitzen.<\/p>\n

KI-Modelle f\u00fcr allgemeine Zwecke sind f\u00fcr ein breites Spektrum von Anwendungen und Branchen konzipiert, die m\u00f6glicherweise nicht perfekt auf die Anforderungen eines bestimmten Unternehmens abgestimmt sind. Auch wenn ihre F\u00e4higkeiten zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) beeindruckend sind und eine menschen\u00e4hnliche Interaktion erm\u00f6glichen, sind die Informationen, die eine Allzweck-KI bieten kann, von begrenztem Wert und nicht immer zuverl\u00e4ssig.<\/p>\n

ChatGPT ist daf\u00fcr bekannt, dass er manchmal irrelevante Informationen anbietet und sogar Dinge erfindet<\/a>, ein Ph\u00e4nomen, das als “Halluzinationen” bekannt ist. Wenn Sie eine KI ben\u00f6tigen, die spezifische, sachliche Antworten liefert, kann das ein gro\u00dfes Problem darstellen. Bei einer so universell einsetzbaren KI haben Unternehmen keine Kontrolle dar\u00fcber, was die von ihr erzeugten Ergebnisse in Frage stellt.<\/p>\n

Eine wirklich anpassungsf\u00e4hige KI kann eine bestimmte Menge an Informationen erhalten, aus denen sie ihre Antworten ableitet, was bedeutet, dass sie keine irrelevanten Antworten geben wird. Wenn die Wissensbasis aus unternehmensspezifischen Informationen besteht, werden die Antworten nicht von diesem Rahmen abweichen und Kunden und Mitarbeiter verwirren. Der Grad der Strenge f\u00fcr die generativen F\u00e4higkeiten kann ebenfalls angepasst werden, um “Halluzinationen” zu verhindern, wenn Sie harte Fakten ben\u00f6tigen.<\/p>\n

Was anpassbare KI leisten kann<\/strong><\/h2>\n

Mit einem Tool wie CodyAI<\/a> ist es einem Unternehmen nun m\u00f6glich, das LLM (Large Language Model) von OpenAI durch mehrere Bots f\u00fcr spezifische, genau auf den Zweck zugeschnittene Funktionen zu nutzen. Dazu k\u00f6nnten geh\u00f6ren:<\/p>\n