{"id":28377,"date":"2023-07-01T19:45:14","date_gmt":"2023-07-01T19:45:14","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/anatomie-einer-bot-persoenlichkeit\/"},"modified":"2023-07-02T10:47:48","modified_gmt":"2023-07-02T10:47:48","slug":"anatomie-einer-bot-persoenlichkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/anatomie-einer-bot-persoenlichkeit\/","title":{"rendered":"Anatomie einer Bot-Pers\u00f6nlichkeit"},"content":{"rendered":"

Tipps zur Erstellung eines Bots, der genau das tut, was Sie wollen.<\/span><\/em><\/p>\n

Bei der Entwicklung von Bots, die mit Sprachmodellen arbeiten, ist Geduld gefragt, vor allem am Anfang. Sobald Sie eine solide Grundlage geschaffen haben, ist es einfacher, zus\u00e4tzliche Komponenten hinzuzuf\u00fcgen. Die Entwicklung von Bots mit Cody ist wie das Malen auf einer Leinwand. Es erfordert ein gewisses Ma\u00df an Kreativit\u00e4t und ein gewisses Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Grundlagen, um dem Bot eine pers\u00f6nliche Note zu verleihen.<\/p>\n

Der wichtigste Parameter, der es Ihrem Bot erm\u00f6glicht, einen bestimmten Denkstil anzunehmen, ist das Personality Prompt<\/strong>. Die Pers\u00f6nlichkeit des Bots wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, darunter die Token-Verteilung, die Relevanzbewertung und mehr. Die Eingabeaufforderung f\u00fcr die Pers\u00f6nlichkeit ist jedoch der ausgepr\u00e4gteste und kreativste Aspekt, da sie von jedem Benutzer anders gestaltet werden kann. Die Nutzer haben die Freiheit, die Pers\u00f6nlichkeit des Bots nach ihren eigenen Vorstellungen zu gestalten und zu verfeinern.<\/p>\n

Freiheit ist etwas, das wir alle zu sch\u00e4tzen wissen, aber wenn man mit einem leeren Blatt Papier beginnt, kann dies auch einsch\u00fcchternd wirken und zu Unklarheit dar\u00fcber f\u00fchren, wo man anfangen soll. Wenn es Ihnen auch so geht, machen Sie sich keine Sorgen: Dieser Blog soll Ihnen helfen, eine bessere pers\u00f6nliche Aufforderung zu erstellen. Wir beginnen mit der empfohlenen Prompt-Struktur und stellen dann einige Beispiel-Prompts vor.<\/p>\n

Name<\/h3>\n

Es ist immer von Vorteil, wenn Sie Ihrem Bot zun\u00e4chst einen Namen geben. Die Benennung des Bots verleiht ihm eine menschliche Note, insbesondere bei der Begr\u00fc\u00dfung der Nutzer oder bei Fragen, die den Bot betreffen.<\/p>\n

Aufforderungen:<\/strong><\/p>\n

Ihr Name ist [Name of your Bot].
\nOR<\/strong>
\nSie sind “[Name of your Bot]”.<\/p><\/blockquote>\n

Beschreibung<\/h3>\n

Die Beschreibung des Bots macht ihn auf den Kontext aufmerksam, der durch die Wissensdatenbank bereitgestellt wird. Durch die Ber\u00fccksichtigung des Kontexts erh\u00e4lt der Bot einen Rahmen f\u00fcr die Beantwortung von Fragen, wobei er einen bestimmten Bereich im Auge beh\u00e4lt.<\/p>\n

Aufforderungen:<\/strong><\/p>\n

Ihre Hauptaufgabe ist es, [specify the domain].
\nOR<\/strong>
\nIhr Hauptziel ist es, mich bei [specify the domain] zu unterst\u00fctzen.<\/p><\/blockquote>\n

Hinweis:<\/strong> Der Bot-Name<\/strong> und die Bot-Beschreibung<\/strong>, die im Abschnitt “Allgemein”<\/strong> festgelegt werden, dienen lediglich der Benutzerfreundlichkeit, um zwischen mehreren Bots zu unterscheiden. Der Bot selbst hat keine Kenntnis von diesen Einstellungen. Daher ist es notwendig, den Namen und die Beschreibung des Bots im Personality Prompt explizit zu definieren, um seine Identit\u00e4t und seine Eigenschaften festzulegen.<\/p>\n

Grenzen<\/h3>\n

Ein m\u00f6glicher Nachteil der Verwendung von LLMs, die auf gro\u00dfen Datens\u00e4tzen trainiert wurden, ist die Tendenz, halluzinierte Antworten zu erzeugen. Es ist wichtig anzumerken, dass die Daten, die zur Generierung von Antworten verwendet werden, nicht f\u00fcr die Feinabstimmung<\/strong> oder Umschulung<\/strong> des LLM bei Bedarf durch Cody genutzt werden. Stattdessen dient sie als kontextbezogene Referenz f\u00fcr die Abfrage des LLM, was zu schnelleren Antworten f\u00fchrt und den Datenschutz wahrt.<\/p>\n

Um sicherzustellen, dass sich der Bot nicht auf Datenpunkte aus dem urspr\u00fcnglichen LLM-Datensatz bezieht, die sich m\u00f6glicherweise mit \u00e4hnlichen Dom\u00e4nen oder Konzepten \u00fcberschneiden, m\u00fcssen wir den Kontext streng auf unsere Wissensbasis begrenzen.<\/p>\n

Aufforderungen:<\/strong><\/p>\n

Die Wissensdatenbank ist Ihre einzige Informationsquelle.
\nOR<\/strong>
\nSie z\u00f6gern, Behauptungen aufzustellen, die nicht in der Wissensdatenbank enthalten sind.<\/p><\/blockquote>\n

Es kann F\u00e4lle geben, in denen der Bot keine Wissensdatenbank ben\u00f6tigt<\/strong> oder die Wissensdatenbank als Referenzquelle nutzt. In solchen F\u00e4llen wird sich die Eingabeaufforderung erheblich \u00e4ndern.<\/p>\n

Aufforderung:<\/strong><\/p>\n

Ihre wichtigste Referenzquelle ist die Wissensdatenbank.<\/p><\/blockquote>\n

Antwortfunktionen<\/h3>\n

Die Eigenschaften der vom Bot generierten Antwort k\u00f6nnen bis zu einem gewissen Grad auch von der Pers\u00f6nlichkeit des Bots gesteuert werden. Sie kann darin bestehen, den Ton, die L\u00e4nge, die Sprache und die Art der Antwort festzulegen, die Sie von Ihrem Bot erwarten.<\/p>\n

Aufforderungen:<\/strong><\/p>\n

1. Tonfall:<\/strong> Sie sollten in einer [polite\/friendly\/professional] Weise antworten.<\/p>\n

2. L\u00e4nge:<\/strong> Die Antworten sollten in [pointers\/paragraphs] verfasst sein.<\/p>\n

3. Sprache:<\/strong> Antwort an den Benutzer [in the same language\/specify different language].<\/p>\n

4. Typ:<\/strong> Geben Sie dem Benutzer die Antworten [creative\/professional\/precise].<\/p><\/blockquote>\n

Es steht Ihnen frei, mit verschiedenen Kombinationen und Funktionen zu experimentieren. Die angef\u00fchrten Beispiele dienen nur zu Lernzwecken, und die M\u00f6glichkeiten sind endlos.<\/p>\n

Medien<\/h3>\n

Eine der interessantesten Funktionen von Cody ist die M\u00f6glichkeit, Medien in die Antworten einzubetten. Wenn Sie Medien wie Bilder, GIFs oder Videos einbetten, empfiehlt es sich immer, die Medien in ein separates Dokument zu importieren oder das gesamte Rohdokument mit dem integrierten Cody-Texteditor zu importieren, in dem Sie Medien hinzuf\u00fcgen k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen die Medien entweder kopieren\/einf\u00fcgen oder sie mit Hilfe von URLs in das Dokument einbetten.<\/p>\n

\"Ein<\/p>\n

Nachdem Sie die Medien erfolgreich importiert haben, m\u00fcssen Sie diese in unserer Bot-Pers\u00f6nlichkeitsabfrage angeben. Die Eingabeaufforderung kann in zwei Teile unterteilt werden: Initialisierung<\/strong> und Illustration<\/strong>.<\/p>\n

Aufforderungen:<\/strong><\/p>\n

Initialisierung:<\/strong>
\nEinbindung der relevanten [images\/videos\/both] aus der Wissensdatenbank, wenn dies sinnvoll ist.<\/p>\n

Illustration: <\/strong>
\nF\u00fcgen Sie Bilder mit dem Tag <img> und Videos mit dem iframe <ein.>
\nZum Beispiel:
\n<img src=”[Image URL]”>
\n<iframe src=”[Video URL]”><\/iframe><\/p><\/blockquote>\n

Fallbacks<\/h3>\n

Es kann vorkommen, dass der Bot keine relevanten Inhalte f\u00fcr die vom Nutzer gestellte Frage finden kann. Es ist immer sicherer, Fallbacks f\u00fcr solche Szenarien zu definieren, um zu vermeiden, dass der Benutzer irref\u00fchrende oder falsche Informationen erh\u00e4lt (gilt nur f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle, in denen eine Wissensdatenbank existiert).<\/p>\n

Aufforderungen:<\/strong><\/p>\n

1. Unterlassen Sie es, w\u00e4hrend des Gespr\u00e4chs “unstrukturierte Wissensbasis” oder Dateinamen zu erw\u00e4hnen.<\/p>\n

2. In F\u00e4llen, in denen eine endg\u00fcltige Antwort nicht m\u00f6glich ist, [Define fallback].<\/p>\n

OR<\/span><\/strong><\/p>\n

Wenn Sie keine relevanten Informationen in der Wissensdatenbank finden k\u00f6nnen oder wenn der Benutzer nicht verwandte Fragen stellt, die nicht Teil der Wissensdatenbank sind, [Define fallback].<\/p><\/blockquote>\n

Schritte (fakultativ)<\/h3>\n

Wenn Sie m\u00f6chten, dass Ihr Bot einem bestimmten Gespr\u00e4chsverlauf folgt, k\u00f6nnen Sie diesen ganz einfach in Schritten definieren. Dieser Ansatz ist besonders n\u00fctzlich, wenn Sie Ihren Bot zu Schulungs- oder Fehlerbehebungszwecken einsetzen. Jeder Schritt steht f\u00fcr eine bestimmte Phase oder ein bestimmtes Stadium der Konversation, so dass Sie den Verlauf kontrollieren und sicherstellen k\u00f6nnen, dass der Bot die gew\u00fcnschten Informationen oder Hilfestellungen auf systematische Weise liefert.<\/p>\n

Aufforderung:<\/strong><\/p>\n

Befolgen Sie diese Schritte, w\u00e4hrend Sie sich mit dem Benutzer unterhalten:<\/p>\n

1. [Step 1]<\/p>\n

2. [Step 2]<\/p>\n

3. [Step 3]<\/p><\/blockquote>\n

Hinweis:<\/strong> Es wird empfohlen, bei der Festlegung der Schritte die“umgekehrte Vektorsuche<\/strong>” zu aktivieren, um bessere Antworten zu erhalten, und dem Chatverlauf eine angemessene Anzahl von Token zuzuweisen. Dadurch kann das Modell den Gespr\u00e4chsverlauf, einschlie\u00dflich der Eingaben des Nutzers und der vorherigen Antwort des Bots, bei der Erstellung einer Antwort ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n

Datenerfassung (optional)<\/h3>\n

Diese Aufforderung, die mit dem Konversationsfluss (Schritte) harmoniert, ist besonders vorteilhaft, wenn sich der Anwendungsfall Ihres Bots um Support- oder Rekrutierungsszenarien dreht. Derzeit gibt es in Cody weder einen Langzeitspeicher noch eine Datenbankanbindung, die die Daten erfassen und f\u00fcr die Analyse aufbewahren k\u00f6nnte. In Zukunft werden wir mit neueren Aktualisierungen der OpenAI-API, wie z. B. Funktionsaufrufe, definitiv neue Funktionen einf\u00fchren, um die Daten l\u00e4ngerfristig erfassen und speichern zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Im Moment k\u00f6nnen Sie auf die Chats Ihrer Bot-Benutzer (\u00fcber Widgets) zugreifen, indem Sie im Chat-Bereich zu den Chats der“G\u00e4ste<\/strong>” navigieren. Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen Sie die erfassten Daten manuell analysieren, um weitere Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n

Aufforderung:<\/strong><\/p>\n

Sammeln Sie die folgenden Daten von den Benutzern:<\/p>\n

– [Field 1]<\/p>\n

– [Field 2]<\/p>\n

– [Field 3]<\/p>\n

– [Field 4]<\/p>\n

Stellen Sie immer nur eine Frage nach der anderen. Sobald Sie alle erforderlichen Informationen gesammelt haben, schlie\u00dfen Sie das Gespr\u00e4ch ab, indem Sie sich bedanken und die gesammelten Daten anzeigen. Denken Sie daran, dass Ihre Aufgabe nur darin besteht, Daten zu sammeln.<\/p><\/blockquote>\n

Antwortformatierung*<\/h3>\n

Ein raffiniertes kleines Feature von Cody ist die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Formatierung von Bot-Antworten mit Markdown- oder HTML-Tags. Wenn Sie Ihrem Bot eine Vorlage im HTML- oder Markdown-Format in der Bot-Pers\u00f6nlichkeit zur Verf\u00fcgung stellen, wird er versuchen, die Antworten bei Bedarf entsprechend zu formatieren.<\/p>\n

Aufforderung:<\/strong><\/p>\n

Antwortformat:<\/p>\n

<h1>[Field Name]<\/h1><\/p>\n

<p>[Field Name]<\/p><\/p>\n

<p>[Field Name]<\/p><\/p><\/blockquote>\n

*Formatierungfunktioniert am besten auf GPT-4<\/em><\/p>\n

Beispiel f\u00fcr eine Aufforderung<\/h2>\n

Cody als Lead Generation Bot<\/strong><\/h4>\n

\"Anatomie<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Demo-Chat,<\/p>\n

Cody als Marketing-Bot<\/strong><\/h4>\n

\"\"<\/p>\n

Cody als Trainingsbot<\/strong><\/h4>\n

\"\"<\/p>\n

Wenn Sie mehr \u00fcber pers\u00f6nliche Prompts erfahren m\u00f6chten, sehen Sie sich bitte unsere Anwendungsf\u00e4lle<\/a> an, die detaillierte Prompts zusammen mit ihren parametrischen Einstellungen enthalten.<\/p>\n

Schlussfolgerung<\/h2>\n

Wenn Sie den kostenlosen Plan von Cody nutzen, besteht die M\u00f6glichkeit, dass der Bot aufgrund des kleineren Kontextfensters oder der mangelnden Koh\u00e4renz die Eingabeaufforderung nicht beachtet oder einige Parameter einfach ignoriert. Wir empfehlen jedem, den kostenlosen Plan nur zu Testzwecken oder als \u00dcbergangsphase zu nutzen, um die Verwendung von Cody zu verstehen und seine Eignung f\u00fcr Ihr Unternehmen zu bestimmen.<\/p>\n

Bei der Erstellung von Prompts f\u00fcr Ihren Bot ist es au\u00dferdem wichtig, dass Sie sich kurz fassen und nicht alle im Artikel genannten Parameter einbeziehen. Da die Anzahl der verf\u00fcgbaren Token begrenzt ist und die Pers\u00f6nlichkeitsabfrage ebenfalls Token verbraucht, sollten Sie sie mit Bedacht zusammenstellen. Sie k\u00f6nnen die Anweisungen in diesem Artikel nach Ihren Bed\u00fcrfnissen und Vorlieben \u00e4ndern. Haben Sie etwas Neues entdeckt? Sie k\u00f6nnen es uns jederzeit mitteilen, und wir w\u00fcrden es gerne mit Ihnen besprechen.<\/p>\n

Dies war nur eine Einf\u00fchrung in die weite Landschaft der Bot-Pers\u00f6nlichkeitsentwicklung. Die LLMs werden von Tag zu Tag besser, und wir haben noch einen langen Weg vor uns, um ihr Potenzial voll auszusch\u00f6pfen. Diese ganze Reise ist f\u00fcr uns alle eine neue Erfahrung. Wenn wir weiter experimentieren, lernen und neue Anwendungsf\u00e4lle und Szenarien implementieren, werden wir sie in Artikeln und Tutorials mit Ihnen teilen. Weitere Informationen finden Sie auch in unserem Hilfe-Center<\/a>. Wenn Sie Fragen zu Cody haben, k\u00f6nnen Sie sich gerne an unsere Discord-Community<\/a> wenden. Weitere interessante Einblicke finden Sie auch in unseren fr\u00fcheren Blogs<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tipps zur Erstellung eines Bots, der genau das tut, was Sie wollen. Bei der Entwicklung von Bots, die mit Sprachmodellen arbeiten, ist Geduld gefragt, vor allem am Anfang. Sobald Sie eine solide Grundlage geschaffen haben, ist es einfacher, zus\u00e4tzliche Komponenten hinzuzuf\u00fcgen. Die Entwicklung von Bots mit Cody ist wie das Malen auf einer Leinwand. 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