{"id":27278,"date":"2023-06-21T22:17:06","date_gmt":"2023-06-21T22:17:06","guid":{"rendered":"https:\/\/meetcody.ai\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/"},"modified":"2023-06-21T22:17:17","modified_gmt":"2023-06-21T22:17:17","slug":"die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/","title":{"rendered":"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K"},"content":{"rendered":"

Sollten Sie auf die kostenpflichtige Version von Cody upgraden? Hier ist der Grund, warum Sie das tun sollten.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Vor ein paar Tagen haben wir direkt nach der Ver\u00f6ffentlichung von OpenAI ein neueres Modell f\u00fcr alle unsere zahlenden Nutzer freigegeben: GPT-3.5 16k. So einsch\u00fcchternd es auch klingen mag, es k\u00f6nnte f\u00fcr Ihr Unternehmen eine entscheidende Wende bedeuten. In diesem Blog werden wir uns mit den Anwendungsf\u00e4llen von GPT-3.5 16k befassen, seine Vorteile erforschen und aufzeigen, wie es sich von dem bestehenden GPT-3.5-Modell und dem neuesten High-End-Modell GPT-4 unterscheidet.<\/p>\n

Was ist GPT-3.5 16K?<\/h2>\n

Wenn Sie die kostenlose Version von Cody bereits verwendet haben, sind Sie vielleicht bereits mit dem GPT-3.5-Modell vertraut, das das gpt-3.5-turbo<\/code> -Modell von OpenAI verwendet. Dieses Modell ist bei vielen Nutzern die beliebteste Wahl, da es in den meisten F\u00e4llen erschwinglich, schnell und zuverl\u00e4ssig ist. Der GPT-3.5-16k hingegen nutzt das Modell gpt-3.5-turbo-16k<\/code> von OpenAI, das eine Erweiterung des gpt-3.5-turbo<\/code> ist. Der wesentliche Unterschied liegt in dem Aspekt “16k”.<\/p>\n

Was sind 16K?<\/h2>\n

Das Suffix “16K” bedeutet, dass das Modell ein Kontextfenster von 16.000 Token hat, was eine erhebliche Steigerung gegen\u00fcber den bisherigen 4.096 Token darstellt. In unserem letzten Blog<\/a> haben wir ausf\u00fchrlich erkl\u00e4rt, was Token sind. Ein kleineres Kontextfenster in Modellen kann zu verschiedenen Einschr\u00e4nkungen f\u00fchren, u. a:<\/p>\n

    \n
  1. Mangelnde Relevanz:<\/strong> Bei einem begrenzten Kontextfenster kann das Modell Schwierigkeiten haben, den breiteren Kontext eines Gespr\u00e4chs oder einer Aufgabe zu erfassen und relevant zu halten.<\/li>\n
  2. Unf\u00e4higkeit, den Kontext beizubehalten:<\/strong> Ein kleineres Kontextfenster kann es f\u00fcr das Modell schwierig machen, sich an Informationen aus fr\u00fcheren Teilen eines Gespr\u00e4chs zu erinnern und darauf zu verweisen, was zu Unstimmigkeiten und Schwierigkeiten bei der Aufrechterhaltung eines koh\u00e4renten Dialogs f\u00fchrt.<\/li>\n
  3. Beschr\u00e4nkung der L\u00e4nge von Eingabeanfragen:<\/strong> K\u00fcrzere Kontextfenster erzwingen eine Beschr\u00e4nkung der L\u00e4nge von Eingabeanfragen, was es schwierig macht, umfassende Informationen zu liefern oder komplexe Fragen zu stellen.<\/li>\n
  4. Einschr\u00e4nkungen im Kontext der Wissensdatenbank:<\/strong> Ein kleineres Kontextfenster kann bei der Einbeziehung von Wissen aus relevanten Dokumenten in die Wissensdatenbank aufgrund der begrenzten Datenaufnahme Einschr\u00e4nkungen unterliegen.<\/li>\n<\/ol>\n

    Vorteile eines gr\u00f6\u00dferen Kontextfensters<\/h2>\n

    Manch einer mag sich fragen: Wie kann GPT-3.5 trotz seiner Kapazit\u00e4t von nur 4096 Token \u00fcber 1000 Webseiten und Dokumente auf Cody verarbeiten? Mit den Fortschritten auf dem Gebiet der generativen KI bedeutet die Bereitstellung von Kontext nicht mehr, dass man einfach das gesamte Dokument in Sprachmodelle wie GPT-3.5 Turbo einspeisen muss. Backend-Prozesse wie Chunking, Embeddings und Vektordatenbanken werden zur Vorverarbeitung der Daten eingesetzt, um die Relevanz innerhalb der Chunks aufrechtzuerhalten und es dem Modell zu erm\u00f6glichen, im vordefinierten Kontextfenster zu navigieren.<\/p>\n

    Im aktuellen Szenario w\u00fcrde ein gr\u00f6\u00dferes Kontextfenster die Gesamtleistung der KI verbessern, da es gr\u00f6\u00dfere und komplexere Eingaben aufnehmen kann und gleichzeitig die Anzahl der f\u00fcr die Erzeugung einer Antwort erforderlichen Vektor-Speichertransaktionen verringert. Da das Kontextfenster sowohl die Eingabe als auch die Ausgabe umfasst, w\u00fcrde ein gr\u00f6\u00dferes Fenster das Modell in die Lage versetzen, ausf\u00fchrliche und koh\u00e4rente Antworten zu geben und gleichzeitig den Gespr\u00e4chskontext zu erhalten.<\/p>\n

    Ein gr\u00f6\u00dferes Kontextfenster w\u00fcrde auch dazu beitragen, Halluzinationen abzuschw\u00e4chen, die auftreten k\u00f6nnen, wenn das Token-Limit in einem Gespr\u00e4ch \u00fcberschritten wird.<\/p>\n

    GPT-3.5 Turbo 16K vs. GPT-4<\/h2>\n

    Obwohl gpt-3.5-turbo-16k<\/code> die neueste Version von OpenAI ist, \u00fcbertrifft gpt-4<\/code> sie in verschiedenen Aspekten wie dem Verst\u00e4ndnis von visuellem Kontext<\/strong>, verbesserter Kreativit\u00e4t<\/strong>, Koh\u00e4renz<\/strong> und mehrsprachiger Leistung<\/strong>. Der einzige Bereich, in dem GPT-3.5-16k \u00fcbertrifft, ist das Kontextfenster, da GPT-4 derzeit nur in der 8k-Variante verf\u00fcgbar ist und die 32k-Variante noch schrittweise eingef\u00fchrt wird.<\/p>\n

    In der Zwischenzeit, bis die 32k-Version von gpt-4<\/code> allgemein zug\u00e4nglich wird, zeichnet sich das GPT-3.5-16k durch sein gr\u00f6\u00dferes Kontextfenster aus. Wenn Sie speziell nach einem Modell suchen, das ein gr\u00f6\u00dferes Kontextfenster bietet, ist das GPT-3.5-16k die ideale Wahl.<\/p>\n

    Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr ein gr\u00f6\u00dferes Kontextfenster<\/h2>\n
      \n
    1. Kundenbetreuung: <\/strong>Ein gr\u00f6\u00dferes Kontextfenster verbessert das Kurzzeitged\u00e4chtnis des Modells, wodurch es sich gut f\u00fcr Anwendungen im Bereich des Kundensupports, des Ausf\u00fcllens von Formularen und der Erfassung von Benutzerdaten eignet. Dadurch kann das Modell den Kontext \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum aufrechterhalten, was zu relevanteren Antworten auf Benutzereingaben wie Namen, Kunden-IDs, Beschwerden und Feedback f\u00fchrt.<\/li>\n
    2. Mitarbeiterschulung: <\/strong>Die Nutzung von Cody f\u00fcr Mitarbeiterschulungen erweist sich als \u00e4u\u00dferst effektiv. Bei der Schulung von Mitarbeitern werden h\u00e4ufig umfangreiche Daten zu Gesch\u00e4ftsaktivit\u00e4ten, -schritten und -prozessen erfasst. Um die kontextuelle Relevanz w\u00e4hrend des gesamten Trainingsprogramms aufrechtzuerhalten, ist es notwendig, die gesamte Gespr\u00e4chsgeschichte des Auszubildenden einzubeziehen. Ein gr\u00f6\u00dferes Kontextfenster erm\u00f6glicht die Einbeziehung von mehr historischen Informationen, was eine umfassendere und effektivere Schulungserfahrung erm\u00f6glicht.<\/li>\n
    3. Datenanalyse: <\/strong>Aufgaben, die Finanzanalysen und statistische Schlussfolgerungen beinhalten, erfordern oft die Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen, um sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mit einem gr\u00f6\u00dferen Kontextfenster kann das Modell w\u00e4hrend der Berechnung mehr relevante Informationen speichern, was zu einer koh\u00e4renteren und genaueren Analyse f\u00fchrt. Der Vergleich von Bilanzen und der Gesamtleistung eines Unternehmens im Jahresvergleich kann beispielsweise mit einem gr\u00f6\u00dferen Kontextfenster effektiver durchgef\u00fchrt werden.<\/li>\n<\/ol>\n

      Vergleich zwischen GPT-3.5 4K vs. 16K<\/h2>\n

      Um die Verbesserungen gegen\u00fcber dem 16K-Modell zu demonstrieren, haben wir eine .csv<\/code> -Datei des Periodensystems<\/strong> mit 118 Elementen und ihren Merkmalen abgefragt.<\/p>\n

      \"Vergleich<\/p>\n

      \"Vergleich<\/p>\n

      \"Vergleich<\/p>\n

      \"Vergleich<\/p>\n

      \n

      Aus dem Vergleich geht hervor, dass GPT-3.5 4K nicht in der Lage war, alle radioaktiven Elemente in seiner Antwort zu produzieren und einige Elemente auslie\u00df. Im Gegensatz dazu produzierte GPT-3.5 16K fast alle radioaktiven Elemente, die in der Tabelle aufgef\u00fchrt sind. Dies verdeutlicht die verbesserte Ausarbeitung der Antworten aufgrund des gr\u00f6\u00dferen Kontextfensters. Dies war nur ein kleiner Einblick in das Potenzial des 16k-Kontextfensters, f\u00fcr das es unz\u00e4hlige Anwendungen und Implementierungen gibt. Mit GPT-4 32K in der Pipeline kann das 16K-Modell einen sanfteren \u00dcbergang zu einem gr\u00f6\u00dferen Kontextfenster erm\u00f6glichen.<\/p>\n

      Sollten Sie aufr\u00fcsten?<\/h2>\n

      Das gr\u00f6\u00dfere Kontextfenster ist zweifelsohne eine wichtige Neuerung und nicht nur eine Spielerei. Ein verbessertes Kontextverst\u00e4ndnis spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Qualit\u00e4t der Antworten, und ein gr\u00f6\u00dferes Kontextfenster er\u00f6ffnet ein erhebliches Potenzial f\u00fcr diese Sprachmodellmodelle (LLMs). Indem sie ein umfassenderes Verst\u00e4ndnis des Gespr\u00e4chsverlaufs und der kontextuellen Hinweise erm\u00f6glichen, k\u00f6nnen LLMs genauere und kontextgerechte Ergebnisse liefern.<\/p>\n

      Wie bereits erw\u00e4hnt, ist die 16K-Variante von GPT-3.5 f\u00fcr alle Nutzer ab dem Basic Plan verf\u00fcgbar. Wenn Sie bereits seit einiger Zeit den (kostenlosen) Personal Plan nutzen, haben Sie die M\u00f6glichkeiten von Cody bereits kennengelernt. Der Basic Plan bietet ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnis, insbesondere wenn Sie die zus\u00e4tzlichen Funktionen von GPT-4 nicht ben\u00f6tigen. Er eignet sich f\u00fcr Einzelpersonen, die einen Bot als Projekt oder Prototyp f\u00fcr ihr Unternehmen bauen, mit der zus\u00e4tzlichen Modellauswahl von GPT-3.5 16K. Wenn wir in Zukunft die GPT-4 32K-Variante auf den Markt bringen, k\u00f6nnen Sie jederzeit auf den Premium-Plan upgraden, wenn Sie mehr Token ben\u00f6tigen.<\/p>\n

      F\u00fcr gr\u00f6\u00dfere Unternehmen ist der Advanced Plan die leistungsst\u00e4rkste Option, die auf ressourcenintensive und hochvolumige Nutzungsanforderungen zugeschnitten ist. Es bietet umfassende Funktionen, die den Anforderungen von Gro\u00dfeins\u00e4tzen gerecht werden.<\/p>\n

      \"Preisstruktur<\/a><\/p>\n

      Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/h2>\n

      Hilfe-Center<\/a><\/p>\n

      Diskord<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Sollten Sie auf die kostenpflichtige Version von Cody upgraden? Hier ist der Grund, warum Sie das tun sollten. Vor ein paar Tagen haben wir direkt nach der Ver\u00f6ffentlichung von OpenAI ein neueres Modell f\u00fcr alle unsere zahlenden Nutzer freigegeben: GPT-3.5 16k. So einsch\u00fcchternd es auch klingen mag, es k\u00f6nnte f\u00fcr Ihr Unternehmen eine entscheidende Wende… Read more »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":27271,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[79,80,30],"tags":[],"class_list":["post-27278","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-wissensdatenbank","category-kunstliche-intelligenz","category-unkategorisiert"],"acf":[],"yoast_head":"\nDie Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entdecken Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K, das jetzt in den kostenpflichtigen Pl\u00e4nen von Cody verf\u00fcgbar ist. Erleben Sie das erweiterte Kontextfenster und die verbesserte Ausarbeitung von Antworten. Aktualisieren Sie, um das Potenzial von GPT-3.5 16K zu nutzen,\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Entdecken Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K, das jetzt in den kostenpflichtigen Pl\u00e4nen von Cody verf\u00fcgbar ist. Erleben Sie das erweiterte Kontextfenster und die verbesserte Ausarbeitung von Antworten. Aktualisieren Sie, um das Potenzial von GPT-3.5 16K zu nutzen,\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Cody - The AI Trained on Your Business\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-06-21T22:17:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-06-21T22:17:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1010\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"673\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Om Kamath\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@meetcodyai\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Om Kamath\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/\"},\"author\":{\"name\":\"Om Kamath\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8\"},\"headline\":\"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K\",\"datePublished\":\"2023-06-21T22:17:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-06-21T22:17:17+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/\"},\"wordCount\":1200,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\",\"articleSection\":[\"AI-Wissensdatenbank\",\"K\u00fcnstliche Intelligenz\",\"Unkategorisiert\"],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/\",\"name\":\"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\",\"datePublished\":\"2023-06-21T22:17:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-06-21T22:17:17+00:00\",\"description\":\"Entdecken Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K, das jetzt in den kostenpflichtigen Pl\u00e4nen von Cody verf\u00fcgbar ist. Erleben Sie das erweiterte Kontextfenster und die verbesserte Ausarbeitung von Antworten. Aktualisieren Sie, um das Potenzial von GPT-3.5 16K zu nutzen,\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png\",\"width\":1010,\"height\":673},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#website\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"description\":\"AI Powered Knowledge Base for Employees\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#organization\",\"name\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg\",\"width\":\"1024\",\"height\":\"1024\",\"caption\":\"Cody AI - The AI Trained on Your Business\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/x.com\/meetcodyai\",\"https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8\",\"name\":\"Om Kamath\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Om Kamath\"},\"description\":\"Om Kamath\",\"sameAs\":[\"http:\/\/meetcody.ai\"],\"url\":\"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/author\/omkamath\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K","description":"Entdecken Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K, das jetzt in den kostenpflichtigen Pl\u00e4nen von Cody verf\u00fcgbar ist. Erleben Sie das erweiterte Kontextfenster und die verbesserte Ausarbeitung von Antworten. Aktualisieren Sie, um das Potenzial von GPT-3.5 16K zu nutzen,","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K","og_description":"Entdecken Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K, das jetzt in den kostenpflichtigen Pl\u00e4nen von Cody verf\u00fcgbar ist. Erleben Sie das erweiterte Kontextfenster und die verbesserte Ausarbeitung von Antworten. Aktualisieren Sie, um das Potenzial von GPT-3.5 16K zu nutzen,","og_url":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/","og_site_name":"Cody - The AI Trained on Your Business","article_published_time":"2023-06-21T22:17:06+00:00","article_modified_time":"2023-06-21T22:17:17+00:00","og_image":[{"width":1010,"height":673,"url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","type":"image\/png"}],"author":"Om Kamath","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@meetcodyai","twitter_site":"@meetcodyai","twitter_misc":{"Written by":"Om Kamath","Est. reading time":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/"},"author":{"name":"Om Kamath","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8"},"headline":"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K","datePublished":"2023-06-21T22:17:06+00:00","dateModified":"2023-06-21T22:17:17+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/"},"wordCount":1200,"publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","articleSection":["AI-Wissensdatenbank","K\u00fcnstliche Intelligenz","Unkategorisiert"],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/","name":"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K","isPartOf":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","datePublished":"2023-06-21T22:17:06+00:00","dateModified":"2023-06-21T22:17:17+00:00","description":"Entdecken Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K, das jetzt in den kostenpflichtigen Pl\u00e4nen von Cody verf\u00fcgbar ist. Erleben Sie das erweiterte Kontextfenster und die verbesserte Ausarbeitung von Antworten. Aktualisieren Sie, um das Potenzial von GPT-3.5 16K zu nutzen,","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#primaryimage","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/oriol003_abstract_tech_pattern_6c7144ed-e95c-48af-b817-52d3c1e78e1a.png","width":1010,"height":673},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/die-leistungsfaehigkeit-von-gpt-3-5-16k\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Die Leistungsf\u00e4higkeit von GPT-3.5 16K"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#website","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","description":"AI Powered Knowledge Base for Employees","publisher":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/meetcody.ai\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#organization","name":"Cody AI - The AI Trained on Your Business","url":"https:\/\/meetcody.ai\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","contentUrl":"https:\/\/meetcody.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/logo-codyai.svg","width":"1024","height":"1024","caption":"Cody AI - The AI Trained on Your Business"},"image":{"@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/meetcodyai","https:\/\/discord.com\/invite\/jXEVDcFxqs"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/cde65ec55b79cd833a9777d0a62e83c8","name":"Om Kamath","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/meetcody.ai\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/3903c678cd7f6c8df0a843ae177998f5d413954afa3062f984a030a889a97849?s=96&d=mm&r=g","caption":"Om Kamath"},"description":"Om Kamath","sameAs":["http:\/\/meetcody.ai"],"url":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/blog\/author\/omkamath\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27278","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27278"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27278\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27284,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27278\/revisions\/27284"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27271"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27278"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27278"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/meetcody.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27278"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}