يتجاوز هذا النموذج فهم النص ويتعمق في المحتوى المرئي. بينما برع GPT-3 في الفهم القائم على النص ، تأخذ GPT-4 Vision قفزة هائلة من خلال دمج العناصر المرئية في ذخيرتها.

في هذه المدونة ، سوف نستكشف العالم الآسر ل GPT-4 Vision ، ونفحص تطبيقاته المحتملة ، والتكنولوجيا الأساسية ، والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة بهذا التطور القوي الذكاء الاصطناعي.

ما هي رؤية GPT-4 (GPT-4V)؟

GPT-4 Vision ، التي يشار إليها غالبا باسم GPT-4V ، تمثل تقدما كبيرا في مجال الذكاء الاصطناعي. وهو ينطوي على دمج طرائق إضافية ، مثل الصور ، في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يفتح هذا الابتكار آفاقا جديدة للذكاء الاصطناعي ، حيث تتمتع LLMs متعددة الوسائط بالقدرة على توسيع قدرات الأنظمة القائمة على اللغة ، وإدخال واجهات جديدة ، وحل مجموعة واسعة من المهام ، مما يوفر في النهاية تجارب فريدة للمستخدمين. إنه يبني على نجاحات GPT-3 ، وهو نموذج مشهور بفهمه للغة الطبيعية. لا تحتفظ GPT-4 Vision بهذا الفهم للنص فحسب ، بل توسع أيضا قدراتها على معالجة وإنشاء المحتوى المرئي.

إليك عرض توضيحي لواجهة برمجة تطبيقات gpt-4-vision التي قمت بإنشائها @bubble في 30 دقيقة.

يأخذ عنوان URL ويحوله إلى صورة ويرسله عبر Vision API للرد باقتراحات تحسين الصفحة المقصودة المخصصة. pic.twitter.com/dzRfMuJYsp

– سيث كرامر (@sethjkramer) نوفمبر 6، 2023

يمتلك نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط هذا قدرة فريدة على فهم كل من المعلومات النصية والمرئية. فيما يلي لمحة عن إمكاناتها الهائلة:

الإجابة على الأسئلة المرئية (VQA)

يمكن ل GPT-4V الإجابة على أسئلة حول الصور ، وتقديم إجابات مثل “ما نوع الكلب هذا؟” أو “ماذا يحدث في هذه الصورة؟”

بدأ اللعب مع pic.twitter.com/vZmFt5X24S واجهة برمجة تطبيقات الرؤية GPT-4

– إيبليك (@Ibelick) 6 نوفمبر، 2023

تصنيف الصور

يمكنه تحديد الأشياء والمشاهد داخل الصور ، وتمييز السيارات والقطط والشواطئ والمزيد.

التسميات التوضيحية للصور

يمكن ل GPT-4V إنشاء أوصاف للصور ، وصياغة عبارات مثل “قطة سوداء تجلس على أريكة حمراء” أو “مجموعة من الأشخاص يلعبون الكرة الطائرة على الشاطئ”.

ترجمة الصور

يمكن للنموذج ترجمة النص داخل الصور من لغة إلى أخرى.

الكتابة الإبداعية

لا يقتصر GPT-4V على فهم النص وتوليده. يمكنه أيضا إنشاء تنسيقات محتوى إبداعية مختلفة ، بما في ذلك القصائد والتعليمات البرمجية والنصوص والمقطوعات الموسيقية ورسائل البريد الإلكتروني والرسائل ودمج الصور بسلاسة.

اقرأ المزيد

: GPT-4 Turbo 128K السياق: كل ما تحتاج إلى معرفته

كيفية الوصول إلى رؤية GPT-4؟

يتم الوصول إلى GPT-4 Vision بشكل أساسي من خلال واجهات برمجة التطبيقات التي يوفرها OpenAI. تسمح واجهات برمجة التطبيقات هذه للمطورين بدمج النموذج في تطبيقاتهم ، مما يمكنهم من تسخير قدراته لمهام مختلفة. تقدم OpenAI مستويات تسعير وخطط استخدام مختلفة ل GPT-4 Vision ، مما يجعلها في متناول العديد من المستخدمين. إن توفر GPT-4 Vision من خلال واجهات برمجة التطبيقات يجعلها متعددة الاستخدامات وقابلة للتكيف مع حالات الاستخدام المتنوعة.

كم تكلفة رؤية GPT-4؟

قد يختلف سعر GPT-4 Vision حسب الاستخدام والحجم وواجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات المحددة التي تختارها. أوبن إيه آي يوفر عادة معلومات تسعير مفصلة على موقعه الرسمي أو بوابة المطور. يمكن للمستخدمين استكشاف مستويات التسعير وحدود الاستخدام وخيارات الاشتراك لتحديد الخطة الأنسب.

ما هو الفرق بين رؤية GPT-3 و GPT-4؟

تمثل GPT-4 Vision تقدما كبيرا على GPT-3 ، في المقام الأول في قدرتها على فهم وإنشاء المحتوى المرئي. بينما ركز GPT-3 على الفهم القائم على النص والتوليد ، فإن GPT-4 Vision تدمج النص والصور بسلاسة في قدراتها. فيما يلي الفروق الرئيسية بين النموذجين:

القدرة على تعدد الوسائط

يمكن ل GPT-4 Vision معالجة النصوص والصور وفهمها في وقت واحد ، مما يجعلها الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط حقيقيا. GPT-3 ، في المقابل ، ركز في المقام الأول على النص.

الفهم البصري

يمكن ل GPT-4 Vision تحليل الصور وتفسيرها ، وتقديم أوصاف مفصلة وإجابات على الأسئلة المتعلقة بالمحتوى المرئي. يفتقر GPT-3 إلى هذه الإمكانية ، لأنه يعمل بشكل أساسي في عالم النص.

إنشاء المحتوى

بينما يتقن GPT-3 إنشاء محتوى قائم على النص ، فإن GPT-4 Vision يأخذ إنشاء المحتوى إلى المستوى التالي من خلال دمج الصور في المحتوى الإبداعي ، من القصائد والتعليمات البرمجية إلى النصوص والمؤلفات الموسيقية.

الترجمة القائمة على الصور

يمكن ل GPT-4 Vision ترجمة النص داخل الصور من لغة إلى أخرى ، وهي مهمة تتجاوز قدرات GPT-3.

ما هي التكنولوجيا التي تستخدمها GPT-4 Vision؟

لتقدير قدرات GPT-4 Vision بشكل كامل ، من المهم فهم التكنولوجيا التي تدعم وظائفها. في جوهرها ، تعتمد GPT-4 Vision على تقنيات التعلم العميق ، وتحديدا الشبكات العصبية.

يتألف النموذج من طبقات متعددة من العقد المترابطة، تحاكي بنية الدماغ البشري، مما يمكنه من معالجة واستيعاب مجموعات البيانات الشاملة بشكل فعال. تشمل المكونات التكنولوجية الرئيسية ل GPT-4 Vision ما يلي:

1. هندسة المحولات

مثل سابقاتها ، تستخدم GPT-4 Vision بنية المحولات ، والتي تتفوق في التعامل مع البيانات المتسلسلة. هذه البنية مثالية لمعالجة المعلومات النصية والمرئية ، مما يوفر أساسا قويا لقدرات النموذج.

2. التعلم متعدد الوسائط

السمة المميزة ل GPT-4 Vision هي قدرتها على التعلم متعدد الوسائط. هذا يعني أن النموذج يمكنه معالجة النص والصور في وقت واحد ، مما يمكنه من إنشاء أوصاف نصية للصور ، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالمحتوى المرئي ، وحتى إنشاء صور بناء على الأوصاف النصية. إن دمج هذه الطرائق هو مفتاح تعدد استخدامات GPT-4 Vision.

3. ما قبل التدريب والضبط الدقيق

تخضع GPT-4 Vision لعملية تدريب على مرحلتين. في مرحلة ما قبل التدريب ، يتعلم فهم وإنشاء النصوص والصور من خلال تحليل مجموعات البيانات الشاملة. بعد ذلك ، يخضع لعملية ضبط دقيقة ، وهي عملية تدريب خاصة بالمجال تشحذ قدراتها على التطبيقات.

تعرف على LLaVA:


المنافس الجديد لرؤية GPT-4

استنتاج

GPT-4 Vision هي أداة جديدة قوية لديها القدرة على إحداث ثورة في مجموعة واسعة من الصناعات والتطبيقات.

مع استمرار تطورها ، من المرجح أن تصبح أكثر قوة وتنوعا ، مما يفتح آفاقا جديدة للتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن التطوير والنشر المسؤولين ل GPT-4 Vision ، مع تحقيق التوازن بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية ، لهما أهمية قصوى لضمان أن هذه الأداة القوية تفيد المجتمع.

بينما نخطو إلى عصر الذكاء الاصطناعي ، من الضروري تكييف ممارساتنا ولوائحنا لتسخير الإمكانات الكاملة لرؤية GPT-4 لتحسين البشرية.

اقرأ المزيد

: مؤسسة ChatGPT الخاصة ب OpenAI: التكلفة والفوائد والأمان

الأسئلة المتكررة (FAQs)

1. ما هي GPT Vision ، وكيف تعمل للتعرف على الصور؟

GPT Vision هي تقنية الذكاء الاصطناعي تقوم تلقائيا بتحليل الصور لتحديد الأشياء والنصوص والأشخاص والمزيد. يحتاج المستخدمون ببساطة إلى تحميل صورة ، ويمكن ل GPT Vision تقديم أوصاف لمحتوى الصورة ، مما يتيح تحويل الصورة إلى نص.

2. ما هي قدرات التعرف الضوئي على الحروف ل GPT Vision ، وما هي أنواع النصوص التي يمكنها التعرف عليها؟

تمتلك GPT Vision تقنية OCR (التعرف الضوئي على الأحرف) الرائدة في الصناعة والتي يمكنها التعرف بدقة على النص في الصور ، بما في ذلك النص المكتوب بخط اليد. يمكنه تحويل النص المطبوع والمكتوب بخط اليد إلى نص إلكتروني بدقة عالية ، مما يجعله مفيدا لسيناريوهات مختلفة.

GPT-4-Vision جيد حقا في قراءة النص أيضا! تمكنت فقط من كتابة بعض التعليمات في هوامش وهميتي واتبعتها 🤯. وأضاف جافا سكريبت وجعل تحوم الدول الحمراء! pic.twitter.com/PmcS0u4xOT

– سوير هود (@sawyerhood) نوفمبر 7، 2023

3. هل يمكن ل GPT Vision تحليل المخططات والرسوم البيانية المعقدة؟

نعم ، يمكن ل GPT Vision تحليل المخططات والرسوم البيانية المعقدة ، مما يجعلها ذات قيمة لمهام مثل استخراج المعلومات من تصورات البيانات.

4. هل يدعم GPT-4V التعرف عبر اللغات لمحتوى الصورة؟

نعم ، يدعم GPT-4V التعرف على اللغات المتعددة ، بما في ذلك اللغات العالمية الرئيسية مثل الصينية والإنجليزية واليابانية والمزيد. يمكنه التعرف بدقة على محتويات الصور بلغات مختلفة وتحويلها إلى أوصاف نصية مقابلة.

5. ما هي سيناريوهات التطبيق التي يمكن استخدام إمكانات التعرف على الصور في GPT-4V؟

تحتوي إمكانات التعرف على الصور في GPT-4V على العديد من التطبيقات ، بما في ذلك التجارة الإلكترونية ورقمنة المستندات وخدمات إمكانية الوصول وتعلم اللغة والمزيد. يمكن أن يساعد الأفراد والشركات في التعامل مع المهام الثقيلة لتحسين كفاءة العمل.

6. ما هي أنواع الصور التي يمكن ل GPT-4V تحليلها؟

يمكن ل GPT-4V تحليل أنواع مختلفة من الصور ، بما في ذلك الصور والرسومات والرسوم البيانية والمخططات ، طالما أن الصورة واضحة بما يكفي للتفسير.

7. هل يمكن ل GPT-4V التعرف على النص في المستندات المكتوبة بخط اليد؟

نعم ، يمكن ل GPT-4V التعرف على النص في المستندات المكتوبة بخط اليد بدقة عالية ، وذلك بفضل تقنية OCR المتقدمة.

8. هل يدعم GPT-4V التعرف على النص بلغات متعددة؟

نعم ، يدعم GPT-4V التعرف على اللغات المتعددة ويمكنه التعرف على النص بلغات متعددة ، مما يجعله مناسبا لمجموعة متنوعة من المستخدمين.

9. ما مدى دقة GPT-4V في التعرف على الصور؟

تختلف دقة التعرف على الصور في GPT-4V اعتمادا على مدى تعقيد الصورة وجودتها. يميل إلى أن يكون دقيقا للغاية للصور الأبسط مثل المنتجات أو الشعارات ويتحسن باستمرار مع المزيد من التدريب.

10. هل هناك أي حدود لاستخدام GPT-4V؟

– تعتمد حدود استخدام GPT-4V على خطة اشتراك المستخدم. قد يكون لدى المستخدمين المجانيين مطالبات محدودة شهريا ، بينما قد تقدم الخطط المدفوعة حدودا أعلى أو بدون حدود. بالإضافة إلى ذلك ، توجد عوامل تصفية المحتوى لمنع حالات الاستخدام الضارة.

التوافه (أم لا؟!)

GPT-4V + TTS = الذكاء الاصطناعي الراوي 🪄⚽️ الرياضي

مرر كل إطار من فيديو كرة القدم إلى gpt-4-vision-preview ، ومع بعض المطالبات البسيطة التي طلب منها إنشاء سرد

لا توجد تعديلات ، هذا كما خرج من النموذج (المعروف أيضا باسم يمكن أن يكون أفضل بكثير) pic.twitter.com/KfC2pGt02X

– غونزالو إسبينوزا جراهام 🏴 ☠️ (@geepytee) نوفمبر 7، 2023

The post رؤية GPT-4: ما هي القدرة عليها ولماذا هي مهمة؟ appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.

نتطلع إلى عرض أحدث أعمالنا لتمكين المطورين من بناء أشياء جديدة.

— سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI

دعنا نتعرف على سبب أهمية مؤتمر مطوري OpenAI الأول وكيف يمكنه إعادة تشكيل مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي.

ما هو OpenAI DevDay؟

OpenAI’s DevDay هو مؤتمر مطور مرتقب للغاية من المقرر عقده في 6 نوفمبر 2023 في سان فرانسيسكو. سيوحد هذا الحدث الافتتاحي الذي يستمر ليوم واحد مئات المطورين في جميع أنحاء العالم.

فرصة فريدة للتفاعل مع فريق OpenAI ، سيكون DevDay بمثابة منصة للمطورين للحصول على نظرة خاطفة على الأدوات القادمة. يمكن للحاضرين شخصيا المشاركة في جلسات جانبية تنويرية بقيادة خبراء OpenAI التقنيين. يعد الحدث بيوم من الأفكار والتعاون والاستكشاف في مجال الذكاء الاصطناعي.

ما هي الإعلانات المتوقعة من OpenAI DevDay؟

OpenAI DevDay هو مؤتمر مطور مرتقب للغاية. يمكن للحاضرين توقع حدث محفز فكريا وجذاب. سيكون اليوم مليئا بمجموعة متنوعة من الأنشطة المخطط لها لتقديم رؤى قيمة حول الذكاء الاصطناعي. إليك ما يمكن للمرء أن يتوقعه من الحدث:

الكلمات الرئيسية

سيتضمن DevDay خطابات رئيسية من قبل باحثين وخبراء بارزين في الذكاء الاصطناعي. ستقدم هذه الخطب استكشافا متعمقا لأحدث التطورات الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال. قد تتراوح الموضوعات من المناقشات حول جي بي تي-4 إلى مستقبل التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. سيناقش الحدث أيضا التحديات والمسؤوليات الأخلاقية المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي ونشرها.

ورش عمل عملية

يمكن للحاضرين المشاركة في ورش العمل العملية واكتساب خبرة عملية باستخدام أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة. ستساعد ورش العمل هذه المطورين على استكشاف كيفية تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.

العروض التوضيحية الحية

ستعرض OpenAI أحدث تطوراتها من خلال العروض التوضيحية الحية في DevDay. يمكن للحاضرين رؤية التقنيات الذكاء الاصطناعي أثناء العمل. بهذه الطريقة ، يمكنهم اكتساب فهم مباشر لقدراتهم واستخداماتهم الممكنة.

فرص التواصل

يوفر DevDay منصة للحاضرين للتواصل مع قادة الصناعة وزملائهم المطورين وعشاق الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تؤدي هذه الاتصالات إلى التعاون وتبادل المعرفة والفرص المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي.

هنا روان تشيونغ ، مؤسس – The Rundown الذكاء الاصطناعي ، معربا عن فضوله وحماسه بشأن مؤتمر DevDay الخاص ب OpenAI:

أنا ذاهب إلى DevDay و OpenAI أرسل لي بريدا إلكترونيا للتأكد من أن لديهم بريدي الإلكتروني المرتبط ب ChatGPT.

هذا للحفاظ على حسابي “محدثا بأحدث ميزات وإعلانات المؤتمر”.

شيء كبير قادم إلى ChatGPT في 6 👀 نوفمبر pic.twitter.com/9VJPdAdAka

– روان تشيونغ (@rowancheung) نوفمبر 2، 2023

OpenAI DevDay – لمن هو؟

تم تصميم DevDay من OpenAI للمطورين وعشاق التكنولوجيا والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يجمع هذا المؤتمر الذي يستمر ليوم واحد مئات المطورين في جميع أنحاء العالم لمعاينة الأدوات الجديدة وتبادل الأفكار والمشاركة في الجلسات الجانبية.

لذلك ، سواء كنت مطورا تبحث عن رؤى أو مدافعا شغوفا عن الذكاء الاصطناعي ، فإن DevDay سيقدم لك بالتأكيد تجربة ثرية لأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي.

لماذا يعتبر OpenAI DevDay مهما للمطورين؟

يعمل DevDay من OpenAI كمنصة للمطورين للمشاركة في الموجة التالية من الابتكار الذكاء الاصطناعي. إنه يدفع حدود ما هو ممكن في تطوير التطبيقات الذكاء الاصطناعي. لذلك ، إنه حدث لا يقدر بثمن للمطورين:

يتيح الوصول إلى النماذج المتقدمة

تم تحديث واجهة برمجة تطبيقات OpenAI باستمرار لتشمل نماذجها الأكثر تقدما ، مثل GPT-4 و GPT-3.5 و

DALL · E 3

، والهمس

. يمكن للمطورين الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي المتطورة من خلال استدعاء بسيط لواجهة برمجة التطبيقات. من خلال هذا الحدث ، يمكن للمطورين تعلم كيفية استخدام أحدث الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم دون الحاجة إلى تطبيقات معقدة.

يعد بقاعدة مستخدمين واسعة

يستخدم أكثر من 2 مليون مطور حاليا نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI للعديد من حالات الاستخدام. تثبت قاعدة المستخدمين الواسعة هذه أن تقنية OpenAI عملية ومتعددة الاستخدامات. هذه السمات تجعل الحدث موردا قيما للمطورين عبر المجالات المختلفة.

يدعو مجتمع المطورين العموميين

يهدف DevDay إلى الجمع بين المطورين من جميع أنحاء العالم. يسمح لهم بالتواصل ومشاركة الأفكار والتعاون مع محترفين متشابهين في التفكير. وبالتالي ، يمكنهم توسيع شبكتهم والتعرض لوجهات نظر وخبرات متنوعة.

يوفر رؤى فنية عميقة

سيقود الموظفون الفنيون ذوو الخبرة في OpenAI جلسات جانبية في هذا الحدث. لذلك ، من المتوقع أن يوفر الحدث للمطورين فرصة فريدة للتعمق في الجوانب التقنية العالية لتطوير الذكاء الاصطناعي وفهم تعقيدات تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

يركز على الابتكار الذكاء الاصطناعي

على عكس المؤتمرات التقنية التقليدية ، يركز DevDay فقط على الابتكار الذكاء الاصطناعي. إنه مكرس لتزويد المطورين بالأدوات والمعرفة التي يحتاجونها لتجاوز توقعاتهم من الذكاء الاصطناعي التطوير. كما يجعل الحدث المطورين المبتدئين جزءا من مجتمع مطوري الذكاء الاصطناعي النابض بالحياة.

كيفية البث المباشر ل OpenAI DevDay؟

على الرغم من إغلاق التسجيلات للحضور الشخصي في مؤتمر DevDay ، يمكنك الانضمام إلى البث المباشر في الساعة 10:00 صباحا بتوقيت المحيط الهادي في 6 نوفمبر 2023. يمكنك أيضا مشاهدة حدث OpenAI DevDay مباشرة هنا للاطلاع على أحدث الإعلانات التي تم الكشف عنها في المؤتمر:

المزيد من التحديثات قريبا على إعلانات DevDay الخاصة ب OpenAI

سيوفر DevDay من OpenAI للمطورين إمكانية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، والمجتمع العالمي ، والرؤى التقنية ، والتركيز على الابتكار. يمكن للحدث تمكين المطورين من إعادة تعريف تطوير التطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنشاء تطبيقات رائدة. سيوضح لهم DevDay كيفية استكشاف مجالات جديدة ومثيرة في الذكاء الاصطناعي واكتشاف الابتكارات المستقبلية.

اقرأ أكثر: أفضل 6 أدلة لأدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2023

The post إعلانات OpenAI DevDay [Live Stream] appeared first on Cody - The AI Trained on Your Business.